Inteligência (Advanced Klaviyo Data Platform & Klaviyo Marketing Analytics)

Saiba o que é o horário de envio personalizado, como ele ajuda a otimizar o horário de envio para cada destinatário e como ele difere do Smart Send Time

Saiba mais sobre a otimização de público, o que ela é, como funciona e como ela ajuda a melhorar o desempenho segmentando os destinatários certos.

Saiba como usar o painel personalizado de valor da vida útil do cliente (CLV) para entender e prever os comportamentos de compra de cada um dos seus clientes ao longo do tempo. O CLV personalizado oferece insights sobre os hábitos de compra dos seus clientes, incluindo possíveis compras futuras e oportunidades de cross-sell e upsell para compras que estão por vir. Além disso, você pode usar insights do CLV personalizado para personalizar melhor a jornada de compra do cliente, inclusive em épocas do ano e eventos importantes para determinados segmentos de clientes.

Saiba como criar e configurar o painel personalizado de valor da vida útil do cliente (CLV) para entender e prever os comportamentos de compra de cada um dos seus clientes ao longo do tempo. O CLV personalizado oferece insights sobre os hábitos de compra dos seus clientes, incluindo possíveis compras futuras e oportunidades de cross-sell e upsell para compras iminentes.

Saiba como criar um fluxo de nutrição para clientes no grupo Recent RFM. Esse fluxo pode ajudar a transformar compradores de compra única em clientes recorrentes ao contatá-los automaticamente em momentos-chave e ajudar a aumentar sua taxa de recompra e o valor da vida útil do cliente.

Saiba como criar um fluxo de prevenção de taxa de desistência com base em propriedades de RFM para segmentar clientes extremamente inativos. Os fluxos de retenção são recursos úteis para ajudar na reconquista de clientes, alcançando-os no momento certo com a mensagem certa. Você pode alcançar automaticamente esses assinantes no momento em que o grupo de clientes deles muda, reduzindo potencialmente os riscos de receita e de taxa de desistência.

Saiba como usar grupos de RFM (recência, frequência e valor monetário) para evitar descontos excessivos e perder receita potencial.

Saiba como usar as propriedades de RFM (recência, frequência e valor monetário) para segmentar clientes com recomendações de produtos.

Saiba como fortalecer seus relacionamentos com seus clientes mais fiéis criando um fluxo que celebra perfis no seu grupo RFM Champions. Esse fluxo tem como alvo quem apoia sua marca de forma consistente, alcançando essas pessoas com mensagens oportunas de agradecimento e ofertas exclusivas. Isso continua a consolidar a conexão delas com sua marca, promovendo um senso mais profundo de comunidade e aumentando o valor da vida útil.

Saiba como analisar suas conversões totais e sua receita, incluindo valores atribuídos pela Klaviyo, por meio do painel de visão geral de conversão. Você também pode analisar quantos perfis estão completando diferentes números de conversão e a receita total que eles representam. Esse painel permite que você otimize os esforços de marketing e aumente a taxa de conversão ao segmentar públicos específicos com base em comportamentos de conversão.

Aprenda a criar um fluxo de retenção com base nas propriedades RFM para segmentar clientes que não compraram recentemente. Os fluxos de retenção são recursos úteis para ajudar na reconquista de clientes, alcançando-os no momento certo com a mensagem certa. Você pode alcançar automaticamente esses assinantes no momento em que o grupo de clientes deles muda, reduzindo potencialmente os riscos de receita e de taxa de desistência.

Saiba como usar o painel de desempenho do público para analisar o desempenho dos seus segmentos de público e otimizá-los por canal de marketing. O resumo de desempenho do público fornece informações detalhadas sobre cada um dos seus segmentos, o sucesso geral por canal e as conversões ou a receita totais. Essas informações são úteis para comparar quais segmentos estão tendo bom desempenho e quais segmentos precisam ser ainda mais otimizados.

Saiba como usar os relatórios de análise de funil para revisar a jornada de um cliente com a sua marca e onde ele pode desistir antes de uma ação ou conversão. Saber mais sobre onde um cliente pode desistir ajuda a entender onde você pode otimizar seu funil de marketing.

Saiba como usar o relatório de recência, frequência e valor monetário (RFM) para obter insights mais aprofundados sobre os comportamentos de compra dos seus clientes. O relatório de RFM fornece dados sobre há quanto tempo um cliente fez uma compra, com que frequência ele compra no geral e quanto ele costuma gastar em transações individuais. Em seguida, a Klaviyo reúne esses dados para determinar com qual grupo de clientes (por exemplo, Clientes fiéis) um perfil mais se alinha. Esses insights são úteis, pois podem otimizar suas estratégias de marketing, incluindo como você personaliza mensagens, como incentiva compras repetidas, com que frequência você envia mensagens e quando, etc. Além disso, para clientes ou segmentos que possam estar em risco, você pode usar esses insights para conduzir campanhas de recuperação e reduzir a taxa de desistência.

Com a capacidade de ação adicionada na página de análise de funil, agora você pode criar um segmento de perfil que concluiu - ou desistiu - em um ponto específico de um funil. Isso permite que você atue rapidamente em insights criando segmentos a partir de seus dados de funil sem sair da experiência do Klaviyo Marketing Analytics.

Saiba mais sobre a análise de coorte da Klaviyo, incluindo como definir uma coorte e entender os dados apresentados. A análise de coorte permite analisar o comportamento de grupos de perfis ao longo do tempo.

Saiba como melhorar sua estratégia de retenção de clientes com segmentação RFM, reengajando clientes em risco de churn. Ao analisar as métricas de Recência, Frequência e Valor Monetário, você pode identificar clientes que podem estar se afastando da sua marca. Você pode criar campanhas de anúncios segmentadas, criadas para reengajar esses perfis e manter o interesse e a fidelidade deles à sua marca.

Saiba como solucionar possíveis problemas com os cartões de análise de funil que podem estar gerando erros ou números imprecisos. Este guia vai abordar os principais problemas que surgem ao colocar determinados eventos juntos e em determinadas ordens.

Saiba como entender como as pontuações de recência, frequência e valor monetário e os grupos de clientes são derivados no relatório de RFM.

Saiba como usar valores de RFM e agrupamentos de clientes como propriedades nos seus segmentos. Usar propriedades de RFM em um segmento é útil para criar recomendações baseadas em segmentos no seu conteúdo de marketing. Por exemplo, você pode querer oferecer descontos a alguns dos seus clientes atuais em risco ou sem atividade, ou usar conteúdo de venda cruzada com clientes no seu grupo recente.

Saiba como usar as propriedades de RFM (recenticidade, frequência e valor monetário) para direcionar tipos específicos de campanhas e conteúdo para seus grupos de clientes. Seja usando as próprias Propriedades do perfil ou usando um segmento com as propriedades de RFM, você pode personalizar ainda mais seu marketing.

Saiba como criar um fluxo que envia automaticamente mensagens aos clientes com base no tempo de compras repetidas no nível do produto. Esse fluxo ajuda a aumentar a taxa de recompra do seu negócio e reduzir o tempo entre compras.

Saiba como usar o painel de análise de produtos para entender os comportamentos dos clientes em relação a compras de produtos específicos e criar estratégias de marketing adequadas para cada etapa. Analise insights sobre como, o que e quando os produtos no seu catálogo estão gerando pedidos e alinhe os produtos no momento certo da jornada do cliente.

Saiba como configurar suas recomendações de próximo melhor produto (NBP) para que determinados produtos ou categorias se qualifiquem para aparecer nas mensagens ou fluxos de sua conta. Exclua especificamente produtos ou categorias que não deseja exibir aos seus clientes.

Saiba como usar o próximo melhor produto para apresentar uma recomendação dinâmica de produto em mensagens móveis. Analise como adicionar o próximo melhor produto às mensagens RCS, SMS e WhatsApp para adaptar o conteúdo às sugestões de produtos mais relevantes.