Como usar estrategicamente as propriedades de RFM em campanhas e fluxos
O que você vai aprender
Saiba como usar as propriedades de RFM (recenticidade, frequência e valor monetário) para direcionar tipos específicos de campanhas e conteúdo para seus grupos de clientes. Seja usando as próprias Propriedades do perfil ou usando um segmento com as propriedades de RFM, você pode personalizar ainda mais seu marketing.
Antes de começar
Se você criou uma nova métrica personalizada para usar no seu relatório de RFM, pode levar até 48 horas para que essa alteração seja refletida nos seus dados.
Você tem algumas opções de como usar segmentos RFM em suas campanhas e fluxos:
- Condições de segmento para direcionar e adaptar suas campanhas.
- Variáveis com lógica condicional nos seus modelos de e-mail.
- Propriedades para segmentar e personalizar seus fluxos.
Advanced Klaviyo Data Platform e Klaviyo Marketing Analytics não estão incluídos no aplicativo de marketing padrão da Klaviyo, e é necessária uma assinatura para acessar a funcionalidade associada. Consulte nosso guia de cobrança para saber como comprar esses planos.
Use segmentos para personalizar suas campanhas
Você pode usar segmentos com propriedades de RFM (Grupo RFM atual ou Grupo RFM anterior) para segmentar clientes de determinados grupos. Isso é especialmente útil, pois a Klaviyo já fez o trabalho de categorizar quem são esses clientes com base no histórico de comportamento de compra deles.
Exemplos de uso de segmentos em envios de campanhas podem incluir:
- Segmentando clientes fieis e campeões para fornecer avaliações sobre itens
- Segmentar clientes Fiéis ou Recentes com novos produtos ou ofertas de produtos para fazer cross-selling e up-selling
- Segmentar clientes recentes com uma assinatura para que se tornem um(a) Campeão(ã) ou Fiel
- Direcionar campanhas de reconquista a clientes Sem atividade ou Em risco
- Segmentar clientes sem atividade ou Em risco com itens de nível inicial ou de menor custo
- Oferecer descontos exclusivos ou por tempo limitado para clientes sem atividade ou At Risk
Use propriedades de RFM como variáveis nos seus modelos de e-mail
Usar propriedades de RFM (Grupo de RFM atual ou Grupo de RFM anterior) como variáveis em modelos de e-mail pode ajudar a personalizar ainda mais os e-mails para seus grupos de clientes específicos. Você pode exibir dinamicamente um bloco, texto ou conteúdo personalizado para um determinado grupo de clientes e até mesmo mostrar ou ocultar isso com base no grupo.
Para mostrar ou ocultar um bloco com base na participação de alguém em um grupo, use a instrução condicional de exemplo abaixo.
Exemplos de uso de variáveis em envios de e-mail podem incluir:
- Personalizar os produtos que determinados grupos de clientes veem em comparação com outros, por valor ou tipo de produto. Por exemplo, clientes Campeões ou Leais veem itens de maior valor, enquanto clientes Sem atividade ou Em risco veem mais itens de entrada.
- Os descontos aparecem para determinados grupos de clientes, como Precisa de atenção, Sem atividade ou Em risco, para incentivar compras.
- Mostrar uma seção sobre deixar avaliações de produtos apenas para quem está nos grupos Campeões ou Leais.
- Exibir produtos com preços mais baixos para quem está em Precisa de atenção ou Em risco para incentivar compras.
- Incluir informações sobre pontos de fidelidade:
- Para quem está nos grupos Champions, Loyal, Recent e Needs Attention, mostre o nível ou status.
- Para pessoas em sem atividade ou Em risco , explique seu programa de fidelidade e o valor que elas receberão após as compras.
Como usar propriedades de RFM como variáveis em fluxos
Fluxos disparados por métricas
Nos seus fluxos acionados por métrica, use suas propriedades de RFM (Grupo RFM atual ou Grupo RFM anterior) como variáveis dinâmicas para personalizar a jornada de mensagens de um cliente com a sua marca. Isso é especialmente útil para ajudar a criar mensagens que determinados segmentos de clientes vão receber, em comparação com outros.
Exemplos de uso de variáveis ("tags de personalização") em fluxos podem incluir:
- Criar uma divisão condicional com base em se uma pessoa é:
- Um comprador frequente (Campeões ou Fiéis).
- Um comprador que compra às vezes ou nunca (recente, precisa de atenção, sem atividade ou em risco).
- Criar uma divisão condicional com base nos comportamentos de navegação recentes de um grupo de clientes.
- Por exemplo, quem está em Campeões, Leais ou Recentes pode receber uma mensagem normal de carrinho abandonado, enquanto quem está em Precisa de atenção, sem atividade ou Em risco recebe uma mensagem de carrinho abandonado com um desconto adicional.
- Criar um fluxo para quem está no grupo Campeões, Fiéis ou Recentes , destacando novos produtos ou lançamentos.
- Incentivar as pessoas do grupo Champions, Loyal ou Recent a deixarem avaliações dos seus produtos.
Fluxos disparados por segmento
Um pouco diferente do acima, você pode usar segmentos baseados em RFM para iniciar um fluxo acionado por segmento com base na mudança de status de um grupo. Por exemplo, enviar mensagens para perfis que se tornaram recentemente um Campeão ou que caíram no grupo Precisa de atenção .
Exemplos de uso de segmentos baseados em RFM em fluxos podem incluir:
- Segmentar clientes nos grupos Precisa de atenção ou Em risco com descontos por tempo limitado ou incentivos de boas-vindas de retorno.
- Entrar em contato com quem se tornou Champions ou clientes leais recentemente com mensagens de "obrigado". Você pode incluir uma promoção especial só para eles ou dar as boas-vindas a eles em outro nível do seu programa de fidelidade.
- Tentando fazer cross-selling de produtos novos ou bem avaliados para quem recentemente se tornou cliente Campeão ou Fiel.
Fazer o acompanhamento com mensagens de pós-compra para quem acabou de entrar no grupo Recent, com um desconto por tempo limitado para comprar outro produto.
Como usar métricas personalizadas com dados de RFM
Métricas personalizadas permitem que você crie métricas que se alinham à forma como sua empresa e seus dados funcionam. Usar métricas personalizadas no relatório RFM garante que você esteja capturando todos os dados que refletem com precisão seu modelo de negócios e como você define seus grupos de clientes.
A seguir, confira alguns exemplos de casos de uso comuns:
- Combine todas as fontes de pedidos feitos ou receita para análise RFM
Combine a receita de todas as suas integrações que não são do Klaviyo, sistemas (por exemplo, ponto de venda) e ferramentas de dados para garantir que você tenha a visão mais completa e recente dos hábitos de gasto dos seus clientes. - Remover eventos de assinatura da contagem na análise RFM
As integrações Standard da Shopify, WooCommerce e BigCommerce incluirão assinaturas em eventos Pedido Realizado automaticamente. Você pode configurar uma métrica personalizada para remover isso, para que você capture apenas pedidos únicos. Isso pode ser útil se você quiser avaliar os comportamentos do cliente com base apenas nas vendas de produtos, sem incluir assinaturas recorrentes. - FOQUE APENAS NOS HÁBITOS DE COMPRA ON-LINE PARA A ANÁLISE DE RFM
Com a Shopify e algumas integrações personalizadas, os pedidos de varejo físico (PDV) e de e-commerce são transmitidos como um único evento (por exemplo, o evento Pedido realizado da Shopify). Você pode querer criar uma métrica personalizada que remova esses eventos de PDV, para poder se concentrar apenas nas vendas online. Isso pode ser útil se você quiser segmentar clientes com promoções on-line especiais, informações de envio, produtos somente on-line etc.