Como usar estrategicamente as propriedades de RFM em campanhas e fluxos

O que você vai aprender

Saiba como usar as propriedades RFM (recência, frequência e monetária) para direcionar tipos específicos de campanhas e conteúdo para seus grupos de clientes. Usando as propriedades do perfil em si ou usando um segmento com as propriedades do RFM, o senhor pode personalizar ainda mais o seu marketing.

Antes de começar

O senhor tem algumas opções de como usar segmentos de RFM em suas campanhas e fluxos:

• Segmentar as condições para direcionar e personalizar suas campanhas.
• Variáveis com lógica condicional em seus modelos de e-mail.
• Propriedades para direcionar e personalizar seus fluxos.

Use segmentos para personalizar suas campanhas

O senhor pode utilizar segmentos que tenham propriedades de RFM(grupo de RFM atual ou grupo de RFM anterior) para direcionar clientes de determinados grupos. Isso é especialmente útil porque a Klaviyo já fez o trabalho de categorizar quem são esses clientes com base em seu histórico de comportamento de compra.

Exemplos de uso de segmentos em envios de campanha podem incluir:

• Direcionar clientes leais e campeões para que forneçam avaliações sobre os itens.
• Direcionar clientes fiéis ou recentes com novos produtos ou ofertas de produtos para fazer vendas cruzadas e vendas adicionais.
• Direcionar clientes recentes com uma assinatura para que eles se tornem campeões ou fiéis.
• Segmentação de clientes inativos ou em risco com campanhas de recuperação. 
• Visar clientes inativos ou em risco com itens de nível básico ou de custo mais baixo.
• Oferecer descontos exclusivos ou por tempo limitado a clientes inativos ou em risco.

Use as propriedades do RFM como variáveis em seus modelos de e-mail

O uso das propriedades de RFM(grupo de RFM atual ou grupo de RFM anterior) como variáveis nos modelos de e-mail pode ajudar a personalizar ainda mais os e-mails para seus grupos de clientes específicos. O senhor pode exibir dinamicamente um bloco, texto ou conteúdo personalizado para um determinado grupo de clientes e até mesmo mostrar ou ocultar esses itens com base no grupo.

Para mostrar ou ocultar um bloco com base na associação ao grupo de alguém, use o exemplo de instrução condicional abaixo. 

Exemplos de uso de variáveis em envios de e-mail podem incluir:

• Personalizar os produtos que determinados grupos de clientes veem em relação a outros, por valor ou tipo de produto. Por exemplo, os clientes Campeões ou Leais veem itens de valor mais alto em comparação com os Inativos ou em Risco, que veem mais itens de nível básico.
• Os descontos aparecem para determinados grupos de clientes, como Needs Attention (Precisa de atenção), Inactive (Inativo) ou At Risk (Em risco ) para incentivar as compras. 
• Exibição de uma seção sobre como deixar avaliações de produtos apenas para aqueles que fazem parte dos grupos Champions ou Loyal.
• Mostrar produtos com preços mais baixos para quem precisa de atenção ou está em risco para incentivar as compras.
• Ter informações sobre pontos de fidelidade:
  • Os grupos Champions, Loyal, Recent e Needs Attention mostram seu nível ou status.
  • Para aqueles que estão inativos ou em risco , explique seu programa de fidelidade e o valor que eles receberão após as compras.

Utilização de propriedades da RFM como variáveis em fluxos

Fluxos acionados por métricas

Em seus fluxos acionados por métricas, use suas propriedades de RFM(grupo de RFM atual ou grupo de RFM anterior) como variáveis para personalizar a jornada de mensagens de um cliente com sua marca. Isso é especialmente útil para ajudar a criar mensagens que determinados segmentos de clientes receberão em comparação com outros.

Exemplos de uso de variáveis em fluxos podem incluir:

• Criar uma divisão condicional com base no fato de uma pessoa ser:
  • um comprador frequente(Champions ou Loyal)
  • ou se é um comprador ocasional ou nunca(Recente, Precisa de atenção, Inativo ou Em risco).
• Criar uma divisão condicional com base nos comportamentos de navegação recentes de um grupo de clientes. 
  • Por exemplo, os que estão em Champions, Loyal ou Recent podem receber uma mensagem regular de abandono de navegação, enquanto os que estão em Needs Attention, Inactive ou At Risk recebem uma mensagem de abandono de navegação com um desconto adicional.
• Crie um fluxo para aqueles que fazem parte do grupo Champions, Loyal ou Recent destacando novos produtos ou lançamentos.
• Incentive as pessoas do grupo Champions, Loyal ou Recent a deixar comentários sobre seus produtos.

fluxo acionado por segmento

Um pouco diferente do descrito acima,RFMo senhor pode usar -based segmento para iniciar um fluxo acionado por segmento com base na mudança de status de um grupo. Por exemplo, enviar mensagens para perfis que se tornaram Campeões recentemente ou que se enquadraram no grupo Precisa de atenção .

Exemplos de uso do RFM-based segmento in fluxo podem incluir: 

• Direcionar os clientes dos grupos de Atenção às Necessidades ou de Risco com descontos por tempo limitado ou incentivos de boas-vindas. 
• Entrar em contato com aqueles que recentemente se tornaram Campeões ou clientes leais com mensagens de agradecimento. O senhor poderia incluir uma promoção especial só para eles ou dar-lhes as boas-vindas a outro nível do seu problema de fidelidade.
• Tentar fazer vendas cruzadas de produtos novos ou altamente cotados para aqueles que recentemente se tornaram campeões ou clientes fiéis. 

Acompanhamento com mensagens pós-compra para aqueles que acabaram de entrar no grupo Recente com um desconto por tempo limitado para comprar outro produto.

Usando métrica personalizada com dados do site RFM

A métrica personalizada permite que o senhor crie métrica que se alinhe com o funcionamento de seus negócios e dados. O uso da métrica personalizada no relatório RFM garante que o senhor esteja capturando todos os dados que refletem com precisão o seu modelo de negócios e a forma como define seus grupos de clientes.

Abaixo estão alguns exemplos de casos de uso comuns:

• Combinar todas as fontes de pedidos ou receitas para análise RFM
  Combine a receita de todas as suas integrações, sistemas (por exemplo, ponto de venda) e ferramentas de dados que não sejam oKlaviyo para garantir que o senhor tenha o retrato mais holístico e recente dos hábitos de gastos de seus clientes.
• Remover eventos de assinatura da contagem na análise do site RFM
  Standard Shopify as integrações WooCommerce e BigCommerce incluirão automaticamente as assinaturas nos eventos Placed Order. O senhor pode configurar uma métrica personalizada para removê-las, de modo a capturar apenas pedidos únicos. Isso pode ser útil se o senhor quiser avaliar os comportamentos dos clientes com base apenas nas vendas de produtos, sem incluir assinaturas recorrentes.
• Excluir produtos de US$ 0 ou gratuitos da análise de RFM
  Configure uma métrica personalizada para excluir compras que não tenham valor monetário (por exemplo, brindes gratuitos, avaliações, etc.) para que não sejam incluídas no histórico de pedidos.
• Foco apenas nos hábitos de compra on-line para análise de RFM
  Com a Shopify e algumas integrações personalizadas, os pedidos de varejo físico (PDV) e de comércio eletrônico serão apresentados como um único evento (por exemplo, o evento Shopify Placed Order). Talvez o senhor queira criar uma métrica personalizada que remova esses eventos de PDV, para que possa se concentrar apenas nas vendas on-line. Isso pode ser útil se o senhor quiser atingir o cliente com promoções especiais on-line, informações sobre remessa, produtos somente on-line etc.

Recursos adicionais

Primeiros passos com o relatório de análise de recência, frequência e monetária (RFM)
Entendendo a pontuação e os grupos de clientes no relatório de análise de recência, frequência e monetária (RFM)
Como criar um segmento usando propriedades de RFM