Come utilizzare strategicamente le proprietà dell'analisi RFM nelle campagne e nei flussi
Cosa imparerai
Scopri come utilizzare le proprietà dell'analisi RFM (recency, frequency e monetary) per indirizzare tipologie specifiche di campagne e contenuti ai tuoi gruppi di clienti. Puoi farlo usando direttamente le Proprietà del profilo oppure un segmento con le proprietà dell'analisi RFM, così da personalizzare ancora di più le tue attività di marketing.
Prima di iniziare
Se hai creato una nuova metrica personalizzata da utilizzare nella tua analisi RFM, potrebbero volerci fino a 48 ore prima che questa modifica si rifletta nei tuoi dati.
Hai alcune opzioni su come utilizzare i segmenti dell’analisi RFM nelle tue campagne e nei flussi:
- Condizioni del segmento per indirizzare e personalizzare le tue campagne.
- Variabili con logica condizionale nei tuoi modelli e-mail.
- Proprietà per segmentare e personalizzare i tuoi flussi.
Advanced KDP e Klaviyo Marketing Analytics non sono inclusi nell'applicazione di marketing standard di Klaviyo e per accedere alle relative funzionalità è necessario un abbonamento. Visita la nostra guida alla fatturazione per scoprire come acquistare questi piani.
Usa i segmenti per personalizzare le tue campagne
Puoi usare segmenti con proprietà di analisi RFM (Gruppo RFM attuale o Gruppo RFM precedente) per rivolgerti a clienti di determinati gruppi. È particolarmente utile perché Klaviyo ha già svolto il lavoro di categorizzare questi clienti in base al loro comportamento di acquisto storico.
Gli esempi di utilizzo dei segmenti negli invii delle campagne potrebbero includere:
- Targeting dei clienti fedeli e campioni per ottenere recensioni sugli articoli
- Targeting di clienti fedeli o recenti con nuovi prodotti o offerte sui prodotti per la vendita incrociata e l’upselling
- Targeting dei clienti recenti con un abbonamento in modo che diventino un Campione o un Fedelissimo
- Rivolgerti a clienti Inattivi o A rischio con campagne winback
- Targeting dei clienti Inattivi o A rischio con articoli entry-level o a costo inferiore
- Offerta di sconti esclusivi o a tempo limitato per clienti Inattivi o A rischio
Usa le proprietà dell'analisi RFM come variabili nei modelli di e-mail
L’uso delle proprietà dell’analisi RFM (Gruppo RFM attuale o Gruppo RFM precedente) come variabili all’interno dei modelli di e-mail può aiutarti a personalizzare ulteriormente le e-mail per i tuoi specifici gruppi di clienti. Puoi mostrare dinamicamente un blocco, del testo o contenuti personalizzati a un determinato gruppo di clienti e persino mostrare o nascondere questi elementi in base al gruppo.
Per mostrare o nascondere un blocco in base all'appartenenza di una persona a un gruppo, usa l'istruzione condizionale di esempio riportata di seguito.
Esempi di utilizzo delle variabili negli invii di e-mail potrebbero includere:
- Personalizzare i prodotti che determinati gruppi di clienti vedono rispetto ad altri, in base al valore o al tipo di prodotto. Ad esempio, i clienti Campioni o Fedeli vedono articoli di valore più elevato, mentre i clienti Inattivi o A rischio vedono articoli più entry-level.
- Gli sconti vengono visualizzati per determinati gruppi di clienti, come Needs Attention, Inactive o At Risk, per incoraggiare gli acquisti.
- Mostra una sezione sull’inserimento di recensioni prodotto solo a chi è nei gruppi Champions o Loyal.
- Mostrare prodotti a prezzo inferiore a chi è in Richiede attenzione o A rischio per incoraggiare gli acquisti.
- Avere informazioni sui punti fedeltà:
- Per chi fa parte dei gruppi Champions, Loyal, Recent e Needs Attention, mostra il loro livello o stato.
- Per chi è Inattivo o A rischio , spiega il tuo programma fedeltà e il valore che riceverà dopo gli acquisti.
Usare le proprietà dell'analisi RFM come variabili nei flussi
Flussi attivati da metrica
Nei flussi attivati da metrica, usa le proprietà della tua analisi RFM (Gruppo RFM attuale o Gruppo RFM precedente) come variabili dinamiche per personalizzare il percorso di messaggistica dei clienti con il tuo brand. È particolarmente utile per creare messaggi che alcuni segmenti di clienti riceveranno rispetto ad altri.
Esempi di utilizzo delle variabili ("tag di personalizzazione") nei flussi potrebbero includere:
- Creazione di una suddivisione condizionale in base al fatto che una persona sia:
- Un acquirente frequente (Champion o Loyal).
- Un acquirente occasionale o che non acquista mai (Recente, richiede attenzione, inattivo o a rischio).
- Creare una suddivisione condizionale basata sui comportamenti di navigazione recenti di un gruppo di clienti.
- Ad esempio, chi rientra in Champions, Loyal o Recent può ricevere un normale messaggio di abbandono della navigazione, mentre chi rientra in Needs Attention, Inactive o At Risk riceve un messaggio di abbandono della navigazione con uno sconto aggiuntivo.
- Creare un flusso per chi è nel gruppo Campioni, Fedeli o Recenti che mette in evidenza nuovi prodotti o lanci.
- Incoraggiando chi si trova nel gruppo Champions, Loyal o Recent a lasciare recensioni dei propri prodotti.
Flussi attivati da segmento
Leggermente diverso da quanto sopra, puoi usare segmenti basati sull’analisi RFM per avviare un flusso attivato dal segmento in base al cambiamento di stato di un gruppo. Ad esempio, inviare messaggi ai profili che di recente sono diventati Champion o che sono finiti nel gruppo Needs Attention .
Esempi di utilizzo di segmenti basati su analisi RFM nei flussi potrebbero includere:
- Rivolgiti ai clienti nei gruppi Needs Attention o At Risk con sconti a tempo limitato o incentivi per invitarli a tornare.
- Contattare chi è diventato di recente Champion o cliente fedele con messaggi di ringraziamento. Potresti includere una promozione speciale solo per loro o invitarli a passare a un altro livello del tuo programma fedeltà.
- Provare a fare vendita incrociata di prodotti nuovi o con valutazioni elevate a chi è diventato di recente un cliente Champion o Loyal.
Inviare un follow-up con messaggi post-vendita per chi è appena entrato nel gruppo Recente, con uno sconto a tempo limitato per acquistare un altro prodotto.
Utilizzo di metrica personalizzata con analisi RFM
Le metriche personalizzate ti consentono di creare metriche in linea con il modo in cui funzionano la tua attività e i tuoi dati. L’uso di metriche personalizzate nell’analisi RFM garantisce l’acquisizione di tutti i dati che riflettono accuratamente il tuo modello di business e il modo in cui definisci i tuoi gruppi di clienti.
Di seguito trovi alcuni esempi di casi d’uso comuni:
- Combina tutte le fonti di ordini effettuati o ricavi per l’analisi RFM
Combina i ricavi da tutte le tue integrazioni non Klaviyo, i sistemi (ad es., punto vendita) e gli strumenti di dati per assicurarti di avere un quadro più completo e aggiornato delle abitudini di spesa dei tuoi clienti. - Escludi gli eventi di abbonamento dal conteggio nell’analisi RFM
Le integrazioni Standard di Shopify, WooCommerce e BigCommerce includono automaticamente gli abbonamenti negli eventi di Ordine effettuato. Puoi configurare una metrica personalizzata per rimuoverli, così da registrare solo gli ordini una tantum. Questo può esserti utile se vuoi valutare i comportamenti dei clienti in base solo alle vendite di prodotti, senza includere gli abbonamenti ricorrenti. - Concentrati solo sulle abitudini di acquisto online per l'analisi RFM
Con Shopify e alcune integrazioni personalizzate, gli ordini nei negozi fisici (POS) e di e-commerce vengono trasmessi come un unico evento (ad esempio, l'evento Ordine effettuato di Shopify). Potresti voler creare una metrica personalizzata che rimuove questi eventi POS, così da poterti concentrare solo sulle vendite online. Questo può essere utile se vuoi rivolgerti ai clienti con promozioni speciali online, informazioni sulla spedizione, prodotti solo online, ecc.