RFM-Profileigenschaften strategisch in Kampagnen und Flows verwenden
Übersicht
Erfahre, wie du RFM-Eigenschaften (Recency, Frequency und Monetary) nutzt, um bestimmte Arten von Kampagnen und Inhalten auf deine Kund*innengruppen auszurichten. Entweder durch die Verwendung der Profileigenschaften selbst oder durch die Verwendung eines Segments mit den RFM-Eigenschaften kannst du dein Marketing noch gezielter anpassen.
Bevor du anfängst
Wenn du eine neue benutzerdefinierte Metrik erstellt hast, um sie in deinem RFM-Bericht zu verwenden, kann es bis zu 48 Stunden dauern, bis diese Änderung in deinen Daten angezeigt wird.
Es gibt ein paar Optionen, wie RFM-Segmente in Kampagnen und Flows verwendet werden können:
- Segmentbedingungen zum Ansprechen und Anpassen deiner Kampagnen.
- Variablen mit bedingter Logik in deinen E-Mail-Vorlagen.
- Eigenschaften, um deine Flows zu segmentieren und anzupassen.
Advanced Klaviyo Data Platform und Klaviyo Marketing Analytics sind nicht in Klaviyos Standard-Marketing-Anwendung enthalten, und für den Zugriff auf die zugehörigen Funktionen ist ein Abonnement erforderlich. In unserem Abrechnungsleitfaden erfährst du, wie du diese Abonnements kaufen kannst.
Verwende Segmente, um deine Kampagnen anzupassen
Du kannst Segmente mit RFM-Eigenschaften (Aktuelle RFM-Gruppe oder Vorherige RFM-Gruppe) verwenden, um Kund*innen bestimmter Gruppen anzusprechen. Das ist besonders hilfreich, da Klaviyo bereits die Arbeit erledigt hat, diese Kund*innen basierend auf ihrem bisherigen Kaufverhalten zu kategorisieren.
Beispiele für die Verwendung von Segmenten beim Senden von Kampagnen könnten sein:
- Targeting von loyalen und Champion -Kund*innen, damit sie Artikel bewerten
- Sprich Loyal - oder Recent -Kund*innen mit neuen Produkten oder Produktangeboten zum Cross-Selling und Up-Selling an.
- Targeting von „Recent“-Kund*innen mit einem Abonnement, damit diese zu „Champion“ oder „Loyalist“ werden
- Inaktive oder gefährdete Kund*innen mit Rückgewinnungs-Kampagnen ansprechen
- Targeting von inaktiven oder At Risk -Kund*innen mit Einstiegs- oder kostengünstigen Artikeln
- Exklusive oder zeitlich begrenzte Rabatte für inaktive oder gefährdete Kund*innen anbieten
RFM-Eigenschaften als Variablen in deinen E-Mail-Vorlagen verwenden
Die Verwendung von RFM-Eigenschaften (Aktuelle RFM-Gruppe oder Vorherige RFM-Gruppe) als Variablen in E-Mail-Vorlagen kann dabei helfen, E-Mails noch stärker für deine spezifischen Kund*innengruppen zu personalisieren. Du kannst einen Block, Text oder benutzerdefinierte Inhalte dynamisch für eine bestimmte Kund*innengruppe anzeigen und diese basierend auf der Gruppe sogar ein- oder ausblenden.
Um einen Block basierend auf der Gruppenmitgliedschaft einer Person ein- oder auszublenden, verwende das folgende Beispiel für eine bedingte Anweisung.
Beispiele für die Verwendung von Variablen beim Senden von E-Mails könnten sein:
- Personalisieren, welche Produkte bestimmte Kund*innengruppen im Vergleich zu anderen anhand von Produktwert oder -typ sehen. Zum Beispiel sehen Champions oder Loyal -Kund*innen höherwertige Artikel, während inaktiv oder At Risk eher Artikel auf Einstiegsniveau sehen.
- Rabatte werden für bestimmte Kund*innengruppen angezeigt, z. B. Needs Attention, inaktiv oder At Risk, um Käufe zu fördern.
- Ein Abschnitt zum Hinterlassen von Produktbewertungen wird nur Personen in den Gruppen Champions oder Loyal angezeigt.
- Niedriger bepreiste Produkte denjenigen in Needs Attention oder At Risk anzeigen, um Käufe zu fördern.
- Informationen zu Treuepunkten haben:
- Für diejenigen in den Gruppen Champions, Loyal, Recent und Needs Attention die Stufe oder den Status anzeigen.
- Erkläre für diejenigen in inaktiv oder gefährdet , welches Treueprogramm du anbietest und welchen Wert sie nach Käufen erhalten.
RFM-Eigenschaften als Variablen in Flows verwenden
Flow mit Metrikauslöser
Nutze in deinen durch Metriken ausgelösten Flow deine RFM-Eigenschaften (Aktuelle RFM-Gruppe oder Vorherige RFM-Gruppe) als dynamische Variablen, um die Messaging-Journey von Kund*innen mit deiner Marke zu personalisieren. Das ist besonders hilfreich, um Messaging zu erstellen, das bestimmte Kund*innensegmente erhalten, im Gegensatz zu anderen.
Beispiele für die Verwendung von Variablen („Personalisierungs-Tags“) in Flows könnten sein:
- Erstellen eines bedingten Splits basierend darauf, ob eine Person entweder:
- Häufig kaufende Kund*innen (Champions oder Loyal).
- Eine Kund*in, die manchmal oder nie kauft (Recent, Needs Attention, inaktiv oder At Risk).
- Erstellen eines bedingten Splits basierend auf dem jüngsten Surfverhalten einer Kund*innengruppe.
- Zum Beispiel können Personen in Champions, Loyal oder Recent eine reguläre Browse Abandonment-Nachricht erhalten, während Personen in Needs Attention, inaktiv oder At Risk eine Browse Abandonment-Nachricht mit einem zusätzlichen Rabatt erhalten.
- Einen Flow für Personen in der Gruppe Champions, Loyal oder Recent erstellen, der neue Produkte oder Launches hervorhebt.
- Die Kund*innen in der Gruppe Champions, Loyal oder Recent dazu ermutigen, Bewertungen für ihre Produkte abzugeben.
Flows mit Segmentauslöser
Etwas anders als oben kannst du RFM-basierte Segmente verwenden, um einen segmentgetriggerten Flow basierend auf der Statusänderung einer Gruppe zu starten. Zum Beispiel: Nachrichten an Profile senden, die vor Kurzem zu einem Champion geworden sind oder in die Gruppe Benötigt Aufmerksamkeit gefallen sind.
Beispiele für die Verwendung von RFM-basierten Segmenten in Flows könnten sein:
- Kund*innen in den Gruppen Needs Attention oder At Risk mit zeitlich begrenzten Rabatten oder Willkommens-zurück-Incentives ansprechen.
- Wende dich mit „Danke“-Nachrichten an Personen, die kürzlich Champions oder treue Kund*innen geworden sind. Du könntest eine spezielle Promotion nur für sie anbieten oder sie in eine andere Stufe deines Treueprogramms aufnehmen.
- Versuchen, neue oder sehr gut bewertete Produkte per Cross-Selling an Kund*innen zu verkaufen, die kürzlich zu Champions - oder Loyal -Kund*innen geworden sind.
Nachfassen mit Post-Purchase-Nachrichten für diejenigen, die gerade der Gruppe Neu beigetreten sind, mit einem zeitlich begrenzten Rabatt, um ein weiteres Produkt zu kaufen.
Benutzerdefinierte Metriken mit RFM-Daten verwenden
Benutzerdefinierte Metriken ermöglichen es dir, Metriken zu erstellen, die dazu passen, wie dein Unternehmen und deine Daten funktionieren. Durch die Verwendung benutzerdefinierter Metriken im RFM-Report stellst du sicher, dass du alle Daten erfasst, die dein Geschäftsmodell und die Art, wie du deine Kund*innen-Gruppen definierst, genau widerspiegeln.
Unten findest du einige Beispiele für häufige Anwendungsfälle:
- Kombiniere alle Quellen für aufgegebene Bestellungen oder Umsatz für die RFM-Analyse
Kombiniere den Umsatz aus all deinen Nicht-Klaviyo-Integrationen, Systemen (z. B. Kassensystemen) und Datentools, um sicherzustellen, dass du ein möglichst ganzheitliches und aktuelles Bild der Ausgabegewohnheiten deiner Kund*innen hast. - Abonnement-Ereignisse aus der Zählung in der RFM-Analyse entfernen
Standard-Shopify-Integrationen, WooCommerce und BigCommerce nehmen Abonnements automatisch in Placed Order -Ereignissen auf. Du kannst eine benutzerdefinierte Metrik einrichten, um diese zu entfernen, sodass du nur einmalige Bestellungen erfasst. Das kann hilfreich sein, wenn du das Verhalten von Kund*innen nur auf Basis von Produktverkäufen auswerten möchtest, ohne wiederkehrende Abonnements einzubeziehen. - Für die RFM-Analyse nur auf Online-Kaufgewohnheiten fokussieren
Mit Shopify und einigen benutzerdefinierten Integrationen werden Bestellungen aus dem stationären Einzelhandel (POS) und E-Commerce-Bestellungen als einzelnes Ereignis erfasst (z. B. das Shopify-Ereignis Placed Order). Du möchtest vielleicht eine benutzerdefinierte Metrik erstellen, die diese POS-Ereignisse entfernt, damit du dich nur auf Online-Verkäufe konzentrieren kannst. Das kann hilfreich sein, wenn du Kund*innen mit speziellen Online-Aktionen, Versandinformationen, reinen Online-Produkten usw. ansprechen möchtest.