RFM-Profileigenschaften strategisch in Kampagnen und Flows verwenden
Übersicht
Erfahre, wie du RFM-Eigenschaften (Recency, Frequency und Monetary) nutzt, um bestimmte Arten von Kampagnen und Inhalten auf deine Kund*innengruppen auszurichten. Entweder durch die Verwendung der Profileigenschaften selbst oder durch die Verwendung eines Segments mit den RFM-Eigenschaften kannst du dein Marketing noch gezielter anpassen.
Bevor du anfängst
Wenn du eine neue benutzerdefinierte Metrik erstellt hast, um sie in deinem RFM-Bericht zu verwenden, kann es bis zu 48 Stunden dauern, bis diese Änderung in deinen Daten angezeigt wird.
Es gibt ein paar Optionen, wie RFM-Segmente in Kampagnen und Flows verwendet werden können:
- Segmentbedingungen zum Ansprechen und Anpassen deiner Kampagnen.
- Variablen mit bedingter Logik in deinen E-Mail-Vorlagen.
- Eigenschaften, um deine Flows zu segmentieren und anzupassen.
Die RFM-Analyse ist mit Advanced Klaviyo Data Platform oder Personalization verfügbar, auch während einer aktiven Testphase. Diese Produkte sind nicht in Klaviyos Standard-Marketinganwendung enthalten. Sieh dir unseren Abrechnungsleitfaden an, um zu erfahren, wie du diese Abonnements kaufen kannst.
Bevor du diese Strategien verwendest, prüfe, ob dein Konto die Anforderungen für den RFM-Bericht erfüllt. Aktuelle RFM-Gruppe ist die Gruppe, zu der ein Profil jetzt gehört. Vorherige RFM-Gruppe ist die zuletzt andere Gruppe, zu der es gehört hat, und ist Unbekannt, bis eine Änderung erfasst wird.
RFM-Profileigenschaften werden jede Nacht aktualisiert. Ein kürzlicher Kauf wird möglicherweise noch nicht in der Gruppe berücksichtigt, die von einem Segment, einer E-Mail oder einem Flow verwendet wird.
Verwende Segmente, um deine Kampagnen anzupassen
Du kannst Segmente mit RFM-Eigenschaften (Current RFM group oder Previous RFM group) verwenden, um Kund*innen bestimmter Gruppen anzusprechen. Das ist besonders hilfreich, da Klaviyo bereits die Arbeit erledigt hat, zu kategorisieren, wer diese Kund*innen sind, basierend auf ihrem bisherigen Kaufverhalten. Erfahre mehr darüber, wie du ein Segment anhand von RFM-Eigenschaften erstellst.
Beispiele für die Verwendung von Segmenten beim Senden von Kampagnen könnten sein:
- Targeting von Loyal - und Champions -Kund*innen, damit sie Artikel bewerten
- Sprich Loyal - oder Recent -Kund*innen mit neuen Produkten oder Produktangeboten zum Cross-Selling und Up-Selling an.
- Ausrichten auf Recent -Kund*innen mit einem Abonnementangebot, um Wiederholte Käufe zu fördern und ihnen zu helfen, in die Gruppe Champions oder Loyal zu wechseln
- Targeting von inaktiven oder gefährdeten Kund*innen mit Rückgewinnungs-Kampagnen
- Targeting von inaktiv en oder gefährdeten Kund*innen mit Einsteiger- oder kostengünstigen Artikeln
- Exklusive oder zeitlich begrenzte Rabatte für inaktive oder gefährdete Kund*innen anbieten
RFM-Eigenschaften als Variablen in deinen E-Mail-Vorlagen verwenden
Die Verwendung von RFM-Eigenschaften (Aktuelle RFM-Gruppe oder Vorherige RFM-Gruppe) als Variablen in E-Mail-Vorlagen kann dir helfen, E-Mails noch stärker auf deine spezifischen Kund*innengruppen zu personalisieren. Du kannst dynamisch einen Block, Text oder benutzerdefinierte Inhalte für eine bestimmte Kund*innengruppe anzeigen, diese basierend auf der Gruppe ein- oder ausblenden und Varianten der Ein-/Ausblenden-Logik verwenden, um jeder Gruppe ihre eigene Version desselben Blocks oder Abschnitts zu geben.
Wenn du eine HTML-Vorlage verwendest, kannst du eine Drag-and-drop-Kopie erstellen, bevor du die Ein-/Ausblenden-Logik hinzufügst. Die ursprüngliche HTML-Vorlage bleibt unverändert.
- Wähle in der Vorlagenbibliothek E-Mail: gespeichert aus. Öffne das 3-Punkte-Menü deiner HTML-Vorlage und wähle Zum Drag-and-Drop-Editor klonen aus.
- Öffne Konvertierte Vorlagen. Wenn der Text Ready to use anzeigt, klicke auf den Namen, um ihn im Editor zu öffnen. Überprüfe den konvertierten Inhalt und das Layout, bevor du es in einer E-Mail verwendest.
Um einen Block nur Profilen in der Gruppe Champions anzuzeigen, verwende dieses Beispiel in einer Drag-and-drop-Vorlage:
- Wähle einen Block ohne bestehende Ein-/Ausblenden-Logik aus und wähle dann den Tab Anzeige.
- Wähle unter Ein-/Ausblenden-Logik Nur für eine bestimmte Zielgruppe anzeigen aus, wähle dann Code verwenden aus und gib
person|lookup:'Current RFM group' == 'Champions'ein. Stimme den Eigenschaftsnamen und den Gruppenwert exakt ab. - Klicke auf Speichern.
- Klicke auf Preview und überprüfe Profile in Champions, in einer anderen RFM-Gruppe und ohne RFM-Gruppe. Bestätige, dass der Block nur für das Champions -Profil angezeigt wird.
Um jeder RFM-Gruppe eine andere Version desselben Blocks anzuzeigen, wähle stattdessen Für mehrere Zielgruppen personalisieren aus und erstelle für jede Gruppe eine Logikvariante. Verwende zum Beispiel person|lookup:'Current RFM group' == 'Champions' für eine Variante und person|lookup:'Current RFM group' == 'At risk' für eine andere und füge dann eine Fallback-Option für Profile in anderen Gruppen oder ohne eine RFM-Gruppe hinzu. Empfänger*innen sehen nur die erste Variante, die zu ihnen passt.
Beispiele für die Verwendung von Variablen beim Senden von E-Mails könnten sein:
- Personalisierung der Produkte, die bestimmte Kund*innengruppen im Vergleich zu anderen sehen, nach Produktwert oder -typ. So sehen beispielsweise Champions oder Loyal -Kund*innen höherwertige Artikel im Vergleich zu inaktiv oder At risk, die eher Einstiegsartikel sehen.
- Rabatte werden für bestimmte Kund*innengruppen angezeigt, wie Benötigt Aufmerksamkeit, inaktiv oder Gefährdet, um Käufe zu fördern.
- Ein Abschnitt zum Hinterlassen von Produktbewertungen wird nur Personen in den Gruppen Champions oder Loyal angezeigt.
- Nutzer*innen in Benötigt Aufmerksamkeit oder Gefährdet Produkte zu niedrigeren Preisen anzeigen, um Käufe zu fördern.
- Informationen zu Treuepunkten haben:
- Für Personen in den Gruppen Champions, Loyal, Neu und Benötigt Aufmerksamkeit wird ihre Stufe oder ihr Status angezeigt.
- Erkläre Kund*innen im Status inaktiv oder Gefährdet dein Treueprogramm und den Wert, den sie nach Käufen erhalten.
RFM-Eigenschaften in Flows verwenden
Flow mit Metrikauslöser
Verwende in deinen durch Metriken ausgelösten Flow die Optionen Aktuelle RFM-Gruppe oder Vorherige RFM-Gruppe in Split-Bedingungen, um Kund*innen über verschiedene Pfade zu senden. Du kannst diese Eigenschaften auch als dynamische Variablen verwenden, um den Inhalt deiner Flow-Nachrichten zu personalisieren.
Die 6 RFM-Gruppen, die in diesen Beispielen verwendet werden, erfordern Kaufaktivität. Um Erstkäufer*innen, Wiederholungskäufer*innen oder Personen, die nie gekauft haben, zu unterscheiden, verwende Bedingungen basierend auf Bestellung aufgegeben -Aktivität.
Beispiele für die Verwendung von RFM-Eigenschaften in Flows könnten sein:
- Erstellen eines Splits mit Pfaden für diese RFM-Gruppen:
- Champions oder Loyal.
- Neueste, Erfordert Aufmerksamkeit, inaktiv oder Gefährdet.
- Erstellen eines Splits basierend auf einer RFM-Gruppe in einem Browse Abandonment-Flow.
- So erhalten zum Beispiel diejenigen in Champions, Loyal oder Recent möglicherweise regelmäßig eine Browse-Abandonment-Nachricht, während diejenigen in Needs attention, inaktiv oder At risk eine Browse-Abandonment-Nachricht mit einem zusätzlichen Rabatt erhalten.
- Einen Flow für Personen in der Gruppe Champions, Loyal oder Recent erstellen, der neue Produkte oder Launches hervorhebt.
- Die Kund*innen in der Gruppe Champions, Loyal oder Recent dazu ermutigen, Bewertungen für ihre Produkte abzugeben.
Flows mit Segmentauslöser
Verwende RFM-basierte Segmente, um einen segment-ausgelösten Flow zu starten, wenn ein Profil dem Segment beitritt. Du kannst zum Beispiel ein Segment für Kund*innen verwenden, die Champions betreten, oder ein separates Segment für Kund*innen, die Needs attention betreten.
Beispiele für die Verwendung von RFM-basierten Segmenten in Flows könnten sein:
- Richte dich an Kund*innen in den Gruppen Needs attention oder At risk mit zeitlich begrenzten Rabatten oder Comeback-Anreizen.
- Wende dich mit „Danke“-Nachrichten an Personen, die kürzlich Champions oder treue Kund*innen geworden sind. Du könntest eine spezielle Promotion nur für sie anbieten oder sie in eine andere Stufe deines Treueprogramms aufnehmen.
- Versuchen, neue oder sehr gut bewertete Produkte per Cross-Selling an Kund*innen zu verkaufen, die kürzlich zu Champions - oder Loyal -Kund*innen geworden sind.
Nachfassen mit Post-Purchase-Nachrichten für diejenigen, die gerade der Gruppe Neu beigetreten sind, mit einem zeitlich begrenzten Rabatt, um ein weiteres Produkt zu kaufen.
Benutzerdefinierte Metriken mit RFM-Daten verwenden
Benutzerdefinierte Metriken ermöglichen es dir, Metriken, die bereits in Klaviyo vorhanden sind, zu kombinieren oder zu filtern, damit sie dein Geschäftsmodell widerspiegeln. Für die RFM-Analyse wähle eine benutzerdefinierte Metrik mit einem monetären Wert aus, damit Kund*innengruppen auf den Bestelldaten basieren, die du analysieren möchtest.
Unten findest du einige Beispiele für häufige Anwendungsfälle:
- Quellen für aufgegebene Bestellungen oder Umsatz für die RFM-Analyse kombinieren
Kombiniere Bestell-Metriken aus deinen Integrationen, Systemen (z. B. Kassensystem) und Datentools, nachdem ihre Events mit Klaviyo synchronisiert wurden. So erhältst du ein vollständigeres Bild vom Ausgabeverhalten deiner Kund*innen. - Abonnement-Ereignisse aus der Zählung in der RFM-Analyse entfernen
Standard Shopify Integrationen, WooCommerce und BigCommerce schließen Abonnements automatisch in Placed Order -Ereignissen ein. Wenn die Ereignisse eine Eigenschaft enthalten, die Abonnementbestellungen identifiziert, kannst du sie verwenden, um diese Bestellungen in einer benutzerdefinierten Metrik herauszufiltern und nur Einmalbestellungen zu erfassen. Das kann hilfreich sein, wenn du das Verhalten von Kund*innen ausschließlich auf Grundlage von Produktverkäufen auswerten möchtest, ohne wiederkehrende Abonnements einzubeziehen. - Für die RFM-Analyse nur auf Online-Kaufgewohnheiten fokussieren
Mit Shopify und einigen benutzerdefinierten Integrationen werden Bestellungen aus dem stationären Einzelhandel (POS) und E-Commerce-Bestellungen als einzelnes Ereignis erfasst (z. B. das Shopify-Ereignis Placed Order). Du möchtest vielleicht eine benutzerdefinierte Metrik erstellen, die diese POS-Ereignisse entfernt, damit du dich nur auf Online-Verkäufe konzentrieren kannst. Das kann hilfreich sein, wenn du Kund*innen mit speziellen Online-Aktionen, Versandinformationen, reinen Online-Produkten usw. ansprechen möchtest.