Hur man strategiskt använder RFM fastigheter i kampanjer och flöde

Du kommer att lära dig

Lär dig hur du använder RFM (recency, frequency, and monetary) för att rikta specifika typer av kampanjer och innehåll till dina kundgrupper. Antingen genom att använda profilegenskaperna själva eller genom att använda en segment med RFM egenskaper kan du skräddarsy din marknadsföring ännu mer.

Innan du börjar

Du har några alternativ för hur du kan använda RFM segment i dina kampanjer och flöde:

• segmentvillkor för att rikta och skräddarsy dina kampanjer.
• Variabler med villkorlig logik i dina e-postmallar.
• Egenskaper för att rikta och skräddarsy ditt flöde.

Använd segment för att skräddarsy dina kampanjer

Du kan använda segment som har RFM -egenskaper(nuvarande RFM -grupp eller tidigare RFM -grupp) för att rikta in dig på kund i vissa grupper. Detta är särskilt användbart eftersom Klaviyo redan har gjort arbetet med att kategorisera vilka dessa kunder är baserat på deras historiska köpbeteende.

Exempel på användning av segment i kampanjutskick kan vara:

• Riktar in sig på Loyal och Champion kund för att ge omdömen om artiklar
• Rikta sig till lojala eller nya kunder med nya produkter eller produkterbjudanden för korsförsäljning och merförsäljning
• Rikta en prenumeration mot Recent kund så att de blir en Champion eller Loyalist
• Inriktning mot Inaktiv eller At Risk kund med winback kampanjer
• Rikta in sig på Inaktiva kunder eller riskkunder med produkter på ingångsnivå eller till lägre kostnad
• Erbjuda exklusiva eller tidsbegränsade rabatter till Inaktiv eller At Risk kund

Använd RFM-egenskaper som variabler i dina e-postmallar

Genom att använda RFM egenskaper(Aktuell RFM grupp eller Tidigare RFM grupp) som variabler i e-postmallar kan du ytterligare anpassa e-post till dina specifika kundgrupper. Du kan dynamiskt visa en block, text eller anpassat innehåll för en viss kundgrupp, och även visa eller dölja dessa baserat på gruppen.

Om du vill visa eller dölja ett block baserat på en persons gruppmedlemskap använder du exemplet med villkorlig sats nedan. 

Exempel på användning av variabler i e-postutskick kan vara

• Anpassa de produkter som vissa kundgrupper ser jämfört med andra efter produktvärde eller typ. Till exempel ser Champions eller Loyal kund föremål med högre värde jämfört med Inaktiv eller At Risk som ser fler artiklar på startnivå.
• Rabatter visas för vissa kundgrupper, till exempel Needs Attention, Inaktiv eller At Risk för att uppmuntra till köp. 
• Visa ett avsnitt om att lämna produktrecensioner endast för dem som är med i grupperna Champions eller Loyal.
• Visa produkter med lägre pris för dem som är i Needs Attention eller At Risk för att uppmuntra till köp.
• Har information om lojalitetspoäng:
  • För dem i grupperna Champions, Loyal, Recent och Needs Attention visas deras nivå eller status.
  • För dem i Inaktiv eller At Risk förklara ditt lojalitetsprogram och det värde de kommer att få efter köp.

Använda RFM egenskaper som variabler i flöde

mättaltriggad flöde

I ditt mättalutlösta flöde kan du använda dina RFM -egenskaper(nuvarande RFM -grupp eller tidigare RFM -grupp) som dynamiska variabler för att anpassa en kunds meddelanderesa med ditt varumärke. Detta är särskilt användbart för att skapa meddelanden som ett visst kundsegment kommer att få jämfört med de andra.

Exempel på användning av variabler ("malltagg") i flöde kan vara

• Skapa en villkorsstyrd delning baserat på om en person är antingen:
  • En frekvent köpare(Champions eller Loyal).
  • En ibland- eller aldrig-köpare(Recent, Needs Attention, Inaktiv eller At Risk).
• Skapa en villkorsstyrd delning baserat på en kundgrupps senaste surfbeteenden. 
  • Till exempel kan de som befinner sig i Champions, Loyal eller Recent få ett vanligt övergivet surfmeddelande, medan de som befinner sig i Needs Attention, Inaktiv eller At Risk får ett övergivet surfmeddelande med en extra rabatt.
• Skapa ett flöde för dem i Champions-, Loyal- eller Recent-gruppen som lyfter fram nya produkter eller lanseringar.
• Uppmuntra dem i Champions-, Loyal- eller Recent-gruppen att lämna recensioner av deras produkter.

segment-triggade flöde

Något annorlunda än ovan kan du använda RFM-baserat segment för att starta ett segment-utlöst flöde baserat på en grupps statusändring. Till exempel att skicka meddelanden till profiler som nyligen har blivit Champion eller som har hamnat i gruppen Needs Attention .

Exempel på användning av RFM-baserat segment i flöde kan vara 

• Rikta in sig på kund i grupperna Needs Attention eller At Risk med tidsbegränsade rabatter eller välkommen-tillbaka-incitament. 
• Att nå ut till dem som nyligen blivit Champions eller Loyal kund med "tack"-meddelanden. Du kan inkludera en särskild kampanj för dem eller välkomna dem till en annan nivå i ditt lojalitetsprogram.
• Försöker korsförsälja nya eller högt rankade produkter till de som nyligen blivit Champions eller Loyal kund. 

Uppföljning med efter köp-meddelanden till dem som just gått med i Recent-gruppen med en tidsbegränsad rabatt för att köpa en annan produkt.

Använda anpassad mättal med RFM data

Med Custom mättal kan du skapa mättal som passar in i hur ditt företag och data fungerar. Genom att använda anpassad mättal i RFM rapporten säkerställer du att du är samla i alla data som korrekt återspeglar din affärsmodell och hur du definierar dina kundgrupper.

Nedan följer några exempel på vanliga användningsområden:

• Kombinera alla källor till lagda order eller inkomst för RFM analys
  Kombinera inkomst från alla dina ickeKlaviyo integrationer, system (t.ex. försäljningsställen) och data verktyg för att säkerställa att du har den mest holistiska och senaste bilden av dina kunders utgiftsvanor.
• Ta bort prenumerationshändelser från att räknas i RFM analys
  Standard Shopify integrationer, WooCommerce, och BigCommerce kommer att inkludera prenumerationer i Placed Order-händelser automatiskt. Du kan ställa in en anpassad mättal för att ta bort dessa så att du bara samlar in engångsbeställningar. Detta kan vara till hjälp om du vill utvärdera kundbeteenden som endast baseras på produktförsäljning, utan att inkludera återkommande prenumerationer.
• Fokusera endast på köpvanor online för RFM-analys
  Med Shopify och vissa anpassade integrationer kommer beställningar från fysisk detaljhandel (POS) och e-handel att komma igenom som en enda händelse (t.ex. händelsen Shopify Placed Order ). Du kanske vill skapa en anpassad mättal som tar bort dessa POS-händelser, så att du kan fokusera på enbart onlineförsäljning. Detta kan vara till hjälp om du vill rikta dig till kund med särskilda onlinekampanjer, leveransinformation, produkter som endast finns online etc.

Ytterligare resurser

• Komma igång med analysrapporten för RFM (recency, frequency, monetary)
• Förstå scoring- och kundgrupper i rapporten om recency, frequency och monetary analysis (RFM)
• Hur man bygger ett segment med hjälp av RFM-egenskaper