Så använder du RFM-egenskaper strategiskt i kampanjer och flöden
Du kommer att lära dig
Lär dig hur du använder RFM-egenskaper (recency, frequency och monetary) för att rikta specifika typer av kampanjer och innehåll till dina kundgrupper. Antingen genom att använda själva profilgenskaperna eller genom att använda ett segment med RFM-egenskaperna kan du skräddarsy din marknadsföring ännu mer.
Innan du börjar
Om du har skapat ett nytt anpassat mättal för att använda i din RFM-rapport kan det ta upp till 48 timmar innan den här ändringen återspeglas i dina data.
Du har några alternativ för hur du kan använda RFM-segment i dina kampanjer och flöden:
- Segmentvillkor för att rikta in och anpassa dina kampanjer.
- Variabler med villkorsstyrd logik i dina e-postmallar.
- Egenskaper att rikta in dig på och skräddarsy dina flöden efter.
Advanced Klaviyo Data Platform och Klaviyo Marketing Analytics ingår inte i Klaviyos standardmarknadsföringsapplikation, och det krävs en prenumeration för att få tillgång till tillhörande funktionalitet. Gå till vår faktureringsguide för att läsa om hur du köper dessa abonnemang.
Använd segment för att skräddarsy dina kampanjer
Du kan använda segment som har RFM-egenskaper (Aktuell RFM-grupp eller Tidigare RFM-grupp) för att rikta in dig på kunder i vissa grupper. Det här är särskilt hjälpsamt eftersom Klaviyo redan har gjort jobbet med att kategorisera vilka de här kunderna är baserat på deras historiska köpbeteende.
Exempel på hur du kan använda segment i kampanjutskick kan vara:
- Rikta in dig på lojala och mästare -kunder för att få recensioner på produkter
- Riktar in dig på lojala eller nya kunder med nya produkter eller produktserbjudanden för korsförsäljning och merförsäljning
- Inriktning mot nya kunder med en prenumeration så att de blir en Champion eller Loyalist
- Rikta in Inaktiv - eller I riskzonen -kunder med winback-kampanjer
- Inrikta dig på Inaktiva eller Riskerar -kunder med instegsprodukter eller billigare produkter
- Erbjud exklusiva eller tidsbegränsade rabatter till Inaktiva eller Riskkunder
Använd RFM-egenskaper som variabler i dina e-postmallar
Att använda RFM-egenskaper (Nuvarande RFM-grupp eller Föregående RFM-grupp) som variabler i e-postmallar kan hjälpa dig att personalisera e-postmeddelanden ytterligare för dina specifika kundgrupper. Du kan visa ett block, text eller anpassat innehåll dynamiskt för en viss kundgrupp, och till och med visa eller dölja detta baserat på gruppen.
För att visa eller dölja ett block baserat på någons gruppmedlemskap använder du den exempelvillkorssats nedan.
Exempel på hur du kan använda variabler i e-postutskick kan vara:
- Anpassa vilka produkter vissa kundgrupper ser jämfört med andra utifrån produktvärde eller typ. Till exempel ser Champions - eller Loyal -kunder produkter med högre värde jämfört med Inaktiv eller At Risk, som ser produkter på instegsnivå.
- Rabatter visas för vissa kundgrupper, till exempel Needs Attention, Inaktiv eller At Risk, för att uppmuntra till köp.
- Visar ett avsnitt om att lämna produktrecensioner endast för dem i grupperna Champions eller Loyal.
- Visa produkter med lägre pris för personer i Needs Attention eller At Risk för att uppmuntra köp.
- Att ha information om lojalitetspoäng:
- För personer i grupperna Champions, Loyal, Recent, and Needs Attention visas deras nivå eller status.
- För dem som är Inaktiv eller At Risk kan du förklara ditt lojalitetsprogram och vilket värde de får efter köp.
Använda RFM-egenskaper som variabler i flöden
Mättalsutlösta flöden
I dina mättalsutlösta flöden använder du dina RFM-egenskaper (Nuvarande RFM-grupp eller Tidigare RFM-grupp) som dynamiska variabler för att anpassa en kunds meddelanderesa med ditt varumärke. Det här är särskilt användbart för att skapa meddelanden som vissa kundsegment får, jämfört med andra.
Exempel på hur du kan använda variabler (”personaliseringstagg”) i flöden kan vara:
- Skapa en villkorsstyrd delning baserat på om en person är antingen:
- En frekvent köpare (Champions eller Loyal).
- En ibland- eller aldrig-köpare (Senaste, Behöver uppmärksamhet, Inaktiv eller I riskzonen).
- Skapa en villkorsstyrd delning baserat på en kundgrupps senaste surf- och bläddringsbeteenden.
- Till exempel kan personer i Champions, Loyal eller Recent få ett vanligt meddelande om övergiven surfning, medan personer i Needs Attention, Inaktiv eller At Risk får ett meddelande om övergiven surfning med en extra rabatt.
- Skapa ett flöde för personer i gruppen Champions, Loyal eller Recent som lyfter fram nya produkter eller lanseringar.
- Uppmuntra personer i grupperna Champions, Loyal eller Recent att lämna recensioner av sina produkter.
Segmentutlösta flöden
Lite annorlunda än ovan kan du använda RFM-baserade segment för att starta ett segmentutlöst flöde baserat på en grupps statusändring. Till exempel att skicka meddelanden till profiler som nyligen har blivit en Champion eller har hamnat i Behöver uppmärksamhet -gruppen.
Exempel på hur du kan använda RFM-baserade segment i flöde kan vara:
- Rikta dig till kunder i grupperna Needs Attention eller At Risk med tidsbegränsade rabatter eller incitament för att välkomna tillbaka dem.
- Att nå ut till dem som nyligen blivit Champions eller lojala kunder med ”tack”-budskap. Du kan inkludera en särskild kampanj bara för dem eller välkomna dem till en annan nivå i ditt lojalitetsprogram.
- Försöker du göra korsförsäljning av nya eller högt betygsatta produkter till dem som nyligen blev Champions - eller Loyal -kunder.
Följa upp med efter köp-meddelanden för dem som precis gått med i gruppen Senaste med en tidsbegränsad rabatt för att köpa en annan produkt.
Använda anpassade mättal med RFM-data
Anpassade mättal gör att du kan skapa mättal som stämmer överens med hur ditt företag och dina data fungerar. Genom att använda anpassade mättal i RFM-rapporten ser du till att du samlar in all data som på ett korrekt sätt speglar din affärsmodell och hur du definierar dina kundgrupper.
Här är några exempel på vanliga användningsfall:
- Kombinera alla källor för lagda beställningar eller intäkter för RFM-analys
Kombinera intäkter från alla dina icke-Klaviyo-integrationer, system (t.ex. kassasystem) och dataverktyg för att säkerställa att du har den mest heltäckande och aktuella bilden av dina kunders köpbeteenden. - Ta bort prenumerationshändelser från att räknas i RFM-analys
Standard Shopify-integrationer, WooCommerce och BigCommerce inkluderar prenumerationer i Placed Order -händelser automatiskt. Du kan konfigurera ett anpassat mättal för att ta bort dessa så att du bara fångar engångsbeställningar. Detta kan vara till hjälp om du vill utvärdera kundbeteenden baserat enbart på produktförsäljning, utan att inkludera återkommande prenumerationer. - Fokusera endast på onlineköpvanor för RFM-analys
Med Shopify och vissa anpassade integrationer kommer beställningar från fysisk detaljhandel (POS) och e-handel att komma igenom som en enda händelse (t.ex. Shopify Placed Order -händelsen). Du kanske vill skapa ett anpassat mättal som tar bort dessa POS-händelser, så att du kan fokusera endast på onlineförsäljning. Det kan vara användbart om du vill rikta dig till kunder med särskilda kampanjer online, leveransinformation, produkter som endast finns online osv.