Förstå scoring- och kundgrupper i rapporten om recency, frequency och monetary analysis (RFM)

Du kommer att lära dig

Lär dig hur du förstår recency, frekvens och monetära poäng och kundgrupper som härleds i RFM rapporten. 

För mer information om hur du bygger och anpassar din rapport, gå till vår guide om Komma igång med rapporten RFM.

Innan du börjar

För att kvalificera sig för denna rapport måste ditt Konto: 

• Ha minst 500 kunder som har lagt en order.
  Detta avser inte den totala profilen, utan snarare antalet personer som faktiskt har gjort en beställning hos ditt företag. Observera att om detta avsnitt finns i en profil men är tomt, har Klaviyo inte tillräckligt med data om den personen för att göra en förutsägelse.
• Ha en e-handelsintegrerare (t.ex. Shopify, BigCommerce, Magento, etc.) eller använd Klaviyo API för att skicka lagda order.
• Ha minst 180 dagars orderhistorik och ha order inom de senaste 30 dagarna.
• Har åtminstone några kunder som har lagt 3 eller fler order.

RFM-definitioner

RFM mättal är vanliga begrepp inom marknadsföring och data strategier. Inom Klaviyo definieras och beräknas de enligt följande:

• Aktualitet
  Hur länge sedan var det en kund köpte från ditt företag. Recency uttrycks som den tid som förflutit (mätt i antal dagar) sedan ett senaste köp inom rapportens tidsram.

• Frekvens
  Hur ofta en kund köper från ditt företag inom den tidsram som rapporten omfattar.

• Monetärt värde
  Hur mycket en kund har spenderat på ditt Konto (tidigare köp). 

Om du behöver hänvisa tillbaka till dessa definitioner kan du hitta dem i RFM-rapportens avancerade inställningar genom att navigera till Avancerade inställningar > Om RFM från RFM-rapporten. 

Förståelse för percentiler, poängsättning och kundgrupper

Percentiler och poängsättning

För en viss kund kommer Klaviyo att bestämma dess percentil bland alla kund för recency, frekvens och monetärt värde. När dessa percentiler har fastställts tilldelar Klaviyo sedan kunden en poäng på 1-3 för var och en (recency, frequency och monetary).

Observera att endast Klaviyo endast tittar på order med ett positivt värde. Om en order är gratis (t.ex. har 100% rabatt) tas den inte med i RFM-analysen.  

Som standard tilldelas poäng med hjälp av tröskelvärden som är unika för ditt Konto. Dessa inkluderar:

• Recency scoring
  • kunds senaste köp gjordes inom de senaste 180 dagarna: 3 poäng tilldelade
  • kunds senaste köp gjordes inom de senaste 365 dagarna: 2 poäng tilldelades
  • kunds senaste köp skedde utanför de senaste 365 dagarna och indikerar att det är osannolikt att de någonsin kommer att köpa igen: 1 poäng tilldelad
• Frekvensbedömning
  • Topp 33% (vanligtvis 3 eller fler köp): 3 poäng tilldelade
  • Mitten 33%, men mindre än 66-percentilen (vanligtvis 2 köp): 2 poäng tilldelas
  • Botten 33% av användare (vanligtvis ett enda köp): 1 poäng tilldelad
• Monetär poängsättning
  • Topp 33%: 3 poäng tilldelade
  • Middle 33%: 2 poäng tilldelade
  • Nedersta 33%: 1 poäng tilldelad

kundgrupper

När en poäng har fastställts för varje RFM mättal sammanställs dessa poäng för att fastställa kundgruppen.

Modellen nedan visualiserar hur dessa 3 poäng blandas ihop för att bestämma din potentiella kundköpsgrupp. Alla RFM mättal och deras poäng (1-3) kan visualiseras på denna kub och var de befinner sig inom var och en av dess sidor eller kvadranter. Exempelvis illustrerar det övre gröna hörnet av modellen en kund som har fått toppbetyget 3 för alla RFM mättal.

När Klaviyo har sammanställt dessa 3 poäng kategoriseras de och ställs upp i en kundgrupp. Denna kundgrupp beskriver deras nuvarande köpvanor och är ett bra sätt att förstå vilka kunder som är återkommande köpare, vilka som kan behöva en knuff för framtida köp, vilka som potentiellt är en kundbortfallsrisk, etc. Diagrammet nedan illustrerar denna logik inklusive:

• kund gruppnamn
• Gruppindelning (dvs. vilka enskilda RFM poäng som bidrar till denna grupp)
• Allmän beskrivning av kund i denna grupp
• Föreslagna åtgärder för denna kundgrupp

Ytterligare resurser

Komma igång med analysrapporten för RFM (recency, frequency, monetary)

Hur man bygger ett segment med hjälp av RFM-egenskaper

Hur man strategiskt använder RFM fastigheter i kampanjer och flöde