Förstå poängsättning och kundgrupper i rapporten för analys av recency, frequency och monetary (RFM)
Du kommer att lära dig
Läs om hur poäng för senaste aktivitet, frekvens och monetärt värde samt kundgrupper tas fram i RFM-rapporten.
Advanced Klaviyo Data Platform och Klaviyo Marketing Analytics ingår inte i Klaviyos standardmarknadsföringsapplikation och en prenumeration krävs för att få tillgång till tillhörande funktionalitet. Gå till vår faktureringsguide för att lära dig hur du köper dessa abonnemang.
Om du vill veta mer om hur du bygger och anpassar din rapport kan du läsa vår guide om Komma igång med RFM-rapporten.
Innan du börjar
För att kvalificera dig för den här rapporten måste ditt konto:
- Ha minst 500 kunder som har lagt en beställning.
Detta avser inte totalt antal profiler, utan snarare antalet personer som faktiskt har gjort en beställning hos ditt företag. Observera att om det här avsnittet finns på en profil men är tomt har Klaviyo inte tillräckligt med data om den personen för att göra en prognos.
- Ha en e-handelsintegration (t.ex. Shopify, BigCommerce, Magento osv.) eller använd Klaviyo API för att skicka lagda beställningar.
- Ha minst 180 dagars orderhistorik och ha beställningar under de senaste 30 dagarna.
- Ha åtminstone några kunder som har lagt 3 eller fler beställningar.
Endast ägare, administratörer, chefer och analytiker kan komma åt den här rapporten. Om du dessutom har skapat ett nytt anpassat mättal att använda i din RFM-rapport kan det ta upp till 48 timmar innan den här ändringen återspeglas i dina data.
RFM-definitioner
RFM-mättal är vanliga termer som används inom marknadsföring och datastrategier. I Klaviyo definieras och beräknas de enligt följande:
- Aktualitet
Hur länge sedan en kund köpte från ditt företag. Aktualitet uttrycks som den tid som har förflutit (mätt i antal dagar) sedan ett senaste köp inom rapportens tidsram. - Frekvens
Hur ofta en kund köper från ditt företag inom tidsramen för din rapport. - Monetärt värde
Hur mycket en kund har spenderat på ditt Konto (tidigare köp).
Om du behöver gå tillbaka till de här definitionerna kan du hitta dem i RFM-rapportens avancerade inställningar genom att navigera till Avancerade inställningar > Om RFM från RFM-rapporten.
Förstå percentiler, poängsättning och kundgrupper
Percentiler och poängsättning
För en viss kund fastställer Klaviyo deras percentil bland alla kunder för recency, frequency och monetärt värde. När dessa percentiler har fastställts ger Klaviyo sedan kunden ett betyg på 1–3 för varje (recency, frequency och monetärt).
Observera att Klaviyo endast tittar på ordrar med ett positivt värde. Om en order är gratis (t.ex. har 100 % rabatt) tas den inte med i RFM-analysen.
Som standard tilldelas poäng med hjälp av tröskelvärden som är unika för ditt Konto. Dessa inkluderar:
- Nylighetsbetyg
- Kundens senaste köp var inom de senaste 180 dagarna: 3 poäng tilldelas
- Kundens senaste köp var inom de senaste 365 dagarna: 2 poäng tilldelade
- Kundens senaste köp låg utanför de senaste 365 dagarna och tyder på att de sannolikt aldrig kommer att köpa igen: 1 poäng tilldelas
- Frekvensbetyg
- Översta 33 % (oftast 3 eller fler köp): 3 poäng tilldelas
- Mitten 33 %, men under 66:e percentilen (vanligtvis 2 köp): 2 poäng tilldelas
- Nedersta 33 % av användarna (vanligtvis ett enda köp): 1 poäng tilldelad
- Monetär poängsättning
- De översta 33 %: 3 poäng tilldelade
- Mitten 33 %: 2 poäng tilldelade
- Nedersta 33 %: 1 poäng tilldelas
Kundgrupper
När en poäng har fastställts för varje RFM-mättal sammanförs dessa poäng för att avgöra kundgruppen.
Modellen nedan visar hur dessa tre poäng kombineras för att avgöra din potentiella kunds köpgrupp. Alla RFM-mättal och deras poäng (1–3) kan visualiseras på den här kuben och var de hamnar på var och en av dess sidor eller kvadranter. Till exempel visar modellens övre gröna hörn en kund som har fått högsta poäng, 3, för alla RFM-mättal.
När Klaviyo sammanför dessa 3 poäng kategoriseras de och anpassas sedan till en kundgrupp. Den här kundgruppen beskriver deras nuvarande köpbeteenden och är ett användbart sätt att förstå vilka kunder som är återkommande köpare, vilka som kan behöva en liten knuff för framtida köp, vilka som potentiellt riskerar kundbortfall osv. Diagrammet nedan illustrerar denna logik, inklusive:
- Kundgruppens namn
- Gruppdelning (dvs. vilka individuella RFM-poäng som bidrar till den här gruppen)
- Allmän beskrivning av kunderna i den här gruppen
- Föreslagna åtgärder för den här kundgruppen
Om du någon gång behöver hänvisa till dessa kundgrupper och definitioner hittar du dem i själva RFM-rapporten. Klicka på Avancerade inställningar > Om RFM för mer information.
Gruppnamn | Möjliga uppdelningar av poäng (listade från vänster till höger i RFM-ordning) | Beskrivning | Exempel på möjliga åtgärder/strategier för den här gruppen |
Mästare | 333, 332, 323 | Dina bästa kunder |
|
Lojal | 321, 322, 331, 232, 233 | Värdefulla kunder som är engagerade De köpte för ganska nyligen eller köper ofta. men de spenderar mindre än sina Champion -motsvarigheter. |
|
Nyligen | 312, 313, 311, 222, 223 | Senaste kunder |
|
Behöver uppmärksamhet | 213, 221, 123, 132, 133 | En värdefull kund som inte har köpt nyligen De kan ha spenderat mycket eller köpt ofta tidigare men har inte köpt nyligen. |
|
I riskzonen | 231, 212, 122, 131, 211 | En kund som inte har handlat nyligen och/eller tenderar att spendera mindre totalt sett |
|
Inaktiv | 111, 112, 113, 121 | En kund som har tappat intresset | Prova en winback-kampanj för att återengagera dem. Erbjud dem en exklusiv kampanj eller kupong (särskilt tidsbegränsade kampanjer). Om de är Oengagerade (särskilt om de inte interagerar med dina winback- eller kampanjmejl) kan du överväga listrensning och ta bort dem innan de skadar din leveransbarhet. |
Ytterligare resurser
- Komma igång med rapporten för RFM-analys (recency, frequency och monetary)
Lär dig hur du använder rapporten om aktualitet, frekvens och monetära värden (RFM) för att få djupare insikter i dina kunders köpbeteenden. RFM-rapporten ger data om hur nyligen en kund gjorde ett köp, hur ofta de köper totalt och hur mycket de vanligtvis spenderar per enskild transaktion. Klaviyo sammanför sedan dessa data för att avgöra vilken kundgrupp (t.ex. lojala kunder) en profil stämmer bäst överens med. Dessa insikter är användbara eftersom de kan optimera dina marknadsföringsstrategier, inklusive hur du personanpassar meddelanden, hur du uppmuntrar upprepade köp, hur ofta du skickar meddelanden och när osv. Dessutom kan du, för de kunder eller segment som kan vara i riskzonen, använda dessa insikter för att driva winback-kampanjer och minska kundbortfall.
- Så här skapar du ett segment med RFM-egenskaper
Lär dig hur du använder RFM-värden och kundgrupperingar som egenskaper i dina segment. Att använda RFM-egenskaper i ett segment är användbart för att skapa segmentbaserade rekommendationer i ditt marknadsföringsinnehåll. Du kanske till exempel vill erbjuda rabatter till vissa av dina nuvarande kunder som är At Risk eller Inaktiv, eller använda korsförsäljningsinnehåll med kunder i din grupp Recent.
- Så använder du RFM-egenskaper strategiskt i kampanjer och flöden
Lär dig hur du använder RFM-egenskaper (recency, frequency och monetary) för att rikta specifika typer av kampanjer och innehåll till dina kundgrupper. Antingen genom att använda själva profilgenskaperna eller genom att använda ett segment med RFM-egenskaperna kan du skräddarsy din marknadsföring ännu mer.