Förstå poängsättning och kundgrupper i rapporten för analys av recency, frequency och monetary (RFM)
Du kommer att lära dig
Lär dig hur poäng och kundgrupper för aktualitet, frekvens och monetärt värde tas fram i RFM-rapporten.
Advanced Klaviyo Data Platform och Personalisering ingår inte i Klaviyos standardmarknadsföringsapplikation och en prenumeration krävs för att få tillgång till tillhörande funktionalitet. Gå till vår faktureringsguide för att lära dig hur du köper dessa abonnemang.
Om du vill veta mer om hur du bygger och anpassar din rapport kan du läsa vår guide om Komma igång med RFM-rapporten.
Innan du börjar
För att kvalificera dig för den här rapporten måste ditt konto:
- Ha minst 500 kunder som har lagt en beställning.
Detta avser inte totala antalet profiler, utan antalet personer som faktiskt har gjort en beställning hos ditt företag. En profil utan ett köp för det valda konverteringsmättalet och den valda tidsperioden tilldelas ingen RFM-grupp.
- Ha en e-handelsintegration (t.ex. Shopify, BigCommerce, Magento osv.) eller använd Klaviyo API för att skicka lagda beställningar.
- Ha minst 180 dagars orderhistorik och ha beställningar under de senaste 30 dagarna.
- Ha åtminstone några kunder som har lagt 3 eller fler beställningar.
Kraven på antal kunder och orderhistorik gäller det konverteringsmättal och den tidsram som har valts för din RFM-modell.
Endast ägare, administratörer, chefer och analytiker kan komma åt den här rapporten. Om du dessutom har skapat ett nytt anpassat mättal att använda i din RFM-rapport kan det ta upp till 48 timmar innan den här ändringen återspeglas i dina data.
RFM-definitioner
RFM-mättal är vanliga termer som används inom marknadsföring och datastrategier. I Klaviyo definieras och beräknas de enligt följande:
- Aktualitet
Hur länge sedan en kund köpte från ditt företag. Aktualitet uttrycks som den tid som har förflutit (mätt i antal dagar) sedan ett senaste köp inom rapportens tidsram. - Frekvens
Hur ofta en kund köper från ditt företag inom tidsramen för din rapport. - Monetärt värde
Hur mycket en kund har spenderat hos ditt företag inom rapportens tidsram.
Så här granskar du definitionerna och poängsättningströsklarna för din RFM-modell:
- Gå till Personalisering > Kundinsikter > RFM-analys.
- Välj en modell under RFM scoring model och klicka på Redigera (eller Visa om du har skrivskyddad åtkomst).
- Öppna Definitioner för recency, Definitioner för frequency eller Definitioner för monetärt värde.
Förstå percentiler, poängsättning och kundgrupper
Percentiler och poängsättning
Klaviyo tilldelar varje kund en poäng på 1–3 för aktualitet, frekvens och monetärt värde, baserat på den valda modellens konverteringsmättal, tidsram och poängtrösklar. Högre poäng betyder att en kund köpte mer nyligen, köpte oftare eller spenderade mer.
Klaviyo tittar bara på beställningar med ett positivt värde. Om en beställning är gratis (t.ex. har 100 % rabatt) tas den inte med i RFM-analysen.
Som standard använder aktualitet tröskelvärdena 180 och 365 dagar. Frekvens och monetärt värde använder tröskelvärden baserade på den 33:e och 66:e percentilen i dina kunddata. Du kan anpassa dessa tröskelvärden för varje modell, så kontrollera modellens inställningar när du tolkar dess poäng.
- Nylighetsbetyg
- Kundens senaste köp var inom de senaste 180 dagarna: poäng 3
- Kundens senaste köp var för mer än 180 dagar sedan, men inom de senaste 365 dagarna: poäng 2
- Kundens senaste köp gjordes för mer än 365 dagar sedan: poäng 1. Detta tyder på ett långt uppehåll sedan deras senaste köp.
- Frekvensbetyg
- Vid eller över det högre tröskelvärdet för antal köp, baserat på den 66:e percentilen: poäng 3
- Vid eller över den lägre tröskeln för antal köp, baserat på den 33:e percentilen, men under den högre tröskeln: poäng 2
- Under det lägre tröskelvärdet för antal köp: poäng 1
Om tröskelvärdena för antal köp till exempel är 2 och 3 får en kund med 1 köp poängen 1, 2 köp får poängen 2 och 3 eller fler köp får poängen 3. De här antalen är ett exempel, inte fasta krav för varje modell.
- Monetär poängsättning
- Vid eller över den högre utgiftströskeln, baserat på den 66:e percentilen: poäng 3
- Vid eller över den lägre utgiftströskeln, baserat på den 33:e percentilen, men under den högre tröskeln: poäng 2
- Under den lägre utgiftströskeln: poäng 1
Percentiltrösklar konverteras till antal köp eller spenderade belopp. Kunder med samma värde får samma poäng, så poängen delar inte nödvändigtvis in kunderna i tre lika stora grupper.
Kundgrupper
När en poäng har fastställts för varje RFM-mättal sammanförs dessa poäng för att avgöra kundgruppen.
Modellen nedan visar hur dessa tre poäng kombineras för att avgöra din potentiella kunds köpgrupp. Alla RFM-mättal och deras poäng (1–3) kan visualiseras på den här kuben och var de hamnar på var och en av dess sidor eller kvadranter. Till exempel visar modellens övre gröna hörn en kund som har fått högsta poäng, 3, för alla RFM-mättal.
När Klaviyo sammanför dessa 3 poäng kategoriseras de och anpassas sedan till en kundgrupp. Den här kundgruppen beskriver deras nuvarande köpbeteenden och är ett användbart sätt att förstå vilka kunder som är återkommande köpare, vilka som kan behöva en liten knuff för framtida köp, vilka som potentiellt riskerar kundbortfall osv. Diagrammet nedan illustrerar denna logik, inklusive:
- Kundgruppens namn
- Gruppdelning (dvs. vilka individuella RFM-poäng som bidrar till den här gruppen)
- Allmän beskrivning av kunderna i den här gruppen
- Föreslagna åtgärder för den här kundgruppen
Om du vill kontrollera poängtrösklarna bakom dina kundgrupper väljer du modellen under RFM scoring model i RFM-rapporten och klickar på Redigera (eller Visa om du bara har läsåtkomst). Använd tabellen nedan som referens för gruppdefinitionerna och poängkombinationerna.
Gruppnamn | Möjliga uppdelningar av poäng (listade från vänster till höger i RFM-ordning) | Beskrivning | Exempel på möjliga åtgärder/strategier för den här gruppen |
Mästare | 333, 332, 323 | Dina bästa kunder |
|
Lojal | 321, 322, 331, 232, 233 | Värdefulla kunder som är engagerade De gör återkommande köp och har ett aktualitetspoäng på 2 eller 3. Deras monetära poäng kan ligga mellan 1 och 3. |
|
Nyligen | 312, 313, 311, 222, 223 | Senaste kunder |
|
Behöver uppmärksamhet | 213, 221, 123, 132, 133 | En värdefull kund som inte har köpt nyligen De kan ha spenderat mycket eller köpt ofta tidigare men har inte köpt nyligen. |
|
I riskzonen | 231, 212, 122, 131, 211 | En kund som inte har köpt på ett tag och har ett lågt eller medelhögt spenderingsbetyg |
|
Inaktiv | 111, 112, 113, 121 | En kund som har tappat intresset | Testa en winback-kampanj för att återengagera dem. Erbjud dem en exklusiv kampanj eller kupong (särskilt tidsbegränsade kampanjer). Om de är oengagerade (särskilt om de inte interagerar med dina winback- eller kampanjmejl) kan du överväga att rensa listan och ta bort dem innan de skadar din leveransbarhet. |
Ytterligare resurser
- Komma igång med rapporten för RFM-analys (recency, frequency och monetary)
Lär dig hur du använder rapporten om aktualitet, frekvens och monetära värden (RFM) för att få djupare insikter i dina kunders köpbeteenden. RFM-rapporten ger data om hur nyligen en kund gjorde ett köp, hur ofta de köper totalt och hur mycket de vanligtvis spenderar per enskild transaktion. Klaviyo sammanför sedan dessa data för att avgöra vilken kundgrupp (t.ex. lojala kunder) en profil stämmer bäst överens med. Dessa insikter är användbara eftersom de kan optimera dina marknadsföringsstrategier, inklusive hur du personanpassar meddelanden, hur du uppmuntrar upprepade köp, hur ofta du skickar meddelanden och när osv. Dessutom kan du, för de kunder eller segment som kan vara i riskzonen, använda dessa insikter för att driva winback-kampanjer och minska kundbortfall.
- Så här skapar du ett segment med RFM-egenskaper
Lär dig hur du använder RFM-värden och kundgrupperingar som egenskaper i dina segment. Att använda RFM-egenskaper i ett segment är användbart för att skapa segmentbaserade rekommendationer i ditt marknadsföringsinnehåll. Du kanske till exempel vill erbjuda rabatter till vissa av dina nuvarande kunder som är At Risk eller Inaktiv, eller använda korsförsäljningsinnehåll med kunder i din grupp Recent.
- Så använder du RFM-egenskaper strategiskt i kampanjer och flöden
Lär dig hur du använder RFM-egenskaper (recency, frequency och monetary) för att rikta specifika typer av kampanjer och innehåll till dina kundgrupper. Antingen genom att använda själva profilgenskaperna eller genom att använda ett segment med RFM-egenskaperna kan du skräddarsy din marknadsföring ännu mer.