Inzicht in scoring en klantgroepen in het rapport voor recency, frequency en monetary analysis (RFM)

Wat je leert

Leer hoe je de recency, frequency en monetary scores kunt begrijpen en hoe klantgroepen worden afgeleid in het RFM rapport. 

Ga voor meer informatie over het maken en aanpassen van je rapport naar onze gids over Aan de slag met het RFM rapport.

Voordat je van start gaat

Om in aanmerking te komen voor dit rapport moet je account: 

• Ten minste 500 klanten hebben die een bestelling hebben geplaatst.
  Dit heeft geen betrekking op het totale profiel, maar op het aantal mensen dat daadwerkelijk een bestelling bij je bedrijf heeft geplaatst. Merk op dat als dit gedeelte op een profiel leeg is, Klaviyo niet genoeg gegevens over die persoon heeft om een voorspelling te doen.
• Heb een e-commerce integratie (bijv. Shopify, BigCommerce, Magento, etc.) of gebruik de Klaviyo API om geplaatste bestellingen te versturen.
• Minstens 180 dagen bestelgeschiedenis hebben en bestellingen hebben binnen de laatste 30 dagen.
• Heb ten minste enkele klanten die 3 of meer bestellingen hebben geplaatst.

RFM definities

RFM meetwaarde zijn veelgebruikte termen in marketing- en gegevensstrategieën. Binnen Klaviyo worden ze als volgt gedefinieerd en berekend:

• Frequentie
  Hoe lang geleden heeft een klant bij jouw bedrijf gekocht. Recency wordt uitgedrukt als de verstreken tijd (gemeten in het aantal dagen) sinds een laatste aankoop binnen het tijdsbestek van je rapport.

• Frequentie
  Hoe vaak een klant bij je bedrijf koopt binnen het tijdsbestek van je rapport.

• Monetaire waarde
  Hoeveel een klant heeft uitgegeven op je account (aankopen in het verleden). 

Als je deze definities moet terugzoeken, kun je ze vinden in de RFM geavanceerde instellingen van het rapport door RFM vanuit het RFM rapport te navigeren naar Geavanceerde instellingen > Over. 

Inzicht in percentielen, scores en klantgroepen

Percentielen en scores

Voor een bepaalde klant bepaalt Klaviyo het percentiel onder alle klanten voor frequentie, recency en monetaire waarde. Zodra deze percentielen zijn bepaald, kent Klaviyo de klant een score van 1-3 toe voor elk (recency, frequency en monetary).

Merk op dat alleen Klaviyo alleen kijkt naar orders met een positieve waarde. Als een bestelling gratis is (bijv. 100% korting), wordt deze niet meegenomen in de RFM-analyse.  

Standaard worden scores toegekend op basis van drempelwaarden die uniek zijn voor je account. Deze omvatten:

• Frequentie scoren
  • De meest recente aankoop van de klant was binnen de laatste 180 dagen: 3 score toegekend
  • De meest recente aankoop van de klant was binnen de laatste 365 dagen: 2 score toegekend
  • De meest recente aankoop van de klant was buiten de afgelopen 365 dagen en geeft aan dat hij waarschijnlijk nooit meer zal kopen: 1 score toegekend
• Frequentie scoren
  • Top 33% (meestal 3 of meer aankopen): 3 score toegekend
  • Midden 33%, maar minder dan het 66 percentiel (meestal 2 aankopen): 2 score toegekend
  • Onderste 33% van gebruikers (meestal een enkele aankoop): 1 score toegekend
• Monetair scoren
  • Top 33%: 3 scores toegekend
  • Midden 33%: 2 score toegekend
  • Onderste 33%: 1 score toegekend

klantgroepen

Zodra er een score is bepaald voor elke RFM meetwaarde, worden deze scores samengevoegd om de klantgroep te bepalen.

Het model hieronder laat zien hoe deze 3 scores worden samengevoegd om je potentiële klant-koopgroep te bepalen. Alle RFM meetwaarden en hun scores (1-3) kunnen worden gevisualiseerd op deze kubus en waar ze vallen binnen elk van de zijden of kwadranten. De bovenste groene hoek van het model illustreert bijvoorbeeld een klant die de hoogste score van 3 heeft behaald voor alle RFM meetwaarden.

Zodra Klaviyo deze 3 scores samenbrengt, worden ze gecategoriseerd en op een rij gezet tot een klantgroep. Deze klantengroep beschrijft hun huidige koopgedrag en is een handige manier om te begrijpen welke klanten terugkerende kopers zijn, wie een duwtje in de rug nodig heeft voor toekomstige aankopen, wie een potentieel verloop-risico is, enz. De onderstaande grafiek illustreert deze logica:

• naam klantengroep
• Groepen splitsen (d.w.z., welke individuele RFM scores dragen bij aan deze groep)
• Algemene beschrijving van de klanten in deze groep
• Voorgestelde acties voor deze klantgroep

Extra hulpbronnen

Aan de slag met het RFM-analyserapport (recency, frequency and monetary)

Hoe je een segment opbouwt met RFM-eigenschappen

Hoe je strategisch gebruik kunt maken van RFM eigenschappen in campagnes en flow