Hoe je strategisch gebruik kunt maken van RFM eigenschappen in campagnes en flow

Wat je leert

Leer hoe je RFM (recency, frequency en monetary) eigenschappen kunt gebruiken om specifieke soorten campagnes en inhoud te richten op je klantgroepen. Door de profieleigenschappen zelf te gebruiken of door een segment te gebruiken met de RFM-eigenschappen, kun je je marketing nog verder afstemmen.

Voordat je van start gaat

Je hebt een paar opties voor het gebruik van RFM segment in je campagnes en flow:

• Segmenteer omstandigheden om je campagnes te richten en op maat te maken.
• Variabelen met voorwaardelijke logica in je e-mailtemplate.
• Eigenschappen om je stroom op te richten en aan te passen.

Gebruik segmenten om je campagnes aan te passen

Je kunt segmenten met RFM eigenschappen(Huidige RFM groep of Vorige RFM groep) gebruiken om klanten van bepaalde groepen te targeten. Dit is vooral handig omdat Klaviyo al heeft gecategoriseerd wie deze klanten zijn op basis van hun historische aankoopgedrag.

Voorbeelden van het gebruik van segmenten in campagneverzendingen kunnen zijn:

• Gericht op Loyal en Kampioen klant om beoordelingen te geven over items
• Gericht op Loyal of Recent klant met nieuwe producten of productaanbiedingen voor bijverkoop en upselling
• benaderen Recent klant met een abonnement zodat ze kampioen of loyalistworden
• Gericht op Inactive of Risico klant met winback campagnes
• Zich richten op Inactive of At Risk klant met items op instapniveau of tegen lagere kosten
• Exclusieve of tijdelijke kortingen aanbieden aan Inactive of Risicoklant

Gebruik RFM eigenschappen als variabelen in je e-mailtemplate

Het gebruik van RFM eigenschappen(Huidige RFM groep of Vorige RFM groep) als variabelen binnen e-mailtemplate kan helpen om e-mail verder te personaliseren voor je specifieke klantgroepen. Je kunt dynamisch een blok, tekst of aangepaste inhoud weergeven aan een bepaalde klantgroep en deze zelfs tonen of verbergen op basis van de groep.

Om een blok te tonen of te verbergen op basis van iemands groepslidmaatschap, gebruik je de onderstaande voorbeeld voorwaardelijke verklaring. 

Voorbeelden van het gebruik van variabelen in e-mailverzendingen kunnen zijn:

• De producten die bepaalde klantgroepen te zien krijgen personaliseren ten opzichte van andere klantgroepen op productwaarde of -type. Bijvoorbeeld, Champions of Loyal klant ziet artikelen met een hogere waarde vs. Inactive of At Risk die meer items op instapniveau zien.
• Kortingen verschijnen voor bepaalde klantgroepen, zoals Aandacht nodig, Inactiveof At Risk om aankopen aan te moedigen. 
• Het tonen van een sectie over het achterlaten van productbeoordelingen aan degenen die alleen in de groepen Champions of Loyal zitten.
• Producten met een lagere prijs tonen aan mensen die aandacht behoeven of risico lopen om aankopen te stimuleren.
• Informatie over loyaliteitspunten:
  • De groepen Champions, Loyal, Recent en Needs Attention tonen hun rang of status.
  • Voor mensen in Inactive of At Risk leg je je loyaliteitsprogramma uit en de waarde die ze na aankoop zullen ontvangen.

RFM eigenschappen gebruiken als variabelen in flow

meetwaarde-getriggerde stroom

Gebruik in je meetwaarde-triggered flow je RFM eigenschappen(Huidige RFM groep of Vorige RFM groep) als dynamische variabelen om de berichtenreis van een klant met je merk te personaliseren. Dit is vooral handig om berichten te maken die bepaalde klantsegmenten zullen ontvangen in vergelijking met andere.

Voorbeelden van het gebruik van variabelen ("templatetag") in flow kunnen zijn:

• Een voorwaardelijke splitsing maken op basis van of een persoon een van beide is:
  • Een frequente koper(Champions of Loyal).
  • Een soms of nooit koper (Recent,Needs Attention, Inactive, of At Risk).
• Een voorwaardelijke splitsing maken op basis van het recente surfgedrag van een klantgroep. 
  • Bijvoorbeeld, degenen in Champions, Loyal, of Recent een normaal website verlaten bericht krijgen, terwijl degenen in Aandacht nodig, Inactive of At Risk een website verlaten bericht krijgen met een extra korting.
• Een flow creëren voor de Champions, Loyal of Recent groep om nieuwe producten of lanceringen onder de aandacht te brengen.
• Mensen in de groep Champions, Loyal of Recent aanmoedigen om beoordelingen over hun producten achter te laten.

segmentgestuurde stroom

Iets anders dan het bovenstaande, kun RFMje -gebaseerd segment gebruiken om een segment-getriggerde te starten flow op basis van een verandering in de status van een groep. Bijvoorbeeld berichten sturen naar profielen die onlangs kampioen zijn geworden of in de groep Aandacht nodig hebben gevallen.

Voorbeelden van het gebruik van RFM-gebaseerd segment in flow kunnen zijn: 

• Klanten in de Aandachtsbehoefte- of Risicogroepen benaderen met tijdelijke kortingen of welkomstpremies. 
• Mensen die onlangs Champions of Loyal klant zijn geworden met "dank je wel"-berichten. Je zou speciaal voor hen een speciale aanbieding kunnen doen of hen welkom kunnen heten op een ander niveau van je loyaliteitsprogramma.
• Proberen nieuwe of hoog gewaardeerde producten bij te verkopen aan degenen die onlangs Champions of Loyal klant zijn geworden. 

Opvolgen met na een aankoop berichten voor degenen die net in de Recent met een in de tijd beperkte korting om een ander product te kopen.

Aangepaste meetwaarde gebruiken met RFM gegevens

Met meetwaarde op maat kun je meetwaarden maken die aansluiten bij hoe jouw bedrijf en gegevens functioneren. Het gebruik van aangepaste meetwaarde in het RFM rapport zorgt ervoor dat je alle gegevens verzamelt die een accurate weergave zijn van je bedrijfsmodel en hoe je je klantgroepen definieert.

Hieronder staan enkele voorbeelden van veelvoorkomende use cases:

• Combineer alle bronnen van geplaatste bestellingen of inkomsten voor RFM analyse
  Combineer inkomsten uit al je niet-Klaviyo integraties, systemen (bijv. verkooppunten) en gegevenstools om ervoor te zorgen dat je het meest holistische en recente beeld hebt van de bestedingsgewoonten van je klanten.
• Verwijder abonnementen uit de telling in RFM analyse
  Standard Shopify integraties, WooCommerce en BigCommerce nemen abonnementen automatisch op in Geplaatste bestellingen. Je kunt een aangepaste meetwaarde instellen om deze te verwijderen, zodat je alleen eenmalige bestellingen verzamelt. Dit kan handig zijn als je klantgedrag alleen wilt evalueren op basis van productverkopen, zonder terugkerende abonnementen.
• Richt je alleen op online koopgedrag voor RFM analyse
  Met Shopify en sommige aangepaste integraties komen fysieke retail (POS) en e-commerce bestellingen door als één event (bijv. Shopify Placed Order event). Misschien wil je een aangepaste meetwaarde maken die deze POS-gebeurtenissen verwijdert, zodat je je alleen kunt richten op online verkopen. Dit kan handig zijn als je klant wilt benaderen met speciale online promoties, verzendinformatie, online-only producten, etc.

Extra hulpbronnen

• Aan de slag met het RFM-analyserapport (recency, frequency and monetary)
• Inzicht in scoring en klantgroepen in het rapport voor recency, frequency en monetary analysis (RFM)
• Hoe je een segment opbouwt met RFM-eigenschappen