Hoe je RFM-eigenschappen strategisch gebruikt in campagnes en flows
Wat je leert
Leer hoe je RFM-eigenschappen (recency, frequency en monetary) kunt gebruiken om specifieke soorten campagnes en content op je klantgroepen te richten. Of je nu de profieleigenschappen zelf gebruikt of een segment met de RFM-eigenschappen, je kunt je marketing nog verder afstemmen.
Voordat je van start gaat
Als je een nieuwe aangepaste meetwaarde hebt gemaakt om in je RFM-rapport te gebruiken, kan het tot 48 uur duren voordat deze wijziging in je data wordt weergegeven.
Je hebt een paar opties voor hoe je RFM-segmenten kunt gebruiken in je campagnes en flow:
- Segmentvoorwaarden om je campagnes te targeten en op maat te maken.
- Variabelen met voorwaardelijke logica in je e-mailtemplate.
- Eigenschappen om je flow te targeten en op maat te maken.
Advanced Klaviyo Data Platform en Klaviyo Marketing Analytics zijn niet inbegrepen in Klaviyo's standaard marketingtoepassing en je hebt een abonnement nodig om toegang te krijgen tot de bijbehorende functionaliteit. Bezoek onze factureringsgids voor meer informatie over hoe je deze abonnementen kunt aanschaffen.
Gebruik segmenten om je campagnes op maat te maken
Je kunt segmenten met RFM-eigenschappen (Huidige RFM-groep of Vorige RFM-groep) gebruiken om klanten uit bepaalde groepen te targeten. Dit is vooral handig omdat Klaviyo het werk al heeft gedaan om te categoriseren wie deze klanten zijn op basis van hun historische koopgedrag.
Voorbeelden van het gebruik van segmenten bij het versturen van campagnes kunnen zijn:
- Je richt je op loyale en kampioen -klanten om reviews te geven over items
- Loyale of recente klanten targeten met nieuwe producten of productaanbiedingen voor bijverkoop en upsell
- Recente klanten met een abonnement targeten, zodat ze een Champion of Loyalistworden
- Inactieve of At Risk -klanten targeten met winback-campagnes
- Je richt je met instap- of goedkopere artikelen op inactieve of risico- klanten
- Exclusieve of tijdelijke kortingen aanbieden aan inactive - of At Risk -klanten
Gebruik RFM-eigenschappen als variabelen in je e-mailtemplates
Door RFM-eigenschappen (Huidige RFM-groep of Vorige RFM-groep) als variabelen in e-mailtemplates te gebruiken, kun je e-mails nog beter personaliseren voor jouw specifieke klantgroepen. Je kunt dynamisch een blok, tekst of aangepaste content weergeven voor een bepaalde klantgroep, en deze zelfs weergeven of verbergen op basis van de groep.
Om een blok te tonen of te verbergen op basis van iemands groepslidmaatschap, gebruik je het onderstaande voorbeeld van een voorwaardelijke instructie.
Voorbeelden van het gebruik van variabelen bij het verzenden van e-mails zijn onder andere:
- Producten personaliseren die bepaalde klantgroepen zien versus anderen op basis van productwaarde of -type. Bijvoorbeeld: Champions of Loyal -klanten zien items met een hogere waarde versus inactive of At Risk, die meer instapitems zien.
- Kortingen worden weergegeven voor bepaalde klantgroepen, zoals Needs Attention, inactive of At Risk, om aankopen te stimuleren.
- Een sectie over het achterlaten van productreviews alleen tonen aan mensen in de Champions - of Loyal -groepen.
- Laat producten met een lagere prijs zien aan mensen in Heeft aandacht nodig of Risico om aankopen te stimuleren.
- Informatie over loyaliteitspunten hebben:
- Voor mensen in de groepen Champions, Loyal, Recent en Needs Attention wordt hun niveau of status weergegeven.
- Leg voor degenen in inactive of At Risk je loyaliteitsprogramma uit en welke waarde ze na aankopen zullen ontvangen.
RFM-eigenschappen als variabelen gebruiken in flows
Door een meetwaarde getriggerde flows
Gebruik in je door meetwaarden getriggerde flows je RFM-eigenschappen (Huidige RFM-groep of Vorige RFM-groep) als dynamische variabelen om het berichtentraject van een klant met je merk te personaliseren. Dit is vooral handig om berichten te maken die bepaalde klantsegmenten ontvangen, in plaats van de andere.
Voorbeelden van het gebruik van variabelen ("personalisatietags") in flows zijn onder meer:
- Een voorwaardelijke splitsing maken op basis van of iemand:
- Een frequente koper (Champions of Loyal).
- Een af en toe of nooit-koper (Recent, Needs Attention, inactive, of At Risk).
- Een voorwaardelijke splitsing maken op basis van het recente browsegedrag van een klantgroep.
- Zo kunnen degenen in Champions, Loyal of Recent een normaal bericht voor website verlaten ontvangen, terwijl degenen in Needs Attention, inactive of At Risk een bericht voor website verlaten ontvangen met een extra korting.
- Een flow maken voor mensen in de groep Champions, Loyal of Recent waarin nieuwe producten of lanceringen worden uitgelicht.
- Mensen in de groep Champions, Loyal of Recent aanmoedigen om reviews van hun producten achter te laten.
Door een segment getriggerde flows
Iets anders dan hierboven kun je RFM-gebaseerde segmenten gebruiken om een segment-getriggerde flow te starten op basis van de statuswijziging van een groep. Bijvoorbeeld door berichten te sturen naar profielen die onlangs een Champion zijn geworden of die in de groep Needs Attention zijn beland.
Voorbeelden van het gebruik van op RFM gebaseerde segmenten in flows kunnen zijn:
- Klanten targeten in de groepen Needs Attention of At Risk met tijdelijke kortingen of welkomst-terug-incentives.
- Neem contact op met mensen die onlangs Champions zijn geworden of loyale klanten zijn met "bedankt"-berichten. Je kunt een speciale promotie toevoegen, alleen voor hen, of ze verwelkomen in een andere laag van je loyaliteitsprogramma.
- Proberen om nieuwe of hoog beoordeelde producten te verkopen via bijverkoop aan mensen die onlangs Champions of Loyal -klanten zijn geworden.
Opvolgen met berichten na een aankoop voor mensen die net in de groep Recent zijn gekomen, met een tijdgebonden korting om nog een product te kopen.
Aangepaste meetwaarden gebruiken met RFM-gegevens
Aangepaste meetwaarden stellen je in staat om meetwaarden te maken die aansluiten op hoe je bedrijf en gegevens werken. Door aangepaste meetwaarden te gebruiken in het RFM-rapport, zorg je ervoor dat je alle gegevens vastlegt die je bedrijfsmodel nauwkeurig weerspiegelen en hoe je je klantgroepen definieert.
Hieronder vind je enkele voorbeelden van veelvoorkomende use cases:
- Combineer alle bronnen van geplaatste bestellingen of omzet voor RFM-analyse
Combineer omzet uit al je niet-Klaviyo-integraties, systemen (bijv. kassasysteem) en datatools om ervoor te zorgen dat je het meest holistische en recente beeld hebt van het bestedingsgedrag van je klanten. - Abonnementsgebeurtenissen niet laten meetellen in RFM-analyse
Standard Shopify-integraties, WooCommerce en BigCommerce nemen automatisch abonnementen op in Bestelling geplaatst -gebeurtenissen. Je kunt een aangepaste meetwaarde instellen om deze te verwijderen, zodat je alleen eenmalige bestellingen vastlegt. Dit kan handig zijn als je klantgedrag wilt evalueren op basis van alleen productverkopen, zonder terugkerende abonnementen. - Focus alleen op online koopgedrag voor RFM-analyse
Met Shopify en sommige aangepaste integraties worden fysieke detailhandel (POS) en e-commerce-bestellingen als één gebeurtenis doorgegeven (bijv. een Shopify Placed Order -gebeurtenis). Je wilt misschien een aangepaste meetwaarde maken die deze POS-gebeurtenissen verwijdert, zodat je je alleen kunt richten op online verkoop. Dit kan handig zijn als je klanten wilt targeten met speciale online promoties, verzendinformatie, alleen-online producten, enz.