캠페인 및 플로우에서 RFM 속성을 전략적으로 사용하는 방법

학습 내용

RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 속성을 사용해 고객 그룹별로 특정 유형의 캠페인과 콘텐츠를 타겟팅하는 방법을 알아보세요. 프로필 속성 자체를 사용하거나 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 속성이 포함된 세그먼트를 사용하면 마케팅을 더욱 맞춤화할 수 있어요.

시작하기 전에 알아야 할 것

캠페인과 플로우에서 RFM 세그먼트를 사용하는 방법에는 몇 가지 옵션이 있습니다:

• 캠페인을 타겟팅하고 맞춤화하기 위한 세그먼트 조건입니다.
• 이메일 템플릿에서 조건부 로직을 사용하는 변수.
• 플로우를 타겟팅하고 맞춤 설정할 속성.

이러한 전략을 사용하기 전에, 계정이 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 보고서 요구 사항을 충족하는지 확인해 주세요. 현재 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹은 프로필이 지금 속해 있는 그룹이에요. 이전 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹은 가장 최근에 속해 있었던 다른 그룹이며, 변경 사항이 기록되기 전까지는 알 수 없음 이에요.

RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 프로필 속성은 매일 밤 새로고침돼요. 최근 구매가 세그먼트, 이메일 또는 플로우에서 사용하는 그룹에 아직 반영되지 않았을 수 있어요.

세그먼트를 사용하여 캠페인을 맞춤화하세요.

RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 속성(현재 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹 또는 이전 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹)이 있는 세그먼트를 사용해서 특정 그룹의 고객을 타겟팅할 수 있어요. 이는 Klaviyo가 고객의 과거 구매 행동을 바탕으로 어떤 고객인지 이미 분류해 두었기 때문에 특히 유용해요. RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 속성을 사용하여 세그먼트를 만드는 방법을 알아보세요.

캠페인 발송에서 세그먼트를 사용하는 예는 다음과 같아요.

• Loyal 및 Champions 그룹의 고객을 타겟팅하여 상품에 대한 리뷰를 작성하도록 요청하기
• 신규 제품 또는 제품 제안으로 충성 고객이나 최근 고객을 타겟팅하여 교차 판매 및 상향 판매를 진행하기
• 최근 고객을 구독 제안으로 타겟팅해 반복 구매를 유도하고, 챔피언 또는 충성 그룹으로 이동하도록 돕기
• 윈백 캠페인으로 비활성 또는 위험 고객을 타겟팅하기
• 입문용 또는 저렴한 상품으로 비활성 또는 위험 고객을 타겟팅하기
• 비활성 또는 위험 상태 고객에게 독점 또는 기간 한정 할인을 제공하기

이메일 템플릿에서 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 속성을 변수로 사용하기

RFM(RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법)) 속성(현재 RFM 그룹 또는 이전 RFM 그룹)을 이메일 템플릿 내에서 변수로 사용하면, 특정 고객 그룹에 맞춰 이메일을 더 개인화하는 데 도움이 돼요. 특정 고객 그룹에 블록, 텍스트 또는 맞춤 콘텐츠를 동적으로 표시 하고, 그룹에 따라 이를 표시하거나 숨길 수 있으며, 표시/숨기기 로직 같은 이메일의 다른 버전을 사용해 각 그룹에 동일한 블록 또는 섹션의 고유한 버전을 제공할 수 있어요.

HTML 템플릿을 사용하는 경우, 표시/숨김 로직을 추가하기 전에 드래그 앤 드롭 복사본을 만들 수 있어요. 원본 HTML 템플릿은 변경되지 않습니다.

1. 템플릿 라이브러리에서 이메일: 저장됨을 선택해 주세요. HTML 템플릿의 3점 메뉴를 열고 드래그 앤 드롭으로 복제를 선택해 주세요.
2. 전환된 템플릿을 열어요. 카피에 사용할 준비 완료라고 표시되면, 이름을 클릭해 편집기에서 열어 주세요. 이메일에서 사용하기 전에 변환된 콘텐츠와 레이아웃을 검토해 주세요.

Champions 그룹의 프로필에게만 블록을 표시하려면 드래그 앤 드롭 템플릿에서 다음 예시를 사용해 주세요:

1. 기존 표시/숨기기 로직이 없는 블록을 선택한 다음 표시 탭을 선택해 주세요.
2. 표시/숨기기 로직에서 특정 대상에만 표시를 선택한 다음 코드 사용을 선택하고 person|lookup:'Current RFM group' == 'Champions'을(를) 입력해 주세요. 속성 이름과 그룹 값을 정확히 일치시키세요.
3. 저장을 클릭합니다.
4. 미리 보기를 클릭한 다음 챔피언, 다른 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹, 그리고 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹이 없는 경우의 프로필을 확인해 주세요. 블록이 챔피언 프로필에만 표시되는지 확인해 주세요.

각 RFM 그룹에 같은 블록의 다른 버전을 표시하려면 대신 여러 대상 그룹에 맞게 개인화를 선택하고, 각 그룹에 대한 로직 같은 이메일의 다른 버전을 만들어 주세요. 예를 들어 같은 이메일의 다른 버전 하나에는 person|lookup:'Current RFM group' == 'Champions'을(를) 사용하고 다른 하나에는 person|lookup:'Current RFM group' == 'At risk'을(를) 사용한 다음, 다른 그룹에 속해 있거나 RFM 그룹이 없는 프로필을 위한 대체 콘텐츠를 추가해 주세요. 각 수신자는 자신이 일치하는 첫 번째 같은 이메일의 다른 버전만 보게 됩니다.

이메일 전송에서 변수를 사용하는 예시는 다음과 같아요:

• 제품 가치나 유형에 따라 특정 고객 그룹에 표시되는 제품을 다른 그룹과 다르게 개인화하는 것. 예를 들어, Champions 또는 Loyal 고객에게는 비활성 또는 At risk 고객보다 더 높은 가치의 상품이 표시되고, 비활성 또는 At risk 고객에게는 더 입문용 상품이 표시돼요.
• 구매를 유도하기 위해 주의 필요, 비활성 또는 위험 같은 특정 고객 그룹에 할인 혜택이 표시돼요.
• 우수 또는 충성 그룹에만 속한 고객에게 제품 리뷰를 남기도록 안내하는 섹션을 표시하기
• 구매를 유도하기 위해 주의 필요 또는 이탈 위험 상태의 고객에게 더 저렴한 제품을 표시해요.
• 로열티 포인트 정보 포함:
  • 챔피언, 충성 고객, 최근 고객, 관심 필요 그룹에 속한 경우, 등급 또는 상태를 표시해 주세요.
  • 비활성 또는 위험 상태인 고객에게는 로열티 프로그램과 구매 후 받게 될 혜택을 설명해 주세요.

플로우에서 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 속성 사용

지표 트리거 플로우

지표 트리거 플로우에서 현재 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹 또는 이전 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹을 분할 조건에 사용해 고객을 서로 다른 경로로 보내세요. 또한 이러한 속성을 동적 변수로 사용해 플로우 메시지 콘텐츠를 개인화할 수도 있어요.

이 예시에서 사용하는 6개 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹은 구매 활동이 필요해요. 처음 구매한 사람, 재구매한 사람, 또는 구매한 적이 없는 사람을 구분하려면 Placed Order 활동을 기반으로 한 조건을 사용해 주세요.

플로우에서 RFM(RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법)) 속성을 사용하는 예시는 다음과 같아요:

• 다음 RFM('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹에 대한 경로로 분할을 만드는 방법:
  • 챔피언 또는 충성 고객.
  • 최근, 주의 필요, 비활성 또는 위험.
• 탐색 이탈 플로우에서 RFM(RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법)) 그룹을 기준으로 분할을 생성하기.
  • 예를 들어, Champions, Loyal, 또는 Recent에 속한 고객에게는 일반적인 탐색 이탈 메시지가 발송될 수 있지만, Needs attention, 비활성, 또는 At risk에 속한 고객에게는 추가 할인 혜택이 포함된 탐색 이탈 메시지가 발송돼요.
• Champions, Loyal 또는 Recent 그룹에 속한 대상을 위한 플로우를 만들어 신제품이나 출시 소식을 강조 표시해요.
• 챔피언, 충성 고객 또는 최근 그룹에 속한 사람들이 제품 리뷰를 남기도록 유도하기.

세그먼트 트리거 플로우

프로필이 세그먼트에 참여할 때 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 기반 세그먼트를 사용해 세그먼트 트리거 플로우를 시작 하세요. 예를 들어 Champions에 진입하는 고객을 위한 세그먼트를 사용하거나, Needs attention에 진입하는 고객을 위한 별도의 세그먼트를 사용하세요.

플로우에서 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 기반 세그먼트를 사용하는 예는 다음과 같아요.

• 주의가 필요 또는 위험 그룹에 속한 고객을 대상으로 기간 한정 할인이나 재방문 유도 혜택을 제공하는 방식이에요.
• 최근 Champion 이 되었거나 Loyal 고객이 된 고객에게 “감사합니다” 메시지를 보내는 것입니다. 이들을 위한 특별 프로모션을 포함하거나, 로열티 프로그램의 다른 등급에 오신 것을 환영하는 메시지를 전할 수 있어요.
• 최근에 챔피언 또는 충성 고객이 된 사람들에게 신규 또는 높은 평가를 받은 제품을 교차 판매하려고 할 때 사용해요.

방금 최근 그룹에 들어온 고객을 대상으로, 다른 제품을 구매할 수 있도록 기간 한정 할인을 제공하는 구매 후 메시지로 후속 연락을 진행합니다.

RFM 데이터와 함께 사용자 지정 지표 사용하기

맞춤 지표를 사용하면 Klaviyo에 이미 있는 지표를 결합하거나 필터링해 비즈니스 모델을 반영할 수 있어요. RFM(RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법)) 분석을 위해, 금전적 값이 있는 맞춤 지표를 선택해 고객 그룹이 분석하려는 주문 데이터에 기반하도록 하세요.

아래는 일반적인 사용 사례의 예시예요:

• RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 분석을 위해 주문 완료 또는 매출 소스를 결합하기
  이벤트가 Klaviyo에 동기화된 후 연동, 시스템(예: POS), 데이터 도구의 주문 지표를 결합하세요. 이를 통해 고객의 지출 습관을 더 완전하게 파악할 수 있어요.
• RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 분석에서 구독 이벤트가 계산되지 않도록 제거
  Standard Shopify 연동, WooCommerce, BigCommerce는 주문 완료 이벤트에 구독을 자동으로 포함합니다. 이벤트에 구독 주문을 식별하는 속성이 포함되어 있다면, 이를 사용해 맞춤 지표에서 해당 주문을 필터링하고 일회성 주문만 캡처할 수 있어요. 반복 구독을 포함하지 않고 제품 판매만 기준으로 고객 행동을 평가하려는 경우에 도움이 될 수 있어요.
• RFM(RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법)) 분석에서는 온라인 구매 습관에만 집중
  Shopify 및 일부 맞춤형 연동을 사용하면 오프라인 소매점(POS) 및 전자 상거래 주문이 단일 이벤트(예: Shopify Placed Order 이벤트)로 처리됩니다. 온라인 판매에만 집중할 수 있도록 이러한 POS 이벤트를 제거하는 맞춤형 지표를 만들 수도 있어요. 특별한 온라인 프로모션, 배송 정보, 온라인 전용 제품 등으로 고객을 타겟팅하려는 경우 도움이 될 수 있어요.

추가 자료

• RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 분석 보고서 시작하기
• RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 보고서에서 점수 및 고객 그룹 이해하기
• RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 속성을 사용하여 세그먼트를 구축하는 방법