오늘 무엇을 도와드릴까요?
주제별 검색
선형 어트리뷰션의 이해 Klaviyo최근성, 빈도 및 금액(RFM) 분석 보고서 시작하기 퍼널 분석 보고서 시작하기오디언스 실적 대시보드 시작하기RFM 그룹 및 고객 행동 변화에서 트리거되는 리텐션 흐름을 만드는 방법RFM 그룹을 사용하여 과도한 할인을 피하는 방법전환 개요 대시보드 사용 방법RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 챔피언을 위한 육성 플로우를 만드는 방법최근 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 고객에 대한 육성 플로우를 만드는 방법표적화된 광고에 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹을 사용하는 방법고급 KDP 및 마케팅 분석/애널리틱스의 코호트 분석 이해RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 속성을 사용하여 이탈률 방지 플로우를 만드는 방법RFM 그룹별로 제품 추천을 개인화하는 방법최근성, 빈도 및 수익 분석(RFM) 보고서의 점수 및 고객 그룹 이해하기퍼널 분석 보고서 문제 해결하기RFM 속성을 사용하여 세그먼트를 작성하는 방법캠페인 및 흐름에서 RFM 속성을 전략적으로 사용하는 방법