제품 분석 대시보드 시작하기

학습 내용

제품 분석 대시보드를 사용하여 특정 제품 구매와 관련된 고객 행동을 파악하고 이러한 경로에 맞는 마케팅을 만드는 방법을 알아보세요. 카탈로그의 제품이 주문을 유도하는 방법, 대상, 시점에 대한 인사이트를 검토하고 고객 여정에서 적절한 시점에 제품을 정렬하세요.

시작하기 전 안내 사항

대시보드에 대한 중요 정보

보고서 범위 및 표시되는 데이터
대시보드에 표시되는 내용은 다음과 같습니다:

• 최근 2년간의 제품 데이터만 제공됩니다.
• 구매 이벤트(예: 조회 수 없음, 장바구니에 추가 이벤트 등)만 해당됩니다.
• 단일 제품 보기(즉, 동일한 제품의 보충 또는 반복 구매는 일치하지 않음).

최소 데이터 요구 사항
제품 분석 보고서를 사용하려면 최소 90일 이상의 구매 데이터가 필요합니다.

대시보드 설정

대시보드를 시작하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 연동이 연결되었는지
   Klaviyo 확인 전자상거래 연동이 에 제대로 연결되어 있는지 확인합니다. 
2. 카탈로그 동기화
   연동을 구성한 후에는 제품 페이지의 정보를 검토하여 제품 카탈로그가 동기화되었는지 확인합니다( Klaviyo 에서 왼쪽의 콘텐츠 드롭다운을 클릭한 다음 제품을 선택합니다).

3. 매출 지표를 주문 완료 이벤트에 매핑하기
   대시보드를 채우는 데 사용되는 지표입니다. 포트폴리오 또는 계정에 매핑된 지표가 주문하기 이벤트에 매핑된 수익이 있는지 확인해야 합니다.  

   표준 연동 사용: 표준 전자상거래 연동(예: Shopify, WooCommerce)을 사용하는 경우 주문 완료 이벤트가 자동으로 수집되며 모든 필수 데이터를 포함합니다. 

   사용자 지정 지표 또는 비표준 연동 사용: 수익을 사용자 지정 지표 또는 사용자 지정 이벤트에 매핑할 수 있습니다. 단, 이러한 이벤트는 주문 완료 이벤트와 동일한 구조를 따르거나 제품 ID, 주문 ID, 가격 및 수량 등의 매개 변수를 포함해야 합니다. 권장 이벤트 구조에 대한 자세한 내용은 주문 접수 이벤트 스키마를 참조하세요. 

4. 설정 페이지에서 제외 설정
   대시보드가 채워지면 설정 아이콘으로 이동하여 대시보드 및 차선책 추천에서 특정 카테고리 및/또는 제품을 제외할 수 있습니다. 여기에서 제외 구성에 대해 자세히 알아보세요.

제품 분석 인사이트를 전략적으로 활용하기

• 구매 후 플로우 타이밍 조정
  구매 이벤트에서 트리거되는 플로우를 설정하고 반복 구매 타이밍 카드의 인사이트를 기반으로 대기 단계를 추가합니다.
• 구매 후 프로세스 콘텐츠 조정
  구매 이벤트에서 트리거되는 프로세스를 설정하여 다음 주문 카드에서구매한 제품의 인사이트에서 제품 추천을 홍보할 수 있습니다.
• 추천 번들/공동 구매 자동화
  장바구니 이탈 이벤트에서 트리거되는 프로세스를 설정하여 구매 알림과 함께 같은 카트에서 구매한 제품에서 제품을 추천할 수 있습니다.
• 머천다이징 전략 정보 제공
  다음 주문에서 구매한 제품 또는 동일한 카트 카드에서 구매한 제품을 기반으로 캠페인에서 함께 또는 연속적으로 홍보할 최적의 제품을 식별합니다.

분석 탐색 및 사용자 지정

고급 KDP 고객인 경우 고급 KDP > 인텔리전스 > 카탈로그 인사이트로 이동하세요. 또는 마케팅 분석/애널리틱스 고객인 경우, 마케팅 분석/애널리틱스 > 카탈로그 인사이트로 이동하세요.

기본값으로 왼쪽의 제품 분석 사이드 패널에서 특정 제품을 선택할 때까지 카드는 비어 있습니다. 검색 옆에 있는 드롭다운을 사용하여 이 제품 리스트를 구성할 수 있는 몇 가지 옵션이 있습니다.

이러한 목록 보기 옵션에는 다음이 포함됩니다:

• 수익: 높음~낮음
  가장 높은 수익을 올린 제품을 리스트 상단에서 확인합니다.
• 수익: 낮음~높음
  가장 낮은 수익을 올린 제품을 리스트 상단에서 확인합니다.
• 고객: 높음~낮음
  가장 주문이 많은 제품을 리스트 상단에서 확인합니다.
• 고객: 낮음~높음
  가장 주문이 적은 제품을 리스트 상단에서 확인합니다.

특정 고객 행동으로 이어지는 특정 제품의 범위를 좁히려면 목록에서 제품을 클릭하거나 검색 필드를 사용하여 해당 제품을 찾으면 됩니다.

아래 예에서 "라일락 토트백을 클릭하면" 모든 데이터와 카드가 이 제품과 관련된 정보로 좁혀집니다.

인사이트 검토

반복 구매 타이밍 카드

반복 구매 타이밍 카드는 제품 구매와 다음 구매 사이의 시간을 시각화합니다. 이 카드는 특정 제품과 관련된 구매 행동에 대한 인사이트를 제공하고 고객이 두 번째 구매를 할 수 있는 시점과 관련된 흐름과 캠페인을 만들 수 있도록 도와줍니다. 또한 재구매 간격이 짧은 제품을 사용하여 고객을 타겟팅하고 재구매를 유도할 수 있습니다.

차트의 아래쪽 축은 첫 번째 제품 주문과 고객의 다음 구매 사이의 일수를 나타냅니다. 최대 90일 동안만 조회할 수 있다는 점에 유의하세요.

왼쪽 축은 두 번째 주문을 한 고객 수입니다. 위의 예에서 볼 수 있듯이 100명이 조금 넘는 고객이 10일 만에 두 번째 주문을 했습니다.

동일한 카트 카드에서 구매한 제품

같은 카트에서 구매한 제품 카드에는 선택한 특정 제품과 함께 구매한 제품이 나열됩니다. 이러한 인사이트를 통해 교차 판매, 제품 번들링 또는 결제 시 특정 보조 품목에 대한 할인을 제공할 수 있는 기회를 파악할 수 있습니다.

왼쪽의 제품 열은 고객이 동일한 거래에서 구매한 모든 특정 제품을 나타내며, 공동 구매 비율은 고객이 해당 제품을 구매한 주문의 비율을 나타냅니다. 위의 예에서 고객은 전체 거래의 7.1%에서 "남성 액티브웨어 숏블랙" 을 "라일락 토트백과 함께 구매했습니다."

왼쪽 하단의 표시 버튼을 클릭하면 보기에 더 많은 제품을 노출할 수 있습니다. 또한 페이지 번호와 다음을 사용하여 데이터의 다른 페이지로 넘길 수 있습니다.

다음 주문 카드에서 구매한 제품

다음 주문 카드 에서 구매한 제품에는 다음 구매에 포함된 제품 목록이 표시됩니다. 여기에서 고객이 후속 구매에서 어떤 제품을 구매하는지 확인할 수 있습니다. 구매 후 흐름, 캠페인 또는 할인을 사용하여 고객이 스토어를 다시 방문하여 첫 번째 구매와 상관관계가 높은 제품을 구매하도록 유도할 수 있습니다.

왼쪽의 제품 열에는 고객이 다음 거래에서 구매한 모든 특정 제품이 표시되며, 구매 후 비율은 고객이 해당 제품을 구매한 2차 주문의 비율을 나타냅니다. 구매 사이의 중간 일수는 이러한 구매 사이의 일수의 중앙값 또는 중간 지점을 표시합니다. 위의 예에서 고객은 "라일락 토트백을 처음 구매했을 때 전체 2차 거래의 7.0%에서 "남성용 액티브웨어 롱그린" 을 구매했습니다." 또한 이 두 구매 사이에는 평균 8일의 간격이 있습니다.

왼쪽 하단의 표시 버튼을 클릭하면 보기에 더 많은 제품을 노출할 수 있습니다. 또한 페이지 번호와 다음을 사용하여 데이터의 다른 페이지로 넘길 수 있습니다.

CSV로 내보내기

이러한 카드의 데이터를 CSV 파일로 내보낼 수도 있습니다. 데이터를 내보내고자 하는 카드에서 CSV로 내보내기 버튼을 선택합니다. 그러면 카드에 있는 정보가 포함된 CSV가 다운로드됩니다.  

제품 분석 프로필 속성

제품 분석 보고서는 프로필의 예측 분석 섹션에서 찾을 수 있는 2개의 추가 속성을 생성합니다.

최고의 교차 판매 날짜

제품 분석 보고서는 프로필에 교차 판매를 시도하기에 가장 적합한 타이밍을 결정합니다. 베스트 교차 판매 날짜 속성은 고객이 최소 1회 이상 구매해야 하며, 동일한 품목을 구매한 유사 고객의 구매 패턴을 기반으로 합니다. 이 속성은 매일 업데이트되는 동적 속성이지만 프로필이 구매할 때만 업데이트됩니다.

제품의 후속 구매를 기반으로 추천할 데이터가 충분하지 않은 경우 Klaviyo 에서 전체 제품 카탈로그를 기반으로 최적의 교차 판매 날짜를 식별합니다.

최적의 교차 판매 날짜를 사용하여 세그먼트를 생성합니다.

또한 세그먼트에서 가장 효과적인 교차 판매 시점을 활용하여 고객을 그룹화할 수 있습니다. 이 그룹화는 고객에게 교차 판매를 시도하는 가장 적절한 시점을 기반으로 이루어집니다. 예를 들어, 다가오는 최고의 교차 판매 날짜를 가진 고객 그룹에게 쿠폰 코드가 포함된 캠페인을 보내어 구매를 더욱 촉진할 수 있습니다.

세그먼트를 생성하려면 세그먼트 빌더에서 특정 대상에 대한 예측 분석에서'최상의 교차 판매 날짜'를 선택하세요. 

차선책 제품

또한 제품 분석 보고서는 프로필의 마지막 구매를 기준으로 차선책 제품을 결정합니다. 프로필이 주문을 계속하면 이 속성은 그에 따라 자동으로 업데이트됩니다. 다음 데이터는 차선책 제품 모델에서 제외됩니다:

• 프로필의 첫 48시간 동안의 반복 구매 데이터입니다. 일반적으로 구매 후 첫 48시간 동안 반품 및 교환이 가장 많이 발생하며 결과가 왜곡될 수 있습니다.
• 게시되지 않은 제품.
• 품절된 제품입니다.
• 환불된 주문.
• 취소된 주문.

프로필에 구매 이력이 없어 추천 차선책 제품이 없는 경우, Klaviyo 에 판매된 제품 수에 따라 가장 인기 있는 제품이 대신 표시됩니다.

템플릿에서 차선책 제품 사용

이메일을 보다 효과적으로 전송하려면 차선책 제품 프로필 속성을 활용할 수 있습니다. 차선책 제품 블록을 통해 이메일 전송에서 이 프로필 속성을 활용할 수 있습니다. 이 제품 블록은 각 수신자에게 마지막 구매를 기준으로 구매 가능성이 가장 높은 차선책 제품을 표시합니다.

차선책을 사용하려면 이메일 템플릿에 차선책 제품 블록을 추가하세요.

또한 디자인 요구 사항을 충족하도록 블록의 모양을 구성해야 합니다.

템플릿 편집기에서 제품 블록의 스타일을 지정하는 방법을 알아보세요.

카탈로그 제외 항목

기본 제외 항목 

환불 및 취소된 주문은 제품 분석에서 자동으로 제외됩니다.

그러나 몇 가지 연동 관련 동작에 유의해야 합니다: 

• SFCC 연동
  Salesforce 커머스 클라우드(SFCC) 연동은 제품 분석에서 환불 및 취소된 주문의 제외를 지원하지 않습니다.  
   
• PrestaShop 연동 
  전액 환불된 주문만 PrestaShop 연동에서 카탈로그 제외가 지원됩니다. 부분 환불된 주문은 제외되지 않습니다. 
• 사용자 지정 연동
  사용자 지정 연동을 사용하는 경우 취소 및 환불된 주문 지표에 대해 적절한 지표 매핑이 설정되어 있어야 합니다.

제품 및 카테고리 제외 

제품 분석 보고서 및 차선책 제품추천에서 제외할 특정 제품 및 카테고리를 설정할 수도 있습니다.

카탈로그 인사이트에 대한 카테고리 및 제품 제외를 선택합니다:

1. 제품 분석 보고서의 설정 아이콘으로 이동합니다.
2. 카탈로그 제외 카드에서 드롭다운에서 제외하려는 제품 카테고리 또는 특정 제품을 선택합니다.
3. 변경 사항 저장 버튼을선택합니다.

제외가 적용되려면 최대 24시간이 소요될 수 있습니다.

액션 센터 

액션 센터에서는 카탈로그 인사이트를 통해 성과를 개선하고 더 많은 가치를 얻기 위해 취해야 할 권장 사항과 주요 단계를 제공합니다.

작업 센터에 액세스하려면 제품 분석 페이지에서 작업 센터 버튼을 선택합니다.

수행해야 하는 주요 작업이 완료해야 하는 순서대로 표시됩니다. 작업 센터에서 바로 플로우 구축과 같은 작업을 완료할 수 있습니다.

작업 센터에서 권장 사항을 숨기려면 해제를 선택합니다. 이렇게 하면 항목이 보관됨 탭으로 이동합니다.

문제 해결

카탈로그 인사이트 보고서에서 문제가 발생하는 경우 아래의 일반적인 오류 메시지와 해결 방법을 검토하세요:

위 단계를 완료한 후에도 이러한 오류 메시지가 계속 표시되면 지원팀에 문의하여 도움을 받으세요. 

추가 리소스

제품 피드 및 추천 사용 방법 

이메일에 제품 블록을 추가하는 방법

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