Pour commencer à utiliser le tableau de bord d'analyse des produits

Vous apprendrez

Apprenez à utiliser le tableau de bord d'analyse des produits pour comprendre les comportements des clients liés à l'achat de produits spécifiques et à concevoir un marketing adapté à ces parcours. Examinez les informations sur la façon dont les produits de votre catalogue génèrent des commandes, sur leur nature et sur le moment où ils le font, et alignez les produits au bon moment dans le parcours du client.

Avant de commencer

Les comptes utilisant des intégrations personnalisées qui ne respectent pas le schéma d'événements recommandé pour les commandes passées et les produits commandés , les versions non standard des intégrations de commerce électronique et Salesforce Commerce Cloud ne sont pas actuellement compatibles avec l'analyse des produits car ils ne respectent pas les lignes directrices recommandées pour la structuration des données de Klaviyo.

Le tableau de bord s'affiche :

• Données sur les produits des deux dernières années seulement.
• Uniquement les événements liés à l'achat (par exemple, aucune vue, ajout au panier, etc.).
• Les vues d'un seul produit (c'est-à-dire les réapprovisionnements ou les achats répétés du même produit ne sont pas pris en compte).

Vous devez vous assurer que votre portfolio ou votre indicateur de compte cartographié utilise la structure suivante :

• Chiffre d’affaires
  • Associé à votre événement " Commande passée".
• Ordered product
  • Associé à votre événement Produit commandé.

Utiliser stratégiquement les résultats de l'analyse des produits

• Ajustez le timing du flux post-achat
  Configurez un flux déclenché par un événement d'achat et ajoutez une étape d'attente basée sur les informations fournies par la carte desynchronisation des achats répétés.
• Ajustez le contenu du flux post-achat
  Mettez en place un flux déclenché par un événement d'achat pour promouvoir une recommandation de produit à partir d'aperçus dans la carteProduits achetés lors de la prochaine commande .
• Automatiser les recommandations d'achats groupés/coachs
  Mettez en place un flux déclenché par un événement de panier abandonné avec un rappel d'achat et une recommandation de produit à partir de la carte Produits achetés dans le même panier.
• Informez votre stratégie de merchandising
  Identifiez les meilleurs produits à promouvoir ensemble ou successivement dans la campagne en fonction des produits achetés dans la prochaine commande ou des produits achetés dans les mêmes cartes de panier.

Accéder à votre analyse et la personnaliser

Si vous êtes un client de Advanced Klaviyo Data Platform, naviguez vers Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Catalog insights. Si vous êtes un client de Klaviyo Marketing Analytics, naviguez vers Klaviyo Marketing Analytics > Catalogues insights.

Par défaut, les cartes sont vierges jusqu’à ce que vous choisissiez un produit spécifique dans le panneau latéral d’analyse des produits à gauche. Vous disposez de plusieurs options pour organiser cette liste de produits en utilisant le menu déroulant situé à côté de Recherche.

Les options d'affichage de la liste sont les suivantes :

• Chiffre d’affaires : ordre décroissant
  Affichage en tête de liste des produits qui génèrent le plus de chiffre d’affaires.

• Chiffre d’affaire : ordre croissant
  Affichage en tête de liste des produits qui génèrent le moins de chiffre d’affaires.

• Client : ordre décroissant
  Affichage en tête de liste des produits les plus commandés.

• Client : ordre croissant
  Affichage en tête de liste des produits les moins commandés.

Pour déterminer quels produits spécifiques sont à l'origine de certains comportements des clients, cliquez sur le produit dans la liste ou utilisez le champ de recherche pour le trouver.

Dans l'exemple ci-dessous, lorsque vous cliquez sur "Lilac Tote," toutes les données et cartes se réduisent aux informations relatives à ce produit.

Examen des résultats

Carte de chronométrage des achats répétés

La carte " Repeat purchase timing" permet de visualiser le temps qui s'écoule entre l'achat d'un produit et l'achat suivant. Cette carte vous aide à comprendre les comportements d'achat liés à certains produits et vous permet d'élaborer des flux et des campagnes en fonction du moment où les clients sont susceptibles d'effectuer un deuxième achat. En outre, vous pouvez cibler les clients qui utilisent des produits dont le délai entre les achats secondaires est plus court et qui encouragent les achats répétés.

L'axe inférieur du graphique représente le nombre de jours écoulés entre la première commande de produits et le prochain achat du client. Veuillez noter que la durée maximale d'affichage est de 90 jours.

L'axe de gauche représente le nombre de clients qui ont passé une deuxième commande. Comme le montre l'exemple ci-dessus, un peu plus de 100 clients ont passé une deuxième commande au bout de 10 jours.

Produits achetés dans la même carte de panier

La carte Produits achetés dans le même panier répertorie les produits achetés en même temps que le produit que vous avez choisi. Ces informations peuvent vous aider à identifier des opportunités de ventes croisées, de produits groupés ou même de réductions sur certains articles secondaires lors du passage en caisse.

La colonne Produits à gauche représente tous les produits spécifiques que les clients ont achetés lors de la même transaction, et le taux de coachat indique le pourcentage de commandes dans lesquelles les clients les ont achetés. Dans l'exemple ci-dessus, les clients ont acheté le produit "Mens Activewear Short-Black" dans 7,1 % de toutes les transactions, ainsi que le fourre-tout "Lilac."

En cliquant sur le bouton Afficher en bas à gauche, vous pouvez exposer plus de produits dans votre vue. En outre, utilisez les numéros de page et le bouton "Suivant" pour passer à d'autres pages de données.

Produits achetés dans la carte de commande suivante

La carte Produits achetés lors de la commande suivante fournit une liste des produits qui ont fait partie de l'achat suivant. Ici, vous pouvez voir quels produits les clients achètent lors d'un achat ultérieur. Utilisez des flux post-achat, des campagnes ou même des remises pour encourager les clients à revenir dans votre magasin et à acheter les produits qui sont fortement corrélés à leur premier achat.

La colonne Produits sur la gauche indique tous les produits spécifiques que les clients ont achetés lors de la transaction suivante, et le taux de post-achat indique le pourcentage de commandes secondaires dans lesquelles les clients les ont achetés. Le nombre médian de jours entre les achats indique la médiane ou le point médian des jours entre ces achats. Dans l'exemple ci-dessus, les clients ont acheté le "Mens Activewear Long-Green" dans 7,0 % de toutes les transactions secondaires lorsqu'ils ont d'abord acheté le fourre-tout "Lilac." Il y a également une médiane de 8 jours entre ces deux achats.

En cliquant sur le bouton Afficher en bas à gauche, vous pouvez exposer plus de produits dans votre vue. En outre, utilisez les numéros de page et le bouton "Suivant" pour passer à d'autres pages de données.

Product analysis propriétés de profil

Le rapport d'analyse de produit crée 2 propriétés supplémentaires qui peuvent être trouvées dans la section analyses prédictives sur le profil.

Meilleure date de vente croisée

Le rapport d'analyse des produits détermine le meilleur moment pour tenter de vendre croisée à profil. La propriété Best vente croisée date exige que le client ait effectué au moins 1 achat, et est basée sur les habitudes d'achat de clients similaires qui ont acheté le même article. Il s'agit d'une propriété dynamique qui est mise à jour quotidiennement, mais uniquement lorsqu'un profil effectue un achat.

S'il n'y a pas assez de données pour faire une recommandation basée sur les achats ultérieurs d'un produit, Klaviyo identifiera la meilleure date de vente croisée en se basant sur l'ensemble de votre catalogue de produits.

Prochain produit recommandé

Le rapport d'analyse des produits détermine également le meilleur produit suivant pour le profil sur la base de son dernier achat. Au fur et à mesure qu'un profil passe des commandes, cette propriété sera automatiquement mise à jour en conséquence. Le meilleur produit suivant exclut automatiquement les articles non publiés, ainsi que les 48 premières heures de réachats données pour un profil. C'est dans les 48 heures qui suivent l'achat que le volume de retours et d'échanges est généralement le plus élevé. L'exclusion des données collectées pendant cette période permet d'éviter que la propriété " Next best product" ne soit faussée.

Si un profil n'a pas de produit recommandé Next best parce qu'il n'a jamais effectué d'achat, Klaviyo affichera votre produit le plus populaire sur la base du nombre d'unités vendues à sa place.

Utilisation du meilleur produit suivant dans le modèle

Pour rendre vos envois d'e-mails plus efficaces, vous pouvez tirer parti des propriétés de profil du produit Next best. Vous pouvez bénéficier de ces propriétés de profil dans les envois d'e-mails par le biais du bloc Next best product. Ce bloc de produits montrera à chaque destinataire le meilleur produit suivant qu'il est le plus susceptible d'acheter sur la base de son dernier achat.

Pour utiliser le meilleur produit suivant, ajoutez le bloc Meilleur produit suivant à vos modèles d'e-mails.

En outre, veillez à configurer l'apparence du bloc pour qu'il réponde à vos exigences en matière de conception.

Ressources complémentaires

Comment utiliser les flux de produits et les recommandations 

Comment ajouter un bloc de produits à un courriel

Démarrer avec la plateforme de données avancée Klaviyo