Pour commencer à utiliser le tableau de bord d'analyse des produits

Vous apprendrez

Apprenez à utiliser le tableau de bord d'analyse des produits pour comprendre les comportements des clients liés à l'achat de produits spécifiques et à concevoir un marketing adapté à ces parcours. Examinez les informations sur la façon dont les produits de votre catalogue génèrent des commandes, sur leur nature et sur le moment où ils le font, et alignez les produits au bon moment dans le parcours du client.

Avant de commencer

Informations importantes sur votre tableau de bord

Étendue du rapport et données affichées
Le tableau de bord affiche les éléments suivants :

• Données sur les produits des deux dernières années seulement.
• Uniquement les événements liés à l'achat (par exemple, aucune vue, ajout au panier, etc.).
• Les vues d'un seul produit (c'est-à-dire les réapprovisionnements ou les achats répétés du même produit ne sont pas pris en compte).

Exigences minimales en matière de données
Vous avez besoin d’au moins 90 jours de données d’achat pour utiliser le rapport d’analyse des produits.

Configuration de votre tableau de bord

Pour commencer votre tableau de bord, suivez ces étapes :

1. Vérifiez que votre intégration est connectée
   Vérifiez que votre intégration e-commerce est correctement connectée à Klaviyo. 
2. Synchroniser votre catalogue
   Une fois que vous avez configuré votre intégration, assurez-vous que votre catalogue de produits est synchronisé en consultant les informations de la page Produits (dans Klaviyo, cliquez sur le menu déroulant Contenu sur la gauche, puis sélectionnez Produits).

3. Associez l’indicateur de chiffre d’affaires à votre événement Commande Passée
   Il s’agit de l’indicateur utilisé pour remplir votre tableau de bord. Vous devez vous assurer que les indicateurs de votre portfolio ou de votre compte ont un chiffre d’affaires associé à votre événement Commande Passée.  

   Utiliser des intégrations standard : Si vous utilisez une intégration e-commerce standard (par exemple, Shopify, WooCommerce), les événements Commande Passée sont automatiquement ingérés et incluent toutes les données requises. 

   Utilisation d’indicateurs personnalisés ou d’intégrations non standard : vous pouvez associer le chiffre d’affaires à des indicateurs personnalisés ou à des événements personnalisés. Cependant, assurez-vous que ces événements suivent la même structure que les événements Placed Order ou qu’ils incluent les paramètres suivants : identifiant du produit, identifiant de la commande, prix et quantité. Pour plus d'informations sur la structure d'événements recommandée, consultez le schéma d'événementsPlaced Order . 

4. Configurez des exclusions dans la page Paramètres.
   Une fois votre tableau de bord rempli, accédez à l’icône des paramètres pour exclure des catégories et/ou des produits spécifiques de votre tableau de bord et recommander les prochains produits recommandés. Pour en savoir plus sur la configuration des exclusions, cliquez ici.

Utiliser stratégiquement les résultats de l'analyse des produits

• Ajustez le timing du flux post-achat
  Configurez un flux déclenché par un événement d'achat et ajoutez une étape d'attente basée sur les informations fournies par la carte desynchronisation des achats répétés.
• Ajustez le contenu du flux post-achat
  Mettez en place un flux déclenché par un événement d'achat pour promouvoir une recommandation de produit à partir d'aperçus dans la carteProduits achetés lors de la prochaine commande .
• Automatiser les recommandations d'achats groupés/coachs
  Mettez en place un flux déclenché par un événement de panier abandonné avec un rappel d'achat et une recommandation de produit à partir de la carte Produits achetés dans le même panier.
• Éclairez votre stratégie de merchandising
  Identifiez les meilleurs produits à promouvoir ensemble ou successivement dans des campagnes en fonction des produits achetés lors de la prochaine commande ou des produits achetés dans les mêmes cartes de panier.

Accéder à votre analyse et la personnaliser

Si vous êtes un client de Advanced Klaviyo Data Platform, naviguez vers Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Catalog insights. Si vous êtes un client de Klaviyo Marketing Analytics, naviguez vers Klaviyo Marketing Analytics > Catalogues insights.

Par défaut, les cartes sont vierges jusqu’à ce que vous choisissiez un produit spécifique dans le panneau latéral d’analyse des produits à gauche. Vous disposez de plusieurs options pour organiser cette liste de produits en utilisant le menu déroulant situé à côté de Recherche.

Les options d'affichage de la liste sont les suivantes :

• Chiffre d’affaires : ordre décroissant
  Affichage en tête de liste des produits qui génèrent le plus de chiffre d’affaires.
• Chiffre d’affaire : ordre croissant
  Affichage en tête de liste des produits qui génèrent le moins de chiffre d’affaires.
• Client : ordre décroissant
  Affichage en tête de liste des produits les plus commandés.
• Client : ordre croissant
  Affichage en tête de liste des produits les moins commandés.

Pour déterminer quels produits spécifiques sont à l'origine de certains comportements des clients, cliquez sur le produit dans la liste ou utilisez le champ de recherche pour le trouver.

Dans l'exemple ci-dessous, lorsque vous cliquez sur "Lilac Tote," toutes les données et cartes se réduisent aux informations relatives à ce produit.

Examen des résultats

Carte de chronométrage des achats répétés

La carte " Repeat purchase timing" permet de visualiser le temps qui s'écoule entre l'achat d'un produit et l'achat suivant. Cette carte vous aide à comprendre les comportements d'achat liés à certains produits et vous permet d'élaborer des flux et des campagnes en fonction du moment où les clients sont susceptibles d'effectuer un deuxième achat. En outre, vous pouvez cibler les clients qui utilisent des produits dont le délai entre les achats secondaires est plus court et qui encouragent les achats répétés.

L'axe inférieur du graphique représente le nombre de jours écoulés entre la première commande de produits et le prochain achat du client. Veuillez noter que la durée maximale d'affichage est de 90 jours.

L'axe de gauche représente le nombre de clients qui ont passé une deuxième commande. Comme le montre l'exemple ci-dessus, un peu plus de 100 clients ont passé une deuxième commande au bout de 10 jours.

Produits achetés dans la même carte de panier

La carte Produits achetés dans le même panier répertorie les produits achetés en même temps que le produit que vous avez choisi. Ces informations peuvent vous aider à identifier des opportunités de ventes croisées, de produits groupés ou même de réductions sur certains articles secondaires lors du passage en caisse.

La colonne Produits à gauche représente tous les produits spécifiques que les clients ont achetés lors de la même transaction, et le taux de coachat indique le pourcentage de commandes dans lesquelles les clients les ont achetés. Dans l'exemple ci-dessus, les clients ont acheté le produit "Mens Activewear Short-Black" dans 7,1 % de toutes les transactions, ainsi que le fourre-tout "Lilac."

En cliquant sur le bouton Afficher en bas à gauche, vous pouvez exposer plus de produits dans votre vue. En outre, utilisez les numéros de page et le bouton "Suivant" pour passer à d'autres pages de données.

Produits achetés dans la carte de commande suivante

La carte Produits achetés lors de la commande suivante fournit une liste des produits qui ont fait partie de l'achat suivant. Ici, vous pouvez voir quels produits les clients achètent lors d'un achat ultérieur. Utilisez des flux post-achat, des campagnes ou même des remises pour encourager les clients à revenir dans votre magasin et à acheter les produits qui sont fortement corrélés à leur premier achat.

La colonne Produits sur la gauche indique tous les produits spécifiques que les clients ont achetés lors de la transaction suivante, et le taux de post-achat indique le pourcentage de commandes secondaires dans lesquelles les clients les ont achetés. Le nombre médian de jours entre les achats indique la médiane ou le point médian des jours entre ces achats. Dans l'exemple ci-dessus, les clients ont acheté le "Mens Activewear Long-Green" dans 7,0 % de toutes les transactions secondaires lorsqu'ils ont d'abord acheté le fourre-tout "Lilac." Il y a également une médiane de 8 jours entre ces deux achats.

En cliquant sur le bouton Afficher en bas à gauche, vous pouvez exposer plus de produits dans votre vue. En outre, utilisez les numéros de page et le bouton "Suivant" pour passer à d'autres pages de données.

Exporter au format CSV

Vous pouvez également exporter les données de ces cartes au format CSV. Sélectionnez le bouton Exporter au format CSV sur la carte pour laquelle vous souhaitez exporter des données. Un fichier CSV contenant les informations de la carte sera téléchargé.  

Product analysis propriétés de profil

Le rapport d'analyse de produit crée 2 propriétés supplémentaires qui peuvent être trouvées dans la section analyses prédictives sur le profil.

Meilleure date de vente croisée

Le rapport d'analyse des produits détermine le meilleur moment pour tenter de vendre croisée à profil. La propriété Best vente croisée date exige que le client ait effectué au moins 1 achat, et est basée sur les habitudes d'achat de clients similaires qui ont acheté le même article. Il s'agit d'une propriété dynamique qui est mise à jour quotidiennement, mais uniquement lorsqu'un profil effectue un achat.

S'il n'y a pas assez de données pour faire une recommandation basée sur les achats ultérieurs d'un produit, Klaviyo identifiera la meilleure date de vente croisée en se basant sur l'ensemble de votre catalogue de produits.

Créez un segment en utilisant la meilleure date de vente croisée

Vous pouvez également utiliser la meilleure date de vente croisée dans les segments pour regrouper les clients en fonction du moment idéal pour tenter une vente croisée. Par exemple, vous pouvez envoyer une campagne avec un code de réduction à un groupe de clients avec une date de meilleure vente croisée à venir afin de les encourager à acheter davantage.

Pour créer un segment basé sur la meilleure date de vente croisée, sélectionnez Meilleure date de vente croisée sous Analyses prédictives concernant une personne dans le générateur de segments. 

Prochain produit recommandé

Le rapport d'analyse des produits détermine également le meilleur produit suivant pour le profil sur la base de son dernier achat. Au fur et à mesure qu’un profil passe des commandes, cette propriété est automatiquement mise à jour. Les données suivantes sont exclues du modèle du meilleur produit suivant :

• Les 48 premières heures de réachats données pour un profil. Les premières 48 heures suivant un achat sont généralement celles où le volume de retours et d'échanges est le plus élevé, ce qui peut fausser les résultats.
• Produits non publiés.
• Produits en rupture de stock.
• Commandes remboursées.
• Commandes annulées.

Si un profil n'a pas de produit recommandé Next best parce qu'il n'a jamais effectué d'achat, Klaviyo affichera votre produit le plus populaire sur la base du nombre d'unités vendues à sa place.

Utilisation du meilleur produit suivant dans le modèle

Pour rendre vos envois d'e-mails plus efficaces, vous pouvez tirer parti des propriétés de profil du produit Next best. Vous pouvez bénéficier de ces propriétés de profil dans les envois d'e-mails par le biais du bloc Next best product. Ce bloc de produits montrera à chaque destinataire le meilleur produit suivant qu'il est le plus susceptible d'acheter sur la base de son dernier achat.

Pour utiliser le meilleur produit suivant, ajoutez le bloc Meilleur produit suivant à vos modèles d'e-mails.

En outre, veillez à configurer l'apparence du bloc pour qu'il réponde à vos exigences en matière de conception.

Apprenez à styliser les blocs de produits dans l'éditeur de modèles.

Exclusions du catalogue

Exclusions par défaut 

Les commandes remboursées et annulées sont automatiquement exclues de l'analyse des produits.

Toutefois, il convient de noter certains comportements spécifiques aux intégrations : 

• INTÉGRATIONS SFCC
  Les intégrations Salesforce commerce cloud (SFCC) ne prennent pas en charge l’exclusion des commandes remboursées et annulées de l’analyse des produits.  
   
• PrestaShop intégrations 
  Seules les commandes entièrement remboursées sont prises en charge avec des exclusions de catalogue sur PrestaShop intégrations. Une commande partiellement remboursée ne sera pas exclue. 
• Intégrations personnalisées
  Si vous disposez d’une intégration personnalisée, vous devez avoir configuré le mappage des indicateurs appropriés pour les indicateurs d’annulation et de remboursement de commande.

Exclusions de produits et de catégories 

Vous pouvez également définir des produits et des catégories spécifiques à exclure du rapport d'analyse des produits et des recommandations sur les meilleurs produits suivants.

Pour sélectionner les exclusions de catégories et de produits pour le catalogue insights:

1. Naviguez jusqu'à l'icône des paramètres du rapport d'analyse des produits.
2. Sur la carte Exclusions du catalogue, sélectionnez les catégories de produits ou les produits spécifiques que vous souhaitez exclure dans les menus déroulants.
3. Sélectionnez le boutonEnregistrer les modifications.

L'entrée en vigueur des exclusions peut prendre jusqu'à 24 heures.

Centre d’intervention 

Le centre d'action vous fournit des recommandations et des mesures clés à prendre pour améliorer vos performances et obtenir plus de valeur du catalogue insights.

Pour accéder au centre d'action, sélectionnez le bouton Centre d'action sur la page Analyse du produit.

Vous verrez les actions clés à entreprendre, dans l'ordre où elles doivent être réalisées. Vous pouvez effectuer des actions telles que la création d'un flux directement à partir du centre d'action.

Pour masquer une recommandation dans le centre d'action, sélectionnez Rejeter. L'élément sera alors placé dans l'onglet de l'archiveur.

Résolution de problèmes

Si vous rencontrez des problèmes avec vos rapports sur les Insights du catalogue, consultez les messages d’erreur courants et les solutions ci-dessous :

Si vous continuez à voir ces messages d’erreur après avoir suivi les étapes ci-dessus, veuillez contacter l’ assistance pour obtenir de l’aide. 

Ressources complémentaires

Comment utiliser les flux de produits et les recommandations 

Comment ajouter un bloc de produits à un courriel

Démarrer avec la plateforme de données avancée Klaviyo