Erste Schritte mit dem Produktanalyse-Dashboard

Du wirst lernen

Lerne, wie du das Dashboard zur Produktanalyse nutzen kannst, um das Verhalten der Kunden in Bezug auf bestimmte Produktkäufe zu verstehen und das Marketing auf diese Pfade abzustimmen. Überprüfe, wie, was und wann die Produkte in deinem Katalog zu Bestellungen führen, und richte die Produkte zum richtigen Zeitpunkt in der Customer Journey aus.

Bevor du beginnst

Wichtige Informationen zu deinem Dashboard

Berichtsumfang und angezeigte Daten
Das Dashboard zeigt Folgendes an:

• Produktdaten nur aus den letzten 2 Jahren.
• Nur Kaufereignisse (z. B. keine Aufrufe, Ereignisse "In den Warenkorb gelegt" usw.).
• Einzelne Produktansichten (d.h. Nachschub oder Wiederholungskäufe desselben Produkts werden nicht abgeglichen).

Mindestanforderungen an Daten
Du benötigst mindestens 90 Tage Kaufdaten, um den Produktanalysebericht zu verwenden.

Dein Dashboard einrichten

Um mit deinem Dashboard zu beginnen, gehst du wie folgt vor:

1. Stelle sicher, dass deine Integration verbunden ist
   Vergewissere dich, dass deine E-Commerce-Integration ordnungsgemäß mit Klaviyo verbunden ist. 
2. Deinen Katalog synchronisieren
   Wenn du deine Integration konfiguriert hast, stelle sicher, dass dein Produktkatalog synchronisiert ist, indem du die Informationen auf der Produktseite überprüfst (klicke in Klaviyo links auf das Drop-down-Menü Inhalt und dann auf Produkte).

3. Ordne die Umsatzmetrik deinem Ereignis Bestellung aufgegeben zu.
   Dies ist die Metrik, die zum Auffüllen deines Dashboards verwendet wird. Du musst sicherstellen, dass die Metriken deines Portfolios oder Kontos deinem Ereignis Bestellung aufgegeben Umsatz zugeordnet sind.  

   Verwendung von Standardintegrationen: Wenn du eine Standardintegration für die E-Commerce verwendest (z. B. Shopify, WooCommerce), werden Bestellereignisse automatisch aufgenommen und enthalten alle erforderlichen Daten. 

   Benutzerdefinierte Metriken oder nicht standardmäßige Integrationen: Du kannst den Umsatz benutzerdefinierten Metriken oder benutzerdefinierten Ereignissen zuordnen. Stelle jedoch sicher, dass diese Ereignisse dieselbe Struktur wie die Ereignisse für Bestellung aufgegeben haben oder die folgenden Parameter enthalten: Produkt-ID, Bestell-ID, Preis und Menge. Weitere Informationen zur empfohlenen Ereignisstruktur findest du im Ereignisschema„Bestellung aufgegeben“ . 

4. Richte Ausschlüsse auf der Einstellungsseite ein.
   Sobald dein Dashboard ausgefüllt ist, navigiere zum Einstellungssymbol, um bestimmte Kategorien und/oder Produkte aus deinem Dashboard auszuschließen und Empfehlungen für das nächstbeste Produkt zu geben. Erfahre hier mehr über die Konfiguration von Ausschlüssen.

Die Erkenntnisse der Produktanalyse strategisch nutzen

• Timing des Post-Purchase-Flows anpassen
  Richte einen Flow ein, der durch ein Kaufereignis ausgelöst wird, und füge einen Warteschritt hinzu, der auf den Erkenntnissen der Timing-Karte "Wiederholter Kauf" basiert.
• Inhalt des Post-Purchase-Flows anpassen
  Richte einen Flow ein, der durch ein Kaufereignis ausgelöst wird, um eine Produktempfehlung aus den Insights in der KarteGekaufte Produkte bei der nächsten Bestellung zu bewerben.
• Empfohlene Bundles/Mitkäufe automatisieren
  Richte einen Flow ein, der durch ein Warenkorbabbruch-Ereignis ausgelöst wird, mit einer Kauferinnerung und einer Produktempfehlung aus "Produkte im selben Warenkorb gekauft".
• Informiere deine Merchandising-Strategie
  Identifiziere die besten Produkte, die du zusammen oder nacheinander in Kampagnen bewerben kannst, basierend auf Produkten, die in der nächsten Bestellung gekauft wurden, oder Produkten, die in denselben Warenkorbkarten gekauft wurden.

Navigieren zu und Anpassen deiner Analyse

Wenn du ein Advanced Klaviyo Data Platform Kunde bist, navigiere zu Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Katalog Erkenntnisse. Wenn du ein Klaviyo Marketing Analytics Kunde bist, kannst du auch zu Klaviyo Marketing Analytics > Katalog Erkenntnisse navigieren.

Standardmäßig sind die Karten leer, bis du ein bestimmtes Produkt aus dem Seitenbereich Produktanalyse auf der linken Seite auswählst. Du hast mehrere Möglichkeiten, diese Produktliste zu organisieren, indem du das Dropdown-Menü neben der Suche benutzt.

Zu diesen Optionen für die Listenansicht gehören:

• Umsatz: Hoch-Tief
  Die umsatzstärksten Produkte werden oben in der Liste angezeigt.
• Einnahmen: Niedrig-Hoch
  Die Produkte mit dem niedrigsten Umsatz werden am Anfang der Liste angezeigt.
• Kunde: Hoch-Tief
  Anzeige der am meisten bestellten Produkte am Anfang der Liste.
• Kunde: Niedrig-Hoch
  Anzeige der am wenigsten bestellten Produkte am Anfang der Liste.

Um einzugrenzen, welche Produkte zu einem bestimmten Kundenverhalten führen, klicke auf das Produkt in der Liste oder verwende das Suchfeld, um es zu finden.

Wenn du im folgenden Beispiel auf die "Lilac Tote klickst, werden unter" alle Daten und Karten auf Informationen zu diesem Produkt eingegrenzt.

Rückblick auf die Erkenntnisse

Zeitkarte für Wiederholungskäufe

Die Repeat Purchase Timing Card visualisiert die Zeit zwischen dem Kauf eines Produkts und dem nächsten Kauf. Diese Karte gibt dir Einblicke in das Kaufverhalten bei bestimmten Produkten und ermöglicht es dir, Flow und Kampagne so zu gestalten, dass du weißt, wann der Kunde einen zweiten Kauf tätigen könnte. Außerdem kannst du die Kunden mit Produkten ansprechen, bei denen die Zeit zwischen den Folgekäufen kürzer ist und die zum Wiederkauf anregen.

Die untere Achse des Diagramms stellt die Tage zwischen der ersten Produktbestellung und dem nächsten Kauf des Kunden dar. Bitte beachte, dass es eine 90-tägige Höchstdauer für die Ansicht gibt.

Die linke Achse zeigt die Anzahl der Kunden, die eine zweite Bestellung aufgegeben haben. Wie im obigen Beispiel zu sehen ist, haben etwas mehr als 100 Kunden an der 10-Tage-Marke eine zweite Bestellung aufgegeben.

Produkte, die in der gleichen Warenkorbkarte gekauft wurden

Das im selben Warenkorb gekaufte Produkt Liste der Produkte, die neben dem von dir gewählten Produkt gekauft wurden. Diese Erkenntnisse können dir dabei helfen, Möglichkeiten für Cross-Selling, Produktbündelungen oder sogar Rabatte auf bestimmte Sekundärartikel im Bezahlvorgang zu erkennen.

Die Spalte Produkte auf der linken Seite zeigt alle spezifischen Produkte an, die Kunde in derselben Transaktion gekauft hat, und der Co-Kaufpreis gibt den Prozentsatz der Bestellungen an, in denen Kunde sie gekauft hat. Im obigen Beispiel kaufte Kunde die "Mens Activewear Short-Black" in 7,1% aller Transaktionen, zusammen mit der "Lilac tote."

Wenn du unten links auf die Schaltfläche " Anzeigen" klickst, kannst du mehr Produkte in deiner Ansicht anzeigen lassen. Außerdem kannst du mit den Seitenzahlen und Weiter zu anderen Seiten mit Daten blättern.

Mit der nächsten Bestellkarte gekaufte Produkte

Die Karte Produkte, die bei der nächsten Bestellung gekauft wurden, enthält eine Liste der Produkte, die Teil des nächsten Einkaufs waren. Hier kannst du sehen, welche Produkte Kunde in einem Folgekauf erwerben. Nutze Post-Purchase Flow, Kampagnen oder sogar Rabatte, um Kunden zu ermutigen, in deinen Laden zurückzukehren und die Produkte zu kaufen, die mit ihrem ersten Kauf hoch korreliert sind.

Die Spalte Produkte auf der linken Seite zeigt alle spezifischen Produkte, die Kunde in der nächsten Transaktion gekauft hat, und der Post-Kaufpreis gibt den Prozentsatz der Nachbestellungen an, bei denen Kunde sie gekauft hat. Der Median der Tage zwischen den Käufen zeigt den Mittelwert der Tage zwischen diesen Käufen an. Im obigen Beispiel kaufte Kunde die "Mens Activewear Long-Green" in 7,0% aller sekundären Transaktionen, wenn sie die "Lilac tote zuerst kauften." Außerdem liegen im Durchschnitt 8 Tage zwischen diesen beiden Käufen.

Wenn du unten links auf die Schaltfläche " Anzeigen" klickst, kannst du mehr Produkte in deiner Ansicht anzeigen lassen. Außerdem kannst du mit den Seitenzahlen und Weiter zu anderen Seiten mit Daten blättern.

Als CSV-Datei exportieren

Du kannst die Daten von diesen Karten auch in eine CSV-Datei exportieren. Klicke auf der Karte, für die du Daten exportieren möchtest, auf die Schaltfläche In CSV exportieren . Dadurch wird eine CSV-Datei mit den Informationen auf der Karte heruntergeladen.  

Produktanalyse Profileigenschaften

Der Produktanalysebericht erstellt 2 zusätzliche Eigenschaften, die du im Abschnitt Predictive Analytics auf Profil finden kannst.

Bestes Cross-Selling Datum

Der Produktanalysebericht bestimmt den besten Zeitpunkt für einen Cross-Selling-Versuch bei Profil. Die Eigenschaft Bestes Cross-Selling-Datum setzt voraus, dass der Kunde mindestens einen Kauf getätigt hat, und basiert auf dem Kaufverhalten ähnlicher Kunden, die den gleichen Artikel gekauft haben. Dies ist eine dynamische Eigenschaft, die täglich aktualisiert wird, aber nur, wenn ein Profil einen Kauf tätigt.

Wenn es nicht genügend Daten gibt, um eine Empfehlung auf der Grundlage der Folgekäufe eines Produkts auszusprechen, ermittelt Klaviyo den besten Cross-Selling-Termin auf der Grundlage deines gesamten Produktkatalogs.

Segment anhand des besten Cross-Selling-Datums erstellen

Du kannst auch das beste Cross-Selling-Datum im Segment nutzen, um Kunden danach zu gruppieren, wann der beste Zeitpunkt für Cross-Selling ist. Du kannst zum Beispiel eine Kampagne mit einem Gutscheincode an eine Gruppe von Kunden mit einem baldigen besten Cross-Selling-Termin schicken, um sie zum Kauf anzuregen.

Um ein Segment basierend auf dem besten Cross-Selling-Datum zu erstellen, wähl im Segment-Builder unter „Predictive Analytics“ für eine Person im Segment „Bestes Cross-Selling-Datum“ aus. 

Nächstbestes Produkt

Der Produktanalysebericht ermittelt außerdem das nächstbeste Produkt für Profil auf der Grundlage ihres letzten Kaufs. Wenn ein Profil weiterhin Bestellungen aufgibt, wird diese Eigenschaft automatisch entsprechend aktualisiert. Die folgenden Daten sind von dem nächstbesten Produktmodell ausgeschlossen:

• Die ersten 48 Stunden von Wiederholte Käufe Daten für ein Profil. In den ersten 48 Stunden nach einem Kauf gibt es in der Regel die meisten Rückgaben und Umtauschaktionen, was die Ergebnisse verfälschen kann.
• Unveröffentlichte Produkte.
• Nicht auf Lager befindliche Produkte.
• Erstattete Bestellungen.
• Stornierte Bestellungen.

Wenn ein Profil kein empfohlenes Nächstbestes Produkt hat, weil es noch nie einen Kauf getätigt hat, zeigt Klaviyo stattdessen dein beliebtestes Produkt an, basierend auf der Anzahl der verkauften Einheiten.

Das nächstbeste Produkt in der Vorlage verwenden

Um deine E-Mail-Sendungen effektiver zu gestalten, kannst du das nächstbeste Produkt Profileigenschaften nutzen. Du kannst die Vorteile dieser Profileigenschaften in E-Mail-Sendungen durch das nächstbeste Produkt Block nutzen. Dieser Produktblock zeigt jedem Empfänger das nächstbeste Produkt, das er aufgrund seines letzten Kaufs am ehesten kaufen würde.

Um das nächstbeste Produkt zu verwenden, füge den Block Nächstbestes Produkt zu deinen E-Mail-Vorlagen hinzu.

Achte außerdem darauf, dass du das Aussehen des Blocks so konfigurierst, dass es deinen Designanforderungen entspricht.

Lerne , wie du den Produktblock im Vorlagen-Editor gestaltest.

Ausgeschlossene Elemente im Katalog

Standardausschlüsse 

Rückerstattete und stornierte Bestellungen werden automatisch von der Produktanalyse ausgeschlossen.

Es gibt jedoch einige integrationsspezifische Verhaltensweisen zu beachten: 

• SFCC-Integrationen
  Integrationen für die Salesforce Commerce Cloud (SFCC) unterstützen nicht den Ausschluss von erstatteten und stornierten Bestellungen aus der Produktanalyse.  
   
• PrestaShop-Integrationen 
  Bei PrestaShop-Integrationen werden nur vollständig erstattete Bestellungen mit Katalogausschlüssen unterstützt. Eine teilweise erstattete Bestellung wird nicht ausgeschlossen. 
• Benutzerdefinierte Integrationen
  Wenn du eine benutzerdefinierte Integration hast, musst du die entsprechende Metrikzuordnung für die Metriken „Bestellung storniert“ und „Bestellung erstattet“ eingerichtet haben.

Produkt- und Kategorieausschlüsse 

Du kannst auch festlegen, dass bestimmte Produkte und Kategorien von den Produktanalyseberichten und den Empfehlungen für die nächstbesten Produkteausgeschlossen werden.

So wählst du Kategorie- und Produktausschlüsse für Katalogerkenntnisse aus:

1. Navigiere zum Einstellungssymbol im Produktanalysebericht.
2. Auf der Karte Katalogausschlüsse wählst du die Produktkategorien oder bestimmte Produkte, die du ausschließen möchtest, aus den Dropdowns aus.
3. Wähle die Schaltfläche Änderungen speichern.

Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis die Ausschlüsse in Kraft treten.

Action Center 

Das Aktionszentrum gibt dir Empfehlungen und wichtige Schritte, die du unternehmen solltest, um deine Leistung zu verbessern und mehr Nutzen aus den Katalogerkenntnissen zu ziehen.

Um auf das Aktionscenter zuzugreifen, wähle die Schaltfläche Aktionscenter auf der Seite Produktanalyse.

Hier siehst du die wichtigsten Maßnahmen, die du in der richtigen Reihenfolge durchführen solltest. Du kannst Aktionen wie den Aufbau eines Flusses direkt vom Aktionscenter aus erledigen

Um eine Empfehlung im Aktionscenter auszublenden, wähle " Ablehnen". Dadurch wird der Artikel in die Registerkarte archivieren verschoben.

Fehlerbehebung

Wenn du Probleme mit deinen Berichten zu den Katalog-Erkenntnisse hast, sieh dir die folgenden häufigen Fehlermeldungen und Lösungen an:

Wenn du diese Fehlermeldungen nach Abschluss der oben genannten Schritte weiterhin siehst, kontaktiere bitte den Support für Hilfe. 

Zusätzliche Ressourcen

Wie man Produkt-Feeds und Empfehlungen nutzt 

Wie füge ich einen Produktblock zu einer E-Mail hinzu?

Erste Schritte mit der erweiterten Klaviyo-Datenplattform