Erste Schritte mit den Dashboards für Katalog-Erkenntnisse
Übersicht
Hier erfährst du, wie du mit Katalog-Erkenntnisse, einschließlich der Produktanalyse- und Kategorieanalyse-Dashboards, das Kaufverhalten deiner Kund*innen nachvollziehen und zielgerichtetes Marketing entwickeln kannst. Überprüfe die Erkenntnisse dazu, wie, was und wann Produkte und Kategorien in deinem Katalog zu Bestellungen führen, und richte deine Botschaften zum richtigen Zeitpunkt in der Customer Journey aus.
Advanced Klaviyo Data Platform und Klaviyo Marketing Analytics sind nicht in der standardmäßigen Marketing-Anwendung von Klaviyo enthalten, und für den Zugriff auf die zugehörigen Funktionen ist ein Abonnement erforderlich. Weitere Infos zum Kauf dieser Abonnements findest du in unserem Abrechnungsleitfaden.
Strategische Nutzung von Katalog-Erkenntnisse
Catalog Erkenntnisse bietet zwei Dashboards: Produktanalyse und Kategorieanalyse.
Die Produktanalyse liefert dir granulare Erkenntnisse auf Produktebene, die du für präzises Flow-Timing, Paketempfehlungen und Targeting für das nächste Produkt nutzen kannst. Die Kategorieanalyse zeigt die gleichen Muster, die bis auf die Kategorieebene aggregiert wurden. So lassen sich allgemeine Trends, kategorieübergreifende Affinitäten und strategische Merchandising-Chancen leichter erkennen, ohne dass die einzelnen SKUs verloren gehen.
Zusammen geben dir die Dashboards ein vollständigeres Bild deiner Katalog-Performance. So kannst du Marketing-Strategien anpassen, die auf jeder Ebene funktionieren – von allgemeinen Kategorietrends bis hin zu individuellen Produktempfehlungen. Hier sind einige Beispiele, wie du diese Erkenntnisse in die Tat umsetzen kannst:
- Passe den Post-Purchase-Flow-Zeitpunkt an.
Richte einen Flow ein, der durch ein Kaufereignis ausgelöst wird, und füge einen Warteschritt hinzu, der auf den Erkenntnisse der Karte zum Zeitpunkt wiederholter Käufe für das betreffende Produkt oder die betreffende Kategorie basiert. - Passe den Inhalt deines Post-Purchase-Flows an.
Richte einen Flow ein, der durch ein Kaufereignis ausgelöst wird, um eine Produkt- oder Kategorieempfehlung von Erkenntnisse in den Produkten / Kategorien, die in der nächsten Bestellung gekauft wurden, zu bewerben. - Automatisierung empfohlener Pakete/Co-Purchases
Richte einen Flow ein, der durch einen Warenkorbabbruch ausgelöst wird, mit einer Kauferinnerung und einer Empfehlung aus den Produkten/Kategorien, die auf derselben Warenkorbkarte gekauft wurden. - Informiere deine Merchandising-Strategie
Identifiziere die besten Produkte oder Kategorien, die du zusammen oder nacheinander in Kampagnen bewerben kannst. Verwende dazu die Produkte / Kategorien, die du in der nächsten Bestellung gekauft hast, oder die Produkte / Kategorien, die du in denselben Warenkorbkarten gekauft hast.
Bevor du anfängst
Einrichten deiner Dashboards
Um mit deinen Dashboards zu beginnen, befolge diese Schritte:
- Stelle sicher, dass deine Integration verbunden ist
Überprüfe, ob deine E-Commerce-Integration ordnungsgemäß mit Klaviyo verbunden ist. - Deinen Katalog synchronisieren
Sobald du deine Integration konfiguriert hast, stelle sicher, dass dein Produktkatalog synchronisiert ist, indem du die Informationen auf der Produktseite überprüfst (klicke in Klaviyo auf das Drop-down-Menü Inhalt auf der linken Seite und wähle dann Produkte). Überprüfe die Registerkarte Artikel, um sicherzustellen, dass alle deine Produkte richtig angezeigt werden, sowie die Registerkarte Kategorien. Beachte, dass die Kategoriedaten aus den Kategoriefeldern in deinem Produktkatalog stammen, die über deine E-Commerce-Integration weitergeleitet wurden (z. B. Shopify-Kollektionen / Smart Collections / Tags). - Ordne die Metrik „Revenue“ deinem Event „Placed Order“ zu
Dies ist die Metrik, mit der dein Dashboard befüllt wird. Stelle sicher, dass deine im Portfolio oder Konto zugeordneten Metriken „Revenue“ deinem Placed Order event zugeordnet haben.- Verwendung von Standardintegrationen: Wenn du eine Standardintegration für E-Commercen verwendest (z. B. Shopify, WooCommerce), werden Bestellereignisse automatisch aufgenommen und enthalten alle erforderlichen Daten.
- Verwendung von benutzerdefinierten Metriken oder nicht standardmäßigen Integrationen: Du kannst Revenue benutzerdefinierten Metriken oder benutzerdefinierten Events zuordnen. Stell jedoch sicher, dass diese Events dieselbe Struktur wie Placed Order -Events haben oder die folgenden Parameter enthalten: Produkt-ID, Bestell-ID, Preis und Menge. Weitere Informationen zur empfohlenen Ereignisstruktur findest du im Placed Order -Ereignisschema.
- Richte Ausschlüsse auf der Seite „Einstellungen“ ein
Sobald deine Dashboards ausgefüllt sind, navigiere zu Erweiterte Einstellungen > Einstellungen für Katalog-Erkenntnisse bearbeiten , um bestimmte Kategorien oder Produkte aus deinen Dashboards auszuschließen. Erfahre hier mehr über das Konfigurieren von Ausschlüssen.
Nach Abschluss der Schritte 1–3 dauert es 48 Stunden, bis dein Bericht verarbeitet und erstellt ist. Außerdem kann es bis zu 48 Stunden dauern, bis diese Änderung übernommen wird, wenn du eine zugeordnete Metrik bearbeitest oder eine neue benutzerdefinierte Metrik verwendest.
Welche Daten enthalten sind
- Nur Produkt- und Kategoriedaten der letzten 2 Jahre.
- Nur Kaufereignisse (z. B. keine Aufrufe, Ereignisse zum Warenkorb hinzugefügt usw.)
- Einzelne Produkt- oder Kategorieansichten (d. h., Aufstockung oder Wiederholte Käufe desselben Produkts stimmen nicht überein).
Zu den Katalog-Erkenntnisse navigieren
Wenn du Advanced KDP-Kunde bist, navigiere zu Advanced KDP > Intelligence > Katalog-Erkenntnisse . Wenn du Marketing Analytics-Kunde bist, navigiere alternativ zu Marketing Analytics > Katalog-Erkenntnisse.
Wechsle im Abschnitt Kataloganalyse zwischen den Dashboards Produktanalyse und Kategorieanalyse, indem du die Registerkarten oben auf der Erkenntnisse verwendest.
Verwenden der Dashboards
Grundlegendes zu deinen Erkenntnisse
Wähle im linken Bereich ein Produkt oder eine Kategorie aus, um die Karten auf der rechten Seite auszufüllen. Verwende das Suchfeld oder sortiere nach Umsatz oder Kund*innen (von hoch zu niedrig oder von niedrig zu hoch), um zu finden, wonach du suchst. Alle Karten werden aktualisiert, um deine Auswahl zu berücksichtigen.
Die folgenden Karten funktionieren in beiden Dashboards identisch. Der einzige Unterschied besteht darin, ob sie einzelne Produkte oder Produktkategorien widerspiegeln.
Timing-Kartefür wiederholte Käufe
Die Timing- Karte für wiederholte Käufe visualisiert die Zeit zwischen dem Kauf eines ausgewählten Produkts oder einer Kategorie und der nächsten Bestellung der Kund*innen. So kannst du das Kaufverhalten bestimmter Produkte oder Kategorien besser nachvollziehen und Flows und Kampagnen erstellen, je nachdem, wann Kund*innen am ehesten einen zweiten Kauf tätigen. Du kannst damit auch Produkte oder Kategorien mit einer kürzeren Zeit zwischen den Käufen identifizieren und diese Kund*innen ansprechen, um wiederholte Käufe zu fördern.
Die x-Achse des Diagramms stellt die Tage zwischen der ersten Produktbestellung und dem nächsten Einkauf der Kund*innen dar. Bitte beachte, dass es hierfür ein Limit von maximal 90 Tagen gibt. Die y-Achse ist die Anzahl der Kund*innen, die eine zweite Bestellung aufgegeben haben.
Im selben Warenkorb gekauft
Das im selben Warenkorb gekaufte Produkt und die im selben Warenkorb gekauften Kategorien Karten zeigen eine Rangliste der Produkte oder Kategorien, die in derselben Transaktion wie deine Auswahl gekauft wurden, mit einer Co-Purchase-Rate, die den Prozentsatz der Bestellungen anzeigt, die beide enthalten. Nutze diese Erkenntnisse, um Bundle-Möglichkeiten zu identifizieren, Cross-Selling-Angebote zu informieren, ergänzende Produkte in einem Post-Purchase-Flow zu bewerben oder Kund*innen basierend auf Kategorieaffinitäten in einer Kampagne anzusprechen, oder sogar Rabatte auf bestimmte sekundäre Artikel beim Bezahlvorgang anzubieten.
Bei der nächsten Bestellung gekauft
Die Karten „ In der nächsten Bestellung gekaufte Produkte“ und „ In der nächsten Bestellung gekaufte Kategorien“ zeigen eine Rangliste der Produkte oder Kategorien, die in einer nachfolgenden Bestellung gekauft wurden, mit einer Post-Purchase-Rate und einem Median der Tage zwischen den Bestellungen. Nutze diese Erkenntnisse, um Follow-up-Flows und -Kampagnen mit dem wahrscheinlichsten nächsten Produkt- oder Kategoriekauf zu personalisieren und Kund*innen auf natürliche Weise von einem Kauf zum nächsten zu führen.
Zeilen ein- und ausblenden
Die Tabelle jeder Karte enthält Funktionen zum Ein- und Ausblenden, damit du dich auf das Wesentliche konzentrieren kannst. Klicke auf eine Zeile ausblenden, um sie aus der Ansicht zu entfernen, ohne sie vom Reporting oder von prognostizierten Eigenschaften auszuschließen. Um versteckte Zeilen wieder einzublenden, klickst du auf Zeilen einblenden. Dies ist nützlich, um vorübergehend Produkte oder Kategorien zu löschen, die für dein Unternehmen derzeit nicht relevant sind, während ihre Daten intakt bleiben.
Als CSV-Datei exportieren
Du kannst auch Daten von diesen Karten in eine CSV-Datei exportieren. Klicke auf der Karte, für die du Daten exportieren möchtest, auf die Schaltfläche Als CSV exportieren. Dadurch wird eine CSV-Datei mit den Informationen auf der Karte heruntergeladen.
Action Center
Im Action Center findest du Empfehlungen und wichtige Maßnahmen, die du ergreifen solltest, um deine Performance zu verbessern und den Wert von Katalog-Erkenntnisse zu steigern.
Um zum Action Center zu gelangen, wählst du die Action Center- Schaltfläche auf der Seite mit den Katalog-Erkenntnisse .
Du siehst die wichtigsten Aktionen, die du durchführen solltest, in der Reihenfolge, in der sie abgeschlossen werden sollten. Du kannst Aktionen wie das Erstellen eines Flows direkt im Action Center durchführen
Um eine Empfehlung im Action Center auszublenden, wählst du Ignorieren. Dadurch wird das Element auf die Registerkarte Archiviert verschoben.
Prädiktive Profileigenschaften
Katalog-Erkenntnisse generieren zwei prädiktive Eigenschaften auf Kundenprofilen, die unter Predictive Analytics sichtbar sind. Diese werden aus Mustern in deinem gesamten Katalog abgeleitet, um dir das genaueste Bild des Kaufverhaltens der einzelnen Kund*innen zu geben. Anstatt die Daten manuell zu interpretieren, kannst du mit diesen Eigenschaften nahtlos auf deine Katalogsegmente reagieren. So kannst du ganz einfach zielgerichtete Erkenntnisse erstellen, zeitnahe Flows auslösen und personalisierte Empfehlungen ohne zusätzliche Auswertungen senden.
Bestes Cross-Selling-Datum
Die Eigenschaft Bestes Cross-Selling-Datum gibt den optimalen Zeitpunkt für einen Cross-Selling-Versuch für ein Profil an, basierend auf dem Kaufverhalten von Kund*innen, die den gleichen Artikel gekauft haben. Dies ist eine dynamische Eigenschaft, die täglich aktualisiert wird, wenn ein Profil einen Kauf tätigt.
Wenn nicht genügend Daten vorhanden sind, um basierend auf den nachfolgenden Käufen eines Produkts eine Empfehlung auszusprechen, ermittelt Klaviyo das beste Cross-Selling-Datum auf der Grundlage deines gesamten Produktkatalogs.
Erstelle ein Segment mit dem besten Cross-Selling-Datum
Du kannst auch das beste Cross-Selling-Datum in Segmenten verwenden, um Kund*innen danach zu gruppieren, wann der beste Zeitpunkt für einen Cross-Selling-Versuch ist. Du kannst z. B. eine Kampagne mit einem Gutscheincode an eine Gruppe von Kund*innen mit einem bevorstehenden besten Cross-Selling-Datum senden, um sie weiter zum Kauf zu bewegen.
Um ein Segment basierend auf dem besten Cross-Selling-Datum zu erstellen, wählst du im Segment-Builder unter Predictive Analytics über jemanden das beste Cross-Selling-Datum aus.
Bestes Cross-Selling-Datum vs. voraussichtliches Datum der nächsten Bestellung
Die Basismarketing-Anwendung von Klaviyo enthält die Eigenschaft „Voraussichtliches Datum der nächsten Bestellung“ als Teil der Predictive Analytics. Es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen der Eigenschaft „ Bestes Cross-Selling-Datum“ und der Eigenschaft „ Erwartetes Datum der nächsten Bestellung“. Der Hauptunterschied besteht darin, dass das beste Cross-Selling-Datum auf den Kaufdaten auf Produktebene basiert, wobei mehrere Artikel in der letzten Bestellung berücksichtigt und sequenzielle Muster identifiziert werden. Das voraussichtliche Datum der nächsten Bestellung berücksichtigt keine Daten auf Produktebene, was sich stark auf den Zeitpunkt wiederholter Käufe auswirkt.
Hier erfährst du, wie du einen Flow mit der besten Cross-Selling-Datumseigenschaft erstellst.
Nächstes passendes Produkt
Die Eigenschaft „Nächstbestes Produkt“ bestimmt das nächstbeste Produkt für ein Profil basierend auf seinem letzten Kauf. Wenn ein Profil weiterhin Bestellungen aufgibt, wird diese Eigenschaft automatisch aktualisiert. Folgende Elemente sind vom Modell ausgeschlossen:
- Die ersten 48 Stunden mit Daten zu wiederholten Käufen für ein Profil. Die ersten 48 Stunden nach einem Kauf haben in der Regel das höchste Rückgabe- und Umtauschvolumen und können die Ergebnisse verzerren.
- Unveröffentlichte Produkte.
- Nicht vorrätige Produkte.
- Bestellungen erstattet.
- Stornierte Bestellungen.
- Alle Produkte und Produkte innerhalb von Kategorien, die auf der Einstellungsseite der Katalog-Erkenntnisse ausgeschlossen sind.
Wenn ein Profil noch kein Nächstbestes Produkt empfohlen hat, weil es noch nie einen Kauf getätigt hat, zeigt Klaviyo dein beliebtestes Produkt basierend auf der Anzahl der verkauften Einheiten an.
Nächstbestes Produkt in Vorlagen verwenden
Um deine Marketing-Sendungen effektiver zu gestalten, kannst du die Profileigenschaft Nächstbestes Produkt nutzen. Du kannst diese Profileigenschaft über den Block Nächstbestes Produkt nutzen. Dieser Produktblock zeigt allen Empfänger*innen das nächstbeste Produkt, das sie aufgrund ihres letzten Kaufs am ehesten kaufen werden.
Um das nächstbeste Produkt zu verwenden, füge deinen E-Mail-Vorlagen oder RCS-, SMS- oder Whatsapp-Nachrichten den Block Nächstbestes Produkt hinzu oder nutze die Vorlagen für das nächstbeste Produkt in der Bibliothek für Kampagnen und Flows, um loszulegen.
Achte außerdem darauf, das Aussehen des Blocks so zu konfigurieren, dass er deinen Designanforderungen entspricht.
Erfahre hier, wie du Produktblöcke im Vorlagen-Editor gestaltest.
Ausgeschlossene Elemente im Katalog
Standardmäßige Ausschlüsse
Erstattete und stornierte Bestellungen werden automatisch aus deinen Dashboards ausgeschlossen.
Teilweise erstattete Bestellungen werden bei Katalogausschlüssen nur unterstützt, wenn ein separates Ereignis für diese gesendet wird.
Es gibt jedoch einige integrationsspezifische Verhaltensweisen, die du beachten solltest:
- SFCC-Integrationen
Integrationen mit Salesforce Commerce Cloud (SFCC) unterstützen nicht das Ausschließen von erstatteten und stornierten Bestellungen. - PrestaShope Integrationen
Bei PrestaShopen Integrationen werden nur erfüllte erstattete Bestellungen mit Katalogausschlüssen unterstützt. Eine teilweise erstattete Bestellung wird nicht ausgeschlossen. - Benutzerdefinierte Integrationen
Wenn du eine benutzerdefinierte Integration hast, musst du das passende Metrik-Mapping für die Metriken für stornierte und erstattete Bestellungen eingerichtet haben.
Produkt- und Kategorieausschlüsse
Du kannst auch festlegen, dass bestimmte Produkte und Kategorien aus deinen Produkt- und Kategorieanalyseberichten in den Katalog-Erkenntnisse ausgeschlossen werden. Diese Updates gelten nur für deine eigenen Berichtsansichten.
Deine Empfehlungen für das nächstbeste Produkt (NBP) werden separat gesteuert. Erfahre hier mehr darüber, wie du deine kontoweiten NBP-Einstellungen aktualisierst.
Kategorie- und Produktausschlüsse werden aktualisiert
- Navigiere zu Erweiterte Erkenntnisse > Katalogeinstellungen bearbeiten. Von hier aus gelangst du zur Registerkarte Katalogeinstellungen Erkenntnisse.
- Klicke auf die reduzierbaren Abschnitte für Kategorien oder Produkte.
- Wähle oder suche hier nach Kategorien oder Produkten, die du ausschließen möchtest. aus den Kategorien oder Produkten in den Produkt- und Kategorieanalyseberichten.
- Klicke auf Speichern, um deine Änderungen sofort auf deine Berichte anzuwenden.
Fehlerbehebung
Wenn du Probleme mit deinen Berichten zu den Katalog-Erkenntnisse hast, sieh dir die folgenden häufigen Fehlermeldungen und Lösungen an:
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|---|---|---|
Dein Bericht wird gerade erstellt. Dies kann bis zu 48 Stunden dauern. Schau bald wieder vorbei.
| Du siehst diese Meldung, wenn du kürzlich einen der folgenden Schritte unternommen hast:
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Nachdem du dich für den Marketing Analytics angemeldet, einen neuen Katalog synchronisiert oder deine Umsatzmetrik zugeordnet hast, kann es bis zu 48 Stunden dauern, bis du alle deine Daten verarbeitet und deinen Bericht erstellt hast. Dies ist normal und erfordert keine Aktion.
Wenn seit mehr als 48 Stunden vergangen sind und diese Nachricht weiterhin angezeigt wird, wende dich bitte an den
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Es gibt Probleme bei der Verbindung zu deinem Produktkatalog
| Dein Produktkatalog ist nicht mit Klaviyo verbunden oder es liegt ein Problem mit der Verbindung vor. | Überprüfe, dass deine Integrationen ordnungsgemäß verbunden ist und dass dein Katalog synchronisiert wurde. Sieh dir |
Füge eine Umsatzmetrik hinzu, um diesen Bericht anzuzeigen
| Deine Umsatzmetrik wurde deinem Konto nicht zugeordnet | Befolge die Anweisungen in |
Es gibt Probleme mit der Verbindung zu deinem Produktkatalog und deine Umsatzmetrik ist nicht richtig zugeordnet
| Dieser Fehler weist auf mehrere Konfigurationsprobleme hin:
| Befolge die Einrichtungsschritte, um beide Probleme zu beheben:
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Metrikdaten aus deiner E-Commerce-Integration fehlen oder sind nicht richtig eingerichtet
| Dieser Fehler tritt in der Regel auf, wenn:
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Überprüfe zunächst, ob die Produkt-IDs in deinem
Wenn die IDs übereinstimmen und du diesen Fehler weiterhin siehst, kontaktiere
|
In deinem Bericht fehlen Umsatzdaten.
ODER
In deinem Bericht fehlt der Umsatz und er kann erstattete oder stornierte Bestellungen enthalten.
| Dieser Fehler tritt auf, wenn du deine Umsatzmetrik zugeordnet hast, dein Umsatz aber für alle Produkte wieder 0 ist. | Wende dich an den |
Dein Bericht enthält derzeit erstattete und/oder stornierte Bestellungen. | Du wirst diese Meldung sehen, wenn dein Bericht derzeit erstattete und / oder stornierte Bestellungen im Dashboard enthält, was deine Metriken aufbläht. | Passe deine |
Wenn diese Fehlermeldungen nach Abschluss der oben genannten Schritte weiterhin angezeigt werden, wende dich bitte an den Support, um Hilfe zu erhalten.
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