Du wirst lernen
Lerne, wie du das Dashboard zur Produktanalyse nutzen kannst, um das Verhalten der Kunden in Bezug auf bestimmte Produktkäufe zu verstehen und das Marketing auf diese Pfade abzustimmen. Überprüfe, wie, was und wann die Produkte in deinem Katalog zu Bestellungen führen, und richte die Produkte zum richtigen Zeitpunkt in der Customer Journey aus.
Die Advanced Klaviyo Data Platform und Klaviyo Marketing Analytics sind nicht in der Standard-Marketinganwendung von Klaviyoenthalten und es ist ein Abonnement erforderlich, um auf die entsprechenden Funktionen zuzugreifen. In unserem Leitfaden zur Abrechnung erfährst du, wie du diese Abonnements kaufen kannst.
Bevor du beginnst
Konten, die benutzerdefinierte Integrationen verwenden, die nicht dem empfohlenen Ereignisschema für platzierte Bestellungen und bestellte Produkte entsprechen, nicht standardisierte Versionen von E-Commerce-Integrationen und Salesforce Commerce Cloud sind derzeit nicht mit der Produktanalyse kompatibel, da sie nicht den empfohlenen Richtlinien für die Strukturierung von Klaviyo-Daten entsprechen.
Das Dashboard zeigt an:
- Produktdaten nur aus den letzten 2 Jahren.
- Nur Kaufereignisse (z. B. keine Aufrufe, Ereignisse "In den Warenkorb gelegt" usw.).
- Einzelne Produktansichten (d.h. Nachschub oder Wiederholungskäufe desselben Produkts werden nicht abgeglichen).
Du musst sicherstellen, dass dein Portfolio oder Konto, das Metrik zugeordnet ist, die folgende Struktur verwendet:
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Einnahmen
- Zugeordnet zu deinem Ereignis " Platzierte Bestellung".
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Bestelltes Produkt
- Zugeordnet zu deinem Ereignis " Bestelltes Produkt".
Wenn du eine gemappte Metrik bearbeitest oder eine neue benutzerdefinierte Metrik verwendest, kann es bis zu 48 Stunden dauern, bis diese Änderung übernommen wird. Beachte jedoch, dass es einige potenzielle Unstimmigkeiten geben kann, wenn du versuchst, bestimmte Integrations- und API Ereignis Metrik zu kombinieren. Zum Beispiel, wenn du versuchst, bestimmte "Placed Order" -Ereignisse aus deiner Integration (z. B. Shopify) und "Placed Order" -Ereignisse ohne Abonnement zu kombinieren. Da deine API-Quellen keine gültige ProductID in den Ereignissen haben, führt das Dashboard nur eine Produktanalyse für deine Placed Order-Ereignisse durch.
Die Erkenntnisse der Produktanalyse strategisch nutzen
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Timing des Post-Purchase-Flows anpassen
Richte einen Flow ein, der durch ein Kaufereignis ausgelöst wird, und füge einen Warteschritt hinzu, der auf den Erkenntnissen der Timing-Karte "Wiederholter Kauf" basiert. -
Inhalt des Post-Purchase-Flows anpassen
Richte einen Flow ein, der durch ein Kaufereignis ausgelöst wird, um eine Produktempfehlung aus den Insights in der KarteGekaufte Produkte bei der nächsten Bestellung zu bewerben. -
Empfohlene Bundles/Mitkäufe automatisieren
Richte einen Flow ein, der durch ein Warenkorbabbruch-Ereignis ausgelöst wird, mit einer Kauferinnerung und einer Produktempfehlung aus "Produkte im selben Warenkorb gekauft". -
Informiere deine Merchandising-Strategie
Identifiziere die besten Produkte, die zusammen oder nacheinander in der Kampagne beworben werden sollen, basierend auf den Produkten, die in der nächsten Bestellung gekauft wurden, oder den Produkten, die in denselben Warenkorbkarten gekauft wurden.
Navigieren zu und Anpassen deiner Analyse
Wenn du ein Advanced Klaviyo Data Platform Kunde bist, navigiere zu Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Katalog Erkenntnisse. Wenn du ein Klaviyo Marketing Analytics Kunde bist, kannst du auch zu Klaviyo Marketing Analytics > Katalog Erkenntnisse navigieren.
Standardmäßig sind die Karten leer, bis du ein bestimmtes Produkt aus dem Seitenbereich Produktanalyse auf der linken Seite auswählst. Du hast mehrere Möglichkeiten, diese Produktliste zu organisieren, indem du das Dropdown-Menü neben der Suche benutzt.
Zu diesen Optionen für die Listenansicht gehören:
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Umsätze: Hoch-Tief
Die umsatzstärksten Produkte stehen ganz oben auf der Liste. -
Einnahmen: Niedrig-Hoch
Die Produkte mit dem niedrigsten Umsatz werden am Anfang der Liste angezeigt. -
Kunde: Hoch-Tief
Anzeige der am meisten bestellten Produkte am Anfang der Liste. -
Kunde: Niedrig-Hoch
Anzeige der am wenigsten bestellten Produkte am Anfang der Liste.
Um einzugrenzen, welche Produkte zu einem bestimmten Kundenverhalten führen, klicke auf das Produkt in der Liste oder verwende das Suchfeld, um es zu finden.
Wenn du im folgenden Beispiel auf die "Lilac Tote klickst, werden unter" alle Daten und Karten auf Informationen zu diesem Produkt eingegrenzt.
Rückblick auf die Erkenntnisse
Die Ergebnisse der untenstehenden Analysen beschränken sich auf die 500 wichtigsten Produkte.
Wenn dein Katalog z.B. 2000 Produkte enthält, wird der Bericht Produkte im selben Warenkorb gekauft für alle Produkte erstellt. Es werden jedoch nur die Top 500 Produkte, die Kunde im selben Warenkorb gekauft hat, für jeden Katalogartikelbericht angezeigt.
Zeitkarte für Wiederholungskäufe
Die Repeat Purchase Timing Card visualisiert die Zeit zwischen dem Kauf eines Produkts und dem nächsten Kauf. Diese Karte gibt dir Einblicke in das Kaufverhalten bei bestimmten Produkten und ermöglicht es dir, Flow und Kampagne so zu gestalten, dass du weißt, wann der Kunde einen zweiten Kauf tätigen könnte. Außerdem kannst du die Kunden mit Produkten ansprechen, bei denen die Zeit zwischen den Folgekäufen kürzer ist und die zum Wiederkauf anregen.
Die untere Achse des Diagramms stellt die Tage zwischen der ersten Produktbestellung und dem nächsten Kauf des Kunden dar. Bitte beachte, dass es eine 90-tägige Höchstdauer für die Ansicht gibt.
Die linke Achse zeigt die Anzahl der Kunden, die eine zweite Bestellung aufgegeben haben. Wie im obigen Beispiel zu sehen ist, haben etwas mehr als 100 Kunden an der 10-Tage-Marke eine zweite Bestellung aufgegeben.
Produkte, die in der gleichen Warenkorbkarte gekauft wurdenProdukte, die in der gleichen Warenkorbkarte gekauft wurden
Das im selben Warenkorb gekaufte Produkt Liste der Produkte, die neben dem von dir gewählten Produkt gekauft wurden. Diese Erkenntnisse können dir dabei helfen, Möglichkeiten für Cross-Selling, Produktbündelungen oder sogar Rabatte auf bestimmte Sekundärartikel im Bezahlvorgang zu erkennen.
Die Spalte Produkte auf der linken Seite zeigt alle spezifischen Produkte an, die Kunde in derselben Transaktion gekauft hat, und der Co-Kaufpreis gibt den Prozentsatz der Bestellungen an, in denen Kunde sie gekauft hat. Im obigen Beispiel kaufte Kunde die "Mens Activewear Short-Black" in 7,1% aller Transaktionen, zusammen mit der "Lilac tote."
Wenn du unten links auf die Schaltfläche " Anzeigen" klickst, kannst du mehr Produkte in deiner Ansicht anzeigen lassen. Außerdem kannst du mit den Seitenzahlen und Weiter zu anderen Seiten mit Daten blättern.
Mit der nächsten Bestellkarte gekaufte ProdukteMit der nächsten Bestellkarte gekaufte Produkte
Die Karte Produkte, die bei der nächsten Bestellung gekauft wurden, enthält eine Liste der Produkte, die Teil des nächsten Einkaufs waren. Hier kannst du sehen, welche Produkte Kunde in einem Folgekauf erwerben. Nutze Post-Purchase Flow, Kampagnen oder sogar Rabatte, um Kunden zu ermutigen, in deinen Laden zurückzukehren und die Produkte zu kaufen, die mit ihrem ersten Kauf hoch korreliert sind.
Die Spalte Produkte auf der linken Seite zeigt alle spezifischen Produkte, die Kunde in der nächsten Transaktion gekauft hat, und der Post-Kaufpreis gibt den Prozentsatz der Nachbestellungen an, bei denen Kunde sie gekauft hat. Der Median der Tage zwischen den Käufen zeigt den Mittelwert der Tage zwischen diesen Käufen an. Im obigen Beispiel kaufte Kunde die "Mens Activewear Long-Green" in 7,0% aller sekundären Transaktionen, wenn sie die "Lilac tote zuerst kauften." Außerdem liegen im Durchschnitt 8 Tage zwischen diesen beiden Käufen.
Wenn du unten links auf die Schaltfläche " Anzeigen" klickst, kannst du mehr Produkte in deiner Ansicht anzeigen lassen. Außerdem kannst du mit den Seitenzahlen und Weiter zu anderen Seiten mit Daten blättern.
Produktanalyse ProfileigenschaftenProduktanalyse Profileigenschaften
Der Produktanalysebericht erstellt 2 zusätzliche Eigenschaften, die du im Abschnitt Predictive Analytics auf Profil finden kannst.
Bestes Cross-Selling DatumBestes Cross-Selling Datum
Der Produktanalysebericht bestimmt den besten Zeitpunkt für einen Cross-Selling-Versuch bei Profil. Die Eigenschaft Bestes Cross-Selling-Datum setzt voraus, dass der Kunde mindestens einen Kauf getätigt hat, und basiert auf dem Kaufverhalten ähnlicher Kunden, die den gleichen Artikel gekauft haben. Dies ist eine dynamische Eigenschaft, die täglich aktualisiert wird, aber nur, wenn ein Profil einen Kauf tätigt.
Wenn es nicht genügend Daten gibt, um eine Empfehlung auf der Grundlage der Folgekäufe eines Produkts auszusprechen, ermittelt Klaviyo den besten Cross-Selling-Termin auf der Grundlage deines gesamten Produktkatalogs.
Bestes Cross-Selling-Datum vs. Erwartetes Datum der nächsten Bestellung
KlaviyoDie Basisanwendung für das Marketing enthält die Eigenschaft " Voraussichtliches Datum der nächsten Bestellung" als Teil der Predictive Analytics. Es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen der Eigenschaft Bestes Cross-Selling-Datum und der Eigenschaft Erwartetes Datum der nächsten Bestellung. Die Vorhersagen für die Eigenschaft "Bestes Cross-Selling-Datum" basieren auf dem Produktanalysebericht. Es verwendet speziell Kaufdaten, berücksichtigt mehrere Artikel in der letzten Bestellung einer Person und identifiziert sequenzielle Muster. Das voraussichtliche Datum der nächsten Bestellung berücksichtigt hingegen keine Daten auf Produktebene, die sich stark auf den Zeitpunkt von Wiederholungskäufen auswirken.
Nächstbestes Produkt
Der Produktanalysebericht ermittelt außerdem das nächstbeste Produkt für Profil auf der Grundlage ihres letzten Kaufs. Wenn ein Profil weiterhin Bestellungen aufgibt, wird diese Eigenschaft automatisch entsprechend aktualisiert. Das nächstbeste Produkt schließt automatisch unveröffentlichte Artikel und vergriffene Produkte sowie die ersten 48 Stunden der Wiederholten Käufe Daten für ein Profil aus. In den ersten 48 Stunden nach dem Kauf ist das Rückgabe- und Umtauschvolumen am höchsten. Der Ausschluss von Daten, die in diesem Zeitraum erfasst werden, verhindert, dass die nächstbeste Produkteigenschaft verzerrt wird.
Wenn ein Profil kein empfohlenes Nächstbestes Produkt hat, weil es noch nie einen Kauf getätigt hat, zeigt Klaviyo stattdessen dein beliebtestes Produkt an, basierend auf der Anzahl der verkauften Einheiten.
Das nächstbeste Produkt in der Vorlage verwendenDas nächstbeste Produkt in der Vorlage verwenden
Um deine E-Mail-Sendungen effektiver zu gestalten, kannst du das nächstbeste Produkt Profileigenschaften nutzen. Du kannst die Vorteile dieser Profileigenschaften in E-Mail-Sendungen durch das nächstbeste Produkt Block nutzen. Dieser Produktblock zeigt jedem Empfänger das nächstbeste Produkt, das er aufgrund seines letzten Kaufs am ehesten kaufen würde.
Um das nächstbeste Produkt zu verwenden, füge den Block Nächstbestes Produkt zu deinen E-Mail-Vorlagen hinzu.
Achte außerdem darauf, dass du das Aussehen des Blocks so konfigurierst, dass es deinen Designanforderungen entspricht.
Zusätzliche RessourcenZusätzliche Ressourcen
Wie man Produkt-Feeds und Empfehlungen nutzt