Erste Schritte mit Advanced KDP

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Aktualisiert 14. Apr. 2025, 10:36 EST
Übersicht

Übersicht

In diesem Artikel erfährst du mehr über den Einsatz von Advanced Klaviyo Data Platform (Advanced KDP). Die Plattform bietet dir nützliche Erkenntnisse über deine Kund*innen für alle deine Marketing-Initiativen. Advanced KDP ermöglicht eine fortschrittliche Verwaltung, Bearbeitung und Analyse von Daten. Außerdem bietet die Lösung praktisch anwendbare Strategien für jede deiner Zielgruppen und für dein Unternehmen als Ganzes.

Bevor du anfängst 

Bevor du anfängst 

Advanced KDP ist ein von den Email- und Profil-Abonnements getrenntes, separates Produkt. Du brauchst beide Abonnements, um auf die entsprechenden Funktionen zugreifen zu können. In unserem Abrechnungsleitfaden erfährst du mehr über dieses Abonnement. Als Neukund*in findest du hier Anleitungen für erste Schritte.

Advanced KDP basiert auf der gleichen Infrastruktur wie die Marketing-Anwendung von Klaviyo und ermöglicht dir eine effektivere Verwaltung und Aktivierung deiner Daten, erweitertes Reporting und Prognosemodelle sowie die umfangreiche Synchronisierung von Daten in Klaviyo mit anderen Systemen.

Was ist Advanced KDP? 

Was ist Advanced KDP? 

Eine Kundendatenplattform ist ein System, das Daten aus verschiedenen Quellen in großem Umfang sammelt, vereinheitlicht und sie zur Bearbeitung und Verteilung an andere Analyse-, Auswertungs-, Marketing-Automatisierungs- und Werbeplattformen aufbereitet.

Klaviyo Advanced KDP ist eine vollständig integrierte Kundendatenplattform, die eine effektivere Verwaltung und Aktivierung deiner Daten ermöglicht. Sie beinhaltet Tools, um Daten anzureichern und umzuwandeln, erweiterte Berichte und Prognosemodelle zu erstellen und Daten von Klaviyo mit externen Systemen zu synchronisieren.

Kauf von Advanced KDP

Kauf von Advanced KDP

Advanced KDP ist nicht in der Marketing-Anwendung von Klaviyo enthalten. Für den Zugriff auf die entsprechenden Funktionen ist ein Abonnement erforderlich.

Neukunden von Klaviyo

Neukunden von Klaviyo

Als Neukund*in kannst du Klaviyo Advanced KDP zusammen mit einem Email- oder SMS-Abonnement erwerben. Hier erfährst du mehr über die Abonnements von Klaviyo und über Advanced KDP.

Bestandskunden von Klaviyo

Bestandskunden von Klaviyo

So schließt du ein Abonnement für Advanced KDP ab:

  1. Navigiere unten links in der Ecke zu deinem Konto und klicke auf Abrechnung.
  2. Klicke auf die Schaltfläche Abonnement ändern, um zum Bezahlvorgang zu gelangen, wo du die Option hast, ein Abonnement für Advanced KDP hinzuzufügen.
  3. Wähle auf der Bezahlseite Advanced KDP aus und gib die Anzahl der Profile an, die du für dein Abonnement benötigst. 
  4. Wähle Weiter zum Bezahlvorgang aus und schließe deinen Kauf ab. 

Option, CDP beim Bezahlvorgang hinzuzufügen

Bei der Abrechnung wird Advanced KDP als Kundendatenplattform (CDP) bezeichnet.

Abrechnung

Abrechnung

Da die Advanced KDP es dir ermöglicht, alle deine Kund*innen besser zu verstehen (nicht nur die, an die du Nachrichten sendest), richten sich die Abonnements nach der Gesamtanzahl der Profile in deinem Konto. Die Gesamtanzahl der Profile ist die Summe aller Profile, die mit deinem Klaviyo-Konto verknüpft sind – unabhängig von ihrem Marketing-Status und -Kanal (aktuell zählen dazu E-Mail-, SMS- und Push-Profile). Jedes Profil, das in Klaviyo gespeichert und nachverfolgt wird, wird für die Gesamtanzahl berücksichtigt.

Beachte in diesem Zusammenhang auch die Best Practice, alle Profildaten in Advanced KDP gespeichert zu lassen und inaktive Profile zu unterdrücken, statt sie zu löschen. Dadurch kann Advanced KDP bei der Erstellung von Prognosen alle deine Kundendaten nutzen und zuverlässigere Berichte und Erkenntnisse liefern.

Außerdem können gelöschte Profile durch erneutes Engagement mit deiner Marke als neue Profile in dein Klaviyo-Konto gelangen und unerwünschte Marketing-Automatisierungen auslösen. Ebenso könnten E-Mail-Adressen, die bei einem List-Bombing-Angriff von einem Bot hinzugefügt wurden, erneut in dein System gelangen, was deine Zustellbarkeit beeinträchtigen würde.

Datenanalysen vs. Datenverwaltung 

Datenanalysen vs. Datenverwaltung 

Die im Rahmen von Advanced KDP verfügbaren Funktionen sind in zwei Gruppen unterteilt:

  • Datenanalysen
    Die Datenanalysekomponenten von Advanced KDP ermöglichen es dir, in Klaviyo Berichte zu erstellen, die über die Performance von Marketing-Kanälen hinausgehen und sich auf strategische Zielgruppen- und Geschäftsdaten konzentrieren. Die zu den Datenanalysen gehörenden Funktionen sind wiederum in drei Gruppen unterteilt:
    • Kundenerkenntnisse
    • Katalogerkenntnisse
    • Vorhersagemodelle 
  • Datenverwaltung
    Die Datenverwaltungskomponenten von Advanced KDP ermöglichen es dir, deine Daten zu bearbeiten und umzuwandeln, um sie besser nutzbar zu machen. Darunter fallen auch erweiterte Funktionen für den Datenimport und -export in und aus Klaviyo.
Schnittstelle

Schnittstelle

Nach dem Erwerb von Advanced KDP wird das Navigationsmenü in Klaviyo um einen zusätzlichen Punkt namens Advanced KDP erweitert.

In der Klaviyo-Navigation unter dem Punkt Advanced KDP siehst du die folgenden Registerkarten, über die du auf die neuen Funktionen zuzugreifen kannst:

  • Datenanalysen
  • Datenmanagement
Datenanalysen

Datenanalysen

RFM-Analysebericht

RFM-Analysebericht

Der RFM-Bericht (Recency, Frequency, and Monetary Values) gibt tiefe Einblicke in das Kaufverhalten deiner Kund*innen und kategorisiert Verhaltensweisen und Kund*innen automatisch in Gruppen (z. B. treue Kund*innen). 

Kundenverteilung in verschiedenen Gruppen vergleichen

Diese Gruppierung ermöglicht es dir, die Verhaltensmuster deiner Kund*innen im Laufe der Zeit zu analysieren. So kannst du Bereiche identifizieren, in denen du deine Marketing-Strategien optimieren kannst. 

Bei potenziell gefährdete Kund*innen kannst du diese Erkenntnisse auch nutzen, um Rückgewinnungskampagnen durchzuführen und die Abwanderung zu verringern.

Grafik mit Kundenbewegungen über verschiedene Gruppen hinweg im Zeitverlauf

Funnel-Analysebericht

Funnel-Analysebericht

Im Funnel-Analysebericht kannst du sehen, an welchem Punkt der Marketing Journey deine Kund*innen mit höherer Wahrscheinlichkeit abspringen. In diesem Bericht kannst du die einzelnen Schritte der Marketing Journey von Kund*innen einrichten und analysieren. Außerdem siehst du, wie viele Kund*innen die einzelnen Schritte erreichen. 

So kannst du z. B. eine Analyse von Kund*innen erstellen, die eine Bestellung aufgegeben, dann erhalten und schließlich erstattet bekommen haben, wie unten gezeigt. 

Innerhalb dieser Analyse siehst du eine Aufschlüsselung der Anzahl und des Prozentsatzes der Kund*innen, die jeden Schritt erreicht haben. Zugleich erkennst du, an welchen Stellen du deine Marketing-Maßnahmen noch optimieren kannst.

SMS-to-Purchase-Funnel

Conversion-Übersicht 

Conversion-Übersicht 

Mit dem Dashboard zur Conversion-Übersicht kannst du deine Conversions und deinen Umsatz insgesamt analysieren, inklusive KAV. Du siehst hier auch, wie viele Profile in welcher Conversion-Spanne liegen und welchen Gesamtumsatz sie repräsentieren. Dieses Dashboard ermöglicht es dir, deine Marketingbemühungen zu optimieren und die Conversion-Rate zu erhöhen, indem du bestimmte Segmente auf der Grundlage des Conversion-Verhaltens ansprichst.  

Bericht zur Zielgruppen-Performance

Bericht zur Zielgruppen-Performance

Indem du die Performance deiner einzelnen Segmente bewertest, kannst du mit dem Bericht zur Zielgruppen-Performance schnell erkennen, welche Segmente erfolgreich sind und welche nicht. Der Bericht enthält detaillierte Informationen über:

  • jedes deiner Segmente
  • den Gesamterfolg pro Kanal
  • die kumulierten Conversions oder Einnahmen

Diese Erkenntnisse kannst du dazu nutzen, deine Marketing-Maßnahmen auf Segmente mit unterdurchschnittlicher Performance auszurichten. Im Folgenden findest du Beispiele für einige Funktionen dieses Berichts.

Tabellenübersicht zur Zielgruppen-Performance

Kohortenanalyse 

Kohortenanalyse 

Im Zuge der Kohortenanalyse kannst du das Verhalten einer Gruppe von Profilen mit gemeinsamen Merkmalen (also einer Kohorte) im zeitlichen Verlauf analysieren. Daraus lassen sich Trends und Muster bei Kundenengagement, Conversion und anderen wichtigen Metriken über den gesamten Lebenszyklus ablesen.

Beispiele für Kundenverhalten, das du mit einem Kohortenbericht verfolgen kannst: 

  • Wiederholte Käufe
  • Kundenbindung 
  • Kaufverhalten nach dem Abonnieren 

Katalogerkenntnisse 

Katalogerkenntnisse 

Das Produktanalyse-Dashboard in Advanced KDP ermöglicht es dir, das Verhalten deiner Kund*innen bezüglich bestimmter Produktkäufe besser zu verstehen und das Marketing darauf abzustimmen. 

Verschaffe dir einen Überblick darüber, wie, wann und welche Produkte in deinem Katalog die Anzahl der Bestellungen steigern. So kannst du sie zum richtigen Zeitpunkt in der Customer Journey bewerben.

Hier sind einige Methoden, wie du die Erkenntnisse der Produktanalyse strategisch nutzen kannst: 

  • Zeitpunkt des Post-Purchase-Flows anpassen
    Richte einen Flow ein, der durch ein Kaufereignis ausgelöst wird. Füge dann einen Warteschritt hinzu, basierend auf den Erkenntnissen der Karte Zeitpunkt wiederholter Käufe.
  • Inhalt des Post-Purchase-Flows anpassen
    Richte einen Flow ein, der durch ein Kaufereignis ausgelöst wird und eine Produktempfehlung bewirbt – basierend auf den Erkenntnissen der Karte Bei der nächsten Bestellung gekaufte Produkte.
  • Empfohlene Pakete/ergänzende Käufe automatisieren
    Richte einen Flow ein, der von einem Warenkorbabbruch-Ereignis ausgelöst wird und eine Erinnerung zum Kauf sowie eine Produktempfehlung enthält, basierend auf der Karte Im selben Warenkorb gekaufte Produkte.

Produktanalyse-Dashboard mit Anzeige des Zeitpunkts wiederholter Käufe

Zusätzlich erstellt das Produktanalyse-Dashboard zwei prädiktive Profileigenschaften im Abschnitt Predictive Analytics eines Profils. Diese Eigenschaften sind: 

  • Bestes Cross-Selling-Datum
    Der Produktanalysebericht bestimmt den besten Zeitpunkt für einen Cross-Selling-Versuch bei Profilen. Die Eigenschaft Bestes Cross-Selling-Datum setzt voraus, dass Kund*innen mindestens einen Kauf getätigt haben, und basiert auf dem Kaufverhalten ähnlicher Kund*innen, die den gleichen Artikel gekauft haben. Dies ist eine dynamische Eigenschaft, die täglich aktualisiert wird, aber nur, wenn ein Profil einen Kauf tätigt.

  • Nächstbestes Produkt
    Der Produktanalysebericht ermittelt auch das nächstbeste Produkt für Profile auf der Grundlage ihres letzten Kaufs. Wenn ein Profil weiterhin Bestellungen aufgibt, wird diese Eigenschaft automatisch entsprechend aktualisiert. Das nächstbeste Produkt schließt automatisch nicht verfügbare Artikel sowie Daten für die ersten 48 Stunden nach wiederholten Käufen für ein Profil aus. In den ersten 48 Stunden nach dem Kauf ist das Rückgabe- und Umtauschvolumen am höchsten. Der Ausschluss von Daten, die in diesem Zeitraum erfasst werden, verhindert, dass die Eigenschaft nächstbestes Produkt verzerrt wird.

    Du kannst die Vorteile dieser Profileigenschaft beim E-Mail-Versand durch den Block Nächstbestes Produkt nutzen. Dieser Produktblock zeigt allen Empfänger*innen dynamisch das nächstbeste Produkt an, das er oder sie aufgrund des letzten Kaufs am ehesten kaufen würde.
Anpassbarer CLV-Bericht

Anpassbarer CLV-Bericht

Der Bericht zum Customer Lifetime Value (CLV) sagt die erwarteten Käufe und das Verhalten deiner Kund*innen voraus. In diesem Bericht werden die aktuellen Kaufgewohnheiten deiner Kund*innen für jeden deiner Marketing-Kanäle und alle Funktionen (Kampagnen, Flows, Formulare und Segmente) detailliert beschrieben und auf der Grundlage dieser Daten potenzielle zukünftige Käufe modelliert. 

Diese Erkenntnisse bieten dir Möglichkeiten für Cross-Selling und Up-Selling bei anstehenden Käufen und zeigen dir, wie du das Kauferlebnis deiner Kund*innen am besten personalisieren kannst – auch in Bezug auf wichtige Saisonzeiten und Ereignisse, die für bestimmte Kund*innen wichtig sind. Im Folgenden findest du Beispiele für einige Funktionen dieses Berichts.


Segmente mit CLV-Beispiel

Kommende Kampagnen mit CLV-Beispiel

Datenverwaltungsfunktionen

Datenverwaltungsfunktionen

Data-Warehouse-Synchronisierung

Data-Warehouse-Synchronisierung

Mit der Data-Warehouse-Synchronisierung kannst du Profil- und Ereignisdaten in regelmäßigen Abständen mit Data Warehouses von Drittanbietern synchronisieren. So kannst du wichtige Informationen über deine Kund*innen außerhalb von Klaviyo speichern und analysieren. 

Klaviyo unterstützt Verbindungen mit folgenden Data Warehouses:

  • Amazon Redshift
  • Amazon S3
  • Google BigQuery
  • Microsoft Azure 
  • Snowflake
Webhooks

Webhooks

Mit Webhooks in Klaviyo kannst du Webhook-Anwendungen in externen Systemen erstellen – basierend auf Ereignissen, die in Klaviyo erfasst werden. Webhooks können Informationen weitergeben oder andere Anwendungen, Tools und Server über HTTP-POST-Anfragen „aufrufen“, um externen Systeme über ein Ereignis zu informieren. 

Die bei Advanced KDP verfügbaren Webhooks unterstützen nachrichtenbezogene Ereignisse wie Abgemeldet, E-Mail empfangen oder E-Mail angeklickt. Du kannst Webhooks auch außerhalb von Flows einrichten.

Fenster „Webhook erstellen“

Datentransformation

Datentransformation

Das Datentransformationstool in Klaviyo ermöglicht es dir, Profileigenschaften in Klaviyo ohne Entwicklungsaufwand umzuwandeln. 

Mit diesem Tool kannst du die Werte von Profileigenschaften formatieren, standardisieren oder zusammenführen, um deine Daten nützlicher zu machen und eine genauere Segmentierung und Personalisierung zu ermöglichen.

Mit der Transformationsmethode Formatierung kannst du die Formatierung der Werte von Profileigenschaften aktualisieren.

Optionen für Formatierungstransformationen

Mit der Methode Standardisierung kannst du Regeln festlegen, um bestimmte Profileigenschaften automatisch zu ersetzen. 

Transformationsmethode standardisieren

Mit der Transformationsmethode Zusammenführung kannst du mehrere benutzerdefinierte Profileigenschaften zu einer Eigenschaft zusammenführen.

Beispiel für Transformation durch Zusammenführung

Code

Code

Mit Code kannst du benutzerdefinierte Funktionen als Reaktion auf in Klaviyo erfasste Ereignisse ausführen. Du kannst deinen eigenen Javascript- oder Python-Code im Editor schreiben, der dann direkt auf der Plattform ausgeführt wird.

Mit Code kannst du Daten an deine externen Systeme senden, ohne einen öffentlichen HTTP-Endpunkt für den Empfang von Webhooks einrichten zu müssen. Zudem kannst du benutzerdefinierte Funktionen programmieren, die durch bestimmte Ereignisse ausgelöst werden. Dabei kannst du auch auf viele beliebte vorgefertigte Module zugreifen, die dir die Erstellung individueller Lösungen erleichtern.

Code-Editor für eine Javascript-Funktion

Benutzerdefinierte Überwachungen 

Benutzerdefinierte Überwachungen 

Mit benutzerdefinierten Überwachungen kannst du Warnungen konfigurieren, um Probleme rund um wichtige Metriken und Ziele in Klaviyo (d. h. Segmente und Flows) schnell zu erkennen und zu beheben. 

Es gibt drei Arten von benutzerdefinierten Überwachungen, die du in Klaviyo einrichten kannst: 

  • Überwachung für einen einzelnen Flow
    Der Flow wird im Hinblick auf wichtige Performance-Metriken überwacht und du erhältst ggf. Warnungen.
  • Überwachung für eine einzelne Metrik
    Das Ereignis wird überwacht und du erhältst ggf. Warnungen. 
  • Überwachung für ein einzelnes Segment
    Das Segment wird überwacht und du erhältst ggf. Warnungen.

Beispiel einer Warnregel mit Bedingungen, die erfüllt sein müssen, um eine Warnung auszulösen

APIs

APIs

Gruppenmitgliedschafts-API

Gruppenmitgliedschafts-API

Mit der Gruppenmitgliedschafts-API von Klaviyo kannst du dynamische Web-Erlebnisse und Empfehlungen ausgehend von der Segment- und Listenmitgliedschaft in Echtzeit personalisieren. 

Bitte beachte, dass für diese Funktion eine gewisse Entwicklungserfahrung empfohlen wird.

In Verbindung mit einem Website-Personalisierungstool kannst du die Gruppenmitgliedschafts-API dazu nutzen, verschiedene Kauferlebnisse für deinen Shop zu erstellen und zu testen. 

Weitere Vorteile 

Weitere Vorteile 

Benutzerdefinierte Metriken 

Benutzerdefinierte Metriken 

Benutzerdefinierte Metriken sind in allen Klaviyo-Konten verfügbar. Mit einem Abonnement von Advanced KDP erhöht sich jedoch die zulässige Anzahl der benutzerdefinierten Metriken in deinem Konto von 1 auf 50. 

Mit der Funktion für benutzerdefinierte Metriken in Klaviyo kannst du eigene Ereignisse konfigurieren, um deine Geschäftsabläufe besser darzustellen.

Standardmäßig stellt Klaviyo Metriken zur Verfügung, die die Performance deines Unternehmens verfolgen und den Erfolg messen (z. B. Häufigkeit des Ereignisses „Bestellung aufgegeben“). Es kann jedoch Fälle geben, in denen du benutzerdefinierte Metriken erstellen musst, um die Abläufe in deinem Unternehmen genauer zu erfassen. Ein Beispiel: Standardmäßig umfassen deine Ereignisse für „Bestellung aufgegeben“ wiederkehrende Abonnements. Du möchtest aber nur die über deine E-Commerce-Website aufgegebenen Bestellungen überprüfen.

Einige Beispiele für häufige Anwendungsfälle für benutzerdefinierte Metriken sind:

  • Trennen von Einzelhandels- und E-Commerce-Ereignissen (Shopify oder andere benutzerdefinierte Integrationen)
    Bei Shopify und einigen benutzerdefinierten Integrationen werden physische Einzelhandelsbestellungen (POS) und E-Commerce-Bestellungen als dasselbe Ereignis verarbeitet (z. B. das Shopify-Ereignis „Bestellung aufgegeben“).

    Wenn du jedoch die Wirksamkeit jedes einzelnen Ereignistyps gesondert betrachten möchtest, kannst du eine benutzerdefinierte Metrik wie im folgenden Beispiel einrichten. Hier wird der Point of Sale (POS) nicht in das Ereignis „Bestellung aufgegeben“ aufgenommen und mit anderen E-Commerce-Daten kombiniert.
    Aufgegebene Bestellungen, die nicht über ein POS-System abgewickelt werden

  • Entfernen von wiederkehrenden Abonnement-Ereignissen bei Shopify, WooCommerce oder BigCommerce
    Wie bereits erwähnt, werden bei den Standard-Integrationen von Shopify, WooCommerce und BigCommerce Abonnements automatisch in die Ereignisse für „Bestellung aufgegeben“ aufgenommen. Das bedeutet, dass E-Commerce- und Abonnement-Bestellungen zusammengerechnet werden. Wie hier gezeigt, kannst du über den Operator „nicht gleich“ die Ereignisse von „Bestellung aufgegeben“, die keine Abonnements sind, isolieren und überprüfen.
    Aufgegebene Bestellungen, die nicht aus wiederkehrenden Abonnements stammen
Ergebnis 

Ergebnis 

Advanced KDP ermöglicht dir, alle deine Marketing-Daten in einer Single Source of Truth zu versammeln und dadurch jeden Marketing-Kanal und jede Kundeninteraktion in großem Umfang zu optimieren.

Vorteile von Advanced KDP: 

  • Höheren Customer Lifetime Value
    Dank höherer Kundenbindungsraten und geringerer Akquisitionskosten kannst du deinen Kundenstamm besser verstehen – und deine Zielgruppe gezielter ansprechen und personalisieren.
  • Allgemeine Kosteneinsparungen
    Mit einer zentralen Plattform für Advanced KDP und deine Marketing-Kommunikation sparst du Geld, weil du weniger Ressourcen und Tools benötigst und weniger Anwendungen für dein Unternehmen anpassen lassen musst.
  • Schnellere und unabhängige Ausführung
    Schnellerer Zugang zu Daten und Erkenntnissen gibt Marketern, die ohne IT-Team auskommen müssen, mehr Handlungsspielraum.
  • Datengenauigkeit
    Mit nahtloser Interaktion zwischen allen Tools in deinem Technologie-Stack sorgst du für konsistentere und genauere Daten.
Weitere Ressourcen

Weitere Ressourcen

So funktioniert die Abrechnung bei Klaviyo

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