Erste Schritte mit dem RFM-Analysebericht (Recency, Frequency, Monetary)
Übersicht
Erfahre, wie du den Bericht zu Aktualität, Häufigkeit und monetärem Wert (RFM) verwendest, um tiefere Erkenntnisse über das Kaufverhalten deiner Kund*innen zu gewinnen. Der RFM-Report zeigt, wann Kund*innen das letzte Mal eingekauft haben, wie oft sie insgesamt einkaufen und wie viel sie in der Regel pro Transaktion ausgeben. Klaviyo führt diese Daten dann zusammen, um zu ermitteln, mit welcher Kundengruppe (z. B. Loyal-Kund*innen) ein Profil am meisten übereinstimmt. Diese Erkenntnisse sind hilfreich, weil sie deine Marketingstrategien verbessern können, etwa wie du Nachrichten personalisierst, wiederholte Käufe förderst, die Frequenz und das Timing deiner Nachrichten usw. Darüber hinaus kannst du diese Erkenntnisse für potenziell gefährdete Kund*innen oder Segmente nutzen, um Rückgewinnungskampagnen zu starten und Abwanderung zu reduzieren.
Advanced Klaviyo Data Platform und Klaviyo Marketing Analytics sind nicht in der standardmäßigen Marketing-Anwendung von Klaviyo enthalten, und für den Zugriff auf die zugehörigen Funktionen ist ein Abonnement erforderlich. Weitere Infos zum Kauf dieser Abonnements findest du in unserem Abrechnungsleitfaden.
Bevor du anfängst
Dein Bericht muss:
- Du hast mindestens 500 Kund*innen, die eine Bestellung aufgegeben haben.
Das bezieht sich nicht auf die Gesamtanzahl der Profile, sondern auf die Anzahl der Personen, die tatsächlich eine Bestellung bei deinem Unternehmen aufgegeben haben. Hinweis: Wenn dieser Abschnitt für ein Profil leer ist, liegen Klaviyo nicht genügend Daten zu dieser Person vor, um eine Prognose zu erstellen.
- Du verwendest eine E-Commerce-Integration (z. B. Shopify, BigCommerce, Magento usw.) oder die Klaviyo-API, um aufgegebene Bestellungen zu versenden.
- Du hast eine Bestellhistorie von mindestens 180 Tagen und Bestellungen innerhalb der letzten 30 Tage.
- Du hast mindestens ein paar Kund*innen, die drei oder mehr Bestellungen aufgegeben haben.
Nur Kontoinhaber*innen, Admins, Manager*innen und Analyst*innen können auf diesen Bericht zugreifen. Wenn du außerdem eine neue benutzerdefinierte Metrik erstellt hast, kann es bis zu 48 Stunden dauern, bis diese Änderung in deinem Bericht angezeigt wird.
Aktuelle Bericht-Updates (Stand: 2.5.2024)
Ab dem 2.05.2024 führt der RFM-Bericht neue Eigenschaften und Einstellungen ein. Bitte prüfe die folgenden Informationen für bestehende und neue Kund*innen, die Advanced Klaviyo Data Platform verwenden.
Bestehende Kund*innen, die Klaviyo Advanced KDP nutzen
Änderungen an den Profileigenschaften
Der RFM Bericht erhält 3 neue Eigenschaften. Ab dem 2. Mai 2024 hat Klaviyo die neuen Eigenschaften eingeführt, die in der untenstehenden Tabelle aufgeführt sind. Am 21. Mai hat Klaviyo dann deine Segmente automatisch aktualisiert, damit diese neuen Eigenschaften verwendet und die alten Eigenschaftswerte entfernt werden.
Alte Eigenschaft | Neue Eigenschaft | Was wird gemessen? | Zusätzliche Erwägungen |
|---|---|---|---|
$current_month_rfm_group | Aktuelle RFM-Gruppe | Die RFM-Gruppe, zu der das Profil derzeit gehört. | |
$previous_month_rfm_group | Frühere RFM-Gruppe | Die letzte andere RFM-Gruppe, zu der das Profil vor der aktuellen RFM-Gruppe gehörte. | Bis sich die RFM-Gruppe eines Profils ändert, wird die Vorherige RFM-Gruppe als Unbekannt.angezeigt. |
nicht verfügbar | RFM-Gruppe zuletzt geändert | Zeitstempel, wann das Profil von Vorherige RFM-Gruppe in Aktuelle RFM-Gruppe übergegangen ist. Das wird nur angezeigt, wenn ein Profil seine RFM-Gruppe ändert. |
Wenn Profileigenschaften aktualisiert werden
Außerdem werden RFM-Eigenschaften jede Nacht aktualisiert statt am 1. des Monats. Das bedeutet, dass Klaviyo alle 24 Stunden nach Updates sucht. Wenn sich diese RFM-Eigenschaften in einem Profil geändert haben, werden diese Änderungen angezeigt. Wenn du jedoch deine RFM-Einstellungen aktualisierst, werden die Änderungen an den Profileigenschaften innerhalb von 2 Stunden übernommen.
Beachte, dass das RFM-Dashboard sofort aktualisiert wird, während die Änderungen in einem Profil-Datensatz mit Verzögerung aktualisiert werden. Daher können dir Unterschiede bei den Zahlen pro RFM-Gruppe im Dashboard auffallen, die in deinen Profilen noch nicht angezeigt werden.
Neue Kund*innen, die Advanced Klaviyo Data Platform verwenden
Neue Kund*innen, die am oder nach dem 2. Mai 2024 für Advanced KDP integriert werden, müssen sich keine Gedanken über den Wechsel zu den neuen Profileigenschaften machen, da diese bereits Standard sind.
Behalte außerdem im Hinterkopf, dass beim Onboarding oder beim Aktualisieren deines RFM-Modells möglicherweise der Status Unbekannt für Vorherige RFM-Gruppe angezeigt wird, während das Modell Aktuelle RFM-Gruppe berechnet und den vorherigen Status ermittelt.
Zum Bericht navigieren
Navigiere zu Advanced KDP > Intelligence > Kundenerkenntnisse > RFM-Analyse. Alternativ: Wenn du Klaviyo Marketing Analytics-Kund*in bist, navigiere zu Klaviyo Marketing Analytics > Kundenerkenntnisse > RFM-Analyse.
Hier siehst du einen Standardbericht, bei dem das Startdatum auf 30 Tage vor dem aktuellen Tag und das Enddatum auf den aktuellen Tag festgelegt ist.
Jede Nacht oder alle 24 Stunden aktualisiert das System automatisch die Eigenschaften Aktuelle RFM-Gruppe, Vorherige RFM-Gruppe und RFM-Gruppe zuletzt geändert.
Behalte im Hinterkopf, dass das RFM-Dashboard sofort aktualisiert wird, während die Änderungen in einem Profildatensatz alle 24 Stunden aktualisiert werden. Daher können dir Unterschiede bei den Zahlen pro RFM-Gruppe im Dashboard auffallen, die in deinen Profilen noch nicht angezeigt werden.
Kundenverteilung der Karte vergleichen
Die Karte Kund*innenverteilung vergleichen zeigt Folgendes auf:
- Deine RFM-Gruppen
- Zeigt, welche Kund*innen zu jeder Gruppe hinzugefügt oder aus ihr entfernt wurden.
- Zeigt die prozentuale Veränderung jeder Gruppe innerhalb eines bestimmten Zeitraums an.
Diese Karte ist hilfreich, um zu sehen, wie Kund*innen auf verschiedene Gruppen verteilt sind und ob deine aktuellen Marketingmaßnahmen Wirkung zeigen.
Erfahre mehr darüber, wie Klaviyo deine Perzentile, Scores und Kund*innengruppen berechnet.
Registerkarte „Kund*innen“
Der Tab Kund*innen zeigt deine Kund*innengruppen nach Datum in einem Balkendiagramm-Format an. Auf der linken Seite befindet sich die von Klaviyo festgelegte Kund*innengruppe mit einem blauen Balken, der das Startdatum darstellt, und einem grünen Balken, der das Enddatum des Zeitraums deines Berichts darstellt. Hier kannst du vergleichen, wie sich deine Kund*innengruppen über einen bestimmten Zeitraum verändern.
Wenn du den Mauszeiger über einen der Balken im Diagramm bewegst, kannst du Folgendes prüfen:
- Startdatum und Enddatum
- Die Anzahl der Profile, die zu dieser Kund*innengruppe passen.
- Der Prozentsatz, den diese Gruppe im Verhältnis zu allen Gruppen darstellt.
Tab „Hinzugefügt“ oder „Entfernt“
Im Tab Hinzugefügt oder entfernt werden Balkendiagramme für jede Kund*innengruppe sowie alle Änderungen angezeigt, die zwischen dem Start- und Enddatum deines Berichts erfolgt sind. Du kannst die Anzahl der Profile überprüfen, die zu jeder Kund*innengruppe hinzugefügt (türkiser Anteil jedes Balkens) oder entfernt (roter Anteil jedes Balkens) wurden. Dieses Diagramm ist hilfreich, um die Gesamtzahl der Zu- und Abgänge in jeder Kund*innengruppe zu überprüfen und zu erkennen, worauf du deine Marketingmaßnahmen konzentrieren solltest.
Wenn du den Mauszeiger über einen der Balken im Diagramm bewegst, kannst du die Gesamtzahl der entfernten und hinzugefügten Profile für jede Kund*innengruppe überprüfen.
Tab „Prozentuale Änderung“
Der Tab Prozentuale Veränderung zeigt Daten für jede Kund*innengruppe nach Start- und Enddatum deines Berichts. Diese Tabelle zeigt die Gesamtzahl der Profile pro Gruppe, den Prozentsatz, den dies von allen Gruppen ausmacht, sowie die prozentualen Änderungen (positiv oder negativ) der pro Gruppe entfernten oder hinzugefügten Profile.
Diese Tabelle ist statisch und erlaubt weder Sortieren noch Filtern.
Karte „Veränderung der Gruppe im Laufe der Zeit“
Die Karte Gruppenänderung im Zeitverlauf bietet eine visuelle Darstellung deiner Kund*innengruppen und der möglichen Bewegungen von Kund*innen zwischen diesen Gruppen von deinem Start- bis zu deinem Enddatum.
- Auf der linken Seite deiner Karte befinden sich alle Kund*innengruppen zum Startdatum deines Berichts.
- Auf der rechten Seite deiner Karte befinden sich alle Kund*innengruppen zu deinem Enddatum.
- Die Linien zwischen diesen Daten visualisieren die Bewegungen der Kund*innen und ob sie in derselben Gruppe bleiben oder aufgrund ihres Kaufverhaltens in eine andere wechseln.
Diese Karte ist hilfreich, um zu erkennen, ob es Muster über diese Customer Paths hinweg gibt – insbesondere dort, wo Kund*innen ihre Käufe im Laufe der Zeit möglicherweise abbrechen. Wenn zum Beispiel viele deiner loyalen Kund*innen hauptsächlich in niedrigere Gruppierungen wechseln und nicht zu Champion-Kund*innen aufsteigen, kann das auf die Notwendigkeit hindeuten, diese Profile erneut anzusprechen, bevor sie möglicherweise abwandern.
Erfahre mehr darüber, wie Klaviyo deine Perzentile, Scores und Kund*innengruppen berechnet.
Die Gruppe Niemals gekauft ist nur für das Startdatum auf der linken Seite sichtbar. Das liegt daran, dass alle Kund*innen, die im Diagramm angezeigt werden, bis zum Enddatum mindestens einen Kauf getätigt haben werden. Kund*innen, die bis zum Enddatum nie einen Kauf getätigt haben, werden in diesem Diagramm überhaupt nicht berücksichtigt.
Wie unten gezeigt, kannst du dir, indem du den Mauszeiger über einen der Gruppennamen bewegst, die Kund*innenpfade und die Gesamtzahl der Profilbewegungen in jede Gruppe hinein oder aus ihr heraus ansehen.
Wenn du außerdem mit der Maus über einen der spezifischen Pfade oder Linien in der Mitte des Diagramms fährst, kannst du die Anzahl der Profile überprüfen, die von einer Gruppe in eine andere wechseln.
Performancedurchschnitt-Karte
Die Karte Medianleistung bietet eine Ansicht der Medianleistung pro Kund*innengruppe. Indem du auf dieser Karte zwischen den Tabs Startdatum und Enddatum klickst, kannst du die Median-Performance nach Datum und zentralen Metriken (d. h. Tage seit Kauf, Bestellnummer und Bestellumsatz) sehen.
Erfahre mehr darüber, wie Klaviyo deine Perzentile, Scores und Kund*innengruppen berechnet.
Wenn du die Leistungsdaten zum Median kennst, kannst du den Mittelpunkt all deiner Daten und die zentralen Tendenzen des Verhaltens deiner Kund*innen besser verstehen, insbesondere wenn du Ausreißer oder nicht einheitliche Daten hast. Wenn du zum Beispiel unterschiedliche häufige Käufe mit hohem Wert sowie einige seltene Käufe von Kund*innen mit niedrigerem Wert hast, kann es hilfreich sein, die mittlere Überschneidung zu sehen, wann die meisten Bestellungen in der Regel stattfinden und welchen Wert sie haben.
Diese Tabelle ist statisch und erlaubt weder Sortieren noch Filtern.
Diese Tabelle ist statisch und erlaubt weder Sortieren noch Filtern.
Den Bericht anpassen
Standardmäßig ist das Startdatum deines RFM-Berichts auf 30 Tage vor dem aktuellen Tag und das Enddatum auf den aktuellen Tag festgelegt. Außerdem werden deine RFM-Scores automatisch anhand von Schwellenwerten ermittelt, die nur für dein Konto gelten. Du kannst diese Elemente jedoch anpassen, um den Bericht an deine spezifischen RFM-Tracking-Anforderungen anzupassen.
Erfahre mehr darüber, wie Klaviyo deine Perzentile, Scores und Kund*innengruppen berechnet.
Start- und Enddatum auswählen
Wähle oben in deinem Bericht über die Kalenderauswahl dein Start- und Enddatum aus. Du kannst beliebige Daten auswählen, solange das Startdatum vor dem Enddatum liegt. Wenn du das/die Datum/Daten aktualisierst, wird eine automatische Neuberechnung aller Daten und Gruppen ausgelöst.
Eine andere Conversion-Metrik auswählen
Standardmäßig erfolgt die Berechnung der anfänglichen RFM-Bewertungen im RFM-Bericht anhand der am häufigsten verwendeten Statistik für „Bestellung aufgegeben“ in deinem Konto. Die meisten Unternehmen haben nur eine Statistik für „Bestellung aufgegeben“, einige haben jedoch mehrere (z. B. wenn mehrere Integrationen verwendet werden). Über deine E-Commerce-Integration kannst du hierfür auch eine andere wertbasierte Metrik festlegen.
- Um deine Metrik zu ändern, klicke oben in deinem Bericht auf Erweiterte Einstellungen. Hier siehst du das Menü RFM Details.
2. Öffne im Abschnitt Conversion-Metrik das Drop-down-Menü Option auswählen.
3. Wähle eine andere Conversion-Metrik aus der Liste unten aus.
Durch die Aktualisierung der Metrik wird eine Neuberechnung aller Daten und Gruppen ausgelöst. Du kannst auch benutzerdefinierte Metriken im RFM-Bericht verwenden. Erfahre mehr darüber, wie du diese strategisch einsetzt.
4. (Empfohlen, aber optional) Klicke auf Vorschau, um deine Änderungen zu überprüfen, bevor du sie speicherst. Es wird empfohlen, deine Änderungen in der Vorschau zu prüfen, um sicherzustellen, dass die neue Conversion-Metrik die erwarteten Daten liefert. Im Vorschaumodus siehst du das unten dargestellte Banner.
5. Wenn du mit deinen Aktualisierungen zufrieden bist, klicke auf Speichern.
Anpassen deiner RFM-Werte
Vielleicht stellst du fest, dass du die aus deinen Daten abgeleiteten RFM-Werte anpassen möchtest, um dir bestimmte Arten von Kund*innen anzusehen. Zum Beispiel möchtest du vielleicht, dass dein Bericht höhere Kund*innenausgaben über die gesamte Zeit betrachtet. Wenn du in deiner Monetary definition auf einen höheren Score oder ein höheres Perzentil umstellst, wird im Lauf der Zeit ein Bericht über Kund*innen mit höheren Ausgaben erstellt.
Du hast 2 Optionen, um deine RFM-Werte anzupassen:
- Ändere deine RFM-Scores mithilfe von Perzentilen
Wenn du deine RFM-Scores mithilfe von Perzentilen änderst, erhältst du eine präzise Kontrolle über die spezifischen Prozentsätze, die deine Scores und die Gruppierung von Kund*innen erzeugen. Du möchtest dir zum Beispiel vielleicht nur Kund*innen ansehen, die sehr häufig kaufen. Dann könntest du dein Mindest-Perzentil für die Häufigkeit auf 75 % festlegen. Dadurch erhalten nur Kund*innen im oberen 75. Perzentil in deinem Bericht einen Score von 3, und der Bericht wird so ausgerichtet, dass er sich nur auf diese sehr häufigen Käufer*innen konzentriert.
Beachte, dass Prozentsätze zur Aktualität nicht verfügbar sind, da die durchschnittliche Anzahl an Tagen zwischen Bestellungen benötigt wird, um Schwellenwerte festzulegen. Verwende für diese Definitionen stattdessen einen numerischen Score, wie unten definiert.
- Deine RFM-Scores mit Werten ändern
Wenn du deine RFM-Scores mit Werten änderst, kannst du das Klaviyo-Scoring steuern, das zu deinen Kund*innengruppierungen führt. Da du deine Kund*innen am besten kennst, kann dir die Anpassung deiner Scores helfen, dich besser an deren spezifischem Verhalten auszurichten. Du kannst zum Beispiel einen Frequenzwert von 4 Käufen festlegen, dem dein hoher Score zugewiesen werden soll. Das bedeutet, dass jede Person, die 4 oder mehr Artikel kauft, automatisch einen Wert von 3 erhält. Das ist hilfreich, wenn du dich in deinem Bericht auf sehr häufige Käufer*innen konzentrieren möchtest. Wie oben erwähnt, kann es jedoch für eine präzise Kontrolle über Prozentsätze und Daten vorteilhafter sein, den Schalter für RMF-Perzentile zu verwenden, um deine Kund*innengruppen zu definieren.
Ändern deiner RFM-Perzentile
- Klicke oben in deinem Bericht auf Erweiterte Einstellungen.
- Wähle aus, welche Definition du anpassen möchtest (Aktualitätsdefinitionen, Häufigkeitsdefinitionen oder Monetäre-Wert-Definitionen). Klicke auf das entsprechende Menü, um es zu öffnen, wie im Beispiel unten gezeigt.
3. Klicke auf den Schalter für Bewertung basierend auf Perzentilen.
4. Passe von hier aus entweder deine höchsten oder durchschnittlichen Scores an, indem du deine neuen Prozentsätze in die entsprechenden Felder einträgst.
Beachte, dass Werte zwischen 1 und 100 liegen müssen und keine Sonderzeichen enthalten dürfen, einschließlich des Zeichens „%“.
Im Beispiel unten verschiebt die Verwendung von 66 % für den minimalen Gesamtumsatz alle Kund*innen, die in dieses höhere Perzentil fallen, sodass sie automatisch einen Wert von 3 erhalten. Das ist hilfreich, wenn du dich im Laufe der Zeit auf Kund*innen mit höheren Ausgaben konzentrieren möchtest.
5. (Empfohlen, aber optional) Klicke auf Vorschau, um deine Änderungen zu überprüfen, bevor du sie speicherst. Es wird empfohlen, deine Änderungen in der Vorschau zu überprüfen, um sicherzustellen, dass die neuen Perzentile die Daten liefern, die du erwartest. Im Vorschaumodus siehst du das unten dargestellte Banner.
6. Wenn du mit deinen Aktualisierungen zufrieden bist, klicke auf Speichern.
Ändern deiner RFM-Scores
- Klicke oben in deinem Bericht auf Erweiterte Einstellungen.
- Wähle dann aus, welche Definition du anpassen möchtest (Recency-Definitionen, Frequency-Definitionen oder Monetary-Value-Definitionen). Klicke auf das entsprechende Menü, um es zu öffnen, wie im Beispiel unten gezeigt.
3. Passe hier entweder deine höchsten oder durchschnittlichen Scores an, indem du deine neuen Werte in die entsprechenden Felder einträgst.
Wenn du die Definitionen für den Monetary value aktualisierst, solltest du Werte verwenden, die Geld- oder Währungswerte darstellen (z. B. steht 250 für 250 USD für mein Konto).
Im folgenden Beispiel sorgt die Verwendung eines Werts von 250 $ als Mindestausgaben über die gesamte Zeit dafür, dass nur Kund*innen, die mindestens 250 $ ausgeben, als deine „besten“ Kund*innen (mit einem Wert von 3) bewertet werden.
Beachte, dass dies ganze Zahlen sein müssen und keine speziellen Währungssymbole verwendet werden können. Es wird empfohlen, auch dieselben Währungswerte zu verwenden, die für dein Konto festgelegt sind, da hier keine Umrechnung der Werte erfolgt.
4. (Empfohlen, aber optional) Klicke auf Vorschau, um deine Änderungen zu überprüfen, bevor du sie speicherst. Es wird empfohlen, deine Änderungen in der Vorschau zu überprüfen, um sicherzustellen, dass die neuen Perzentile die Daten liefern, die du erwartest. Im Vorschaumodus siehst du das unten dargestellte Banner.
Fehlerbehebung bei Fehlern
Änderungen an den RFM-Einstellungen
Wenn du eine Fehlermeldung wie unten angezeigt erhältst, hast du möglicherweise versucht, deine RFM-Einstellungen mit einem inkompatiblen Wert oder Sonderzeichen zu speichern. Werte sollten:
- Seien numerische Werte
- Müssen ganze Zahlen sein
- Nicht miteinander in Konflikt stehen (z. B. ist die durchschnittliche Gesamtausgabe höher als die minimale Gesamtausgabe)
- Keine Sonderzeichen enthalten
Leere Karte oder leerer Bericht
In manchen Fällen kann Klaviyo deine Daten nicht sofort abrufen. Wenn das passiert, siehst du eine Fehlermeldung wie unten gezeigt. Wie erwähnt, aktualisiere die gesamte Berichtsseite, um diese Karte(n) neu zu laden.
Deine Daten werden noch geladen, wenn du eine Nachricht erhältst, dass „Änderungen angewendet werden“ und ein grüner Fortschrittsbalken angezeigt wird. Das ist kein Datenfehler, daher musst du die Seite nicht aktualisieren. Deine Daten werden in Kürze in deinen Karten geladen.
RFM-Statistiken für ein einzelnes Profil ansehen
Zusätzlich zu den Erkenntnissen aus dem Haupt-RFM-Bericht kannst du auch die RFM-Daten und Gruppierungen für einzelne Profile überprüfen.
Dazu verwendest du die Karte RFM-Analyse in jedem Profil.
- Wenn du dich im Bereich Profil befindest, navigiere zu Zielgruppen > Profil > Metriken und Erkenntnisse. Wenn du dich im Segment-Builder befindest, navigiere zu Zielgruppen > Listen & Segmente und suche ein Segment. Klicke auf ein Profil und gehe zu Metriken und Erkenntnisse.
- Suche die Karte RFM analysis unter der Karte Predictive Analytics.
Wie im folgenden Beispiel gezeigt, enthält diese Karte:
- Die aktuelle RFM-Gruppe des Profils (Beachte, dass RFM-Gruppen auf den täglichen Werten basieren, die täglich aktualisiert werden).
- Die vorherige RFM-Gruppe des Profils zum Vergleich.
- Der Zeitstempel, wann sich die RFM-Gruppe zuletzt geändert hat oder wann ein Profil von Vorherige RFM-Gruppe zu Aktuelle RFM-Gruppe gewechselt ist. Das wird nur angezeigt, wenn ein Profil seine RFM-Gruppe ändert.
- Daten zur Anzahl der Conversions und zum potenziellen Umsatz. (Beachte, dass dies umsatzbasierte Metriken sind, die aus deinen RFM-Daten abgeleitet werden, wie z. B. Bestellung aufgegeben, Produkt bestellt, Bestellung erfüllt usw.).
Weitere Ressourcen
- Scoring und Kund*innengruppen im Bericht zur Recency-, Frequency- und Monetary-Analyse (RFM) verstehen
Hier erfährst du, wie du die Aktualitäts-, Häufigkeits- und Umsatzwerte sowie die Kund*innengruppen verstehst, die im RFM-Bericht abgeleitet werden.
- So erstellst du ein Segment anhand von RFM-Eigenschaften
Erfahre, wie du RFM-Werte und Kund*innengruppierungen als Eigenschaften in deinen Segmenten verwendest. Die Verwendung von RFM-Eigenschaften in einem Segment ist nützlich, um segmentbasierte Empfehlungen in deinen Marketinginhalten zu erstellen. Zum Beispiel möchtest du vielleicht einigen deiner aktuellen At Risk- oder inaktiv-Kund*innen Rabatte anbieten oder Cross-Selling-Inhalte für Kund*innen in deiner Gruppe „Neu“ verwenden.
- RFM-Profileigenschaften strategisch in Kampagnen und Flows verwenden
Erfahre, wie du RFM-Eigenschaften (Recency, Frequency und Monetary) nutzt, um bestimmte Arten von Kampagnen und Inhalten auf deine Kund*innengruppen auszurichten. Entweder durch die Verwendung der Profileigenschaften selbst oder durch die Verwendung eines Segments mit den RFM-Eigenschaften kannst du dein Marketing noch gezielter anpassen.