Du kommer att lära dig

Lär dig hur du använder rapporten om aktualitet, frekvens och monetära värden (RFM) för att få djupare insikter i dina kunders köpbeteenden. RFM-rapporten ger data om hur nyligen en kund gjorde ett köp, hur ofta de köper totalt och hur mycket de vanligtvis spenderar per enskild transaktion. Klaviyo sammanför sedan dessa data för att avgöra vilken kundgrupp (t.ex. lojala kunder) en profil stämmer bäst överens med. Dessa insikter är användbara eftersom de kan optimera dina marknadsföringsstrategier, inklusive hur du personanpassar meddelanden, hur du uppmuntrar upprepade köp, hur ofta du skickar meddelanden och när osv. Dessutom kan du, för de kunder eller segment som kan vara i riskzonen, använda dessa insikter för att driva winback-kampanjer och minska kundbortfall.

Advanced Klaviyo Data Platform och Klaviyo Marketing Analytics ingår inte i Klaviyos standardmarknadsföringsapplikation och en prenumeration krävs för att få tillgång till tillhörande funktionalitet. Gå till vår faktureringsguide för att lära dig hur du köper dessa abonnemang.

Innan du börjar

Din rapport behöver:

  • Ha minst 500 kunder som har lagt en beställning.

Detta avser inte totalt antal profiler, utan snarare antalet personer som faktiskt har gjort en beställning hos ditt företag. Observera att om det här avsnittet finns på en profil men är tomt har Klaviyo inte tillräckligt med data om den personen för att göra en prognos.

  • Du har en e-handelsintegration (t.ex. Shopify, BigCommerce, Magento osv.) eller använder Klaviyo API för att skicka lagda beställningar.
  • Du har minst 180 dagars orderhistorik och har ordrar inom de senaste 30 dagarna.
  • Du har åtminstone några kunder som har lagt 3 eller fler beställningar.

Endast ägare, administratörer, chefer och analytiker kan komma åt den här rapporten. Dessutom kan det ta upp till 48 timmar innan den här ändringen återspeglas i din rapport om du har skapat ett nytt anpassat mättal.

Senaste rapportuppdateringarna (per 2024-05-02)

Från och med 2 maj 2024 lanserar RFM-rapporten nya egenskaper och inställningar. Granska informationen nedan för befintliga och nya kunder som använder Advanced Klaviyo Data Platform.

Befintliga kunder som använder Klaviyo Advanced KDP

Ändringar av profilegenskaper

RFM-rapporten kommer att ha 3 nya egenskaper. Från och med 2 maj 2024 introducerade Klaviyo de nya egenskaperna som anges i tabellen nedan. Sedan, den 21 maj, uppdaterade Klaviyo automatiskt dina segment så att de använder dessa nya egenskaper och tar bort de gamla egenskapsvärdena.

Gammal egenskap

Ny egenskap

Vad mäter det?

Ytterligare överväganden

$current_month_rfm_group

Nuvarande RFM-grupp

RFM-gruppen som profilen för närvarande tillhör.

$previous_month_rfm_group

Tidigare RFM-grupp

Den senaste andra RFM-gruppen som profilen tillhörde före sin nuvarande RFM-grupp.

Tills en profils RFM-grupp ändras visas deras Föregående RFM-grupp som Okänd.

N/A

RFM-gruppen ändrades senast

Tidsstämpel för när profilen övergick från Föregående RFM-grupp till Nuvarande RFM-grupp. Detta visas bara när en profil ändrar sin RFM-grupp.

När profilegenskaper uppdateras

Dessutom uppdateras RFM-egenskaper varje natt i stället för den 1:a i månaden. Det innebär att Klaviyo söker efter uppdateringar var 24:e timme, och om dessa RFM-egenskaper har ändrats på en profil ser du att ändringarna återspeglas. Men om du uppdaterar dina RFM-inställningar kommer ändringarna av profilegenskaper att återspeglas inom 2 timmar.

Tänk på att RFM-instrumentpanelen uppdateras direkt, medan ändringarna i en profilpost uppdateras med en fördröjning. Därför kan du se skillnader i antal per RFM-grupp i instrumentpanelen som ännu inte återspeglas i dina profiler.

Nya kunder som använder Advanced Klaviyo Data Platform

Nya kunder som precis har onboardats till Advanced Klaviyo Data Platform den 2 maj 2024 eller senare behöver inte oroa sig för att övergå till de nya profilegenskaperna, eftersom dessa redan kommer att vara standard.

Tänk också på att du kan se statusen Okänd för Föregående RFM-grupp vid onboarding eller när du uppdaterar din RFM-modell medan modellen beräknar Aktuell RFM-grupp och identifierar det föregående tillståndet.

Navigera till rapporten

Navigera till Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Customer insights > RFM analysis. Alternativt, om du använder Klaviyo Marketing Analytics, navigerar du till Klaviyo Marketing Analytics > Customer insights > RFM analysis.

Här ser du en standardrapport med ett startdatum som är 30 dagar före den aktuella dagen och ett slutdatum som är den aktuella dagen.

Varje natt eller var 24:e timme uppdaterar systemet automatiskt egenskaperna Nuvarande RFM-grupp, Föregående RFM-grupp och RFM-grupp senast ändrad.

Tänk på att RFM-instrumentpanelen uppdateras omedelbart medan ändringarna i en profilpost uppdateras var 24:e timme. Därför kan du se skillnader i antal per RFM-grupp i instrumentpanelen som ännu inte återspeglas i dina profiler.

Jämför kundfördelning-kort

Kortet Jämför kundfördelning bryter ned:

  • Dina RFM-grupper
  • Visar vilka kunder som lades till eller togs bort från varje grupp.
  • Visar den procentuella förändringen för varje grupp under en specifik tidsperiod.

Det här kortet är användbart för att se hur kunder fördelas mellan olika grupper och om dina nuvarande marknadsföringsinsatser har effekt.

Fliken Kunder

Fliken Kunder visar dina kundgrupper efter datum i ett stapeldiagram. Till vänster finns den kundgrupp som Klaviyo har fastställt, med en blå stapel som representerar startdatumet och en grön stapel som representerar slutdatumet för rapportens tidsintervall. Här kan du jämföra hur dina kundgrupper förändras under en viss period.

compare distribution-updated.jpg
compare distribution-updated.jpg

Genom att hålla muspekaren över någon av staplarna i diagrammet kan du granska:

  • Start- och slutdatum
  • Antalet profiler som passar in i den kundgruppen.
  • Den procentandel som den här gruppen utgör av alla grupper.
hover, customers tab.jpg
hover, customers tab.jpg

Tillagd eller borttagen flik

Fliken Tillagda eller borttagna visar stapeldiagram för varje kundgrupp och eventuella ändringar som har skett mellan start- och slutdatum för din rapport. Du kan granska antalet profiler som har lagts till (den turkosa delen av varje stapel) eller tagits bort (den röda delen av varje stapel) från varje kundgrupp. Det här diagrammet är användbart för att granska det totala antalet tillägg och borttagningar i varje kundgrupp och var du bör fokusera dina marknadsföringsinsatser.

compare distribution of customers tab.jpg
compare distribution of customers tab.jpg

Genom att hålla muspekaren över någon av staplarna i diagrammet kan du granska det totala antalet profiler som har tagits bort och lagts till i varje kundgrupp.

added or dropped, hover.jpg
added or dropped, hover.jpg

Fliken procentuell förändring

Fliken Procentuell förändring visar data för varje kundgrupp utifrån start- och slutdatumet i din rapport. Den här tabellen visar det totala antalet profiler per grupp, vilken procentandel detta utgör av alla grupper samt procentuella förändringar (positiva eller negativa) för profiler som tagits bort eller lagts till i varje grupp.

Den här tabellen är statisk och tillåter inte sortering eller filtrering.

compare distribution tab.jpg
compare distribution tab.jpg

Kortet gruppförändring över tid

Kortet Gruppförändring över tid ger en visuell representation av dina kundgrupper och de potentiella förflyttningarna av kunder mellan dessa grupper från dina start- till slutdatum.

  • Vänstra sidan av ditt kort är alla kundgrupper vid rapportens startdatum.
  • Högersidan av ditt kort är alla kundgrupper på ditt slutdatum.
  • Linjerna mellan dessa datum visualiserar kundernas rörelser och om de stannar i samma grupp eller flyttar till en annan på grund av sitt köpbeteende.

Det här kortet är användbart för att avgöra om det finns mönster i dessa kundresor, särskilt där kunder kan falla bort i sina köp över tid. Om många av dina lojala kunder till exempel främst har rört sig ned till lägre grupperingar och inte upp till mästare kan det signalera att du behöver återengagera dessa profiler innan de eventuellt leder till kundbortfall.

Läs mer om hur Klaviyo beräknar dina percentiler, poäng och kundgrupper.

Gruppen Har aldrig köpt går bara att visa för startdatumet på vänster sida. Detta beror på att alla kunder som visas i diagrammet kommer att ha gjort minst ett köp senast slutdatumet. Kunder som aldrig gjorde ett köp före slutdatumet kommer inte att återspeglas i det här diagrammet alls.

group change over time card-updated.jpg
group change over time card-updated.jpg

Som visas nedan kan du genom att hålla muspekaren över något av gruppnamnen se kundresorna och det totala antalet profilförflyttningar in i eller ut ur varje grupp.

hover over, movements, groups.jpg
hover over, movements, groups.jpg

Genom att dessutom hålla muspekaren över någon av de specifika sökvägarna eller raderna i mitten av diagrammet kan du granska antalet profiler som flyttas från en grupp till en annan.

Kortet för medianprestanda

Kortet Median performance ger en vy över medianprestanda per kundgrupp. Genom att klicka mellan flikarna Startdatum och Slutdatum på det här kortet kan du se medianprestanda per datum och viktiga mättal (dvs. Dagar sedan köp, Inköpsordernummer och Intäkter från lagd order).

Om du känner till medianprestandadatan kan det hjälpa dig att förstå mittpunkten i all din data och de centrala tendenserna i dina kunders beteenden, särskilt om du har extremvärden eller icke-enhetlig data. Om du till exempel har vissa högvärdeskunder som gör frekventa köp och vissa lågvä rdeskunder som gör mer sällsynta köp kan det vara hjälpsamt att se den mittersta skärningspunkten för när de flesta beställningar vanligtvis sker och deras värde.

Den här tabellen är statisk och tillåter inte sortering eller filtrering.

Den här tabellen är statisk och tillåter inte sortering eller filtrering.

Skärmbild 2024-10-07 kl. 12.55.04 PM.png
Skärmbild 2024-10-07 kl. 12.55.04 PM.png

Anpassa rapporten

Som standard ställer din RFM-rapport in startdatumet till 30 dagar före den aktuella dagen och slutdatumet till den aktuella dagen. Den fastställer också automatiskt dina RFM-poäng med hjälp av tröskelvärden som är unika för ditt Konto. Du kan däremot justera dessa och anpassa rapporten så att den passar dina specifika behov för RFM-spårning.

Välja ett start- och slutdatum

Längst upp i din rapport väljer du start- och slutdatum i datumväljaren. Du kan välja vilka datum som helst, så länge startdatumet är före slutdatumet. Om du uppdaterar datumet/datumintervallen startas en automatisk omberäkning av all data och alla grupper.

calendar view picker.jpg
calendar view picker.jpg

Välja ett annat konverteringsmättal

Som standard använder din RFM-rapport den mest använda statistiken Placed order för ditt Konto för att beräkna initiala RFM-poäng. De flesta företag har bara en Placed order -statistik, men vissa har flera (t.ex. om du har fler än en integration). Du kan justera detta till ett annat värdebaserat mättal från din e-handelsintegration.

  1. Om du vill ändra ditt mättal klickar du på Avancerade inställningar högst upp i din rapport. Här ser du menyn RFM-detaljer.
RFM details menu.jpg
RFM details menu.jpg

2. I avsnittet Konverteringsmättal öppnar du listrutan Välj ett alternativ.

3. Välj ett annat konverteringsmättal i listan nedan.

Om du uppdaterar mättalet utlöses en omberäkning av all data och alla grupper. Du kan också använda anpassade mättal i RFM-rapporten. Läs mer om att använda dem strategiskt.

Conversion metric dropdown choose.jpg
Conversion metric dropdown choose.jpg

4. (Rekommenderas men är valfritt) Klicka på Förhandsgranska för att granska dina ändringar innan du sparar. Vi rekommenderar att du förhandsgranskar dina ändringar för att säkerställa att det nya konverteringsmättalet ger de data du förväntar dig. Du ser bannern nedan när du är i förhandsgranskningsläge.

preview menu banner.jpg
preview menu banner.jpg

5. När du är nöjd med dina uppdateringar klickar du på Spara.

Justera dina RFM-värden

Du kanske märker att du vill justera RFM-värdena som härleds från dina data för att titta på specifika typer av kunder. Du kanske till exempel vill att rapporten ska visa högre total kundutgift över tid. Om du justerar till ett högre poäng eller en högre percentil under din Monetary definition skapas en rapport med kunder som spenderar mer över tid.

Du har 2 alternativ för att justera dina RFM-värden:

  • Ändra dina RFM-poäng med percentiler
    Att ändra dina RFM-poäng med percentiler ger exakt kontroll över de specifika procentsatser som genererar dina poäng och kundgruppering. Du kanske till exempel vill titta på endast kunder som köper väldigt ofta, så du kan ställa in din minsta frekvenspercentil till 75 %. Detta ger endast de kunder som ligger bland de 75:e percentilen ett poängvärde på 3 i din rapport och snedvrider den så att den bara fokuserar på de som köper väldigt ofta.

Observera att aktualitetsprocent inte är tillgängliga på grund av behovet av antalet genomsnittliga dagar mellan beställningar för att fastställa tröskelvärden. För dessa definitioner ska du i stället använda en numerisk poäng, enligt definitionen nedan.

  • Ändra dina RFM-poäng med hjälp av värden
    Genom att ändra dina RFM-poäng med hjälp av värden kan du styra Klaviyo-poängsättningen som leder till dina kundgrupperingar. Eftersom du känner dina kunder bäst kan anpassning av dina poäng hjälpa dig att bättre stämma överens med deras specifika beteenden. Du kan till exempel ange att ett frekvensvärde på 4 köp ska tilldelas ditt höga poängvärde. Det innebär att alla som gör 4 eller fler köp automatiskt får värdet 3. Det här är användbart om du vill fokusera på väldigt frekventa kunder i din rapport. Men som nämnts ovan kan det vara mer fördelaktigt att använda reglaget för RMF-percentiler för exakt kontroll över procentandelar och data när du definierar dina kundgrupper.

Ändra dina RFM-percentiler

  1. Längst upp i rapporten klickar du på Avancerade inställningar.
  2. Välj vilken definition du vill justera (Recency-definitioner, Frequency-definitioner eller Monetary value-definitioner). Klicka för att öppna den relevanta menyn, som i exemplet nedan.
RFM value settings open-updated.jpg
RFM value settings open-updated.jpg

3. Klicka på reglaget för Poäng baserat på percentiler.

4. Härifrån justerar du antingen dina högsta eller genomsnittliga poäng genom att fylla i dina nya procentsatser i fältet/fälten.

Observera att värden måste vara från 1 till 100 och inte får innehålla några specialtecken, inklusive tecknet ”%”.

I exemplet nedan flyttas alla kunder som hamnar inom denna högre percentil till att automatiskt få värdet 3 när du använder 66 % som minsta totala livstidssumma. Det här är användbart om du vill fokusera på kunder som spenderar mer över tid.

percentage field changed.jpg
percentage field changed.jpg

5. (Rekommenderas men valfritt) klicka på Förhandsgranska för att granska dina ändringar innan du sparar. Vi rekommenderar att du förhandsgranskar dina ändringar för att säkerställa att de nya percentilerna ger de data du förväntar dig. Du ser bannern nedan när du är i förhandsgranskningsläge.

preview menu banner.jpg
preview menu banner.jpg

6. När du är nöjd med dina uppdateringar klickar du på Spara.

Ändra dina RFM-poäng

  1. Längst upp i rapporten klickar du på Avancerade inställningar.
  2. Välj sedan vilken definition du vill justera (Recency definitions, Frequency definitions eller Monetary value definitions). Klicka för att öppna den relevanta menyn, som i exemplet nedan.
RFM value settings open-updated.jpg
RFM value settings open-updated.jpg

3. Härifrån justerar du antingen dina högsta eller genomsnittliga poäng genom att fylla i dina nya värden i fältet/fälten.

Om du uppdaterar definitionerna för Monetary value bör du använda värden som representerar monetära värden eller valutavärden (t.ex. 250 representerar 250 $ USD för mitt konto).

I exemplet nedan gör ett värde på 250 $ för lägsta totala spendering genom tiderna att endast kunder som spenderar minst 250 $ får poäng som dina ”bästa” kunder (med värdet 3).

Observera att dessa måste vara heltal och att inga särskilda valutatecken kan användas. Vi rekommenderar att du även använder samma valutavärden som ditt Konto är inställt på, eftersom den inte konverterar värden här.

monetary defintion settings_UPDATED.jpg
monetary defintion settings_UPDATED.jpg

4. (Rekommenderas men är valfritt) Klicka på Förhandsgranska för att granska dina ändringar innan du sparar. Vi rekommenderar att du förhandsgranskar dina ändringar för att säkerställa att de nya percentilerna ger de data du förväntar dig. Du ser bannern nedan när du är i förhandsgranskningsläge.

preview menu banner.jpg
preview menu banner.jpg

Felsöka fel

Redigeringar av RFM-inställningar

Om du får ett felmeddelande som det som visas nedan kan du ha försökt spara dina RFM-inställningar med ett inkompatibelt värde eller specialtecken. Värden ska:

  • Måste vara numeriska värden
  • Var heltal
  • Inte står i konflikt med varandra (t.ex. att genomsnittlig livstidssumma är högre än minsta livstidssumma)
  • Inkludera inte specialtecken
error banner .jpg
error banner .jpg

Tomt kort eller rapport

Det kan hända att Klaviyo inte kan hämta dina data direkt. Om detta händer ser du en felavisering som visas nedan. Som nämnts ska du uppdatera hela rapportsidan för att läsa in detta/dessa kort igen.

Dina data läses fortfarande in om du får ett meddelande om att det ”tillämpas ändringar” med en grön förloppsindikator. Det här är inte ett datafel, så du behöver inte uppdatera sidan. Dina data läses in inom kort i dina kort.

rfm empty report error.jpg
rfm empty report error.jpg

Visa RFM-statistiken för en enskild profil

Förutom de insikter som finns i huvudrapporten för RFM kan du också granska RFM-data och grupperingar för enskilda profiler.

För att göra detta använder du kortet RFM-analys på varje profil.

  1. Om du är i avsnittet profil navigerar du till Audiences > Profiles > mättal och insikter. Om du är i segmentbyggaren navigerar du till Audiences > Lists & Segments och hittar ett segment. Klicka på en profil och gå till Mättal och insikter.
  2. Hitta kortet RFM-analys under kortet prediktiv analys.

Som i exemplet nedan kommer det här kortet att innehålla:

  • Profilens nuvarande RFM-grupp (observera att RFM-grupper baseras på de dagliga värden som uppdateras dagligen).
  • Profilens tidigare RFM-grupp för jämförelse.
  • Tidsstämpeln för när RFM-gruppen senast ändrades, eller när en profil flyttade från Föregående RFM-grupp till Nuvarande RFM-grupp. Detta visas bara när en profil ändrar sin RFM-grupp.
  • Data som rör antalet konverteringar och potentiell intäkt. (Observera att dessa kommer att vara intäktsbaserade mättal som härrör från dina RFM-data, till exempel Genomförd beställning, Beställd produkt, Fullgjord beställning osv.).

Ytterligare resurser

Var den här artikeln till hjälp?
Använd endast detta formulär för feedback på artiklar. Lär dig hur du kontaktar support.

Utforska mer från Klaviyo

Community
Få kontakt med kollegor, partner och Klaviyo-experter för att hitta inspiration, dela insikter och få svar på alla dina frågor.
Partners
Anlita en Klaviyo-certifierad expert för att hjälpa dig med en specifik uppgift eller för löpande marknadsföringshantering.
Support

Få tillgång till support via ditt konto.

E-postsupport (gratis provperiod och betalkonton) Tillgänglig dygnet runt, alla dagar i veckan

Chatt/virtuell hjälp
Tillgängligheten varierar beroende på plats och abonnemangstyp