Du kommer att lära dig

Du kommer att lära dig

Lär dig hur du använder rapporten recency, frequency, and monetary values (RFM) för att samla in djupare insikter om dina kunders köpbeteenden. Rapporten RFM ger data information om hur nyligen en kund gjorde ett köp, hur ofta de handlar totalt sett och hur mycket de vanligtvis spenderar på enskilda transaktioner. Klaviyo sammanställer sedan data för att avgöra vilken kundgrupp (t.ex. Loyal kund) som en profil mest överensstämmer med. Dessa insikter är användbara eftersom de kan optimera din marknadsföringsstrategi, inklusive hur du anpassar meddelanden, hur du uppmuntrar till upprepade köp, hur ofta du skickar meddelanden och när, etc. Dessutom, för de kunder eller segment som kan vara i riskzonen, kan du använda dessa insikter för att driva winback-kampanjer och minska kundbortfallet.

Advanced Klaviyo Data Platform och Klaviyo Marketing Analytics ingår inte i Klaviyo:s standardapplikation för marknadsföring, och en prenumeration krävs för att få tillgång till tillhörande funktionalitet. Gå till vår fakturering guide för att lära dig mer om hur du köper dessa abonnemang.

Innan du börjar

Innan du börjar

Din rapport måste:

  • Ha minst 500 kunder som har lagt en order.
    Detta avser inte den totala profilen, utan snarare antalet personer som faktiskt har gjort en beställning hos ditt företag. Observera att om detta avsnitt finns i en profil men är tomt, har Klaviyo inte tillräckligt med data om den personen för att göra en förutsägelse.
  • Du har en e-handelsintegrerare (t.ex. Shopify, BigCommerce, Magento, etc.) eller använder Klaviyo API för att skicka lagda order.
  • Du har minst 180 dagars orderhistorik och har order under de senaste 30 dagarna.
  • Du har åtminstone några kunder som har lagt 3 eller fler order.

Endast ägare, administratörer, chefer och analytiker har tillgång till den här rapporten. Om du har skapat en ny anpassad mättal kan det dessutom ta upp till 48 timmar innan denna ändring återspeglas i din rapport.

Senaste rapport uppdatera (per den 5/2/2024)

Senaste rapport uppdatera (per den 5/2/2024)

Från och med den 2 maj 2024 lanseras nya egenskaper och inställningar för RFM-rapporten. Vänligen läs igenom informationen nedan för befintliga och nya kunder som använder Advanced Klaviyo Data Platform.

Befintlig kund som använder Klaviyo Advanced Klaviyo Data Platform

Befintlig kund som använder Klaviyo Advanced Klaviyo Data Platform

Förändringar av profilegenskaper

RFM-rapporten kommer att ha 3 nya egenskaper. Från och med den 2 maj 2024 introducerade Klaviyo de nya fastigheter som anges i tabellen nedan. Den 21 maj uppdaterar Klaviyo automatiskt ditt segment så att det använder de nya egenskaperna och tar bort de gamla egenskapernas värden. 

Gammal fastighetNy fastighetVad är det som mäts?Ytterligare överväganden
$aktuell_månad_rfm_gruppNuvarande RFM-gruppDen RFM grupp som profilen för närvarande tillhör. 
$föregående_månad_rfm_gruppTidigare RFM-gruppDen senaste olika RFM gruppen som profilen tillhörde innan den nuvarande RFM gruppen.Fram till dess att en profils RFM -grupp ändras kommer den RFM tidigare -gruppen att visas som Okänd.
N/ARFM-gruppen ändrades senastTidsstämpel för när profilen övergick från tidigare RFM -grupp till nuvarande RFM -grupp. Detta visas endast när en profil ändrar sin RFM-grupp. 

När profilegenskaper uppdateras 

Dessutom uppdateras RFM-egenskaperna varje natt i stället för den 1:a i månaden. Detta innebär att Klaviyo kommer att kontrollera för uppdatering var 24:e timme, och om dessa RFM egenskaper har ändrats på en profil, kommer du att se dessa ändringar återspeglas. Om du uppdaterar dina RFM inställningar kommer dock ändringarna i profilegenskaper att återspeglas inom 2 timmar. 

Tänk på att RFM instrumentpanel uppdateras omedelbart medan ändringarna på en profil record uppdateras med en fördröjning. Därför kan du se skillnader i antal per RFM grupp i instrumentpanelen som ännu inte återspeglas i din profil.

Ny kund med hjälp av avancerad Klaviyo Data Platform

Ny kund med hjälp av avancerad Klaviyo Data Platform

Nya kunder som kommer in i Advanced Klaviyo Data Platform på eller efter den 2 maj 2024 behöver inte oroa sig för att övergå till de nya profilegenskaperna, eftersom dessa redan kommer att vara standard. 

Tänk också på att du kan se statusen Okänd för Previous RFM group vid onboarding eller när du uppdaterar din RFM -modell medan modellen beräknar Current RFM group och upptäcker det tidigare tillståndet.

Navigera till rapporten

Navigera till rapporten

Navigera till Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > kund insikter > RFM analysisAlternativt, om du är en Klaviyo Marketing Analytics kund, navigera till Klaviyo Marketing Analytics > kund insikter > RFM analys

Här ser du en standardrapport med ett startdatum 30 dagar före den aktuella dagen och ett slutdatum som är den aktuella dagen.

Varje natt eller 24 timmar uppdaterar systemet automatiskt den aktuella RFM -gruppen, den tidigare RFM -gruppen och RFM -gruppen senast ändrade egenskaper. 

Tänk på att RFM instrumentpanel uppdateras omedelbart medan ändringarna på en profil record uppdateras var 24:e timme. Därför kan du se skillnader i antal per RFM grupp i instrumentpanelen som ännu inte återspeglas i din profil.

Jämför distribution av kundkort

Jämför distribution av kundkort

Compare-distributionen av kundkort bryts ned:

  • Dina RFM-grupper
  • Visar vilka kunder som lagts till eller tagits bort från varje grupp.
  • Visar den procentuella förändringen för varje grupp under en viss tidsperiod.

Det här kortet är användbart för att se hur kund fördelas mellan olika grupper och om dina nuvarande marknadsföringsinsatser ger effekt.

kund tab

kund tab

På fliken Kund visas dina kundgrupper per datum i stapeldiagramformat. På vänster sida finns Klaviyo-bestämd kundgrupp med en blå stapel som representerar startdatumet och en grön stapel som representerar slutdatumet för rapportens tidsintervall. Här kan du jämföra hur dina kundgrupper förändras under en viss period.

jämför distribution-uppdatera.jpg

Genom att hålla muspekaren över någon av staplarna i diagrammet kan du granska:

  • Start- och slutdatum
  • Antalet profiler som passar in i den kundgruppen.
  • Den procentandel som denna grupp utgör av alla grupper.

svävande, kund tab.jpg

Tillagd eller borttagen flik

Tillagd eller borttagen flik

På fliken Added or dropped visas stapeldiagram för varje kundgrupp och eventuella förändringar som har skett mellan rapportens start- och slutdatum. Du kan granska antalet profiler som lagts till (blågrön del av varje stapel) eller tagits bort (röd del av varje stapel) från varje kundgrupp. Detta diagram är användbart för att se över de totala tilläggen och avdragen för varje kundgrupp och var du bör koncentrera dina marknadsföringsinsatser.

jämför fördelning av kundtab.jpg

Genom att hålla muspekaren över någon av staplarna i diagrammet kan du se det totala antalet tappade och tillagda profiler för varje kundgrupp.

tillagd eller borttagen, hover.jpg

Fliken Procentuell förändring

Fliken Procentuell förändring

Fliken Procentuell förändring visar data för varje kundgrupp efter start- och slutdatum för din rapport. Denna tabell visar det totala antalet profiler per grupp, den procentandel som detta utgör av alla grupper, samt de procentuella förändringarna (positiva eller negativa) av profiler som har tagits bort eller lagts till för varje grupp.

Denna tabell är statisk och tillåter inte sortering eller filtrering.

jämför fördelning tab.jpg

Gruppförändring över tid kort

Gruppförändring över tid kort

Kortet Gruppförändring över tid ger en visuell representation av dina kundgrupper och de potentiella kundrörelserna mellan dessa grupper från start- till slutdatum.

  • Den vänstra sidan av ditt kort är alla kundgrupper vid din rapports startdatum.
  • Den högra sidan av ditt kort är alla kundgrupper på ditt slutdatum.
  • Linjerna mellan dessa datum visualiserar kundernas rörelser och huruvida de stannar i samma grupp eller flyttar till en annan grupp på grund av sitt köpbeteende.

Detta kort är användbart för att dechiffrera om det finns mönster över dessa kundvägar, särskilt där kund kanske tappar i sina inköp över tiden. Om till exempel många av dina Loyal kund främst har flyttat ner till lägre grupperingar och inte upp till Champions, kan detta signalera ett behov av att återengagera dessa profiler innan de eventuellt kundbortfall.

Läs mer om hur Klaviyo beräknar dina percentiler, poäng och kundgrupper.

Gruppen Aldrig köpt visas endast för startdatumet på vänster sida. Detta beror på att alla kunder som visas i diagrammet kommer att ha gjort minst ett köp vid slutdatumet. kund som aldrig gjort ett köp före slutdagen kommer inte att synas alls i detta diagram.

gruppförändring över tid kort-uppdatera.jpg

Som visas nedan kan du genom att hålla muspekaren över något av gruppnamnen se kundvägarna och antalet totala profilrörelser in i eller ut ur varje grupp.

håll muspekaren över, rörelser, grupper.jpg

Genom att hålla muspekaren över någon av de specifika banorna eller linjerna i mitten av diagrammet kan du dessutom se hur många profiler som flyttar från en grupp till en annan.

Kort med medianprestanda

Kort med medianprestanda

Medianavkastningskortet ger en bild av medianavkastningen per kundgrupp. Genom att klicka mellan flikarna Startdatum och Slutdatum på det här kortet kan du se medianresultatet för varje datum och nyckelmättal (dvs. Dagar sedan inköp, Inköpsordernummer och Placerad order inkomst).

Att känna till medianprestanda data kan hjälpa dig att förstå mittpunkten i alla dina data och de centrala tendenserna i dina kundbeteenden, särskilt om du har avvikande värden eller icke-enhetliga data. Om du till exempel har olika frekventa köp av högt värde och några kundköp av lägre värde som sker sällan, kan det vara bra att se den mittersta skärningspunkten mellan när de flesta beställningar i allmänhet inträffar och deras värde.

Denna tabell är statisk och tillåter inte sortering eller filtrering.Skärmdump 2024-10-07 kl. 12.55.04 PM.png
Anpassa rapporten

Anpassa rapporten

Som standard anger RFM-rapporten startdatumet till 30 dagar före den aktuella dagen och slutdatumet till den aktuella dagen. Den fastställer också automatiskt dina poäng på RFM med hjälp av tröskelvärden som är unika för ditt Konto. Du kan dock justera dessa punkter och skräddarsy din rapport så att den passar dina specifika RFM-spårning behov.

Välja ett start- och slutdatum

Välja ett start- och slutdatum

Högst upp i rapporten väljer du start- och slutdatum i kalenderväljaren. Du kan välja vilka datum som helst, så länge startdatumet föregår slutdatumet. uppdatera datumet/datumen kommer att utlösa en automatisk omräkning av alla data och grupper.

kalendervy väljare.jpg

Att välja en annan konvertering mättal

Att välja en annan konvertering mättal

Som standard använder RFM rapporten den mest frekvent använda statistiken Placerad order för ditt Konto för att beräkna de första RFM poängen. De flesta företag kommer bara att ha en statistik över placerade order, men vissa kommer att ha flera (t.ex. om du har mer än en integratör). Du kan justera detta till en annan värdebaserad mättal från din e-handel integrationer.

  1. Om du vill ändra din mättal klickar du på Avancerade inställningar högst upp i rapporten. Härifrån kommer du till menyn RFM Details.

RFM detaljer meny.jpg

2. I avsnittet konvertering mättal öppnar du rullgardinsmenyn Välj ett alternativ.

3. Välj en annan konvertering mättal från listan nedan.

uppdatera mättal kommer att utlösa en omräkning av alla data och grupper. Du kan också använda anpassad mättal i RFM rapporten, läs mer om hur du använder dessa strategiskt.

konvertering mättal dropdown välj.jpg

4. (Rekommenderat men valfritt) Klicka på Preview för att granska dina ändringar innan du sparar. Det rekommenderas att du förhandsgranskar dina ändringar för att säkerställa att den nya konvertering mättal ger den data du förväntar dig. Du kommer att se bannern nedan när du är i förhandsgranskningsläge.

förhandsgranskning meny banner.jpg

5. När du är nöjd med din uppdatering klickar du på Spara.

Justera dina RFM-värden

Justera dina RFM-värden

Det kan hända att du vill justera RFM -värdena som härrör från din data för att titta på specifika typer av kund. Du kanske till exempel vill att din rapport ska titta på högre kundutgifter genom tiderna. En justering till en högre poäng eller percentil enligt din monetära definition skulle ge en rapport om en kund med högre utgifter över tid.

Du har två alternativ för att justera dina RFM-värden:

  • Ändra dina RFM -poäng med hjälp av percentiler
    Om du ändrar dina RFM -poäng med hjälp av percentiler får du exakt kontroll över de specifika procentandelar som genererar dina poäng och kundgruppering. Om du till exempel bara vill titta på kunder som köper mycket ofta, kan du ställa in din lägsta percentil för frekvens till 75%. Detta ger endast de kunder som ligger i den övre 75:e percentilen en 3-poängare i din rapport och snedvrider den så att den endast fokuserar på de mycket frekventa köparna.
Observera att procentandelar för återkommande händelser inte är tillgängliga eftersom det krävs ett antal genomsnittliga dagar mellan order för att fastställa tröskelvärden. För dessa definitioner används i stället en numerisk poäng, enligt definitionen nedan.
  • Ändra dina RFM -poäng med hjälp av värden
    Om du ändrar dina RFM -poäng med hjälp av värden kan du styra Klaviyo -poängen som leder till dina kundgrupperingar. Eftersom du känner din kund bäst kan du anpassa dina poäng så att du bättre kan anpassa dig till deras specifika beteenden. Du kan t.ex. ange ett frekvensvärde på 4 inköp som ska tilldelas din högsta poäng. Det innebär att alla som köper 4 eller fler artiklar får ett 3 värde automatiskt. Detta är användbart om du vill fokusera på kunder som handlar mycket ofta i din rapport. Som nämnts ovan kan det dock vara mer fördelaktigt att använda RMF:s percentilknapp för att definiera dina kundgrupper för exakt kontroll över procentandelar och data.
Ändra dina RFM-percentiler

Ändra dina RFM-percentiler

  1. Klicka på Avancerade inställningar längst upp i rapporten.
  2. Välj vilken definition som ska justeras(Recency-definitioner, Frequency-definitioner eller Monetary value-definitioner). Klicka på för att öppna den aktuella menyn, som visas i exemplet nedan.

RFM värdeinställningar öppna-uppdatera.jpg

3. Klicka på växlingsknappen för Poäng baserat på percentiler.

4. Därefter justerar du antingen din högsta eller genomsnittliga poäng genom att fylla i dina nya procentsatser i fältet/fälten.

Observera att värdena måste vara mellan 1 och 100 och att de inte får innehålla några specialtecken, inklusive tecknet "%".

I exemplet nedan, där 66% används för lägsta all-time spend, får alla kund som faller inom denna högre percentil automatiskt ett värde på 3. Detta är användbart om du vill fokusera på en kund med högre utgifter över tid.

procentuellt fält förändrat.jpg

5. (Rekommenderat men valfritt) klicka på Preview för att granska ändringarna innan du sparar. Vi rekommenderar att du förhandsgranskar dina ändringar för att säkerställa att de nya percentilerna ger de data du förväntar dig. Du kommer att se bannern nedan när du är i förhandsgranskningsläge.

förhandsgranskning meny banner.jpg

6. När du är nöjd med din uppdatering klickar du på Spara.

Ändra dina RFM-poäng

Ändra dina RFM-poäng

  1. Klicka på Avancerade inställningar längst upp i rapporten.
  2. Välj sedan vilken definition du vill justera(Recency-definitioner, Frequency-definitioner eller Monetary value-definitioner). Klicka på för att öppna den aktuella menyn, som visas i exemplet nedan.

RFM värdeinställningar öppna-uppdatera.jpg

3. Justera sedan antingen din högsta eller genomsnittliga poäng genom att fylla i de nya värdena i fälten.

Om du uppdaterar Monetary value-definitionerna bör du använda värden som representerar monetära värden eller valutavärden (t.ex. 250 representerar 250 USD för mitt Konto).

I exemplet nedan används ett värde på 250 USD för minsta totala utgift så att endast kund som spenderar minst 250 USD får poäng som din "bästa" kund (med ett värde på 3).

Observera att dessa måste vara hela tal och att inga speciella valutatecken får användas. Vi rekommenderar att du också använder samma valutavärden som ditt Konto är inställt på, eftersom det inte konverterar värden här.

inställningar för monetär definition_UPPDATERAD.jpg

4. (Rekommenderat men valfritt) Klicka på Preview för att granska dina ändringar innan du sparar. Vi rekommenderar att du förhandsgranskar dina ändringar för att säkerställa att de nya percentilerna ger de data du förväntar dig. Du kommer att se bannern nedan när du är i förhandsgranskningsläge.

förhandsgranskning meny banner.jpg

Felsökning av fel

Felsökning av fel

Ändringar av RFM-inställningar

Ändringar av RFM-inställningar

Om du får ett felmeddelande som det som visas nedan kan du ha försökt att spara RFM-inställningarna med ett inkompatibelt värde eller specialtecken. Värderingar bör:

  • Vara numeriska värden
  • Vara hela tal
  • Inte stå i konflikt med varandra (t.ex. genomsnittlig all-time spend är högre än minsta all-time spend)
  • Inte inkludera specialtecken

felbanner .jpg

Tomma kort eller rapport

Tomma kort eller rapport

Det kan finnas tillfällen då Klaviyo inte omedelbart kan hämta din data. Om detta händer kommer du att se ett felmeddelande som visas nedan. Som nämnts, aktualisera hela rapportsidan för att ladda om detta kort (s).

Dina data laddas fortfarande om du får ett meddelande om att det "Applying changes" med en grön förloppsindikator. Detta är inte ett data -fel, så det finns inget behov av att uppdatera sidan. Dina data laddas tillfälligt i dina kort.

RFM tom rapport fel.jpg

Visa RFM-statistik för en enskild profil

Visa RFM-statistik för en enskild profil

Utöver de insikter som ges i huvudrapporten RFM kan du också granska RFM data och grupperingar för individuell profil.

För att göra detta använder du RFM Analysis-kortet på varje profil.

  1. Om du går igenom profilavsnittet, navigera till Audiences > profil > mättal and insikter. Om du befinner dig i segment builder, navigera till Audiences > lista & segment och hitta en segment. Klicka på en profil och gå vidare till mättal och insikter.
  2. Hitta RFM -analyskortet under prediktiv-analyskortet.

Som visas i exemplet nedan kommer detta kort att innehålla:

  • Profilens aktuella RFM -grupp (Observera att RFM -grupper baseras på de dagliga värden som uppdateras dagligen).
  • Profilens tidigare RFM grupp för jämförelse.
  • Tidsstämpeln för den senaste ändringen av RFM-gruppen, eller när en profil flyttades från Föregående RFM-grupp till Aktuell RFM-grupp. Detta visas endast när en profil ändrar sin RFM-grupp.
  • uppgifter om antalet konverteringar och potentiella inkomster. (Observera att dessa kommer att vara inkomstbaserade mättal som härrör från din RFM data såsom Placed Order, Ordered Product, Fulfilled Order, etc.)

Ytterligare resurser

Ytterligare resurser

Förstå scoring- och kundgrupper i rapporten om recency, frequency och monetary analysis (RFM)

Hur man bygger ett segment med hjälp av RFM-egenskaper

Hur man strategiskt använder RFM fastigheter i kampanjer och flöde

Var den här artikeln till hjälp?
Använd endast detta formulär för feedback på artiklar. Lär dig hur du kontaktar support.

Utforska mer från Klaviyo

Community
Få kontakt med kollegor, partner och Klaviyo-experter för att hitta inspiration, dela insikter och få svar på alla dina frågor.
Live-utbildning
Delta i en livesession med Klaviyo-experter för att lära dig om bästa praxis, hur man konfigurerar viktiga funktioner och mer.
Support

Få tillgång till support via ditt konto.

E-postsupport (gratis provperiod och betalkonton) Tillgänglig dygnet runt, alla dagar i veckan

Chatt/virtuell hjälp
Tillgängligheten varierar beroende på plats och abonnemangstyp