Intelligence (Erweiterte Klaviyo-Datenplattform & Klaviyo Marketing Analytics)

Hier erfährst du, was Personalized Send Time ist, wie du den Versandzeitpunkt für jede*n Empfänger*in optimierst und wie er sich von Smart Send Time unterscheidet

Erfahre mehr über Audience Optimization, was sie ist, wie sie funktioniert und wie sie die Performance verbessert, indem du die richtigen Empfänger ansprichst.

Erfahre, wie du das benutzerdefinierte Dashboard zum Customer Lifetime Value (CLV) nutzt, um das Kaufverhalten deiner Kund*innen im Laufe der Zeit zu verstehen und vorherzusagen. Benutzerdefinierter Customer Lifetime Value liefert Erkenntnisse über die Kaufgewohnheiten deiner Kund*innen, einschließlich potenzieller zukünftiger Käufe und Möglichkeiten für Cross-Selling und Up-Selling bei anstehenden Käufen. Außerdem kannst du Erkenntnisse aus benutzerdefiniertem Customer Lifetime Value nutzen, um die Kaufjourney deiner Kund*innen besser zu personalisieren – auch in Bezug auf wichtige Saisonzeiten und Ereignisse, die für bestimmte Kund*innensegmente relevant sind.

Erfahre, wie du das benutzerdefinierte Customer Lifetime Value (CLV)-Dashboard erstellst und einrichtest, um das Kaufverhalten deiner Kund*innen im Zeitverlauf zu verstehen und vorherzusagen. Benutzerdefinierter Customer Lifetime Value liefert Erkenntnisse über die Kaufgewohnheiten deiner Kund*innen, einschließlich potenzieller zukünftiger Käufe sowie Cross-Selling- und Up-Selling-Möglichkeiten für anstehende Käufe.

Hier erfährst du, wie du einen Nurture-Flow für Kund*innen in der Gruppe „Recent RFM“ erstellst. Dieser Flow kann dabei helfen, Einmalkäufer*innen durch automatische Kontaktaufnahme zu wichtigen Zeitpunkten in wiederkehrende Kund*innen zu verwandeln, und dazu beitragen, deine Wiederkaufrate zu steigern und den Customer Lifetime Value zu erhöhen.

Erfahre mehr über Klaviyos Kohortenanalyse, einschließlich der Definition einer Kohorte und des Verständnisses der dargestellten Daten. Mit der Kohortenanalyse kannst du das Verhalten von Gruppen von Profilen im Zeitverlauf analysieren.

Erfahre, wie du deine Kund*innenbindungsstrategie mit RFM-Segmentierung verbessern kannst, indem du Kund*innen erneut ansprichst, bei denen das Risiko besteht, abzuspringen. Durch die Analyse der Metriken „Aktualität“, „Häufigkeit“ und „Geldwert“ kannst du Kund*innen identifizieren, die möglicherweise von deiner Marke abwandern. Du kannst gezielte Anzeigenkampagnen erstellen, um diese Profile erneut anzusprechen und so ihr Interesse und ihre Treue gegenüber deiner Marke zu bewahren.

Erfahre, wie du deine Beziehungen zu deinen treuesten Kund*innen stärkst, indem du einen Flow erstellst, der Profile in deiner RFM-Champions-Gruppe feiert. Dieser Flow ist auf diejenigen zugeschnitten, die deine Marke konsequent unterstützen, und spricht sie mit zeitnahen Dankesnachrichten und exklusiven Angeboten an. Dadurch wird die Verbindung zu deiner Marke weiter gefestigt, das Gemeinschaftsgefühl vertieft und der Lifetime Value erhöht.

Erfahre, wie du deine gesamten Conversions und deinen Umsatz, einschließlich KAV, über das Dashboard „Conversion-Übersicht“ analysieren kannst. Du siehst hier auch, wie viele Profile in welcher Conversion-Spanne liegen und welchen Gesamtumsatz sie repräsentieren. Dieses Dashboard ermöglicht es dir, deine Marketingbemühungen zu optimieren und die Conversion-Rate zu erhöhen, indem du bestimmte Segmente auf Grundlage des Conversion-Verhaltens ansprichst.

Erfahre, wie du RFM-Gruppen (Recency, Frequency und Monetary) nutzt, um zu hohe Rabatte zu vermeiden und potenzielle Umsätze nicht zu verlieren.

Erfahre, wie du einen Kundenbindungs-Flow basierend auf RFM-Eigenschaften erstellst, um Kund*innen anzusprechen, die in letzter Zeit nichts gekauft haben. Kundenbindungs-Flows sind besonders hilfreich, um Kund*innen zurückzugewinnen, denn sie sorgen dafür, dass diese Kund*innen mit der richtigen Nachricht zur richtigen Zeit angesprochen werden. Du kannst diese Abonnent*innen automatisch an dem Punkt erreichen, an dem sie in eine andere Kundengruppe abwandern, und somit das Risiko von Umsatzeinbußen und Abwanderung verringern.

Mit der auf der Seite „Funnel-Analyse“ hinzugefügten Umsetzbarkeit kannst du jetzt ein Segment von Profilen erstellen, die an einem bestimmten Punkt in einem Funnel abgeschlossen oder abgebrochen haben. So kannst du schnell auf Erkenntnisse reagieren, indem du Segmente aus deinen Funnel-Daten erstellst, ohne den Marketing Analytics zu verlassen.

Erfahre, wie du einen Flow zur Verhinderung von Abwanderungen auf der Grundlage von RFM-Eigenschaften erstellst, um Kund*innen anzusprechen, die extrem lange inaktiv sind. Kundenbindungs-Flows sind besonders hilfreich, um Kund*innen zurückzugewinnen, denn sie sorgen dafür, dass diese Kund*innen mit der richtigen Nachricht zur richtigen Zeit angesprochen werden. Du kannst diese Abonnent*innen automatisch an dem Punkt erreichen, an dem sie in eine andere Kundengruppe abwandern, und somit das Risiko von Umsatzeinbußen und Abwanderung verringern.

Erfahre, wie du das Zielgruppen-Performance-Dashboard verwendest, um die Performance deiner Zielgruppensegmente zu analysieren und sie pro Marketingkanal zu optimieren. Die Zusammenfassung der Zielgruppen-Performance bietet detaillierte Informationen zu jedem deiner Segmente, zu ihrem Gesamterfolg pro Kanal sowie zu ihren gesamten Conversions oder Umsätzen. Diese Informationen sind hilfreich, um zu vergleichen, welche Segmente gut performen und welche Segmente noch weiter optimiert werden müssen.

Erfahre, wie du RFM-Eigenschaften (Recency, Frequency und Monetary) nutzt, um Kund*innen mit Produktempfehlungen anzusprechen.

Erfahre, wie du das Funnel-Analyse-Reporting nutzt, um die Customer Journey von Kund*innen mit deiner Marke zu überprüfen und zu sehen, wo sie möglicherweise vor einer Aktion oder Conversion abspringen. Wenn du genauer weißt, wo Kund*innen eventuell abbrechen, kannst du besser einschätzen, an welcher Stelle du deinen Marketing-Funnel optimieren kannst.

Erfahre, wie du den Bericht zu Aktualität, Häufigkeit und monetärem Wert (RFM) verwendest, um tiefere Erkenntnisse über das Kaufverhalten deiner Kund*innen zu gewinnen. Der RFM-Report zeigt, wann Kund*innen das letzte Mal eingekauft haben, wie oft sie insgesamt einkaufen und wie viel sie in der Regel pro Transaktion ausgeben. Klaviyo führt diese Daten dann zusammen, um zu ermitteln, mit welcher Kundengruppe (z. B. Loyal-Kund*innen) ein Profil am meisten übereinstimmt. Diese Erkenntnisse sind hilfreich, weil sie deine Marketingstrategien verbessern können, etwa wie du Nachrichten personalisierst, wiederholte Käufe förderst, die Frequenz und das Timing deiner Nachrichten usw. Darüber hinaus kannst du diese Erkenntnisse für potenziell gefährdete Kund*innen oder Segmente nutzen, um Rückgewinnungskampagnen zu starten und Abwanderung zu reduzieren.

Erfahre, wie du potenzielle Probleme mit deinen Funnel-Analysekarten beheben kannst, die möglicherweise Fehler oder ungenaue Zahlen verursachen. Dieser Leitfaden führt durch die wichtigsten Probleme, die auftreten, wenn bestimmte Events zusammen und in bestimmten Reihenfolgen platziert werden.

Hier erfährst du, wie du die Aktualitäts-, Häufigkeits- und Umsatzwerte sowie die Kund*innengruppen verstehst, die im RFM-Bericht abgeleitet werden.

Erfahre, wie du RFM-Werte und Kund*innengruppierungen als Eigenschaften in deinen Segmenten verwendest. Die Verwendung von RFM-Eigenschaften in einem Segment ist nützlich, um segmentbasierte Empfehlungen in deinen Marketinginhalten zu erstellen. Zum Beispiel möchtest du vielleicht einigen deiner aktuellen At Risk- oder inaktiv-Kund*innen Rabatte anbieten oder Cross-Selling-Inhalte für Kund*innen in deiner Gruppe „Neu“ verwenden.

Erfahre, wie du RFM-Eigenschaften (Recency, Frequency und Monetary) nutzt, um bestimmte Arten von Kampagnen und Inhalten auf deine Kund*innengruppen auszurichten. Entweder durch die Verwendung der Profileigenschaften selbst oder durch die Verwendung eines Segments mit den RFM-Eigenschaften kannst du dein Marketing noch gezielter anpassen.

Erfahre, wie du einen Flow erstellst, der basierend auf dem Timing produktbezogener Wiederholte Käufe automatisch Nachrichten an Kund*innen sendet. Dieser Flow trägt dazu bei, die Wiederkaufrate deines Unternehmens zu erhöhen und die Zeit zwischen den wiederholten Käufen zu verringern.

Lerne, wie du das Produktanalyse-Dashboard nutzen kannst, um das Kundenverhalten bei bestimmten Produktkäufen zu verstehen und Marketing zu gestalten, um diese Pfade abzugleichen. Überprüfe Erkenntnisse dazu, wie, was und wann Produkte in deinem Katalog zu Bestellungen führen, und richte Produkte zum richtigen Zeitpunkt in der Customer Journey aus.

Erfahre, wie du deine Empfehlungen für das nächstbeste Produkt (NBP) konfigurierst, damit bestimmte Produkte oder Kategorien in den Nachrichten oder Flows deines Kontos angezeigt werden können. Schließe insbesondere alle Produkte oder Kategorien aus, die deinen Kund*innen nicht angezeigt werden sollen.

Erfahre, wie du mit dem nächstbesten Produkt eine dynamische Produktempfehlung in mobilen Nachrichten platzierst. Überprüfe, wie du RCS-, SMS- und WhatsApp-Nachrichten das nächstbeste Produkt hinzufügst, um Inhalte mit relevanteren Produktvorschlägen anzupassen.