Intelligence (Erweiterte Klaviyo-Datenplattform & Klaviyo Marketing Analytics)

Hier erfährst du, was Personalized Send Time ist, wie du den Versandzeitpunkt für jede*n Empfänger*in optimierst und wie er sich von Smart Send Time unterscheidet

Erfahre mehr über Audience Optimization, was sie ist, wie sie funktioniert und wie sie die Performance verbessert, indem du die richtigen Empfänger ansprichst.

Lerne, wie du das benutzerdefinierte Customer Lifetime Value (Customer Lifetime Value) Dashboard nutzen kannst, um das Kaufverhalten deiner Kunden im Laufe der Zeit zu verstehen und vorherzusagen. Der benutzerdefinierte Customer Lifetime Value bietet Einblicke in die Kaufgewohnheiten deiner Kunden, einschließlich potenzieller zukünftiger Käufe und Möglichkeiten für Cross- und Upselling bei bevorstehenden Käufen. Darüber hinaus kannst du den Customer Lifetime Value nutzen, um die Customer Buying Journey besser zu personalisieren, z. B. zu wichtigen Jahreszeiten und Ereignissen, die für bestimmte Kundensegmente wichtig sind.

Erfahre, wie du das benutzerdefinierte Customer Lifetime Value (CLV)-Dashboard erstellst und einrichtest, um das Kaufverhalten deiner Kund*innen im Zeitverlauf zu verstehen und vorherzusagen. Benutzerdefinierter Customer Lifetime Value liefert Erkenntnisse über die Kaufgewohnheiten deiner Kund*innen, einschließlich potenzieller zukünftiger Käufe sowie Cross-Selling- und Up-Selling-Möglichkeiten für anstehende Käufe.

Lerne, wie du einen Nurture Flow für Kunde in der Recent RFM Gruppe. Dieser Flow kann dir helfen, einmalige Käufer in wiederkehrende Kunden zu verwandeln, indem du sie zu wichtigen Zeitpunkten automatisch kontaktierst. So kannst du deine Wiederkaufrate RPR steigern und den Customer Lifetime Value erhöhen.

Lerne die Kohortenanalyse von Klaviyo kennen und erfahre, wie du eine Kohorte definierst und die dargestellten Daten verstehst. Die Kohortenanalyse ermöglicht es dir, das Verhalten von Profilgruppen im Laufe der Zeit zu analysieren.

Erfahre, wie du deine Kund*innenbindungsstrategie mit RFM-Segmentierung verbessern kannst, indem du Kund*innen erneut ansprichst, bei denen das Risiko besteht, abzuspringen. Durch die Analyse der Metriken „Aktualität“, „Häufigkeit“ und „Geldwert“ kannst du Kund*innen identifizieren, die möglicherweise von deiner Marke abwandern. Du kannst gezielte Anzeigenkampagnen erstellen, um diese Profile erneut anzusprechen und so ihr Interesse und ihre Treue gegenüber deiner Marke zu bewahren.

Erfahre, wie du deine Beziehungen zu deinen treuesten Kund*innen stärkst, indem du einen Flow erstellst, der Profile in deiner RFM-Champions-Gruppe feiert. Dieser Flow ist auf diejenigen zugeschnitten, die deine Marke konsequent unterstützen, und spricht sie mit zeitnahen Dankesnachrichten und exklusiven Angeboten an. Dadurch wird die Verbindung zu deiner Marke weiter gefestigt, das Gemeinschaftsgefühl vertieft und der Lifetime Value erhöht.

Erfahre, wie du deine gesamten Conversions und deinen Umsatz, einschließlich KAV, über das Dashboard „Conversion-Übersicht“ analysieren kannst. Du siehst hier auch, wie viele Profile in welcher Conversion-Spanne liegen und welchen Gesamtumsatz sie repräsentieren. Dieses Dashboard ermöglicht es dir, deine Marketingbemühungen zu optimieren und die Conversion-Rate zu erhöhen, indem du bestimmte Segmente auf Grundlage des Conversion-Verhaltens ansprichst.

Lerne, wie du RFM-Gruppen (Recency, Frequency und Monetary) nutzen kannst, um zu vermeiden, dass du zu viel Rabatt gibst und potenzielle Einnahmen verlierst.

Lerne, wie du einen Kundenbindungsfluss auf der Grundlage von RFM aufbauen kannst, um Kunden anzusprechen, die noch nicht gekauft haben. Kundenbindung Flow sind nützliche Treiber, die bei der Rückgewinnung von Kunden helfen, indem sie sie zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft erreichen. Du kannst diese Abonnenten automatisch zu dem Zeitpunkt erreichen, an dem sich ihre Kundengruppe ändert, wodurch sich das Umsatz- und Abwanderungsrisiko verringern kann.

Mit der auf der Seite „Funnel-Analyse“ hinzugefügten Umsetzbarkeit kannst du jetzt ein Segment von Profilen erstellen, die an einem bestimmten Punkt in einem Funnel abgeschlossen oder abgebrochen haben. So kannst du schnell auf Erkenntnisse reagieren, indem du Segmente aus deinen Funnel-Daten erstellst, ohne den Marketing Analytics zu verlassen.

Erfahre, wie du einen Flow zur Verhinderung von Abwanderungen auf der Grundlage von RFM-Eigenschaften erstellst, um Kund*innen anzusprechen, die extrem lange inaktiv sind. Kundenbindungs-Flows sind besonders hilfreich, um Kund*innen zurückzugewinnen, denn sie sorgen dafür, dass diese Kund*innen mit der richtigen Nachricht zur richtigen Zeit angesprochen werden. Du kannst diese Abonnent*innen automatisch an dem Punkt erreichen, an dem sie in eine andere Kundengruppe abwandern, und somit das Risiko von Umsatzeinbußen und Abwanderung verringern.

Lerne, wie du das Audience Performance Dashboard nutzt, um die Leistung deines Audience Segments zu analysieren und sie pro Marketingkanal zu optimieren. Die Übersicht über die Zuschauerleistung liefert detaillierte Informationen über jedes deiner Segmente, ihren Gesamterfolg pro Kanal und ihre gesamte Conversion oder ihren Umsatz. Diese Informationen sind nützlich, um zu vergleichen, welche Segmente gut abschneiden und welche weiter optimiert werden müssen.

Erfahre, wie du RFM-Eigenschaften (Recency, Frequency und Monetary) nutzt, um Kund*innen mit Produktempfehlungen anzusprechen.

Erfahre, wie du das Funnel-Analyse-Reporting nutzt, um die Customer Journey von Kund*innen mit deiner Marke zu überprüfen und zu sehen, wo sie möglicherweise vor einer Aktion oder Conversion abspringen. Wenn du genauer weißt, wo Kund*innen eventuell abbrechen, kannst du besser einschätzen, an welcher Stelle du deinen Marketing-Funnel optimieren kannst.

Lerne, wie du den Bericht über Häufigkeit, Häufigkeit und Geldwert (RFM) nutzen kannst, um tiefere Einblicke in das Kaufverhalten deiner Kunden zu erhalten. Der RFM-Bericht liefert Daten darüber, wie oft ein Kunde vor kurzem eingekauft hat, wie häufig er insgesamt einkauft und wie viel er im Allgemeinen für einzelne Transaktionen ausgibt. Klaviyo führt diese Daten dann zusammen, um zu bestimmen, welcher Kundengruppe (z.B. Loyaler Kunde) ein Profil am meisten entspricht. Diese Erkenntnisse sind hilfreich, da sie deine Marketing-Strategie optimieren können, z. B. wie du Nachrichten personalisierst, wie du Wiederholungskäufe anregst, wie häufig du Nachrichten verschickst und wann, usw. Außerdem kannst du diese Erkenntnisse nutzen, um Kunden oder Segmente, die möglicherweise gefährdet sind, für die Winback-Kampagne zu gewinnen und die Abwanderung zu verringern.

Erfahre, wie du mögliche Probleme mit deinen Trichteranalysekarten behebst, die Fehler oder ungenaue Zahlen produzieren. In diesem Leitfaden gehen wir auf die wichtigsten Probleme ein, die entstehen, wenn du bestimmte Ereignisse zusammen und in einer bestimmten Reihenfolge platzierst.

Hier erfährst du, wie du die Aktualitäts-, Häufigkeits- und Umsatzwerte sowie die Kund*innengruppen verstehst, die im RFM-Bericht abgeleitet werden.

Lerne, wie du RFM Werte und Kundengruppierungen als Eigenschaften in deinem Segment verwenden kannst. Die Verwendung von RFM Eigenschaften in einem Segment ist nützlich, um segmentbasierte Empfehlungen in deinen Marketinginhalten zu erstellen. Du könntest z.B. einigen deiner aktuellen Risikokunden oder inaktiven Kunden Rabatte gewähren oder Cross-Selling-Inhalte mit Kunden in deiner aktuellen Gruppe nutzen.

Lerne, wie du die RFM (recency, frequency, and monetary) Eigenschaften nutzen kannst, um deine Kundengruppen gezielt mit bestimmten Kampagnen und Inhalten anzusprechen. Entweder durch die Verwendung der Profileigenschaften selbst oder durch die Verwendung eines Segments mit den RFM Eigenschaften kannst du dein Marketing noch weiter anpassen.

Erfahre, wie du einen Flow erstellst, der basierend auf dem Timing produktbezogener Wiederholte Käufe automatisch Nachrichten an Kund*innen sendet. Dieser Flow trägt dazu bei, die Wiederkaufrate deines Unternehmens zu erhöhen und die Zeit zwischen den wiederholten Käufen zu verringern.

Lerne, wie du das Produktanalyse-Dashboard nutzen kannst, um das Kundenverhalten bei bestimmten Produktkäufen zu verstehen und Marketing zu gestalten, um diese Pfade abzugleichen. Überprüfe Erkenntnisse dazu, wie, was und wann Produkte in deinem Katalog zu Bestellungen führen, und richte Produkte zum richtigen Zeitpunkt in der Customer Journey aus.

Erfahre, wie du deine Empfehlungen für das nächstbeste Produkt (NBP) konfigurierst, damit bestimmte Produkte oder Kategorien in den Nachrichten oder Flows deines Kontos angezeigt werden können. Schließe insbesondere alle Produkte oder Kategorien aus, die deinen Kund*innen nicht angezeigt werden sollen.

Erfahre, wie du mit dem nächstbesten Produkt eine dynamische Produktempfehlung in mobilen Nachrichten platzierst. Überprüfe, wie du RCS-, SMS- und WhatsApp-Nachrichten das nächstbeste Produkt hinzufügst, um Inhalte mit relevanteren Produktvorschlägen anzupassen.