So personalisierst du Produktempfehlungen nach RFM-Gruppe
Übersicht
Erfahre, wie du RFM-Eigenschaften (Recency, Frequency und Monetary) nutzt, um Kund*innen mit Produktempfehlungen anzusprechen.
Advanced Klaviyo Data Platform und Klaviyo Marketing Analytics sind nicht in der standardmäßigen Marketing-Anwendung von Klaviyo enthalten, und für den Zugriff auf die zugehörigen Funktionen ist ein Abonnement erforderlich. Weitere Infos zum Kauf dieser Abonnements findest du in unserem Abrechnungsleitfaden.
RFM-Segmente erstellen
Wenn du eine neue benutzerdefinierte Metrik für deinen RFM-Bericht erstellt hast, kann es bis zu 48 Stunden dauern, bis diese Änderung in deinen Daten angezeigt wird.
Wenn du Segmente von Kund*innen basierend auf ihrer RFM-Gruppe erstellst, kannst du ganz einfach Gruppen mit unterschiedlichen Produktsortimenten ansprechen, die für ihr Kaufverhalten am relevantesten sind.
Sobald diese Segmente erstellt sind, können sie verwendet werden, um personalisierte Kampagnen an verschiedene Gruppen zu senden, und um Flows auszulösen, wenn eine Kund*in eine bestimmte RFM-Gruppe betritt. Du möchtest zum Beispiel rabattierte Produkte in E-Mails an deine aktuellen gefährdeten oder inaktiven Kund*innen aufnehmen oder Cross-Selling-Inhalte bei Kund*innen in deiner Recent -Gruppe verwenden.
Um ein Segment basierend auf einer RFM-Gruppe zu erstellen, verwende die folgende Bedingung, wobei deine gewünschte Gruppe als Wert festgelegt ist (z. B. Champions im folgenden Beispiel).
- Eigenschaften über jemanden > Aktuelle RFM-Gruppe > ist gleich > Name der RFM-Gruppe
Erfahre mehr über das Erstellen von Segmenten basierend auf der RFM-Gruppe.
Einige zusätzliche Anwendungsfälle für Segmente basierend auf RFM-Gruppen sind:
- Sprich „Loyal“- und „Champion“-Kund*innen an, damit sie Artikel bewerten.
- Sprich Loyal - oder Recent -Kund*innen mit neuen Produkten oder Produktangeboten zum Cross-Selling und Up-Selling an.
- Sprich Recent -Kund*innen mit einem Abonnement an, damit sie zu Champion oder Loyal werden.
- Sprich inaktive oder gefährdete Kund*innen mit Rückgewinnungs-Kampagnen an.
- Targeting von inaktiv en oder gefährdet en Kund*innen mit kostengünstigeren Artikeln.
- Exklusive oder zeitlich begrenzte Rabatte für „inaktiv“- oder „At Risk“-Kund*innen.
Verwenden von Ein-/Ausblendlogik basierend auf der RFM-Gruppe
Du kannst in deinen E-Mails dynamisch unterschiedliche Inhalte basierend auf der RFM-Gruppe eines Profils anzeigen, indem du die Logik zum Ein-/Ausblenden in Vorlagen von Klaviyo verwendest. Mit dieser Funktion kannst du deine E-Mail-Inhalte basierend auf Informationen personalisieren, die du über deine Abonnent*innen gesammelt hast, sodass jede*r Empfänger*in ein hochrelevantes Marketingerlebnis hat.
Bedingungen basierend auf Profildaten (d. h. Profil- oder benutzerdefinierte Eigenschaften) ein-/ausblenden kann in jeder Klaviyo Email verwendet werden. In diesem Fall kannst du die Eigenschaften Aktuelle RFM-Gruppe oder Vorherige RFM-Gruppe verwenden, um Produktempfehlungen basierend auf der RFM-Gruppe der Empfänger*innen anzuzeigen.
Erwäge zum Beispiel, an die Gruppen Champions oder Loyal customers höherwertige Artikel zu senden. Sende dagegen an Kund*innen in den Gruppen inaktiv oder At Risk kostengünstigere Produkte oder Bestseller. Alternativ kannst du Profile in den Gruppen Loyal oder Champions frühzeitigen Zugriff oder neue Produkte senden, um zu sehen, ob sie damit bessere Ergebnisse erzielen.
Die Bedingung, die du brauchst, um einem bestimmten RFM-Gruppe ein Inhaltselement anzuzeigen, lautet Aktuelle RFM-Gruppe > entspricht > Champions.
In diesem Beispiel ist Aktuelle RFM-Gruppe die Eigenschaft, auf die in der Bedingung verwiesen wird, und der Eigenschaftswert ist Champions. Du kannst Champions durch die RFM-Gruppe ersetzen, auf die du abzielst.
Um ähnlich ein Inhaltselement für eine bestimmte RFM-Gruppe auszublenden, verwende die Bedingung Current RFM group > does not equal > Champions.
Diese Bedingung zeigt Inhalte nur Empfänger*innen an, die nicht in der RFM-Gruppe Champions sind.
Personalisierte Kampagnen mit Ein-/Ausblenden-Logik senden
Beim Senden von Kampagnen in Klaviyo kannst du in Klaviyo eine Ein-/Ausblenden-Logik verwenden, um personalisierte Produktempfehlungen basierend auf der RFM-Gruppe eines Profils einzubinden (d. h. Aktuelle RFM-Gruppe oder Vorherige RFM-Gruppe).
Du kannst mehrere Produkte in deine E-Mail aufnehmen und die Ein-/Ausblendregeln so erstellen, dass Profile in verschiedenen Gruppen in ihren E-Mails das passende Produkt sehen.
Hier einige Beispiele:
- Sprich Loyal - oder Recent -Kund*innen mit neuen Produkten oder Produktangeboten zum Cross-Selling und Up-Selling an.
- Sprich Recent -Kund*innen mit einem Abonnement an, damit sie zu Champion oder Loyal werden.
- Kund*innen in den Gruppen Needs Attention oder At risk mit kostengünstigeren Artikeln ansprechen, die sie mit höherer Wahrscheinlichkeit kaufen.
- Champions - oder Loyal -Kund*innengruppen mit höherpreisigen Artikeln ansprechen.
Personalisierte Flows senden
Du kannst auch RFM-Eigenschaften verwenden, um relevantere Inhalte mit deinen Flow zu senden. Zusätzlich zur dynamischen Anzeige von Inhalten mithilfe von Ein-/Ausblenden-Logik kannst du bedingte Splits erstellen, die auf der RFM-Gruppe eines Profils basieren, um verschiedene Gruppenmitglieder über unterschiedliche Flow-Pfade zu senden.
Du kannst in jeder Verzweigung unterschiedliche Produktempfehlungen oder andere Inhalte in die Flow-E-Mail einfügen. Wenn Profile den Flow durchlaufen, folgen sie dem entsprechenden Pfad basierend auf ihrer RFM-Gruppe.
In Flows kannst du versuchen, bestimmte Produkte per Cross-Selling oder Up-Selling basierend auf den Details der Aktion, durch die Kund*innen in einen Flow eingetreten sind, und ihrer RFM-Gruppe zu empfehlen.
Wenn du zum Beispiel einen Post-Purchase-Flow mit bedingtem Split basierend auf der RFM-Gruppe hast, kannst du die Gruppen Loyal oder Champions mit einer Bitte um eine Produktbewertung ansprechen. Bei Kund*innen in der Gruppe Recent kannst du sie hingegen mit neuen Produkten ansprechen, die ihre Bestellung ergänzen.
Zusätzliche Beispiele für die Verwendung von RFM-Gruppen in Flows sind:
- Erstellen eines bedingten Splits basierend darauf, ob eine Person:
- Häufige*r Käufer*in (Champions oder Loyal)
- Oder wenn sie manchmal oder nie kaufen (Recent, Needs Attention, inaktiv oder At Risk).
- Erstellen eines bedingten Splits basierend auf dem jüngsten Surfverhalten einer Kund*innengruppe.
- Beispielsweise können Personen in Champions, Loyal oder Recent eine normale Browse Abandonment-Nachricht erhalten, während Personen in Needs Attention, inaktiv oder At Risk eine Browse Abandonment-Nachricht mit einem zusätzlichen Rabatt erhalten.
- Einen Flow für die Gruppen Champions, Loyal oder Recent group erstellen, der neue Produkte oder Launches hervorhebt.
- Die Personen in der Gruppe Champions, Loyal oder Recent dazu ermutigen, Bewertungen zu ihren Produkten zu hinterlassen.
Weitere Ressourcen
- Scoring und Kund*innengruppen im Bericht zur Recency-, Frequency- und Monetary-Analyse (RFM) verstehen
Hier erfährst du, wie du die Aktualitäts-, Häufigkeits- und Umsatzwerte sowie die Kund*innengruppen verstehst, die im RFM-Bericht abgeleitet werden.
- Anleitung zum Erstellen eines Kundenbindungs-Flows, der durch RFM-Gruppen und Änderungen des Kund*innenverhaltens ausgelöst wird
Erfahre, wie du einen Kundenbindungs-Flow basierend auf RFM-Eigenschaften erstellst, um Kund*innen anzusprechen, die in letzter Zeit nichts gekauft haben. Kundenbindungs-Flows sind besonders hilfreich, um Kund*innen zurückzugewinnen, denn sie sorgen dafür, dass diese Kund*innen mit der richtigen Nachricht zur richtigen Zeit angesprochen werden. Du kannst diese Abonnent*innen automatisch an dem Punkt erreichen, an dem sie in eine andere Kundengruppe abwandern, und somit das Risiko von Umsatzeinbußen und Abwanderung verringern.
- RFM-Profileigenschaften strategisch in Kampagnen und Flows verwenden
Erfahre, wie du RFM-Eigenschaften (Recency, Frequency und Monetary) nutzt, um bestimmte Arten von Kampagnen und Inhalten auf deine Kund*innengruppen auszurichten. Entweder durch die Verwendung der Profileigenschaften selbst oder durch die Verwendung eines Segments mit den RFM-Eigenschaften kannst du dein Marketing noch gezielter anpassen.