Erste Schritte mit Klaviyo Marketing Analytics

Übersicht

Erfahre mehr über Klaviyoüber das Klaviyo Marketing Analytics Produkt. Klaviyo Marketing Analytics liefert verwertbare Kunden- und Produkterkenntnisse, die dich aktivieren, deine Marketing-Strategie mit zusätzlichen Daten und Anwendungsfällen für eine bessere Personalisierung zu bereichern. 

Bevor du anfängst 

Klaviyo Marketing Analytics ist getrennt von Klaviyo's E-Mail und Profil Abonnement, und du musst beide haben, um auf die Funktionen zuzugreifen. In unserem Leitfaden zur Abrechnung erfährst du mehr über dieses Abonnement oder kannst gleich loslegen, wenn du ein neuer Kunde bist.

Was ist Klaviyo Marketing Analytics?

Klaviyo Marketing Analytics ist ein Zusatzprodukt zu Klaviyo, das dich mit verwertbaren Kunden- und Produkterkenntnissen versorgt, um intelligenteres Marketing zu betreiben. Während Klaviyo bereits über ein robustes Performance Reporting verfügt, aktivieren dich die zusätzlichen Erkenntnisse, die du mit Klaviyo Marketing Analytics gewinnen kannst, um Kundenbindung, Umsatz und Beziehungen im großen Stil zu verbessern. 

Kauf von Klaviyo Marketing Analytics 

Neukunden von Klaviyo

Wenn du ein neuer Kunde bist, kannst du Klaviyo Marketing Analytics zusammen mit einem E-Mail-Abonnement erwerben. 

Bestandskunden von Klaviyo

Um Klaviyo Marketing Analytics zu kaufen: 

1. Navigiere unten links in der Ecke zu deinem Konto und klicke auf Abrechnung.
2. Auf der Registerkarte Abonnement erstellen wählst du Aktuelles Abonnement, um zum Bezahlvorgang zu gelangen. Dort siehst du die Option, Klaviyo Marketing Analytics zu deinem aktuellen Abonnement hinzuzufügen. 
3. Wähle Klaviyo Marketing Analytics auf der Seite Bezahlvorgang und gib die Anzahl der Profile ein, die du für dein Abonnement benötigst. 

Abrechnung

Klaviyo Marketing Analytics ist nicht im E-Mail- und Profil-Abonnement von Klaviyoenthalten und es ist ein Abonnement erforderlich, um auf die damit verbundenen Funktionen zuzugreifen. 

Der Preis für Klaviyo Marketing Analytics richtet sich nach der Anzahl deiner Aktiven Profile und beginnt bei 100$ pro Monat für bis zu 13.500 Aktive Profile.

Erfahre mehr darüber, wie Klaviyo für Klaviyo Marketing Analytics abrechnet. 

Schnittstelle

Du findest Klaviyo Marketing Analytics unter Klaviyoim linken Navigationsmenü.  

Im Klaviyo Marketing Analytics Element siehst du die folgenden Tabs, um auf die zugehörigen Funktionen zuzugreifen. 

• Kundenerkenntnisse
• Katalog Erkenntnisse
• Vorhersagemodelle

Klaviyo Marketing Analytics Funktionen setzen

Funnel-Analysebericht

Im Funnel-Analysebericht kannst du sehen, an welchem Punkt der Marketing Journey deine Kund*innen mit höherer Wahrscheinlichkeit abspringen. In diesem Bericht kannst du die einzelnen Schritte der Marketing Journey von Kund*innen einrichten und analysieren. Außerdem siehst du, wie viele Kund*innen die einzelnen Schritte erreichen. 

Du kannst zum Beispiel eine Analyse erstellen, die mit dem Kunden beginnt, der die Bestellung aufgegeben hat, dann die erfüllte Bestellung und schließlich die zurückerstattete Bestellung, wie unten gezeigt. 

Innerhalb dieser Analyse siehst du eine Aufschlüsselung der Anzahl und des Prozentsatzes der Kund*innen, die jeden Schritt erreicht haben. Zugleich erkennst du, an welchen Stellen du deine Marketing-Maßnahmen noch optimieren kannst.

Conversion Übersicht 

Das Dashboard mit der Konversionsübersicht ermöglicht es dir, deine gesamte Konversion und deinen Umsatz, einschließlich KAV, zu analysieren. Du siehst hier auch, wie viele Profile in welcher Conversion-Spanne liegen und welchen Gesamtumsatz sie repräsentieren. Dieses Dashboard ermöglicht es dir, deine Marketingbemühungen zu optimieren und die Conversion-Rate zu erhöhen, indem du bestimmte Segmente auf der Grundlage des Conversion-Verhaltens ansprichst.  

RFM-Analysebericht

Der RFM-Bericht (Recency, Frequency, and Monetary Values) gibt tiefe Einblicke in das Kaufverhalten deiner Kund*innen und kategorisiert Verhaltensweisen und Kund*innen automatisch in Gruppen (z. B. treue Kund*innen). 

Diese Gruppierung ermöglicht es dir, die Verhaltensmuster deiner Kund*innen im Laufe der Zeit zu analysieren. So kannst du Bereiche identifizieren, in denen du deine Marketing-Strategien optimieren kannst. 

Bei potenziell gefährdete Kund*innen kannst du diese Erkenntnisse auch nutzen, um Rückgewinnungskampagnen durchzuführen und die Abwanderung zu verringern.

Zusammenfassender Bericht zur Publikumsleistung

Indem du die Leistung deiner einzelnen Segmente bewertest, kannst du mit der Übersicht über die Publikumsleistung schnell erkennen, welche Segmente erfolgreich und welche erfolglos sind. Der Bericht enthält detaillierte Informationen über:

• jedes deiner Segmente
• den Gesamterfolg pro Kanal
• Ihre gesamte Umwandlung oder ihr Umsatz
  
  

Diese Erkenntnisse kannst du dazu nutzen, deine Marketing-Maßnahmen auf Segmente mit unterdurchschnittlicher Performance auszurichten. Im Folgenden findest du Beispiele für einige Funktionen dieses Berichts.

Kohortenanalyse

Die Kohortenanalyse ermöglicht es dir, eine Gruppe von Profilen mit gemeinsamen Merkmalen (d.h. eine Kohorte) zu nehmen und ihr Verhalten im Laufe der Zeit zu analysieren. Daraus lassen sich Trends und Muster bei Kundenengagement, Conversion und anderen wichtigen Metriken über den gesamten Lebenszyklus ablesen.

Einige Beispiele für Kunde-Verhaltensweisen, die du mit einem Kohortenbericht verfolgen kannst, sind: 

• Wiederholtes Käufe Verhalten
• Kundenbindung 
• Kaufverhalten nach dem Abonnement 

Katalog Erkenntnisse

Mit dem Produktanalyse-Dashboard kannst du das Verhalten deiner Kunden in Bezug auf bestimmte Produktkäufe besser verstehen und das Marketing auf diese Wege abstimmen. 

Verschaffe dir einen Überblick darüber, wie, wann und welche Produkte in deinem Katalog die Anzahl der Bestellungen steigern. So kannst du sie zum richtigen Zeitpunkt in der Customer Journey bewerben.

Hier sind einige Methoden, wie du die Erkenntnisse der Produktanalyse strategisch nutzen kannst: 

• Post-Purchase Flow Timing anpassen
  Richte einen Flow aus einem Kaufereignis aus und füge einen Warteschritt basierend auf Erkenntnissen aus der Timingkarte Wiederholte Käufe hinzu.
• Post-Purchase Flow Inhalt anpassen
  Richte einen Flow ein, der ein Kaufereignis auslöst, um eine Produktempfehlung aus Erkenntnissen in den gekauften Produkten im nächsten Warenkorb zu bewerben.
• Empfohlene Bundles/Ko-Käufe automatisieren Richte
  einen Flow ein, der aus einem Warenkorbabbruch-Ereignis heraus eine Erinnerung zum Kauf und eine Produktempfehlung von Produkten auslöst, die in der gleichen Warenkorbkarte gekauft wurden. 
• Informiere deine Merchandising-Strategie
  Identifiziere die besten Produkte, die zusammen oder nacheinander in Kampagnen beworben werden sollen, die auf Produkten basieren,die in der nächsten Bestellung gekauft wurden, oder auf Produkten, die in denselben Warenkorbkarten gekauft wurden. 

Zusätzlich erstellt das Produktanalyse Dashboard 2 prädiktive Profileigenschaften im Predictive Analytics Abschnitt eines Profils. Diese Eigenschaften sind: 

• Bestes Cross-Selling-Datum
  Der Produktanalysebericht bestimmt den besten Zeitpunkt für einen Cross-Selling-Versuch bei Profil. Die Eigenschaft Bestes Cross-Selling-Datum setzt voraus, dass der Kunde mindestens einen Kauf getätigt hat, und basiert auf dem Kaufverhalten ähnlicher Kunden, die den gleichen Artikel gekauft haben. Dies ist eine dynamische Eigenschaft, die täglich aktualisiert wird, aber nur, wenn ein Profil einen Kauf tätigt.
• Nächstbestes Produkt
  Der Produktanalysebericht ermittelt auch das nächstbeste Produkt für Profil auf der Grundlage ihres letzten Kaufs. Wenn ein Profil weiterhin Bestellungen aufgibt, wird diese Eigenschaft automatisch entsprechend aktualisiert. Das nächstbeste Produkt schließt automatisch nicht verfügbare Artikel sowie die ersten 48 Stunden der Wiederholten Käufe Daten für ein Profil aus. In den ersten 48 Stunden nach dem Kauf ist das Rückgabe- und Umtauschvolumen am höchsten. Der Ausschluss von Daten, die in diesem Zeitraum erfasst werden, verhindert, dass die nächstbeste Produkteigenschaft verzerrt wird.
  
  Du kannst die Vorteile dieser Profileigenschaften in E-Mail-Sendungen durch das nächstbeste Produkt Block nutzen. Dieser Produktblock zeigt jedem Empfänger dynamisch das nächstbeste Produkt an, das er aufgrund seines letzten Kaufs am ehesten kaufen würde.

Anpassbarer Bericht zum Customer Lifetime Value

Der Bericht zum Customer Lifetime Value (CLV) sagt die erwarteten Käufe und das Verhalten deiner Kund*innen voraus. In diesem Bericht werden die aktuellen Kaufgewohnheiten deiner Kund*innen für jeden deiner Marketing-Kanäle und alle Funktionen (Kampagnen, Flows, Formulare und Segmente) detailliert beschrieben und auf der Grundlage dieser Daten potenzielle zukünftige Käufe modelliert. 

Diese Erkenntnisse bieten dir Möglichkeiten für Cross-Selling und Up-Selling bei anstehenden Käufen und zeigen dir, wie du das Kauferlebnis deiner Kund*innen am besten personalisieren kannst – auch in Bezug auf wichtige Saisonzeiten und Ereignisse, die für bestimmte Kund*innen wichtig sind. Im Folgenden findest du Beispiele für einige Funktionen dieses Berichts.

Andere Vorteile 

Benutzerdefinierte Metriken 

Während benutzerdefinierte Metrik auf allen Klaviyo Konten verfügbar ist, erhöht der Kauf der Advanced Klaviyo Data Platform die Anzahl der erlaubten benutzerdefinierten Metrik auf deinem Konto von 1 auf 50. 

Mit der Funktion für benutzerdefinierte Metriken in Klaviyo kannst du eigene Ereignisse konfigurieren, um deine Geschäftsabläufe besser darzustellen.

Standardmäßig stellt Klaviyo Metrik zur Verfügung, mit der du die Leistung deines Unternehmens verfolgen und den Erfolg messen kannst (z. B. ein Ereignis, das zu einer Bestellung führt). Es kann jedoch Fälle geben, in denen du eine benutzerdefinierte Metrik erstellen musst, um genauer zu erfassen, wie dein Geschäft läuft. Wenn du zum Beispiel in deinen Bestellungsereignissen standardmäßig wiederkehrende Abonnements aufführst, möchtest du nur die Bestellungen überprüfen, die über deine E-Commerce-Website aufgegeben wurden.

Einige Beispiele für häufige Anwendungsfälle für benutzerdefinierte Metriken sind:

Trennung von Einzelhandels- und E-Commerce-Ereignissen (Shopify oder andere benutzerdefinierte Integrationen)
Bei Shopify und einigen benutzerdefinierten Integrationen werden physische Einzelhandels- (POS) und E-Commerce-Bestellungen als ein einziges Ereignis übermittelt (z. B. das Ereignis "Shopify Placed Order").

Wenn du diese jedoch trennen möchtest, um die Wirksamkeit jedes einzelnen Ereignistyps zu sehen, kannst du eine benutzerdefinierte Metrik wie im folgenden Beispiel einrichten. Hier wird der Point of Sale (POS) nicht in das Ereignis "Placed Order" aufgenommen und mit anderen E-Commerce-Daten kombiniert.

Entfernen von wiederkehrenden Abonnement-Ereignissen mit Shopify, WooCommerce oder BigCommerce
Wie bereits erwähnt, schließen die Standard-Ereignisse Shopify Integrationen, WooCommerce und BigCommerce Abonnements automatisch in die Ereignisse für platzierte Bestellungen ein. Das bedeutet, dass sie sowohl die E-Commerce- als auch die Abonnement-Bestellungen zusammen berechnen. Im folgenden Beispiel kannst du durch die Verwendung von ungleich isolieren und überprüfen, ob es sich bei den platzierten Bestellungen um Metrik handelt, die keine Abonnementbestellungen enthält.

Weitere Ressourcen

Erste Schritte mit der erweiterten Klaviyo-Datenplattform

Verstehen, wie die Abrechnung mit Klaviyo funktioniert