Introdução ao Marketing Analytics
O que você vai aprender
Saiba mais sobre o produto Klaviyo Marketing Analytics. O Marketing Analytics fornece dados acionáveis sobre clientes e insights sobre produtos que permitem que você enriqueça sua estratégia de marketing com dados adicionais e casos de uso para uma melhor personalização.
Antes de começar
O Klaviyo Marketing Analytics é separado dos planos de e-mail e perfil da Klaviyo, e você precisa ter os dois para acessar a funcionalidade. Consulte nosso guia de cobrança para saber mais sobre esse plano ou para começar se você for um cliente novo.
O que é Klaviyo Marketing Analytics?
Klaviyo Marketing Analytics é um produto complementar do Klaviyo que oferece insights acionáveis sobre clientes e produtos para impulsionar um marketing mais inteligente. Embora o Klaviyo já inclua relatórios robustos de desempenho, os insights adicionais que você pode obter com o Klaviyo Marketing Analytics permitem impulsionar melhor a retenção, a receita e os relacionamentos em escala.
Compra do Klaviyo Marketing Analytics
Clientes novos da Klaviyo
Se você for um cliente novo, poderá adquirir o Klaviyo Marketing Analytics juntamente com um plano de e-mail.
Clientes atuais da Klaviyo
Para comprar o Klaviyo Marketing Analytics:
- No canto inferior esquerdo da sua conta, selecione Cobrança.
- Na aba Criar seu plano, selecione Plano atual para prosseguir para o checkout, onde você verá a opção de adicionar o Klaviyo Marketing Analytics ao seu plano atual.
- Selecione Klaviyo Marketing Analytics na página de checkout e insira o número de perfis de que você precisa para o seu plano.
Cobrança
O Klaviyo Marketing Analytics não está incluído no plano básico de e-mail e perfil da Klaviyo, e é necessária uma assinatura para acessar a funcionalidade associada.
O preço do Marketing Analytics baseia-se no número de perfis ativos e começa a partir de US$ 100 por mês para até 13.500 perfis ativos.
Saiba mais sobre como a Klaviyo cobra pelo Klaviyo Marketing Analytics.
Interface
Você pode encontrar o Klaviyo Marketing Analytics no menu de navegação à esquerda da Klaviyo.
No item Klaviyo Marketing Analytics na navegação da Klaviyo, você verá as seguintes abas para acessar os recursos associados.
- Insights sobre o cliente
- Insights sobre o catálogo
- Modelos preditivos
Conjunto de recursos do Klaviyo Marketing Analytics
Relatório de análise do funil
O relatório de análise do funil permite ver em que ponto os clientes podem estar desistindo na jornada deles com a sua marca. O relatório permite que você configure e analise as etapas específicas da jornada de marketing de um cliente e a quantidade de clientes que alcançam cada etapa.
Por exemplo, você pode criar uma análise que começa com clientes que Pedido Realizado, depois Pedido Atendido e, por fim, Pedido Reembolsado, como mostrado abaixo.
Assim, você pode examinar profundamente a quantidade e a porcentagem de clientes que alcançaram cada etapa e saber em que ponto otimizar seus esforços de marketing.
Visão geral da conversão
O painel de visão geral de conversão permite que você analise sua conversão total e receita, incluindo o KAV. Você também pode analisar quantos perfis estão completando diferentes números de conversão e a receita total que eles representam. Esse painel permite que você otimize os esforços de marketing e aumente a taxa de conversão, focando segmentos específicos com base nos comportamentos de conversão.
Relatório da análise RFM
O relatório de RFM (recência, frequência e valor monetário) fornece insights detalhados de clientes com base em comportamentos de compra e categoriza automaticamente esses comportamentos e os clientes em grupos (por exemplo, clientes Fiéis).
Esses agrupamentos permitem que você analise padrões de comportamento dos clientes ao longo do tempo e identifique áreas em que pode otimizar suas estratégias de marketing.
Você pode usar esses insights para conduzir campanhas de recuperação e reduzir a taxa de desistência de clientes "At risk".
Relatório de resumo de desempenho de público-alvo
Com a avaliação do desempenho de seus segmentos individuais, o resumo de desempenho do público-alvo permite identificar rapidamente segmentos com desempenho positivo ou negativo. O relatório fornece informações detalhadas sobre:
- Cada um de seus segmentos
- Sucesso geral por canal
- Total de conversões ou receita
Você pode usar esses insights para ajustar seu marketing aos segmentos de baixo desempenho. Veja exemplos de alguns recursos deste relatório:
Análise de coorte
A análise de coorte permite que você pegue um grupo de perfis com características comuns (ou seja, uma coorte) e analise seu comportamento ao longo do tempo. Isso permite que você identifique tendências e padrões de engajamento, conversão e outras métricas importantes em todo o seu ciclo de vida.
Alguns exemplos de comportamentos de clientes que você pode acompanhar com um relatório de coorte incluem:
- Comportamento de compras repetidas
- Retenção de clientes
- Comportamento de compra após a assinatura
Insights sobre o catálogo
O painel de análise de produtos permite que você entenda melhor os comportamentos dos clientes relacionados a compras de produtos específicos e crie ações de marketing que correspondam a esses caminhos.
Você pode analisar insights de como, quais e quando os produtos do seu catálogo estão gerando pedidos para divulgá-los no momento oportuno da jornada do cliente.
Confira alguns métodos para usar estrategicamente com insights de análise de produtos:
- Ajustar os horários do fluxo pós-compra
Configure um fluxo disparado por um evento de compra e adicione uma etapa de espera com base em insights do card Cronologia de compras repetidas . - Ajustar o conteúdo do fluxo pós-compra
Configure um fluxo disparado por um evento de compra para promover uma recomendação de produto com base em insights do card Produtos comprados no próximo carrinho. - Automatize pacotes/compras conjuntas recomendados
Configure um fluxo disparado por um evento de carrinho abandonado com um lembrete de compra e uma recomendação de produto do card Produtos comprados no mesmo carrinho. - Informar sua estratégia de merchandising
Identifique os melhores produtos para promover, em conjunto ou de forma sequencial, em campanhas com base nos cards Produtos comprados no próximo pedido ou Produtos comprados no mesmo carrinho.
Além disso, o painel de análise de produtos cria 2 propriedades do perfil preditivas na seção de Análise preditiva de um perfil. Essas propriedades são:
- Melhor data de cross-selling
O relatório de análise do produto determina o melhor momento para tentar fazer cross-selling para perfis. A propriedade Melhor data de cross-selling exige que o cliente tenha feito pelo menos uma compra e se baseia nos padrões de compra de clientes semelhantes que compraram o mesmo item. Essa é uma propriedade dinâmica que é atualizada diariamente, mas somente quando um perfil faz uma compra. - Próximo melhor produto
O relatório de análise de produto também determina o próximo melhor produto para perfis com base na última compra deles. À medida que o perfil continuar a fazer pedidos, essa propriedade será automaticamente atualizada. O Próximo melhor produto exclui automaticamente os itens indisponíveis e as primeiras 48 horas de dados de compras repetidas de um perfil. As primeiras 48 horas após uma compra geralmente apresentam o maior volume de devoluções e trocas. A exclusão de dados capturados durante esse período evita que a propriedade Próximo melhor produto seja distorcida.
Você pode aproveitar as vantagens das propriedades do perfil nos envios de e-mail por meio do bloco Próximo melhor produto. Este bloco de produtos mostrará dinamicamente a cada destinatário o próximo melhor produto que ele provavelmente comprará com base na sua última compra.
Relatório personalizável de CLV
O relatório de valor da vida útil do cliente (CLV) prevê as compras e os comportamentos esperados dos seus clientes ao longo do tempo. Este relatório detalha os hábitos de compra atuais dos seus clientes em cada um dos seus canais e funções de marketing (campanhas, fluxos, formulários e segmentos) e, com base nesses dados, modela possíveis compras futuras.
Esses insights facilitam o cross-sell e upsell de compras futuras, além de personalizar melhor a experiência do cliente, inclusive em épocas e eventos importantes do ano. Veja exemplos de alguns recursos deste relatório:
Outros benefícios
Métricas personalizadas
Embora as métricas personalizadas estejam disponíveis em todas as contas da Klaviyo, a compra da Advanced Klaviyo Data Platform aumenta o número de métricas personalizadas permitidas em sua conta de 1 para 50.
Com o recurso de métricas personalizadas da Klaviyo, você pode configurar seus próprios eventos para obter relatórios mais precisos e eventos que representem melhor suas operações comerciais.
Por padrão, a Klaviyo fornece métricas que acompanham o desempenho e medem o sucesso de seus negócios, como um evento Pedido Realizado, por exemplo. No entanto, pode haver casos em que seja necessário criar métricas personalizadas para capturar com mais precisão o funcionamento de seu negócio. Por exemplo, se seus eventos de Pedido Realizado incluírem assinaturas recorrentes por padrão e você quiser analisar apenas os pedidos feitos na sua loja online.
Saiba como configurar métricas personalizadas na Klaviyo.
Exemplos de uso comuns para métricas personalizadas incluem:
Separação de eventos de varejo e de e-commerce (Shopify ou outras integrações personalizadas)
Com a Shopify e algumas integrações personalizadas, os pedidos de varejo físico (PDV) e de e-commerce serão enviados como um único evento (por exemplo, o evento Shopify Placed Order).
Caso queira separá-los para ver a eficácia de cada tipo de evento, configure uma métrica personalizada, como no exemplo abaixo. Aqui, o ponto de venda (POS) não está incluído no evento Pedido Realizado e combinado com outros dados de e-commerce.
Remoção de eventos de assinatura recorrente com Shopify, WooCommerce ou BigCommerce
Conforme observado acima, as integrações padrão da Shopify, WooCommerce e BigCommerce incluem automaticamente assinaturas em eventos Pedido Realizado. Ou seja, eles calculam os pedidos de e-commerce e de assinatura juntos. No exemplo abaixo, o uso de “does not equal” permite isolar e analisar métricas de Pedido Realizado que não incluem pedidos de assinatura.
Saiba mais sobre como usar métricas de conversão personalizadas e veja outros exemplos de uso comuns.