Guia de introdução ao Personalization
O que você vai aprender
Saiba mais sobre o produto de Personalização da Klaviyo. A Personalização fornece insights acionáveis sobre clientes e produtos que permitem que você enriqueça sua estratégia de marketing com dados e casos de uso adicionais para uma personalização melhor.
Antes de começar
A Personalização é separada dos planos de e-mail e perfis da Klaviyo, mas é preciso ter ambos para acessar seus recursos. Se você já tem o Advanced Klaviyo Data Platform, esses recursos já estão incluídos, então não é necessária uma assinatura de Personalização separada. Consulte nosso guia de cobrança para saber mais sobre esse plano ou para começar, se você for um cliente novo.
O que é Personalização?
A Personalização é um produto complementar do Klaviyo que fornece insights acionáveis sobre clientes e produtos para impulsionar um marketing mais inteligente. Embora o Klaviyo já inclua relatórios de desempenho robustos, os insights adicionais que você pode obter com a Personalização permitem impulsionar melhor a retenção, a receita e os relacionamentos em escala.
Comprar personalização
Clientes novos da Klaviyo
Se você for um cliente novo, poderá adquirir a Personalização juntamente com um plano de e-mail.
Clientes atuais da Klaviyo
Você precisa de permissão para gerenciar o faturamento para seguir estas etapas. Se a sua conta estiver em um contrato com faturamento manual, entre em contato com o seu representante da Klaviyo para comprar a Personalização.
Para comprar Personalização:
- No canto inferior esquerdo da sua conta, selecione Cobrança.
- Na guia Visão geral, selecione Alterar plano para abrir o checkout.
- Abra o menu suspenso do plano de Personalização e escolha um plano para sua contagem de perfil com atividade.
- Clique em Continuar para pagamento.
- Revise suas informações de cobrança e pagamento e os detalhes da assinatura e, em seguida, clique em Confirmar e pagar para concluir sua compra.
Cobrança
A Personalização não está incluída no plano básico de e-mail e perfis da Klaviyo. Você pode acessar esses recursos com uma assinatura de Personalização ou do Advanced Klaviyo Data Platform.
O preço da Personalização baseia-se na quantidade de perfis com atividade e começa a partir de US$ 100 por mês para até 13.500 perfis com atividade.
Saiba mais sobre como a Klaviyo cobra pela Personalização.
Interface
Você encontra Personalização no menu de navegação à esquerda do Klaviyo.
Em Personalização, use as seções a seguir para acessar os recursos abordados neste artigo:
- Insights sobre o cliente
- Insights sobre o catálogo
- Modelos preditivos
Conjunto de recursos de Personalização
Relatório de análise do funil
O relatório de análise do funil permite ver em que ponto os clientes podem estar desistindo na jornada deles com a sua marca. O relatório permite que você configure e analise as etapas específicas da jornada de marketing de um cliente e a quantidade de clientes que alcançam cada etapa.
Por exemplo, você pode criar uma análise que começa com clientes que Pedido Realizado, depois Pedido Atendido e, por fim, Pedido Reembolsado, como mostrado abaixo.
Assim, você pode examinar profundamente a quantidade e a porcentagem de clientes que alcançaram cada etapa e saber em que ponto otimizar seus esforços de marketing.
Visão geral da conversão
O painel de visão geral de conversão permite que você analise sua conversão total e receita, incluindo o KAV. Você também pode analisar quantos perfis estão completando diferentes números de conversão e a receita total que eles representam. Esse painel permite que você otimize os esforços de marketing e aumente a taxa de conversão, focando segmentos específicos com base nos comportamentos de conversão.
Relatório da análise RFM
O relatório de RFM (recência, frequência e valor monetário) fornece insights detalhados de clientes com base em comportamentos de compra e categoriza automaticamente esses comportamentos e os clientes em grupos (por exemplo, clientes Fiéis).
Esses agrupamentos permitem que você analise padrões de comportamento dos clientes ao longo do tempo e identifique áreas em que pode otimizar suas estratégias de marketing.
Você pode usar esses insights para conduzir campanhas de recuperação e reduzir a taxa de desistência de clientes "At risk".
Relatório de resumo de desempenho de público-alvo
Com a avaliação do desempenho dos seus segmentos com estrela, o resumo de desempenho de público-alvo permite identificar rapidamente os segmentos com desempenho positivo ou negativo. O relatório fornece informações detalhadas sobre:
- Cada um de seus segmentos com estrela
- Sucesso geral por canal
- Total de conversões ou receita
Você pode usar esses insights para ajustar seu marketing aos segmentos de baixo desempenho. Veja exemplos de alguns recursos deste relatório:
Análise de coorte
A análise de coorte permite que você pegue um grupo de perfis com características comuns (ou seja, uma coorte) e analise seu comportamento ao longo do tempo. Isso permite que você identifique tendências e padrões de engajamento, conversão e outras métricas importantes em todo o seu ciclo de vida.
Alguns exemplos de comportamentos de clientes que você pode acompanhar com um relatório de coorte incluem:
- Comportamento de compras repetidas
- Retenção de clientes
- Comportamento de compra após a assinatura
Insights sobre o catálogo
O painel de análise de produtos permite que você entenda melhor os comportamentos dos clientes relacionados à compra de produtos específicos e crie estratégias de marketing para acompanhar esses caminhos.
Você pode analisar insights de como, quais e quando os produtos do seu catálogo estão gerando pedidos para divulgá-los no momento oportuno da jornada do cliente.
Confira alguns métodos para usar estrategicamente com insights de análise de produtos:
- Ajustar os horários do fluxo pós-compra
Configure um fluxo disparado por um evento de compra e adicione uma etapa de espera com base em insights do card Cronologia de compras repetidas . - Ajustar o conteúdo do fluxo pós-compra
Configure um fluxo disparado por um evento de compra para promover uma recomendação de produto com base em insights no card Produtos comprados no próximo pedido. - Automatize pacotes/compras conjuntas recomendados
Configure um fluxo disparado por um evento de carrinho abandonado com um lembrete de compra e uma recomendação de produto do card Produtos comprados no mesmo carrinho. - Informar sua estratégia de merchandising
Identifique os melhores produtos para promover, em conjunto ou de forma sequencial, em campanhas com base nos cards Produtos comprados no próximo pedido ou Produtos comprados no mesmo carrinho.
Além disso, o painel de análise de produtos cria 2 propriedades do perfil preditivas na seção de Análise preditiva de um perfil. Essas propriedades são:
- Melhor data de cross-selling
O relatório de análise do produto determina o melhor momento para tentar fazer cross-selling para perfis. A propriedade Melhor data de cross-selling exige que o cliente tenha feito pelo menos uma compra e se baseia nos padrões de compra de clientes semelhantes que compraram o mesmo item. Essa é uma propriedade dinâmica que é atualizada diariamente, mas somente quando um perfil faz uma compra. - Próximo melhor produto
O relatório de análise de produto também determina o próximo melhor produto para perfis com base na última compra. À medida que o perfil continuar a fazer pedidos, essa propriedade será automaticamente atualizada. O Próximo melhor produto exclui automaticamente os itens indisponíveis e as primeiras 48 horas de dados de compras repetidas de um perfil. As primeiras 48 horas após uma compra geralmente apresentam o maior volume de devoluções e trocas. A exclusão de dados capturados durante esse período evita que a propriedade Próximo melhor produto seja distorcida.
Você pode aproveitar as vantagens das propriedades do perfil nos envios de e-mail por meio do bloco Próximo melhor produto. Este bloco de produtos mostrará dinamicamente a cada destinatário o próximo melhor produto que ele provavelmente comprará com base na sua última compra. Se uma recomendação personalizada não estiver disponível, o bloco pode exibir um produto alternativo.
Relatório personalizável de CLV
O relatório de valor da vida útil do cliente (CLV) prevê as futuras compras e os gastos dos seus clientes com base no histórico de compras deles. O painel também mostra os segmentos, as campanhas, os fluxos e os formulários que usam atributos de CLV, ajudando você a ver onde essas previsões orientam seu marketing.
Esses insights facilitam o cross-sell e upsell de compras futuras, além de personalizar melhor a experiência do cliente, inclusive em épocas e eventos importantes do ano. Veja exemplos de alguns recursos deste relatório:
Outros benefícios
Métricas personalizadas
Embora as métricas personalizadas estejam disponíveis em todas as contas da Klaviyo, a compra da Personalização ou da Advanced Klaviyo Data Platform aumenta o número de métricas personalizadas permitidas na sua conta de 1 para 50.
O recurso de métricas personalizadas na Klaviyo permite que você filtre ou combine métricas existentes para relatórios que representem melhor suas operações comerciais. As métricas personalizadas não alteram os eventos originais.
Por padrão, a Klaviyo fornece métricas que acompanham o desempenho e medem o sucesso de seus negócios, como um evento Pedido Realizado, por exemplo. No entanto, pode haver casos em que seja necessário criar métricas personalizadas para capturar com mais precisão o funcionamento de seu negócio. Por exemplo, se seus eventos de Pedido Realizado incluírem assinaturas recorrentes por padrão e você quiser analisar apenas os pedidos feitos na sua loja online.
Saiba como configurar métricas personalizadas na Klaviyo.
Alguns exemplos de casos de uso comuns para métricas personalizadas incluem:
Separação de eventos de varejo e de e-commerce (Shopify ou outras integrações personalizadas)
Com a Shopify e algumas integrações personalizadas, os pedidos de varejo físico (PDV) e de e-commerce são rastreados na mesma métrica (por exemplo, Shopify Placed Order).
Para analisar pedidos on-line separadamente, você pode configurar uma métrica personalizada como no exemplo abaixo, que exclui pedidos do ponto de venda (PDV). Isso filtra os pedidos incluídos na métrica personalizada sem alterar os eventos originais de Placed Order.
Remoção de eventos de assinatura recorrente com Shopify, WooCommerce ou BigCommerce
Conforme observado acima, as integrações padrão da Shopify, WooCommerce e BigCommerce incluem automaticamente assinaturas em eventos Pedido Realizado. Ou seja, eles calculam os pedidos de e-commerce e de assinatura juntos. No exemplo abaixo, o uso de “does not equal” permite isolar e analisar métricas de Pedido Realizado que não incluem pedidos de assinatura.
Saiba mais sobre como usar métricas de conversão personalizadas e veja outros exemplos de uso comuns.