Klaviyo Marketing Analytics: pierwsze kroki
Czego się dowiesz?
Dowiedz się więcej o produkcie Klaviyo Marketing Analytics. Analizy marketingowe Klaviyo Marketing Analytics dostarczają praktycznych informacji o klientach i produktach. Dzięki nim wzbogacisz strategię marketingową o dodatkowe dane oraz przykłady zastosowań gwarantujące lepszą personalizację.
Kilka słów na początek
Klaviyo Marketing Analytics jest oddzielne od planów e-maili i profili Klaviyo i aby uzyskać dostęp do tej funkcji, musisz mieć oba te plany. Więcej informacji o tym planie znajdziesz w przewodniku po rozliczaniu lub możesz zacząć, jeśli jesteś nowym klientem.
Co to jest Klaviyo Marketing Analytics?
Klaviyo Marketing Analytics to dodatkowy produkt Klaviyo, który zapewnia praktyczne dane o klientach i produktach, aby umożliwić inteligentniejszy marketing. Chociaż Klaviyo już zawiera rozbudowane raportowanie wydajności, dodatkowe praktyczne dane, które możesz uzyskać dzięki Klaviyo Marketing Analytics, pomagają lepiej zwiększać retencję, przychody i relacje na dużą skalę.
Zakup Klaviyo Marketing Analytics
Nowi klienci i klientki Klaviyo
Jeśli jesteś nowym klientem, możesz kupić Klaviyo Marketing Analytics wraz z planem wysyłki e-maili.
Istniejący klienci i klientki Klaviyo
Aby kupić Klaviyo Marketing Analytics:
- Przejdź do sekcji konta w lewym dolnym rogu i wybierz opcję Rozliczenie.
- Na karcie Utwórz plan wybierz Aktualny plan, aby przejść do kasy, gdzie będzie dostępna opcja dodania Klaviyo Marketing Analytics do bieżącego planu.
- Na stronie realizacji zakupu wybierz Klaviyo Marketing Analytics i wpisz liczbę profili potrzebnych w planie.
Rozliczenie
Klaviyo Marketing Analytics nie wchodzi w skład podstawowego planu e-maili i profili Klaviyo, a dostęp do powiązanych funkcji wymaga subskrypcji.
Cena usługi Klaviyo Marketing Analytics zależy od liczby aktywnych profili i wynosi od 100 $ miesięcznie za maksymalnie 13 500 aktywnych profili.
Dowiedz się więcej o tym, jak Klaviyo rozlicza Klaviyo Marketing Analytics.
Interfejs
Klaviyo Marketing Analytics znajdziesz w menu nawigacyjnym po lewej stronie w Klaviyo.
W pozycji Klaviyo Marketing Analytics zobaczysz następujące karty, aby uzyskać dostęp do powiązanych funkcji.
- Ukryte potrzeby klientów
- Katalogi: praktyczne dane
- Modele predykcyjne
Zestaw funkcji Klaviyo Marketing Analytics
Raport z analizy lejka sprzedażowego
Raport z analizy lejka sprzedażowego umożliwia sprawdzenie, na jakim etapie klienci mogą rezygnować z dalszych interakcji z Twoją marką. Raport umożliwia skonfigurowanie i analizę konkretnych etapów ścieżki marketingowej klienta oraz liczby klientów, którzy docierają do każdego etapu.
Można na przykład utworzyć analizę zaczynającą się od klientów, którzy złożyli zamówienie, potem zrealizowali zamówienie, a na koniec otrzymali zwrot płatności za zamówienie, jak pokazano poniżej.
Analiza ta pozwala uzyskać szczegółowe dane dotyczące liczby i odsetka klientów, którzy dotarli do poszczególnych etapów ścieżki marketingowej, i ustalić, gdzie można by zoptymalizować działania marketingowe.
Przegląd konwersji
Pulpit przeglądu konwersji umożliwia analizę konwersji i przychodów ogółem, w tym wartości przypisanej Klaviyo (KAV). Funkcja ta pozwala również sprawdzać liczbę profili, które przyczyniają się do poszczególnych wartości konwersji, oraz łącznego przychodu, jaki przynoszą. Pulpit ten umożliwia optymalizację działań marketingowych i zwiększanie wskaźnika konwersji przez kierowanie na konkretne segmenty na podstawie zachowań związanych z konwersją.
Raport analizy wskaźnika RFM
Raport wskaźnika RFM (recency, frequency, monetary values) dostarcza praktycznych danych o klientach na podstawie zachowań zakupowych i automatycznie kategoryzuje te zachowania oraz klientów w grupy (np. lojalni klienci).
Podział na grupy pozwala analizować wzorce zachowań klientów z upływem czasu i rozpoznawać obszary, w których można zoptymalizować strategię marketingową.
Spostrzeżenia te można również wykorzystywać w przypadku klientów z potencjalnej grupy ryzyka do optymalizacji kampanii odzyskiwania klientów i obniżenia wskaźnika rezygnacji.
Raport podsumowujący wyniki dotyczące odbiorców
Ocena wyników poszczególnych segmentów na podstawie podsumowania wyników odbiorców pozwala szybko rozpoznać segmenty o dobrych i złych wynikach. Raport zawiera szczegółowe informacje na temat:
- każdego segmentu;
- ogólnej skuteczności segmentów w poszczególnych kanałach;
- łącznej konwersji lub przychodów z segmentów.
Spostrzeżenia te można wykorzystać, aby dostosować działania marketingowe do potrzeb segmentów o słabszych wynikach. Oto przykłady niektórych funkcji tego raportu:
Analiza kohorty
Analiza kohorty pozwala wybrać grupę profili o wspólnych cechach (tzw. kohortę) i analizować ich zachowanie w ujęciu czasowym. Dzięki temu można rozpoznawać trendy i wzorce zaangażowania, konwersje oraz inne kluczowe metryki w całym cyklu życia kohorty.
Przykłady zachowań klientów, które można śledzić za pomocą raportu kohorty, obejmują:
- zachowania związane z powtórnymi zakupami;
- Retencja klientów
- Zachowania zakupowe po subskrypcji
Katalogi: praktyczne dane
Pulpit analizy produktu pozwala lepiej zrozumieć zachowania klientów związane z zakupami konkretnych produktów oraz tworzyć działania marketingowe dopasowane do tych ścieżek.
Możesz przeglądać praktyczne dane, dzięki którym dowiesz się, co sprawia, że produkty z Twojego katalogu generują zamówienia, i dobierzesz produkty do zastosowania na konkretnym etapie ścieżki klienta.
Oto przykłady metod, w których można strategicznie wykorzystać praktyczne dane z analizy produktów:
- Dostosowanie czasu uruchomienia sekwencji pozakupowej
Skonfiguruj sekwencję uruchamianą przez zdarzenie zakupu i dodaj etap oczekiwania na podstawie praktycznych danych z karty Rozkład powtórnych zakupów w czasie . - Dostosowanie treści sekwencja pozakupowa
Umożliwia skonfigurowanie sekwencja uruchamianej na podstawie zdarzenia zakupu w celu promowania rekomendacji produktu na podstawie praktyczne dane z karty Produkty kupione w następnym koszyku. - Automatyzacja rekomendowanych pakietów/zakupów wspólnych
Skonfiguruj sekwencję uruchamianą na podstawie zdarzenia porzuconego koszyka zakupowego z przypomnieniem o zakupie i rekomendacją produktu z karty Produkty kupione w tym samym koszyku. - Wspieraj swoją strategię merchandisingową
Zidentyfikuj najlepsze produkty do promowania razem lub kolejno w kampaniach na podstawie kart Produkty kupione w następnym zamówieniu lub Produkty kupione w tym samym koszyku.
Dodatkowo na Pulpicie analizy produktów tworzone są dwie predykcyjne właściwości profilu w sekcji Analityka predykcyjna profilu. Te właściwości to:
- Najlepsza data na cross-selling (sprzedaż krzyżowa)
Raport analizy produktów określa najlepszy moment na próbę cross-sellingu (sprzedaży krzyżowej) do profili. Właściwość Najlepszy termin na cross-selling wymaga dokonania przez klienta co najmniej 1 zakupu. Opiera się ona na wzorcach zakupowych podobnych osób, które kupiły ten sam produkt. Jest to właściwość dynamiczna, która jest aktualizowana codziennie, ale tylko wtedy, gdy profil dokona zakupu. - Kolejny najlepszy produkt
Raport analizy produktów określa również kolejny najlepszy produkt dla profili na podstawie ich ostatniego zakupu. Właściwość ta będzie odpowiednio aktualizowana w miarę składania kolejnych zamówień przez profil. Z właściwości Kolejny najlepszy produkt automatycznie wykluczane są niedostępne produkty, a także dane z pierwszych 48 godzin powtórnych zakupów dla profilu. Pierwsze 48 godzin od zakupu to zwykle okres, w którym występuje najwyższa liczba zwrotów i wymian produktów. Wykluczenie danych zebranych w tym okresie zapobiegnie nierzetelnym wartościom właściwości Kolejny najlepszy produkt.
Tę właściwość profilu można na przykład wykorzystać w wysyłce e-maili za pomocą bloku Następny najlepszy produkt. Będzie on dynamicznie prezentować każdemu odbiorcy następny najlepszy produkt, który na podstawie ostatniego zakupu danej osoby najprawdopodobniej by kupiła.
Więcej informacji na temat wykorzystywania tych właściwości do tworzenia dynamicznej sekwencji cross-selling (sprzedaż krzyżowa) znajdziesz w tym artykule.
Konfigurowalny raport wartości życiowej klienta
Raport wartość życiowa klienta (CLV) wartość życiowa klienta (CLV) report przewiduje oczekiwane zakupy i zachowania klientów w ujęciu czasowym. Ten raport zawiera szczegółowe informacje na temat aktualnych nawyków zakupowych klientów w każdym z kanałów marketingowych i w każdej funkcji (kampanie, sekwencje, formularze i segmenty), a następnie modeluje potencjalne przyszłe zakupy na podstawie tych danych.
Te spostrzeżenia na temat klientów zapewniają możliwość cross-sellingu i upsellingu w ramach przyszłych zakupów. Pozwalają również optymalnie dostosować doświadczenia zakupowe klientów, w tym w strategicznych porach roku i w przypadku wydarzeń ważnych dla konkretnej osoby. Oto przykłady niektórych funkcji tego raportu:
Inne korzyści
Metryki niestandardowe
Niestandardowe metryki są dostępne na wszystkich kontach Klaviyo, ale zakup Zaawansowanej platformy danych klientów Klaviyo zwiększa liczbę niestandardowych metryk dozwolonych na koncie z 1 do 50.
Funkcja metryki niestandardowej w Klaviyo pozwala na potrzeby dokładniejszego raportowania skonfigurować własne zdarzenia oraz takie, które dokładniej odzwierciedlają działalność operacyjną firmy.
Domyślnie Klaviyo zapewnia metryki, które śledzą wyniki firmy i mierzą jej sukces (np. zdarzenie Złożono zamówienie). Czasami jednak może zajść konieczność utworzenia niestandardowej metryki, aby dokładniej rejestrować dane dotyczące Twojej działalności. Na przykład: jeśli zdarzenia Złożono zamówienie domyślnie obejmują subskrypcje cykliczne, a użytkownik chce przeglądać tylko zamówienia złożone za pośrednictwem witryny e-commerce.
Dowiedz się, jak skonfigurować niestandardową metrykę w Klaviyo.
Przykłady najczęstszych przypadków użycia niestandardowych metryk:
Oddzielenie zdarzeń sprzedaży detalicznej i e-commerce (Shopify lub inne niestandardowe integracje)
W integracji z Shopify oraz niektórymi niestandardowymi integracjami fizyczne zamówienia w punktach sprzedaży detalicznej (POS) i na platformie e-commerce będą przekazywane jako jedno zdarzenie (np. zdarzenie Shopify – złożono zamówienie).
Aby rozdzielić te zamówienia i sprawdzić skuteczność poszczególnych typów zdarzeń, możesz skonfigurować niestandardową metrykę, jak w poniższym przykładzie. W tym przypadku punkt sprzedaży (POS) nie jest uwzględniany w zdarzeniu Złożono zamówienie i łączony z innymi danymi e-commerce.
Usuwanie zdarzeń subskrypcji cyklicznej w Shopify, WooCommerce lub BigCommerce
Jak wspomnieliśmy powyżej, standardowe integracje z Shopify, WooCommerce i BigCommerce automatycznie uwzględniają subskrypcje w zdarzeniach Złożono zamówienie. To znaczy, że obliczane są zarówno zamówienia e-commerce, jak i subskrypcyjne. W poniższym przykładzie zastosowanie operatora „nie równa się” pozwala wyodrębnić i przejrzeć metryka zdarzeń Złożono zamówienie, które nie zawierają zamówień subskrypcyjnych.
Więcej informacji o wykorzystywaniu niestandardowych metryk konwersji oraz przykłady najczęstszych przypadków ich użycia znajdziesz w tym artykule.
Dodatkowe źródła
Pierwsze kroki z zaawansowaną platformą danych klientów Klaviyo