Primeros pasos con Marketing Analytics
Objetivos del artículo
Infórmate sobre el producto Klaviyo Marketing Analytics de Klaviyo. Klaviyo Marketing Analytics proporciona oportunidades/información procesables sobre clientes y productos que te permiten enriquecer tu estrategia de marketing con datos adicionales y casos de uso para una mejor personalización.
Antes de empezarAntes de empezar
Klaviyo Marketing Analytics es independiente del plan de email y perfil de Klaviyo, y debe disponer de ambos para acceder a la funcionalidad. Vaya a nuestra guía de facturación para saber más sobre este plan o empiece a emplearlo si es un cliente nuevo.
¿Qué es Klaviyo Marketing Analytics?¿Qué es Klaviyo Marketing Analytics?
Klaviyo Marketing Analytics es un producto complementario de Klaviyo que te proporciona oportunidades/información procesable sobre clientes y productos para potenciar un marketing más inteligente. Aunque Klaviyo ya incluye una sólida creación/elaboración de informes de rendimiento, las oportunidades/información adicionales que puedes obtener de Klaviyo Marketing Analytics te permiten impulsar mejor la retención, los ingresos y las relaciones a escala.
Comprar Klaviyo Marketing AnalyticsComprar Klaviyo Marketing Analytics
Nuevos clientes de KlaviyoNuevos clientes de Klaviyo
Si eres un nuevo cliente, puedes comprar Klaviyo Marketing Analytics junto con un correo electrónico plan.
Clientes actuales de KlaviyoClientes actuales de Klaviyo
Para comprar Klaviyo Marketing Analytics:
- Ve a tu cuenta en la esquina inferior izquierda y selecciona Facturación.
- En la pestaña Crea tu plan selecciona Actual plan para ir a la página de pago, donde verás la opción de añadir Klaviyo Marketing Analytics a tu actual plan.
- Selecciona Klaviyo Marketing Analytics en la página de pago e introduce el número de perfil que necesitas para tu plan.
Facturación
Marketing Analytics no forma parte del plan base de perfiles y correos electrónicos de Klaviyo, y se requiere una suscripción para acceder a sus funciones.
El precio de Marketing Analytics se calcula en función de la cantidad de perfiles activos, a partir de $100 al mes para hasta 13 500 perfiles activos.
Obtenga más información sobre cómo Klaviyo factura por Klaviyo Marketing Analytics.
InterfazInterfaz
Puedes encontrar Klaviyo Marketing Analytics en el menú de navegación de la izquierda de Klaviyo.
Dentro del elemento Klaviyo Marketing Analytics , verás las siguientes pestañas para acceder a las funciones/características asociadas.
- Información sobre los clientes
- Información sobre el catálogo
- Modelos predictivos
Conjunto de funciones/características de Klaviyo Marketing Analytics
Informe de análisis de embudoInforme de análisis de embudo
El informe de análisis de embudo ofrece la posibilidad de identificar en qué momento los clientes pueden abandonar su recorrido con tu marca. El informe te permite configurar y analizar los pasos específicos del recorrido de marketing de un cliente, así como la cantidad de clientes que alcanzan cada etapa.
Por ejemplo, puedes crear un análisis que comience con clientes que realizaron un pedido, luego completaron el pedido, y finalmente solicitaron un reembolso, como se muestra a continuación.
Dentro de este análisis, puedes revisar un desglose del número y porcentaje de clientes que alcanzaron cada paso y ver dónde puedes optimizar tus esfuerzos de marketing.
Resumen de conversiones
El panel general de conversión le permite analizar su conversión total y sus ingresos, incluido el valor atribuido a Klaviyo (KAV). También puedes revisar cuántos perfiles están completando diferentes cantidades de conversiones y los ingresos totales que representan. Este panel te permite optimizar los esfuerzos de marketing y aumentar las tasas de conversión al dirigirte a segmentos específicos según sus comportamientos de conversión.
Informe de análisis de recencia, frecuencia, gasto (RFM)
El informe de valores de recencia, frecuencia, gasto (RFM) ofrece información detallada sobre los clientes basada en sus comportamientos de compra y categoriza automáticamente estos comportamientos y clientes en grupos (por ejemplo, clientes leales).
Estos grupos te permiten analizar los patrones de comportamiento de los clientes a lo largo del tiempo e identificar áreas donde puedes optimizar tus estrategias de marketing.
Para los clientes que puedan estar en riesgo, también puedes utilizar esta información para impulsar campañas de recuperación y reducir el abandono.
Informe resumido del rendimiento de la audiencia
Al evaluar el rendimiento de cada segmento, el resumen del rendimiento de la audiencia le permite detectar rápidamente los segmentos que funcionan con éxito y los que no. El informe proporciona información detallada sobre lo siguiente:
- Cada uno de tus segmentos
- Su éxito general por canal
- Su conversión o ingresos totales
A partir de aquí, puedes usar esta información para adaptar los esfuerzos de marketing hacia los segmentos que tienen un rendimiento bajo. A continuación se muestran ejemplos de algunas de las funciones de este informe.
Análisis de cohortes
El análisis de cohortes le permite tomar un grupo de perfiles con características comunes (es decir, una cohorte) y analizar su comportamiento a lo largo del tiempo. Esto te permite identificar tendencias y patrones de interacción, conversiones y otras métricas clave a lo largo de su ciclo de vida.
A continuación se incluyen algunos ejemplos de comportamientos de clientes a los que puedes realizar un seguimiento con un informe de cohortes:
- Comportamiento de compra repetida
- Retención de clientes
- Comportamiento de compra después de la suscripción
Información sobre el catálogo
El panel de análisis de productos le permite comprender mejor los comportamientos de los clientes relacionados con la compra de productos específicos y elaborar un marketing que se ajuste a estas vías.
Puedes revisar información sobre qué productos de tu catálogo generan pedidos, cuándo lo hacen y cómo, para alinearlos en el momento adecuado del recorrido del cliente.
A continuación se incluyen algunos métodos donde puedes utilizar estratégicamente la información del análisis de productos:
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Ajustar temporización de flujo de post-venta
Configure un flujo que se active a partir de un evento de compra y añada un paso de espera basado en la información de la tarjeta detemporización de compras repetidas . -
Ajustar contenido de flujo de post-venta
Configure un flujo que se active a partir de un evento de compra para promover una recomendación de producto a partir de la información de la ficha Productos comprados en el carrito siguiente. -
Automatice la recomendaciónde paquetes/compras conjuntas Configure un flujo activado a partir de
un evento de carrito abandonado con un recordatorio de compra y una recomendación de productos de Productos comprados en la misma tarjeta de carrito. -
Reporte su estrategia de merchandising
Identifique los mejores productos para promocionarlos juntos o sucesivamente en campañas basadas en Productos comprados en el siguiente pedido o Productos comprados en las mismas tarjetas del carrito.
Además, el panel de análisis de productos crea 2 propiedades predictivas del perfil en la sección Análisis predictivo de un perfil. Estas propiedades son las siguientes:
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Mejor fecha de venta cruzada
El informe de análisis de productos determina el mejor momento para intentar realizar ventas cruzadas a los perfiles. La propiedad Mejor fecha de venta cruzada requiere que los clientes hayan realizado al menos 1 compra, y se basa en los patrones de compra de clientes similares que hayan comprado el mismo artículo. Se trata de una propiedad dinámica que se actualiza diariamente, pero solo cuando un perfil realiza una compra. -
Siguiente mejor producto
El informe de análisis de productos también determina el siguiente mejor producto para el perfil en función de su última compra. A medida que un perfil siga haciendo pedidos, esta propiedad se actualizará automáticamente en consecuencia. El Siguiente mejor producto excluye automáticamente los artículos no disponibles, así como las primeras 48 horas de datos de compras repetidas de un perfil. Las primeras 48 horas después de una compra suelen tener el mayor volumen de devoluciones y cambios. Excluir los datos capturados durante este periodo de tiempo evita que la propiedad Siguiente mejor producto esté sesgada.
Puedes aprovechar estas propiedades del perfil en los envíos de correo electrónico a través del bloque Siguiente mejor producto. Este bloque de productos mostrará dinámicamente a cada destinatario el siguiente mejor producto que es más probable que compre en función de su última compra.
Obtén más información sobre cómo utilizar estas propiedades para crear flujos dinámicos de venta cruzada.
Informe de valor de vida del cliente personalizable
El informe de valor de vida del cliente (CLV) predice las compras y los comportamientos esperados de tus clientes a lo largo del tiempo. Este informe detalla los hábitos de compra actuales de tus clientes en cada uno de tus canales y funciones de marketing (campañas, flujos, formularios y segmentos), y luego modela las posibles compras futuras con base en estos datos.
Esta información ofrece oportunidades para realizar ventas cruzadas y ventas adicionales en futuras compras, además de ayudar a personalizar de la mejor manera posible la experiencia de compra del cliente, especialmente en momentos clave del año y en eventos que son importantes para ciertos clientes. A continuación se muestran ejemplos de algunas de las funciones de este informe.
Otros beneficios
Métricas personalizadasMétricas personalizadas
Aunque las métricas personalizadas están disponibles en todas las cuentas de Klaviyo, al adquirir Advanced KDP el límite de métricas personalizadas en tu cuenta aumenta de 1 a 50.
La función de métricas personalizadas en Klaviyo te permite configurar tus propios eventos para obtener informes más precisos y eventos que representen mejor las operaciones de tu negocio.
De forma predeterminada, Klaviyo proporciona métricas que realizan un seguimiento del rendimiento de su empresa y miden el éxito (por ejemplo, un evento de Pedido realizado). Sin embargo, puede haber casos en los que necesites crear métricas personalizadas para capturar con mayor precisión cómo funciona tu negocio. Por ejemplo, los eventos de pedidos realizados incluyen suscripciones recurrentes de forma predeterminada y solo quieres revisar los pedidos realizados a través de tu sitio web de ecommerce.
Obtén información sobre cómo configurar métricas personalizadas en Klaviyo.
Estos son algunos ejemplos de casos de uso comunes de métricas personalizadas:
Separar eventos de tiendas minoristas y de ecommerce (Shopify u otras integraciones personalizadas)
Con Shopify y algunas integraciones personalizadas, los pedidos de tiendas físicas (POS) y de ecommerce se registran como un único evento (por ejemplo, el evento de Pedido realizado de Shopify).
Sin embargo, si deseas separarlos para ver la eficacia de cada tipo de evento individual, puedes configurar una métrica personalizada como la que se muestra en el ejemplo siguiente. Aquí, el punto de venta (POS) no se incluye en el evento de Pedido realizado ni se combina con otros datos de ecommerce.
Eliminar eventos de suscripción recurrentes con Shopify, WooCommerce o BigCommerce
Como se ha indicado anteriormente, las integraciones estándar de Shopify, WooCommerce y BigCommerce incluirán las suscripciones en los eventos de Pedido realizado automáticamente. Esto significa que calculan conjuntamente los pedidos de ecommerce y los de suscripción. En el ejemplo siguiente, utilizando no es igual, puedes aislar y revisar los Pedidos métricos realizados que no incluyan pedidos de suscripción.
Obtén más información sobre cómo usar las métricas de conversión personalizadas y consulta más ejemplos de casos de uso comunes.
Recursos adicionales
Primeros pasos con Advanced KDP
Cómo funciona la facturación de Klaviyo