Démarrer avec Marketing Analytics

Objectif de cet article

Découvrez le produit Klaviyo Marketing Analytics de Klaviyo. Marketing Analytics fournit des insights exploitables sur les clients et les produits afin de vous permettre d’enrichir votre stratégie marketing avec des cas d’utilisation et des données supplémentaires pour une meilleure personnalisation.

Avant de commencer

Klaviyo Marketing Analytics est distinct des offres e-mails et profils de Klaviyo, et vous devez disposer des deux pour accéder aux fonctionnalités associées. Consultez notre guide sur la facturation pour en savoir plus sur cet abonnement ou lancez-vous sans attendre si vous êtes un nouveau client.

Qu’est-ce que l’analyse marketing ?

Klaviyo Marketing Analytics est un produit complémentaire à Klaviyo qui vous fournit des insights clients et produits exploitables afin d’alimenter un marketing plus intelligent. Bien que Klaviyo inclue déjà un reporting de performances robuste, les insights supplémentaires que vous pouvez tirer de Klaviyo Marketing Analytics vous permettent d’améliorer la rétention, les revenus et les relations à grande échelle.

Acheter Klaviyo Marketing Analytics

Nouveaux clients de Klaviyo

Si vous êtes un nouveau client, vous pouvez acheter Klaviyo Marketing Analytics avec un abonnement e-mail.

Clients existants de Klaviyo

Pour acheter Klaviyo Marketing Analytics :

1. Accédez à votre compte dans le coin inférieur gauche et sélectionnez Facturation.
2. Dans l’onglet Create your plan, sélectionnez Abonnement actuel pour accéder à la page de commande, où vous verrez l’option permettant d’ajouter Klaviyo Marketing Analytics à votre abonnement actuel.
3. Sur la page de commande, sélectionnez Klaviyo Marketing Analytics et indiquez le nombre de profils dont vous avez besoin dans le cadre de votre abonnement.

Facturation

Klaviyo Marketing Analytics n’est pas inclus dans l’abonnement de base de Klaviyo (pour les e-mails et les profils), et un abonnement est nécessaire pour accéder aux fonctionnalités associées.

Le prix de Marketing Analytics dépend du nombre de profils actifs, et commence à partir de 100 $ par mois pour un maximum de 13 500 profils actifs.

En savoir plus sur la facturation de Klaviyo pour Klaviyo Marketing Analytics ici.

Interface

Vous pouvez trouver Klaviyo Marketing Analytics dans le menu de navigation de gauche de Klaviyo. 

Dans l’élément Klaviyo Marketing Analytics , vous verrez les onglets suivants pour accéder aux fonctionnalités associées.

• Insights sur les clients
• Insights sur le catalogue
• Modèles prédictifs

Ensemble de fonctionnalités de Klaviyo Marketing Analytics

Rapport d’analyse de l’entonnoir

Le rapport d’analyse de l’entonnoir permet de voir à quel endroit les clients pourraient abandonner leur parcours avec votre marque. Le rapport vous permet de configurer et d’analyser les étapes spécifiques du parcours marketing d’un client et le nombre de clients qui atteignent chaque étape.

Par exemple, vous pouvez créer une analyse qui commence par les clients qui ont déclenché un événement Placed Order, puis Fulfilled Order et enfin Refunded Order, comme ci-dessous.

Dans cette analyse, vous pouvez voir clairement le nombre et le pourcentage de clients qui ont atteint chaque étape et voir où vous pouvez optimiser votre stratégie marketing.

Vue d’ensemble des conversions

Le tableau de bord de vue d’ensemble des conversions vous permet d’analyser le total de vos conversions et de votre chiffre d’affaires, y compris les valeurs attribuées à Klaviyo. Vous pouvez également consulter différents profils et les diverses conversions qu’ils effectuent, ainsi que le chiffre d’affaires total qu’ils représentent. Ce tableau de bord vous permet d’optimiser les efforts marketing et d’augmenter les taux de conversion en ciblant des segments spécifiques en fonction des comportements de conversion. 

Rapport d’analyse RFM

Le rapport Récence, Fréquence et Montant (RFM) fournit des insights clients approfondis en fonction des comportements d’achat et classe automatiquement ces comportements et ces clients en groupes (par exemple, Loyal clients).

Ces groupes vous permettent d’analyser les comportements des clients au fil du temps et d’identifier les points à améliorer dans vos stratégies marketing.

Pour les clients à risque, vous pouvez également utiliser ces informations pour mener des campagnes de reconquête et réduire le taux de désabonnement.

Rapport récapitulatif des performances d’audience

En analysant les résultats de chacun de vos segments, le récapitulatif des performances de l’audience vous permet de repérer rapidement ceux qui fonctionnent bien et ceux qui ont une marge d’amélioration. Il fournit des informations détaillées sur :

• chacun de vos segments ;
• leur réussite globale par canal ;
• le nombre total de conversions ou le chiffre d’affaires généré.

Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour réorienter votre stratégie marketing sur les segments les moins performants. Vous trouverez ci-dessous des exemples de fonctionnalités disponibles dans ce rapport.

Analyse des cohortes

L’ analyse des cohortes vous permet de prendre un groupe de profils présentant des caractéristiques communes (c’est-à-dire une cohorte) et d’analyser leur comportement au fil du temps. Vous pouvez ainsi identifier les tendances et les habitudes d’engagement et de conversion, ainsi que d’autres indicateurs clés tout au long de leur cycle de vie.

Voici quelques exemples de comportements des clients que vous pouvez suivre à l’aide d’un rapport sur les cohortes :

• Comportement de réachat
• Rétention client
• Comportement d’achat après l’abonnement

Insights sur le catalogue

Le tableau de bord d’analyse des produits vous permet de mieux comprendre les comportements des clients liés à des achats de produits spécifiques et d’élaborer un marketing adapté à ces parcours.

Vous pouvez examiner les insights sur la façon dont les produits de votre catalogue génèrent des commandes et à quel moment, et faire la promotion des produits au bon moment dans le parcours client.

Certaines méthodes que vous pouvez utiliser de manière stratégique grâce aux insights de l’analyse des produits incluent :

• Ajustez le timing du flux post-achat
  Mettez en place un flux déclenché par un événement d’achat et ajoutez une étape d’attente basée sur les insights de la carte « Moment de réachat » .
• Ajustez le contenu du flux post-achat
  Mettez en place un flux déclenché par un événement d’achat pour promouvoir une recommandation de produit basée sur les insights de la carte Produits achetés dans le prochain panier.
• Automatisez les recommandations de bundles/co-achats
  Mettez en place un flux déclenché par un événement de panier abandonné avec un rappel d’achat et une recommandation de produit basée sur la carte Produits achetés dans le même panier.
• Affinez votre stratégie de merchandising
  Identifiez les meilleurs produits à promouvoir ensemble ou successivement dans des campagnes en fonction des cartes Produits achetés lors de la prochaine commande ou Produits achetés dans le même panier.

En outre, le tableau de bord d’analyse des produits crée 2 propriétés de profil prédictives dans la section des Analyses prédictives d’un profil. Ces propriétés sont les suivantes :

• Meilleure date de vente croisée
  Le rapport d’analyse des produits détermine le meilleur moment pour tenter une vente croisée auprès des profils. La propriété Meilleure date de vente croisée exige au moins 1 achat de la part des clients, et est basée sur les habitudes d’achat de clients similaires qui ont acheté le même article. Il s’agit d’une propriété dynamique mise à jour quotidiennement, mais uniquement lorsqu’un profil effectue un achat.
  
  
• Prochain produit recommandé
  Le rapport d’analyse des produits détermine également le prochain produit recommandé pour les profils en fonction de leur dernier achat. Au fur et à mesure qu’un profil passe des commandes, cette propriété est automatiquement mise à jour. La propriété Prochain produit recommandé exclut automatiquement les articles non disponibles, ainsi que les 48 premières heures de données de réachats d’un profil. C’est dans les 48 heures qui suivent l’achat que le volume de retours et d’échanges est généralement le plus élevé. L’exclusion des données recueillies pendant cette période permet de ne pas fausser la propriété Prochain produit recommandé.
  
  Vous pouvez utiliser cette propriété de profil dans les envois d’e-mails en cliquant sur le bloc Prochain produit recommandé. Ce bloc de produits montrera dynamiquement à chaque destinataire le prochain produit recommandé qu’il est le plus susceptible d’acheter en fonction de son dernier achat.

Rapport personnalisable sur la valeur vie client

Le rapport sur la valeur vie client (CLV) prédit les achats et comportements attendus de vos clients au fil du temps. Il détaille les habitudes d’achat actuelles de vos clients sur chacun de vos canaux et fonctions marketing (campagnes, flux, formulaires et segments), puis modélise les futurs achats potentiels sur la base de ces données.

Ces analyses vous permettent de proposer des ventes croisées et incitatives, mais aussi de personnaliser au mieux l’expérience d’achat du client, notamment en fonction des périodes clés de l’année et des événements qui sont importants aux yeux de chaque contact. Vous trouverez ci-dessous des exemples de fonctionnalités disponibles dans ce rapport.

Autres avantages

Indicateurs personnalisés

Bien que les indicateurs personnalisés soient disponibles dans tous les comptes Klaviyo, l’achat d’Advanced Klaviyo Data Platform augmente le nombre d’indicateurs personnalisés autorisés dans votre compte (en passant de 1 à 50).

La fonctionnalité des indicateurs personnalisés de Klaviyo vous permet de configurer vos propres événements afin d’obtenir des rapports plus précis et des événements qui représentent mieux les activités de votre entreprise.

Par défaut, Klaviyo fournit des indicateurs qui permettent de suivre les performances de votre entreprise et d’en mesurer la réussite (par exemple, un événement Commande Passée). Cependant, il peut arriver que vous ayez besoin de créer des indicateurs personnalisés pour mieux comprendre le fonctionnement de votre entreprise. Par exemple, vos événements Commande Passée incluent les abonnements récurrents par défaut, alors que seules les commandes passées sur votre site d’e-commerce vous intéressent.

Voici quelques exemples d’utilisation courante des indicateurs personnalisés :

Séparation des événements de vente au détail et d’e-commerce (Shopify ou autres intégrations personnalisées)
Avec Shopify et certaines intégrations personnalisées, les commandes en point de vente physique et d’e-commerce sont traitées comme un seul événement (par exemple, l’événement Commande Passée de Shopify).

Cependant, si vous souhaitez les dissocier pour examiner l’efficacité de chaque type d’événement, vous pouvez créer un indicateur personnalisé comme dans l’exemple ci-dessous. Ici, le point de vente (PDV) n’est pas inclus dans l’événement Commande passée et n’est pas combiné avec d’autres données d’e-commerce.

Suppression des abonnements récurrents avec Shopify, WooCommerce ou BigCommerce
Comme indiqué ci-dessus, les intégrations standard de Shopify, WooCommerce et BigCommerce incluent automatiquement les abonnements dans les événements « Commande Passée ». Cela signifie qu’elles calculent à la fois les commandes d’e-commerce et les commandes par abonnement. Dans l’exemple ci-dessous, l’utilisation de « n’est pas égal à » vous permet d’isoler et d’examiner les indicateurs Placed Order qui n’incluent pas les commandes par abonnement.

Ressources supplémentaires

Démarrer avec Advanced KDP

Comprendre le fonctionnement de la facturation dans Klaviyo