마케팅 분석 시작하기
학습 내용
Klaviyo의 Personalization 제품에 대해 알아보세요. 개인화를 통해 실행 가능한 고객 및 제품 인사이트를 확보할 수 있으며, 이를 통해 추가 데이터와 사용 사례로 마케팅 전략을 강화하고 더 나은 개인화를 구현할 수 있어요.
시작하기 전에 알아야 할 것
개인화는 Klaviyo의 이메일 및 프로필 요금제와 별개이며, 이 기능에 액세스하려면 두 요금제가 모두 있어야 합니다. 이미 Klaviyo 고급 데이터 플랫폼을 사용 중이라면 이러한 기능이 포함되어 있으므로 별도의 개인화 구독이 필요하지 않습니다. 이 요금제에 대해 자세히 알아보려면 청구 가이드 로 이동하세요. 신규 고객이라면 시작하려면 청구 가이드 로 이동하세요.
개인화란 무엇인가요?
Personalization은 Klaviyo의 애드온 제품으로, 더 똑똑한 마케팅을 할 수 있도록 실행 가능한 고객 및 제품 인사이트를 제공해요. Klaviyo에는 이미 강력한 성과 보고 기능이 있지만, Personalization에서 얻을 수 있는 추가 인사이트를 통해 규모에 맞게 고객 유지, 매출, 관계를 더 효과적으로 높일 수 있어요.
구매 개인화
신규 Klaviyo 고객
신규 고객은 이메일 요금제와 함께 개인화를 구매할 수 있습니다.
기존 Klaviyo 고객
다음 단계를 따르려면 청구를 관리할 수 있는 권한이 필요해요. 계정이 수동 청구 계약을 사용 중인 경우 Klaviyo 담당자에게 문의하여 Personalization을 구매하세요.
개인화를 구매하려면:
- 왼쪽 하단의 계정으로 이동하여 청구를 선택합니다.
- 개요 탭에서 요금제 변경을 선택해 결제 페이지를 여세요.
- 개인화 요금제 드롭다운을 열고 활성 프로필 수에 맞는 요금제를 선택해 주세요.
- 결제 계속하기를 클릭합니다 .
- 결제 및 결제 수단 정보를 확인하고 구독 세부 정보를 검토한 다음 확인 및 결제를 클릭해 구매를 완료해 주세요.
청구
개인화는 Klaviyo의 기본 이메일 및 프로필 플랜에 포함되지 않아요. 개인화 또는 Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 구독으로 이러한 기능을 이용할 수 있어요.
Personalization은 활성 프로필 수에 따라 가격이 책정되며 최대 13,500개의 활성 프로필에 대해 월 $100부터 시작합니다.
Klaviyo의 Personalization 요금 청구 방식에 대해 자세히 알아보세요.
인터페이스
Klaviyo의 왼쪽 탐색 메뉴에서 개인화를 찾을 수 있어요.
개인화에서 다음 섹션을 사용해 이 문서에서 다루는 기능에 액세스할 수 있어요:
- 고객 인사이트
- 카탈로그 인사이트
- 예측 모델
개인화 기능 세트
퍼널 분석 보고서
퍼널 분석 보고서는 고객이 브랜드 여정에서 이탈할 수 있는 지점을 파악할 수 있도록 해요. 이 보고서를 통해 고객 마케팅 여정의 특정 단계와 각 단계에 도달한 고객 수를 설정하고 분석할 수 있습니다.
예를 들어 아래와 같이 주문 접수한 고객부터 시작하여, 주문 완료한 고객, 마지막으로 환불한 고객에 대한 분석을 생성할 수 있습니다.
이 분석에서 각 단계에 도달한 고객 수와 비율에 대한 분석 결과를 검토하고 마케팅 활동을 최적화할 수 있는 부분을 확인할 수 있습니다.
전환 개요
전환 개요 대시보드를 사용하면 Klaviyo 기여 가치(KAV, Klaviyo에서 발신된 메시지로 인한 수익)를 포함한 총 전환 및 수익을 분석할 수 있어요. 또한, 다양한 전환을 완료한 프로필의 수와 해당 프로필이 나타내는 총 수익을 검토할 수도 있습니다. 이 대시보드를 활성화하면 전환 행동을 기반으로 특정 세그먼트를 타겟팅하여 마케팅 활동을 최적화하고 전환율을 높일 수 있습니다.
RFM 분석 보고서
RFM(Recency, Frequency, and Monetary values) 보고서는 구매 행동을 기반으로 심층적인 고객 인사이트를 제공하고 이러한 행동 및 고객을 그룹으로 자동 분류합니다(예: 단골 고객).
이러한 그룹화를 통해 시간 경과에 따른 고객 행동 패턴을 분석하고 마케팅 전략을 최적화할 수 있는 영역을 파악할 수 있습니다.
또한 위험할 수 있는 고객에 대해 이러한 인사이트를 활용하여 윈백 캠페인을 진행하고 이탈을 줄일 수도 있습니다.
오디언스 성과 요약 보고서
별표 표시한 세그먼트의 성과를 평가함으로써 잠재 고객 성과 요약을 통해 성공적인 세그먼트와 실패한 세그먼트를 빠르게 파악할 수 있습니다. 이 보고서에서는 다음에 대한 세부 정보를 제공합니다.
- 별표 표시된 각 세그먼트
- 채널별 전반적인 성공률
- 총 전환율 또는 수익
여기에서 이러한 인사이트를 활용하여 실적이 저조한 세그먼트를 대상으로 마케팅 활동을 맞춤화할 수 있습니다. 이 보고서의 일부 기능에 대한 예는 다음과 같습니다.
코호트 분석
코호트 분석을 사용하면 공통된 특성을 가진 프로필 그룹(즉, 코호트)을 가져와 시간에 따른 행동을 분석할 수 있어요. 이를 통해 참여 유도, 전환 및 기타 주요 지표의 라이프사이클 전반에 걸친 추세와 패턴을 파악할 수 있습니다.
코호트 보고서로 추적할 수 있는 고객 행동의 몇 가지 예는 다음과 같습니다:
- 반복 구매 행동
- 고객 유지
- 구독 후 구매 행동
카탈로그 인사이트
제품 분석 대시보드를 사용하면 특정 제품 구매와 관련된 고객 행동을 더 잘 이해하고, 이러한 경로에 맞는 마케팅을 만들 수 있어요.
카탈로그의 제품이 주문을 유도하는 방법, 그 대상 및 시점에 대한 인사이트를 검토하고 고객 여정 내 적절한 시점에 제품을 배치할 수 있습니다.
제품 분석 인사이트를 전략적으로 사용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다:
- 구매 후 플로우 타이밍 조정
구매 이벤트에서 트리거되는 플로우를 설정하고 반복 구매 타이밍 카드의 인사이트를 기반으로 대기 단계를 추가합니다. - 구매 후 플로우 콘텐츠 조정
구매 이벤트에서 트리거되는 플로우를 설정하여 다음 주문에서 구매한 제품 카드의 인사이트를 통해 제품 추천을 홍보할 수 있습니다. - 추천 번들/공동 구매 자동화
장바구니 이탈 이벤트에서 트리거되는 플로우를 설정하여 구매 알림과 함께 같은 장바구니에서 구매한 제품 카드의 제품 추천을 제공해 주세요. - 머천다이징 전략 제공
다음 주문에서 구매한 제품 또는 동일한 장바구니에서 구매한 제품 카드를 기반으로 캠페인에서 함께 또는 연속으로 홍보할 최적의 제품을 식별해요.
또한, 제품 분석 대시보드는 프로필의 예측 분석 섹션에 2개의 예측 프로필 속성을 생성합니다. 이러한 속성은 다음과 같습니다:
- 최적의 교차 판매 날짜
제품 분석 보고서는 프로필에 교차 판매를 시도하기에 가장 좋은 시기를 결정합니다. 최적의 교차 판매 날짜 속성은 고객이 1회 이상 구매를 해야 확보되며, 동일한 품목을 구매한 유사 고객의 구매 패턴을 기반으로 합니다. 매일 업데이트되는 동적 속성이지만 프로필이 구매할 때만 업데이트됩니다. - 차선 제품
제품 분석 보고서는 프로필의 마지막 구매를 기준으로 차선 제품 또한 결정합니다. 프로필이 주문을 계속하면 이 속성은 그에 따라 자동으로 업데이트됩니다. 차선 제품에서는 구매 불가 상품, 프로필의 첫 48시간 반복 구매 데이터가 자동으로 제외됩니다. 일반적으로 구매 후 첫 48시간 동안 반품 및 교환이 가장 많이 이루어집니다. 이 기간에 캡처된 데이터를 제외하면 차선 제품 속성이 왜곡되는 것을 방지할 수 있습니다.
차선 제품 블록을 통해 이메일 전송에서 이 프로필 속성을 활용할 수 있습니다. 이 제품 블록은 각 수신자의 마지막 구매를 기준으로 구매 가능성이 가장 높은 차선 제품을 동적으로 표시합니다. 개인화된 추천을 사용할 수 없으면 블록에 대체 제품이 표시될 수 있어요.
이러한 속성을 사용하여 동적 교차 판매 플로우를 구축하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
사용자 정의 고객 생애 가치 보고서
고객 생애 가치(고객 생애 가치) 보고서는 구매 기록을 기반으로 향후 고객의 구매와 지출을 예측합니다. 대시보드에는 고객 생애 가치(CLV) 속성을 사용하는 세그먼트, 캠페인, 플로우, 양식도 표시되어, 이러한 예측이 마케팅에 어떤 방식으로 반영되는지 확인할 수 있습니다.
이러한 인사이트는 향후 구매 시 교차 판매 및 상향 판매할 수 있는 기회를 제공할 뿐만 아니라 특정 고객에게 중요한 주요 시기 및 이벤트를 포함하여 고객 구매 경험을 최적으로 맞춤화할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 보고서의 일부 기능에 대한 예는 다음과 같습니다.
기타 혜택
사용자 정의 지표
사용자 정의 지표는 모든 Klaviyo 계정에서 사용할 수 있지만, 개인화 또는 Klaviyo 고급 데이터 플랫폼을 구매하면 계정에서 허용되는 사용자 정의 지표의 수가 1개에서 50개로 늘어납니다.
Klaviyo의 사용자 지정 지표 기능을 사용하면 기존 지표를 필터링하거나 결합해 비즈니스 운영을 더 잘 반영하는 보고를 할 수 있어요. 사용자 지정 지표는 원래 이벤트를 변경하지 않아요.
기본적으로 Klaviyo 은 비즈니스의 성과/수행 능력을 추적하고 성공을 측정하는 지표(예: 완료된 주문 이벤트)를 제공합니다. 그러나 비즈니스 운영 방식을 더 정확하게 파악하기 위해서는 사용자 정의 지표를 생성해야 하는 경우가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 완료된 주문 이벤트에는 기본적으로 정기 구독이 포함되며 사용자는 전자 상거래 웹사이트를 통해 접수된 주문만 검토하려고 합니다.
Klaviyo에서 사용자 정의 지표를 구성하는 방법을 알아보세요.
사용자 지정 지표의 일반적인 사용 사례 중 몇 가지 예는 다음과 같습니다:
소매 및 전자상거래 이벤트 분리(Shopify 또는 기타 맞춤형 연동)
Shopify 및 일부 맞춤형 연동을 사용하면 오프라인 소매(POS) 및 전자상거래 주문이 동일한 지표(예: Shopify Placed Order)에서 추적됩니다.
온라인 주문을 별도로 분석하려면 아래 예시처럼 POS(판매 시점) 주문을 제외하는 맞춤형 지표를 설정할 수 있어요. 이렇게 하면 원래 Placed Order 이벤트는 변경하지 않으면서 맞춤형 지표에 포함되는 주문만 필터링할 수 있어요.
Shopify, WooCommerce 또는 BigCommerce에서 정기 구독 이벤트 제거
위에서 언급했듯이 표준 Shopify 연동, WooCommerce, BigCommerce는 완료된 주문 이벤트에 구독을 자동으로 포함합니다. 즉, 전자 상거래 주문과 구독 주문이 함께 계산됩니다. 아래 예에서는 '같지 않음'을 사용하여 구독 주문이 포함되지 않은 완료된 주문 지표를 분리하여 검토할 수 있어요.
