고객 생애 가치 이해 (고객 생애 가치) 대시보드

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업데이트 2024년 11월 5일 오후 3:58 EST

맞춤형 고객 생애 가치(고객 생애 가치) 대시보드를 사용하여 시간 경과에 따른 각 고객사의 구매 행동을 이해하고 예측하는 방법을 알아보세요. 맞춤형 고객 생애 가치는 향후 구매 가능성, 구매 임박 시 교차 판매 및 상향 판매 기회 등 고객사의 구매 습관에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한 맞춤형 고객 생애 가치 인사이트를 사용하여 특정 고객사 세그먼트에 중요한 주요 시기 및 이벤트를 포함하여 고객사 구매 여정을 더욱 개인화할 수 있습니다.

클라비요 CDP는 클라비요의 표준 마케팅 애플리케이션에 포함되어 있지 않으며, 관련 기능에 액세스하려면 CDP 구독이 필요합니다. 요금제에 이 기능을 추가하는 방법에 대해 자세히 알아보거나 신규 고객인 경우 시작하려면 청구 가이드로 이동하세요.

고객 생애 가치 대시보드의 전략적 활용

고객 생애 가치 대시보드는 구매 행동을 기반으로 고객을 이해, 예측, 타겟팅하거나 잠재적으로 다른 고객의 이탈을 완화하는 데 다양하게 활용할 수 있습니다.

다음은 일반적인 사용 사례의 몇 가지 예입니다:

예측된 고객 생애 가치 데이터 활용

리워드 프로그램
가까운 시일 내에 더 많은 구매를 할 것으로 예상되는 고객을 대상으로 쿠폰을 제공하거나 리워드 프로그램에 참여하도록 유도하세요.
더 높은 가치의 상품 상향 판매/교차 판매
가까운 시일 내에 구매가 예상되는 고객을 타겟팅하여 유사하거나 더 높은 가치의 제품을 제안하세요.
더 낮은 가치의 아이템 제공
특히 이탈 가능성이 있는 고객에게는 예측된 고객 생애 가치 데이터를 사용하여 더 낮은 가치의 상품을 제안하여 구매를 유도하세요.

총 고객 생애 가치 데이터 활용

특정 금액을 지출한 고객에게 리워드 제공
특정 지출 임계값에 도달한 고객을 격려하거나 보상하세요.
세그먼트 재정의
고객이 특정 지출 임계값에 도달하면 해당 고객이 가장 정확한 고객 세그먼트(예: VIP)에 속하는지 확인합니다. 이렇게 하면 고객의 행동에 맞는 마케팅 전략과 연계할 수 있습니다.

예상 주문 수 데이터 사용

고객이 최소 주문 금액을 초과하도록 장려하기
특별 혜택, 쿠폰, 무료 경품 또는 독점 세일을 통해 고객이 예상 금액을 달성하거나 초과하도록 장려하세요.
번들 제공
고객이 예상 주문 수에 도달하거나 이를 초과하는 경우 번들 할인을 제공합니다.
구독 또는 보충 할인 옵션 제공
향후 주문을 구독하거나 자동 보충하여 비용을 절감할 수 있는 간편한 옵션을 제공하세요.

다음 주문 예상 날짜 데이터 사용

다음 주문 전에 줄을 서도록 자동화를 트리거하세요.
다음 주문 예정일 며칠 전에 플로우를 생성하고 트리거하세요. 추천 제품이나 신제품 피드를 포함하거나 할인 혜택을 제공하여 구매를 유도할 수도 있습니다.
기간 한정 할인 제공
특정 일수 내에 구매가 예상되는 고객에게는 곧 만료되는 해당 고객만 사용할 수 있는 시간 제한 할인을 사용하세요.

고객 생애 가치 데이터로 사용자 지정 지표 사용하기
사용자 지정 지표를 사용하면 비즈니스 및 데이터 기능에 맞는 지표를 만들 수 있습니다. 고객 생애 가치 대시보드에서 사용자 지정 지표를 사용하면 비즈니스 모델과 고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식을 정확하게 반영하는 모든 데이터를 캡처할 수 있습니다.

다음은 일반적인 사용 사례의 몇 가지 예입니다:

모든 주문 또는 매출 소스 결합
Klaviyo 이외의 모든 통합, 시스템(예: POS) 및 데이터 도구의 매출을 결합하여 고객의 현재 및 미래 지출을 가장 정확하게 파악할 수 있습니다.
총 고객 생애 가치 데이터 집계에서 구독 이벤트 제거
Standard Shopify 통합, WooCommerce, BigCommerce 에서는 주문 완료 이벤트에 구독 이벤트가 자동으로 포함됩니다. 사용자 지정 지표를 설정하여 일회성 주문만 캡처하도록 이러한 지표를 제거할 수 있습니다. 반복 구독을 포함하지 않고 제품 판매만을 기준으로 고객 행동을 평가하려는 경우 유용할 수 있습니다.
주문 번호 데이터에서 $0 또는 무료 제품 제외하기
금전적 가치가 없는 구매(예: 무료 경품, 체험판 등)는 주문 수 기록에 포함되지 않도록 사용자 지정 지표를 설정하여 제외합니다.
온라인 구매 습관에만 집중
Shopify 및 일부 사용자 지정 통합을 사용하면 오프라인 소매점(POS) 및 전자상거래 주문이 단일 이벤트(예: Shopify 주문 완료 이벤트)로 처리됩니다. 온라인 판매에만 집중할 수 있도록 이러한 POS 이벤트를 제거하는 사용자 지정 지표를 생성할 수 있습니다. 특별 온라인 프로모션, 배송 정보, 온라인 전용 제품 등으로 고객을 타겟팅하려는 경우 유용할 수 있습니다.

대시보드로 이동하기

고객 데이터 플랫폼으로 이동 > 인텔리전스 > 예측 모델.

여기에는 현재 사용되는 데이터 모델이 포함된 기본 대시보드와 특정 고객 생애 가치 속성을 사용하는 세그먼트, 프로세스, 예정된 캠페인 및 양식이 표시됩니다.

아직 고객 생애 가치(고객 생애 가치) 대시보드를 설정하지 않았거나 수정하려는 경우 대시보드 구축 및 사용자 지정 가이드를 참조하세요.

속성 및 정의

대시보드의 모든 데이터 카드에는 해당 마케팅 채널 또는 전략에 적용되는 특정 고객 생애 가치 속성을 나타내는 열이 있습니다.

세그먼트에서 CLV 속성을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 예측 분석 가이드를 참조하세요.

CLV 속성은 다음 옵션 중 하나로 표시됩니다:

예상 고객 생애 가치
특정 고객이 예측 기간 동안 지출할 금액에 대한 예측입니다. 이 예측의 금전적 가치는 사용자가 생성한 세그먼트 정의에서 파생됩니다.
과거 고객 생애 가치
환불 및 반품을 고려한 개인이 이전에 주문한 모든 주문의 총 가치입니다. 이에 대한 금전적 가치는 생성한 세그먼트 정의에서 파생됩니다.
총 고객 생애 가치
과거 CLV와 예상 CLV의 합계입니다. 이에 대한 금전적 가치는 생성한 세그먼트 정의에서 파생됩니다.
예상 주문 수
예측 시간 범위에서 특정 고객이 완료할 주문 수에 대한 예측입니다. 주문 수는 생성한 세그먼트 정의에서 파생됩니다.
과거 주문 수
환불 및 반품을 고려하여 개인이 이전에 주문한 모든 주문의 총 개수입니다. 이에 대한 금전적 가치는 생성한 세그먼트 정의에서 파생됩니다.
평균 주문 가치
특정 고객 주문의 예상 평균값입니다. 이에 대한 금전적 가치는 생성한 세그먼트 정의에서 파생됩니다.
주문 간 평균 일수
각 고객의 주문 사이의 평균 일수입니다. 일 수는 생성한 세그먼트 정의에서 파생됩니다.

대시보드에서 카드 검토하기

현재 모델 카드

대시보드 상단에는 과거 날짜 범위, 예상 날짜 범위, 마지막으로 업데이트된 정보가 표시됩니다.
현재 모델 카드.jpg

최근에 예상 시간 범위 설정을 업데이트한 경우 모든 데이터를 업데이트하는 데 최대 2시간이 걸릴 수 있다는 메모가 여기에 표시됩니다.

이 약관은 다음을 참조합니다:

기록 날짜 범위
CLV를 가져와서 분석할 수 있는 일 수를 나타냅니다. 예를 들어, 기록 날짜 범위가 1,500일인 경우 최근 1,500일 동안의 CLV를 분석할 수 있습니다.
예상 날짜 범위
클라비요가 고객 또는 CLV의 구매 행동을 예측할 수 있는 예정된 기간입니다. 예를 들어, 예상 날짜 범위가 90일인 경우 클라비요는 향후 90일 동안의 잠재 구매 또는 CLV를 표시합니다.
마지막 업데이트
계정에서 사용자가 대시보드를 마지막으로 업데이트하거나 변경한 시간을 나타냅니다. 이 카드의 하단에는 5개의 예시 프로필과 데이터 섹션이 있습니다. 이러한 프로필은 회원님의 세그먼트와 리스트에서 가져온 것으로, Klaviyo 에서 구매 습관을 기반으로 각 프로필의 고객 생애 가치를 결정하는 방법을 모델링하기 위한 것입니다.

프로필은 자동으로 미리 선택되어 있으며 변경할 수 없습니다. 하지만 매주 업데이트될 예정입니다.

현재 모델 프로필 업데이트.jpg

클라비요는 항상 다음 구매 데이터를 사용하여 예시를 가져옵니다: 프로필 예시 #1: 지난 90일 이내에 3회 이상 주문하고 마지막 주문을 한 적이 있습니다. 프로필 예시 #2: 지난 90일 이내에 2번 주문하고 마지막 주문을 한 적이 있습니다. 프로필 예시 #3: 주문이 1건이며 지난 60일 이내에 마지막 주문을 한 경우 프로필 예시 #4: 주문이 3건 이상이지만 마지막 주문이 180일 이상 지난 경우입니다. 프로필 #5: 주문이 1건이지만 마지막 주문이 60일 전에 이루어졌습니다.

CLV 카드를 사용하는 세그먼트

CLV 카드를 사용하는 세그먼트는 예측 분석 정의를 사용하여 특정 CLV 속성별로 모든 세그먼트를 표시합니다. 이 정보를 사용하여 마케팅 전략에 가장 적합한 세그먼트와 속성에 노력을 집중할 수 있습니다.

clv card-updated.jpg를 사용한 세그먼트

CLV 속성을 사용하는 세그먼트가 없는 경우 하나 이상의 세그먼트를 만들 때까지 이 표는 비어 있습니다.

테이블에는 다음이 포함됩니다:

세그먼트 이름
해당 세그먼트의 총 프로필 수입니다.
세그먼트에 사용된 특정 CLV 속성(예: 기록 주문 수)입니다.
세그먼트가 마지막으로 업데이트되거나 조정된 시기입니다.

또한 해당 열 옆의 화살표를 사용하여 이름, 총 프로필 또는 세그먼트가 마지막으로 업데이트된 시점을 기준으로 정렬할 수도 있습니다.

세그먼트 화살표 정렬.jpg

더 중요한 것은 세그먼트 이름 열에서 세그먼트 중 하나를 클릭하면 특정 CLV 속성에 맞는 모든 프로필을 볼 수 있다는 점입니다. 그런 다음 마케팅 전략에서 이러한 프로필과 이 속성을 어떻게 사용할지 결정할 수 있습니다.

세그먼트 정의 편집 및 검토

세그먼트를 클릭하고 목록 & 세그먼트 페이지로 이동하면 세그먼트의 정의를 편집하고 값이나 정의를 조정/검토할 수 있습니다. 정의 편집을 클릭하여 필요에 따라 세그먼트를 업데이트합니다.

CLV_segment 편집 정의.jpg

새 세그먼트 만들기

카드 오른쪽 상단의 만들기 버튼을 클릭하면 세그먼트 빌더로 이동합니다. 여기에서 CLV 속성 및 예측 분석 정의를 사용하는 새 세그먼트를 만들 수 있습니다.

버튼 세그먼트 카드 만들기.jpg

CLV 카드를 사용한 예정된 캠페인

CLV 카드를 사용하는 예정된 캠페인은 예측 분석 정의를 사용하여 특정 CLV 속성별로 예정된 모든 캠페인(이메일, SMS 또는 푸시)을 표시합니다. 여기에는 사용 중인 목록 또는 세그먼트의 어딘가에 CLV 속성이 포함된 모든 예정된 캠페인이 표시됩니다. 이러한 인사이트는 CLV 데이터를 추적하는 특정 전송을 모니터링하는 데 특히 유용합니다.

예정된 캠��페인 카드.jpg