고객 생애 가치(CLV) 대시보드 이해하기

학습 내용

맞춤 고객 생애 가치(CLV) 대시보드를 사용해 시간 경과에 따른 각 고객의 구매 행동을 이해하고 예측하는 방법을 알아보세요. 맞춤 고객 생애 가치는 고객의 구매 습관에 대한 인사이트를 제공하며, 여기에는 잠재적인 향후 구매와 예정된 구매에 대한 교차 판매 및 상향 판매 기회가 포함돼요. 또한 맞춤 고객 생애 가치 인사이트를 활용해 특정 고객 세그먼트에 중요한 연중 주요 시기와 이벤트를 중심으로 고객 구매 여정을 더 잘 맞춤화할 수 있어요.

고객 생애 가치 대시보드를 전략적으로 활용하기

CLV 대시보드는 고객의 구매 행동을 기반으로 고객을 이해하고, 예측하고, 타겟팅하거나 다른 고객의 이탈률을 잠재적으로 완화하는 등 다양한 방식으로 사용할 수 있어요.

아래는 일반적인 사용 사례의 예시예요:

예측 고객 생애 가치 데이터를 사용하기

• 리워드 프로그램
  가까운 시일 내에 구매에 더 많은 금액을 지출할 것으로 예상되는 고객을 쿠폰으로 타겟팅하거나 리워드 프로그램에 가입하도록 유도하세요.
• 더 높은 가치의 항목 업셀/교차 판매
  가까운 시일 내에 구매할 것으로 예상되는 고객을 타겟팅하고, 유사하거나 더 높은 가치의 제품을 제안하세요.
• 가치가 낮은 상품을 제공하세요
  이탈률이 발생할 수 있는 고객의 경우 특히 예측된 고객 생애 가치 데이터를 활용해 가치가 낮은 상품을 제공하여 구매를 유도하세요.

총 고객 생애 가치 데이터 사용

• 일정 금액 이상 구매하는 고객에게 보상 제공
  특정 지출 임계값에 도달한 고객을 유도하거나 보상하세요.
• 세그먼트 재정의
  고객이 특정 지출 기준에 도달하면, 가장 정확한 고객 세그먼트(예: VIP)에 포함되어 있는지 확인해 주세요. 이렇게 하면 해당 행동에 맞는 마케팅 전략과 일치해요.

예상 주문 수 데이터 사용

• 고객이 최소 주문 금액을 넘기도록 유도하기
  특별 혜택, 쿠폰, 무료 증정, 단독 세일 등을 제공해 고객이 이 예상 금액에 도달하거나 초과하도록 유도해 보세요.
• 오퍼 번들링
  고객이 예상 주문 수에 도달하거나 이를 초과하면 번들 할인 오퍼를 제공하세요.
• 구독 또는 재구매 할인 옵션 제공
  구독하거나 향후 주문을 자동 재보충하여 비용을 절감할 수 있는 간편한 옵션을 제공하세요.

다음 주문 예상 날짜 데이터를 사용

• 다음 주문 전에 자동화를 미리 설정해 트리거하세요
  예상되는 다음 주문일 며칠 전에 플로우를 만들고 트리거하세요. 추천 또는 신제품 피드를 포함하거나, 구매를 유도하기 위해 할인을 제공할 수도 있어요.
• 시간에 민감한 독점 할인을 제공합니다.
  특정 일수 이내에 구매할 것으로 예상되는 고객의 경우, 곧 만료되는 본인만 사용할 수 있는 기간 한정 할인을 사용하세요.

고객 생애 가치 데이터로 사용자 지정 지표 사용하기
사용자 지정 지표를 사용하면 비즈니스와 데이터가 작동하는 방식에 맞춘 지표를 만들 수 있어요. 고객 생애 가치 대시보드에서 사용자 지정 지표를 사용하면 비즈니스 모델과 고객이 브랜드와 상호작용하는 방식을 정확하게 반영하는 모든 데이터를 수집하고 있는지 확인할 수 있어요.

아래는 일반적인 사용 사례의 예시예요:

• 주문 완료 또는 수익의 모든 소스를 통합
  모든 비 Klaviyo 연동, 시스템(예: POS), 데이터 도구의 수익을 통합해 고객의 현재 및 미래 지출을 가장 정확하게 파악할 수 있도록 하세요.
• 총 고객 생애 가치 데이터에 포함되는 구독 이벤트를 집계에서 제외
  Standard Shopify 연동, WooCommerce 및 BigCommerce는 주문 접수 이벤트에 구독을 자동으로 포함합니다. 커스텀 지표를 설정해 이를 제거하면 일회성 주문만 캡처할 수 있어요. 정기 구독을 포함하지 않고 제품 판매만을 기준으로 고객 행동을 평가하려는 경우에 도움이 될 수 있어요.
• 주문 번호 데이터에서 $0 또는 무료 제품 제외
  금전적 가치가 없는 구매(예: 무료 증정품, 체험판 등)가 주문 수 기록에 포함되지 않도록, 이를 제외하는 맞춤 지표를 설정하세요.
• 온라인 구매 습관에만 집중
  Shopify 및 일부 맞춤형 연동 플랫폼을 사용하면 오프라인 소매(POS) 및 전자 상거래 주문이 단일 이벤트(예: Shopify Placed Order 이벤트)로 처리됩니다. 온라인 판매에만 집중할 수 있도록 이러한 POS 이벤트를 제거하는 맞춤형 지표를 만들고 싶을 수 있어요. 특별 온라인 프로모션, 배송 정보, 온라인 전용 제품 등을 대상으로 고객을 타겟팅하려는 경우 도움이 될 수 있어요.

대시보드로 이동하기

고객 생애 가치 대시보드로 이동하는 단계는 Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 또는 Klaviyo 마케팅 분석 고객인지에 따라 달라요. 

고급 KDP 고객이라면 Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 > 인텔리전스 > 예측 모델로 이동하세요.

Klaviyo 마케팅 분석 고객이라면 Klaviyo 마케팅 분석>예측 모델로 이동하세요.

여기에서는 현재 사용 중인 데이터 모델이 적용된 기본 대시보드가 표시되며, 이어서 특정 고객 생애 가치(CLV) 속성을 사용하는 세그먼트, 플로우, 예정된 캠페인, 폼이 표시돼요.

속성 및 정의

대시보드의 모든 데이터 카드에는 해당 마케팅 채널 또는 전략에 적용되는 특정 고객 생애 가치 속성을 나타내는 열이 있어요.

세그먼트에서 고객 생애 가치(CLV) 속성을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 예측 분석 가이드를 확인해 주세요.

고객 생애 가치 속성은 다음 옵션 중 하나로 표시돼요:

• 예측 고객 생애 가치
  예측 시간 범위 내에서 특정 고객이 지출할 금액을 예측한 값이에요. 이 예측의 금전적 가치는 생성한 세그먼트 정의에서 파생돼요.
• 과거 고객 생애 가치
  환불 및 반품을 고려하여, 개인이 이전에 진행한 모든 주문의 총액이에요. 이 값의 금전적 가치는 생성한 세그먼트 정의에서 파생돼요.
• 총 고객 생애 가치
  과거 고객 생애 가치와 예측 고객 생애 가치의 합입니다. 이 값의 금전적 가치는 생성한 세그먼트 정의에서 파생돼요.
• 예측 주문 수
  예측 기간 범위 내에서 특정 고객이 완료할 주문 수를 예측한 값이에요. 주문 수는 생성한 세그먼트 정의에서 파생돼요.
• 과거 주문 수
  환불 및 반품을 고려하여 개인이 이전에 진행한 모든 주문의 총 개수예요. 이 값의 금전적 가치는 생성한 세그먼트 정의에서 파생돼요.
• 평균 주문 금액
  특정 고객의 주문에서 예상되는 평균 금액이에요. 이 값의 금전적 가치는 생성한 세그먼트 정의에서 파생돼요.
• 주문 간 평균 일수
  고객의 각 주문 사이의 평균 일수입니다. 일수는 생성한 세그먼트 정의에서 파생됩니다.

대시보드에서 카드 검토하기

현재 모델 카드

대시보드 상단에는 과거 날짜 범위, 예측 날짜 범위, 마지막 업데이트 정보가 표시돼요.

이 용어는 다음을 의미해요:

• 과거 날짜 범위
  고객 생애 가치를 가져와 분석할 수 있는 기간(일수)을 의미합니다. 예를 들어 과거 날짜 범위가 1,500일이면 지난 1,500일의 고객 생애 가치를 분석할 수 있어요.
• 예측 날짜 범위
  Klaviyo가 고객의 구매 행동 또는 고객 생애 가치를 예측할 수 있는 다가오는 기간입니다. 예를 들어 예측 날짜 범위가 90일이면, Klaviyo는 향후 90일 동안의 잠재 구매 또는 고객 생애 가치를 표시해요.
• 마지막 업데이트
  대시보드가 계정의 사용자를 통해 마지막으로 업데이트되거나 변경된 시간을 의미합니다. 이 카드 하단에는 5개의 예시 프로필과 데이터 섹션이 있어요. 이 프로필은 자체 세그먼트와 리스트의 프로필이며, 구매 습관을 기반으로 Klaviyo가 각 프로필의 고객 생애 가치를 결정하는 방식을 모델링하기 위한 것입니다.

Klaviyo는 항상 다음 구매 데이터를 사용하여 예시를 가져와요: 프로필 예시 #1: 주문을 3회 이상 했고 최근 90일 이내에 마지막 주문을 했어요. 프로필 예시 #2: 주문을 2회 했고 최근 90일 이내에 마지막 주문을 했어요. 프로필 예시 #3: 주문을 1회 했고 최근 60일 이내에 마지막 주문을 했어요 프로필 예시 #4: 주문을 3회 이상 했지만 마지막 주문은 180일 이전에 했어요. 프로필 #5: 주문을 1회 했지만 마지막 주문은 60일 이전에 했어요.

고객 생애 가치를 사용하는 세그먼트 카드

고객 생애 가치 카드를 사용하는 세그먼트는 예측 분석 정의를 사용해 특정 고객 생애 가치 속성별로 모든 세그먼트를 표시해요. 이 정보를 활용해 마케팅 전략과 가장 잘 맞는 세그먼트와 속성에 노력을 집중할 수 있어요.

표에는 다음이 포함돼요:

• 세그먼트 이름
• 해당 세그먼트의 총 프로필 수.
• 세그먼트에 사용된 특정 고객 생애 가치 속성(예: 과거 주문 수).
• 세그먼트가 마지막으로 업데이트되거나 조정된 시점입니다.

적용 가능한 열 옆의 화살표를 사용해 이름, 총 프로필 수 또는 세그먼트가 마지막으로 업데이트된 시점을 기준으로 정렬할 수도 있어요.

더 중요한 점은, 세그먼트 이름 열에서 어떤 세그먼트든 클릭하면 특정 고객 생애 가치 속성에 해당하는 모든 프로필을 확인할 수 있다는 거예요. 그런 다음 마케팅 전략에서 이러한 프로필과 이 속성을 어떻게 활용할지 결정할 수 있어요.

세그먼트 정의 편집 및 검토

세그먼트를 클릭해 목록 & 세그먼트 페이지로 이동하면 세그먼트 정의를 편집하고 값이나 정의를 조정/검토할 수 있어요. 필요에 따라 세그먼트를 업데이트하려면 정의 편집을 클릭해 주세요.

새 세그먼트 만들기

카드 오른쪽 상단의 생성 버튼을 클릭하면 세그먼트 빌더로 이동해요. 여기에서 고객 생애 가치(CLV) 속성과 예측 분석 정의를 사용하는 새 세그먼트를 만들 수 있어요.

고객 생애 가치 카드를 사용하는 향후 캠페인

고객 생애 가치 카드가 포함된 예정된 캠페인에서는 예측 분석 정의를 사용해 특정 고객 생애 가치 속성별로 예정된 모든 캠페인(이메일, SMS 또는 푸시)을 표시해요. 여기에서는 사용 중인 리스트나 세그먼트 어딘가에 고객 생애 가치 속성이 포함된 모든 예정된 캠페인을 확인할 수 있어요. 이러한 인사이트는 고객 생애 가치 데이터를 추적할 특정 발송을 모니터링하는 데 특히 유용해요.

고객 생애 가치 속성을 사용하는 리스트 또는 세그먼트가 포함된 예정된 캠페인이 없으면, 최소 1개를 생성하거나 예약할 때까지 이 표는 비어 있게 표시돼요.

표에는 다음이 포함돼요:

• 아래에 명시된 고객 생애 가치 정의를 사용하는 목록 또는 세그먼트가 포함된 캠페인 이름
• 캠페인 상태(예약됨 또는 발송 중)
• 사용되는 메시지 유형(이메일, SMS 또는 푸시)
• 캠페인에 있는 구체적인 고객 생애 가치 속성(예: 과거 주문 횟수, 예측 고객 생애 가치 등)
• 캠페인이 전송을 시작하도록 예약된 경우

또한 적용 가능한 열 옆의 화살표를 사용해 캠페인 이름, 상태, 유형 또는 예약된 날짜별로 정렬할 수 있어요.

캠페인 이름 열에서 캠페인 중 하나를 클릭하면 해당 캠페인의 검토 페이지로 이동해요. 그런 다음 필요한 조정이 있다면 캠페인을 일시 중지하고 편집할지, 또는 재예약할지 결정할 수 있어요.

새 캠페인 만들기

카드 오른쪽 상단의 생성 버튼을 클릭하면 캠페인 생성 프로세스의 첫 번째 단계로 이동합니다. 여기에서 예측 분석 정의를 사용해 고객 생애 가치 속성을 사용하는 새 캠페인을 만들 수 있습니다.

고객 생애 가치 카드가 있는 플로우

고객 생애 가치 카드가 표시되는 플로우는 예측 분석 정의를 사용해 특정 고객 생애 가치 속성별로 모든 플로우를 표시해요. 여기에서는 사용 중인 목록 또는 세그먼트 어딘가에 고객 생애 가치 속성이 포함된 모든 플로우를 확인할 수 있어요.

표에는 다음이 포함됩니다:

• 고객 생애 가치를 정의에 사용하는 리스트 또는 세그먼트가 있는 플로우 이름
• 플로우 상태(라이브, 수동 또는 초안)
• 플로우에 포함된 메시지 유형(이메일, SMS 또는 푸시)
• 플로우의 특정 고객 생애 가치 속성(예: 과거 주문 수, 예측된 고객 생애 가치 등)
• 플로우를 마지막으로 업데이트하거나 조정한 시점

적용 가능한 열 옆의 화살표를 사용해 이름 또는 플로우가 마지막으로 업데이트된 시점을 기준으로 정렬할 수도 있어요.

플로우 이름 열에서 플로우 중 하나를 클릭하면 해당 플로우의 빌더 보기로 이동해요. 그런 다음 마케팅 전략의 일부로 이 플로우를 어떻게 사용하거나 조정할지 결정할 수 있어요.

새 플로우 생성

카드 오른쪽 상단의 생성 버튼을 클릭하면 플로우 라이브러리로 이동해요. 여기에서 고객 생애 가치 속성과 예측 분석 정의를 사용하는 새 플로우를 만들 수 있어요.

고객 생애 가치 카드를 사용하는 양식

고객 생애 가치 카드 표시를 사용하는 양식은 예측 분석 정의를 사용해 특정 고객 생애 가치 속성별로 모든 양식을 표시해요. 여기에서 고객 생애 가치 속성이 포함된 리스트 또는 세그먼트에 연결된 모든 양식을 확인할 수 있어요.

표에는 다음이 포함됩니다:

• 아래에 언급된 고객 생애 가치(CLV) 정의를 사용하여 연결된 리스트 또는 세그먼트가 포함된 양식 이름
• 폼 상태(라이브, 수동 또는 초안)
• 양식 유형(팝업, 플라이아웃, 임베드 또는 전체 페이지)
• 양식에 연결된 목록 또는 세그먼트의 특정 고객 생애 가치 속성(예: 과거 주문 수, 예상 고객 생애 가치 등)

표 상단의 화살표를 사용해 이름 또는 양식 유형별로 정렬할 수도 있어요.

양식 이름 열에서 어떤 양식이든 클릭하면 해당 양식의 분석과 편집 화면을 볼 수 있어요. 그런 다음 마케팅 전략의 일부로 이 양식을 조정하도록 선택할 수 있어요.

새 양식 만들기

카드 오른쪽 상단의 생성 버튼을 클릭하면 양식 라이브러리로 이동해요. 여기에서 고객 생애 가치 속성과 예측 분석 정의를 사용하는 새 양식을 만들 수 있어요.

추가 자료