맞춤 전환 지표를 언제, 어떻게 사용해야 하는지 이해하기
학습 내용
맞춤 지표를 언제 사용하고 어떻게 만들면 좋은지에 대한 모범 사례를 알아보세요. 기본적으로 Klaviyo는 비즈니스 성과를 추적하고 성공을 측정하는 메트릭을 제공합니다(예: 주문 접수 이벤트). 그러나 비즈니스 운영 방식을 더 정확하게 파악하기 위해서는 사용자 정의 지표를 생성해야 하는 경우가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 주문 접수 이벤트에 정기 구독이 포함될 수 있는데, 이때 일회성 주문만 검토하고 싶을 수 있어요. 이 문서에서는 다양한 유형의 맞춤 지표를 만들 때 자주 쓰는 활용 사례를 안내해 드려요.
맞춤 지표 설정에 대한 자세한 내용은 맞춤 지표 구성 가이드를 참조하세요.
이 가이드는 가장 일반적인 사용 사례를 안내하지만, 사용자 지정으로 생성된 지표의 모든 잠재적 가능성을 반영하지는 않는다는 점에 유의해 주세요.
현재 사용자 지정 지표는 세분화에서 사용하거나, 트리거로 사용하거나, 분할에 사용하거나, 플로우를 필터링하는 데 사용할 수 없고, 프로필 자체에서도 확인할 수 없어요. 현재 사용자 지정 지표는 일부 보고서로만 제한돼요. 보고에서 사용자 지정 지표 정보를 어디에서 찾을 수 있는지에 대한 자세한 내용은 아래에 안내되어 있어요.
시작하기 전에 알아야 할 것
구독 제공업체, 이커머스 연동, 또는 이커머스 플랫폼 구현 방식에 따라 사용자 지정 지표 생성 방식이 약간 다를 수 있어요.
Klaviyo의 마케팅 애플리케이션을 사용하는 고객은 사용자 지정 지표 1개를 만들 수 있어요. Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 또는 Personalization도 사용하는 고객은 최대 50개의 사용자 지정 지표를 만들 수 있어 더 유연하게 설정할 수 있어요. 이 요금제에 대해 자세히 알아보려면 청구 가이드로 이동해 주세요.
사용자 지정 지표는 원래 지표나 이벤트를 변경하지 않고 새로운 보고 옵션을 만들어요. 최대 5개의 지표를 결합할 수 있고, 각 지표당 최대 3개의 필터를 사용할 수 있어요. 이벤트가 포함되려면 지표에 설정된 모든 필터가 일치해야 해요.
사용자 지정 지표를 사용할 수 있는 보고서
맞춤 지표를 조정하면 이를 사용하는 보고가 업데이트돼요. 고객 생애 가치, RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 또는 제품 분석에 사용되는 맞춤 지표의 편집 내용은 표시되는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있어요. 맞춤 지표는 다음 보고서에서 사용할 수 있어요:
- 홈 대시보드 (로그인할 때 표시되는 기본 대시보드)
- 비즈니스 검토 대시보드 (대시보드 섹션 내)
- 개요 또는 분석 대시보드 (대시보드 섹션 내)
- 플로우 성과 보고서 (맞춤 보고서 내)
- 캠페인 성과 보고서 (맞춤 보고서 내)
- 단일 및 다중 메트릭 보고서 (사용자 지정 보고서 내)
- 플로우 분석(플로우 목록 페이지 내)
- 캠페인 전환 내(캠페인 목록 페이지 자체에서)
- 전환 개요 대시보드 (Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 및 Personalization 고객만)
- 고객 생애 가치(고객 생애 가치) 대시보드 (Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 및 개인화 고객만 해당)
- RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 분석 보고서 (Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 및 개인화 고객 전용)
- Catalog 인사이트(Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 및 Personalization 고객 전용) 내 제품 분석 대시보드
대상자 성과 대시보드 에서는 전환 지표 드롭다운에서 맞춤 지표를 제공하지 않아요.
특정 이벤트 제거 또는 제외
기본 지표에서 특정 이벤트를 분리해 성과를 더 정확하게 분석하고 싶을 때가 있습니다. 특히 정기 구매와 일회성 구매, 매장 구매와 온라인 구매처럼 서로 다른 고객 이벤트를 자동으로 결합하는 연동을 사용하는 경우에 그렇습니다. 이렇게 하면 어떤 마케팅 전략이 매출에 기여하는지 더 정확하게 분석할 수 있습니다.
아래 섹션에서는 연동 및 필요에 따라 이를 더 자세히 안내합니다.
반복 구독 이벤트 제거하기
Shopify, WooCommerce, BigCommerce에서는 구독 제공업체가 해당 플랫폼에서 주문을 생성하면 Placed Order에 구독 주문을 포함할 수 있어요. 반복 주문을 제외하려면 이벤트 데이터에서 이를 식별할 수 있는 속성과 값을 선택하세요. 예를 들어, 이러한 주문에서 텍스트 속성 Source Name이 subscription 이라면 Relationship를 does not equal로, Value를 subscription로 설정하세요. 예시와 다를 수 있으니 제공업체가 실제로 보내는 값을 사용하세요.
BigCommerce는 2023년 12월에 주문 이벤트에 Source Name을(를) 추가했어요. 외부 소스가 제공되면 값은 외부 소스에서 가져오고, 그렇지 않으면 주문 소스에서 가져와요. 사용할 값을 확인하려면 최근 주문 완료 이벤트를 확인해 주세요. 이 속성이 이전 이벤트에서 누락된 경우, 주문 데이터를 삭제하거나 과거 동기화를 실행하기 전에 Klaviyo 지원팀에 문의해 주세요.
소매 및 전자상거래 이벤트 분리(Shopify 또는 기타 맞춤 연동)
Shopify 및 일부 사용자 정의 연동을 사용하면 오프라인 소매(POS) 주문과 전자상거래 주문이 동일한 지표(예: Shopify Placed Order)로 처리돼요.
Shopify POS 주문을 제외하려면 Source Name을(를) 필터링할 때 Relationship은 같지 않음으로 설정하고 Value는 pos로 설정해 주세요. 이렇게 하면 원래 Placed Order 지표는 변경하지 않으면서 사용자 지정 지표에서 POS 주문을 제외할 수 있어요. 사용자 지정 연동의 경우, 소매 주문을 식별하는 속성과 값을 사용해 주세요.
구매한 특정 브랜드 또는 제품 유형을 분리하기
비즈니스에 카탈로그 내 특정 하위 브랜드나 제품 유형이 있다면, 일부 유형의 데이터와 다른 유형의 데이터를 비교해서 보고 싶을 수 있어요. 예를 들어, 회사에서 자체 제품 외에도 타사 제품을 판매한다면, 매출이 자체 제품과 이러한 타사 제품 간에 어떻게 비교되는지 확인하고 싶을 수 있어요.
Placed Order 이벤트에 포함된 제품 또는 브랜드 속성을 필터링해 타사 제품이 포함된 주문을 제외할 수 있어요. 목록 속성의 경우, 제외하려는 값과 함께 포함하지 않음을 사용하세요. 그러면 해당 주문에 포함된 자체 제품을 포함해, 일치하는 주문 전체가 제거돼요. 타사 제품의 수익만 차감하는 것은 아니에요. 혼합 주문에서 개별 제품의 수익을 비교하려면, 관련 제품 속성과 함께 Ordered Product 같은 제품 수준 구매 지표를 사용하세요.
이벤트 캡처 또는 결합
Klaviyo의 기본 이벤트 외에도 여러 유형의 수익 또는 고객 이벤트가 있는 비즈니스를 운영하고 있을 수 있어요.
예를 들어, 다음을 포함하는 비즈니스를 운영하고 있을 수 있어요:
- 구독 모델(그리고 Placed Order 이벤트에 이를 자동으로 추가하는 연동을 사용하지 않는 경우)
- 유료 가상 수업
- 대면 리드 생성 또는 가입
- 오프라인 POS/오프라인 소매 지점(데이터가 서로 다른 시스템이나 연동에 저장되는 경우).
아래 섹션에서는 Klaviyo에 이미 기록된 수익 소스를 결합하는 방법을 설명해요. 지표를 결합하기 전에, 동일한 구매가 두 번 집계되지 않는지 확인해 주세요. 예를 들어, 구독 구매 지표를 Placed Order에 추가하면, 두 지표 모두 이미 해당 구독 구매를 기록하고 있는 경우 수익이 과대 집계될 수 있어요.
- 분석 > 지표로 이동한 다음 맞춤 지표 만들기를 클릭해 주세요. 결합하는 소스를 설명하는 이름을 입력해 주세요.
- 매출의 경우 집계 기준에서 값을 선택하고, 리드 생성이나 가입과 같은 비매출 이벤트의 경우 횟수를 선택해 주세요. 정의에서 지표 이름 아래의 첫 번째 소스를 선택해 주세요. 값을 선택했다면 숫자 지표 값 속성을 선택해 주세요.
- 다른 소스를 포함하려면 지표 추가를 클릭하세요. 해당 지표를 선택하고, 매출 보고의 경우 값 속성을 선택해 주세요. 해당 소스에서 포함되는 이벤트를 더 좁혀야 하는 경우에만 필터를 추가해 주세요.
- 결과를 확인하려면 지표 미리 보기를 클릭한 다음 지표 만들기를 클릭해 저장해 주세요.
- 지원되는 보고서에서 저장된 맞춤 지표를 선택해 결합된 결과를 확인해 보세요. 새로운 보고 옵션으로 표시되며, 기존 Placed Order 지표를 대체하지 않아요.
구독에 추가
Shopify, BigCommerce 또는 WooCommerce의 경우
표준 Shopify 연동(헤드리스 구현 제외), BigCommerce, WooCommerce의 경우 구독 제공업체가 전자상거래 플랫폼에서 주문을 생성하면 구독 주문이 이미 주문 완료에 포함될 수 있어요. 별도의 구독 구매 지표를 추가하기 전에 기존 이벤트를 확인해 동일한 구매를 두 번 계산하지 않도록 해 주세요. 반복 주문을 제외하려면 위의 구독 이벤트 제거 안내를 참고해 주세요.
별도의 지표에서 추적되는 구독의 경우
구독 구매를 기록하는 지표를 전자상거래 Placed Order 지표와 결합하려면 지표 추가 를 사용해 주세요. 소스 이름 필터는 적용된 지표 내에서 일치하는 이벤트만 선택하며, 다른 지표의 구매를 추가하지는 않아요. 소스 이름이 텍스트 속성인 경우, 실제 구독 소스 값과 함께 같음을 선택해 주세요. 포함 관계는 목록 속성에서 사용할 수 있어요.
Magento2와 WooCommerce는 Klaviyo가 구독 보고를 정확하게 인식하기 어렵게 만드는 방식으로 데이터를 전달해요. 이 경우에는 구독 전용 사용자 지정 지표를 만드는 것이 적절하지 않을 수 있어요.
그 밖의 비구독 수익 이벤트 추가
모든 연동에 대해
비즈니스가 라이브 이벤트, 클래스, 웨비나 또는 기타 소스에서 수익을 창출하는 경우, 해당 구매를 기록하는 지표를 맞춤 지표에서 Placed Order와 결합할 수 있어요.
위 단계를 따라 클래스 구매를 기록하는 지표를 포함하려면 지표 추가를 사용해 주세요. 해당 구매가 이미 Placed Order 내에서 들어오고 있다면, 두 번째 사본을 추가하지 말고 기존 지표를 사용해 주세요. 라이브 클래스에 대한 소스 이름 필터는 해당하는 이벤트만 선택하며, 관련 없는 웹사이트 주문은 포함하지 않아요. 텍스트 속성의 경우 실제 소스 값과 함께 같음을 사용하고, 목록 속성에만 포함을 사용하세요.
추가 자료
- How to configure custom conversion metrics
Learn how to create custom metrics to more accurately track the impact of your marketing and how customers drive conversions. By default Klaviyo provides many metrics (e.g., Placed Order) to track your business’s success. However, if you have a custom setup or a different business use case, these default metrics may not work for you. For example, your Placed Orders events include recurring subscriptions, and you’d like to review only orders placed through your ecommerce website. The guide below walks you through how to set up these custom metrics for your needs.
- Analytics glossary
The glossary below defines common terms and acronyms used in Klaviyo analytics and data offerings.
- How Klaviyo billing works
Learn how Klaviyo bills customers for Profiles and Emails, Mobile Messaging, Reviews, Advanced Klaviyo Data Platform (formerly “CDP”), Marketing Analytics, Customer Hub, Helpdesk, and Customer Agent.