단일 메트릭 심층 보고서를 만드는 방법

학습 내용

단일 메트릭 심층 보고서를 사용해 활동을 폭넓게 개요로 파악하거나 주요 이벤트 또는 프로필 속성별 추세를 이해하기 위한 지표 데이터를 가져오는 방법을 알아보세요. 계정의 어떤 지표든 선택해 해당 지표를 중심으로 보고서를 만들 수 있으며, 다양한 기간, 속성, 그룹화를 선택해 추가로 맞춤 설정할 수도 있어요.

단일 지표 보고서를 통해 다음과 같은 질문에 답할 수 있어요:

• 지난 1년 동안 제품 컬렉션별 매출 내역은 어떻게 되나요?
• 지난 90일 동안 결제 값이 어떻게 바뀌었나요?
• 지난 분기 동안 서로 다른 로열티 등급 전반에서 주문량은 어떻게 비교되나요?

이 가이드에서는 단일 메트릭 심층 보고서에 포함된 내용, Klaviyo에서 찾을 수 있는 위치, 보고 목표에 맞게 구성하는 방법을 자세히 알아봅니다.

보고서 작성

1. 새 단일 메트릭 심층 보고서를 만들려면 분석 > 맞춤 보고서로 이동해 주세요.
2. 그런 다음 미리 만들어진 보고서 라이브러리를 둘러보거나 처음부터 만들기를 클릭해 주세요.

3. Report Type에서 드롭다운에서 단일 메트릭 심층 보고서를 선택하고, 보고서 이름을 지정해 주세요.

4. 그런 다음, 보고할 지표를 선택하세요. 지정된 드롭다운에서 (예:이메일 열람률)과 같은 비율을 포함해 계정에서 사용 가능한 모든 표준 지표(일부 계산 지표 포함)를 선택할 수 있어요. 아래 예시에서는 Placed Order가 선택된 지표예요.

5. 다음으로, 지표를 어떻게 분석할지 결정하세요. 모든 표준 지표는 분석을 맞춤 설정할 수 있도록 두 가지 드롭다운을 지원해요.

• 전체, 고유, 또는 값
  이벤트의 전체 발생 횟수(TOTAL) 또는 해당 이벤트를 수행한 프로필의 고유 수(UNIQUE)에 대해 보고할 수 있어요. 선택한 지표에 금액 값이 연결되어 있는 경우(예: Placed Order), 이벤트의 값(VALUE)에 대해서도 보고할 수 있어요.
• SUM 또는 AVG
  두 가지 집계 중 하나를 선택할 수 있어요: SUM 또는 AVG. SUM은 선택한 지표에 대한 모든 이벤트의 합계를 보여줘요. 예를 들어, 선택한 기간 내에 각각 값이 $15인 Placed Order 이벤트가 2개 있으면 VALUE SUM은 $30이고 TOTAL SUM은 2예요. AVG는 지표에 대해 발생한 이벤트의 평균을 보여줘요. 예를 들어, 선택한 기간 내에 각각 값이 $15인 Placed Order 이벤트가 2개 있으면 평균은 $15예요.

6. 마지막으로, 수정자를 추가해 특정 값으로 보고서를 그룹화하고 필터링할 수 있어요. 이를 통해 선택한 지표를 중심으로 비즈니스 요구사항에 맞춘 더 맞춤화된 보고서를 만들 수 있어요.

• 그룹 추가
• 특정 속성별로 보고서 내 값을 그룹화할 수 있어요. 그런 다음 여기에 필터를 추가해 그룹화를 더욱 정확하게 만들 수 있어요. Klaviyo에서는 이벤트 데이터와 프로필 속성 데이터 모두를 기준으로 보고서를 그룹화할 수 있어요. 보고서에는 해당 프로필 속성이 생성된 이후에 그 프로필 속성으로 필터링된 이벤트만 포함된다는 점에 유의해 주세요. 속성이 소급 적용되었더라도, 이벤트가 발생한 시점에 프로필에 해당 속성이 존재하지 않았다면 보고서에 표시되지 않아요.
• 예를 들어 주문 완료 보고서 데이터를 컬렉션별로 그룹화하여 컬렉션별 성과를 비교할 수 있어요. 이를 위해 +그룹화 추가를 선택한 다음 컬렉션 속성을 선택하세요. 그런 다음 선택 사항으로 + 필터 추가를 선택하고 보고서가 값의 일부만 보도록 제한할 수 있어요. 아래 이미지에서는 주문 완료 보고서를 두 가지 주요 컬렉션(Klaviyo 티셔츠 및 여성 아이템)의 데이터만 표시하도록 제한했어요.
• 그룹화에 사용할 수 있는 속성에 대한 자세한 내용은 속성 가이드에서 확인해 주세요.

• 필터 추가
  특정 어트리뷰션 또는 프로필 속성으로 보고서를 그룹화하는 대신, 포함되는 데이터를 필터링해 결과를 제한할 수 있어요. 예를 들어 특정 성별에 대한 성과만 보고 싶다면 + 필터 추가를 선택해 설정해 주세요.
• 더 제한적으로 운영하고, 여러 가지 서로 다른 기준을 충족하는 활동으로 제한하고 싶다면 후속 필터를 추가할 수 있어요. 이들은 모두 AND 연결자로 구분되어 표시돼요. 현재로서는 OR 연결자로 구분된 필터들의 교집합에 대해 보고서를 생성할 수 없어요. 예를 들어 성별이 여성 이고 도시가 보스턴인 사용자가 주문한 모든 주문에 대해 보고할 수 있어요. 하지만 성별이 여성 인 사람의 활동만 또는 국가가 보스턴인 사람의 활동만을 OR 조건으로 조회할 수는 없어요. 이는 Collections처럼 배열로 전송되는 이벤트 데이터에도 동일하게 적용돼요.
• AND와 OR의 차이점에 대해 더 알아보려면 AND vs. OR 가이드를 확인하세요.

기간별로 사용자 지정

보고서의 기간을 맞춤 설정하면 보고서를 제한하여 필요한 데이터만 표시되도록 할 수 있어요.

1. 기간을 조정하려면, 관련 드롭다운에서 선택한 시간 범위와 그룹화를 선택하세요.

시간 범위를 다음으로 조정할 수 있어요:

• 오늘
• 최근 24시간
• 어제
• 이번 주
• 지난 7일
• 지난 주
• 이번 달
• 지난 30일
• 지난 달
• 올해
• 지난 90일
• 최근 365일
• 작년
• 사용자 정의

다음 기준으로도 데이터를 그룹화할 수 있어요:

• 일간
• 주간
• 월간
• 연간

보고서 실행 및 내보내기

1. 보고서를 구성한 후 보고서 실행을 클릭하여 결과를 생성해 주세요. 검토할 수 있도록 결과 요약이 표시되며, 추가 분석을 위해 이 결과를 내보내도록 선택할 수 있어요.

결과를 생성하는 데 시간이 다소 걸릴 수 있지만, 분석할 수 있도록 데이터가 준비되는 즉시 보고서의 자세한 요약이 표시돼요. 기다리고 싶지 않다면 결과가 준비되면 인앱 알림과 이메일로 알려드릴게요.

이전에 실행한 모든 보고서는 맞춤형 분석 페이지에 자동으로 저장돼요. 부분적으로 구성된 보고서는 저장할 수 없지만, 모든 보고서는 처음 실행된 후 자동으로 저장돼요. 기존 보고서로 이동하면 보고서가 마지막으로 실행된 시각의 타임스탬프가 결과 위에 내보내기 버튼과 함께 표시돼요.

2. 추가 분석을 위해 보고서 결과를 내보내려면 아래 예시의 오른쪽 상단에 표시된 대로 내보내기를 클릭하세요.

보고서 예약

특정 날짜와 시간에 보고서가 자동 실행되도록 예약하고, 결과가 준비되면 이메일로 알림을 받도록 설정할 수도 있어요. 이렇게 하면 수동으로 내보내는 대신 보고서를 자동으로 실행하고 검토할 데이터를 가져오도록 설정할 수 있어요.

사용자 정의 보고서를 예약하는 방법 가이드로 이동해, 보고서에 이를 설정하는 방법을 알아보세요.

보고서 결과 업데이트

Last 30 Days와 같은 상대적 기간을 사용 중이면 보고서는 시간이 지나도 데이터로 자동 새로고침되지 않습니다. 특정 보고서의 보고서 결과가 마지막으로 생성된 시점을 확인하려면 Analytics 탭 또는 보고서 자체에서 Last Run 타임스탬프를 확인하세요.

1. 보고서 결과를 최신 데이터로 업데이트하려면 보고서로 이동한 다음 보고서 실행을 다시 클릭해 주세요.
2. 이전 실행의 과거 보고서 결과를 확인해야 하는 경우 사용자 지정 보고서.
로 이동해 주세요.3. 더 보기 를 클릭한 다음 드롭다운 메뉴에서 기록 보기 를 선택해 주세요.

이렇게 하면 관심 있는 보고서의 모든 과거 실행 내역이 표시돼요.
4. 보고서의 과거 결과를 다운로드하려면 내보내기를 선택하세요.

보고서 복제 및 이름 변경

복사하고 싶은 기존 보고서가 있다면 복제 옵션을 사용해 주세요.

1. 보고서를 복제하려면 맞춤 보고서 로 이동한 다음 복제하려는 보고서를 찾으세요.
2. 보고서 오른쪽에서 더 보기를 클릭하세요.
3. 그런 다음 드롭다운 메뉴에서 보고서 복제를 선택하세요.

복제된 보고서에는 원본 보고서의 예약 환경설정이 포함되지 않는다는 점에 유의하세요. 복사한 보고서를 정기적으로 받아보도록 예약하려면 맞춤 보고서 예약 방법에 대한 가이드를 확인하세요.
4. 복제한 보고서의 이름도 변경하려면 보고서 오른쪽으로 이동한 다음 더 보기를 클릭하세요.
5. 그런 다음 드롭다운 메뉴에서 이름 편집 을 선택하세요.

6. 표시되는 모달에서 보고서 이름을 변경하세요. 보고서 이름을 변경한 후 저장을 클릭해 주세요.