고객 생애 가치(CLV) 대시보드를 구축하는 방법
학습 내용
시간이 지남에 따라 각 고객의 구매 행동을 이해하고 예측할 수 있도록 맞춤 고객 생애 가치(CLV) 대시보드를 구축하고 설정하는 방법을 알아보세요. 맞춤 CLV는 잠재적 향후 구매와 예정된 구매를 위한 교차 판매 및 상향 판매 기회를 포함해 고객의 구매 습관에 대한 인사이트를 제공해요.
Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 및 Klaviyo 마케팅 분석은 Klaviyo의 표준 마케팅 애플리케이션에 포함되어 있지 않으며, 관련 기능에 액세스하려면 구독이 필요합니다. 청구 가이드로 이동하여 이러한 요금제를 구매하는 방법을 알아보세요.
대시보드로 이동하기
고객 생애 가치 대시보드로 이동하는 단계는 Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 또는 Klaviyo 마케팅 분석 고객인지에 따라 달라요.
고급 KDP 고객이라면 Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 > 인텔리전스 > 예측 모델로 이동하세요.
Klaviyo 마케팅 분석 고객이라면 Klaviyo 마케팅 분석>예측 모델로 이동하세요.
여기에서는 현재 사용 중인 데이터 모델이 적용된 기본 대시보드가 표시되며, 이어서 특정 고객 생애 가치(CLV) 속성을 사용하는 세그먼트, 플로우, 예정된 캠페인, 폼이 표시돼요.
시작하기 전에 알아야 할 것
대시보드 요구 사항
- 주문한 적이 있는 고객이 최소 500명 있어야 해요.
이는 총 프로필 수를 의미하는 것이 아니라, 실제로 비즈니스에서 주문을 한 사람 수를 의미해요. 이 섹션이 프로필에 있지만 비어 있는 경우, Klaviyo에는 해당 개인에 대한 예측을 수행할 충분한 데이터가 없다는 뜻이에요.
- 전자상거래 연동(예: Shopify, BigCommerce, Magento 등)이 있거나 Klaviyo API를 사용해 주문 완료(Placed Order)를 전송해요.
- 최소 180일의 주문 내역이 있고 최근 30일 이내에 주문이 있어요.
- 3회 이상 주문한 고객이 최소한 일부 있어요.
세그먼트 설정하기
아직 설정하지 않았다면 대시보드를 검토하기 전에 고객 생애 가치 세그먼트와 정의를 설정해야 해요. 세그먼트 정의와 속성은 고객 생애 가치 대시보드의 다양한 카드를 채우는 데 사용돼요. 고객 생애 가치 세그먼트를 만들고 설정하는 방법을 알아보세요.
소유자, 관리자, 매니저, 분석가만 이 대시보드에 액세스할 수 있어요.
대시보드 사용자 지정하기
고객 생애 가치 계산 검토하기
- 고객 생애 가치 설정을 검토하려면 오른쪽 상단의 설정을 클릭하세요.
- 이 설정 카드 상단에서 현재 고객 생애 가치(CLV)가 어떻게 계산되는지( Placed orders, Refunded orders, Canceled orders 지표) 확인할 수 있어요. 이 3개 지표 중 어떤 것이든 데이터가 충분하지 않으면 해당 지표가 표시되지 않아요.
- 선택 사항: 이러한 지표 중 어떤 것이든 조정하려면 지표 매핑 업데이트를 클릭해 주세요. 여기에서 사용 중인 지표를 조정할 수 있도록 지표 매핑 설정으로 이동해요. 어떤 지표 매핑을 업데이트하든 계정의 적용 가능한 모든 보고에 적용된다는 점을 유의하세요.
매핑된 지표 매핑을 편집하거나 새 사용자 지정 지표를 사용하는 경우, 이 변경 사항이 보고서에 반영되는 데 최대 48시간이 걸릴 수 있어요. 또한 계정에서 최근에 편집된 항목이 있으면, 아직 업데이트 중임을 알리는 배너가 표시될 수 있어요.
예측 시간 범위 조정하기
예측 기간은 Klaviyo가 고객 구매 예측을 제공하는 기간이에요. 즉, 이 기간 동안 Klaviyo는 특정 고객이 지출할 것으로 예상되는 금액과 총 주문 수를 예측해요.
기본적으로 예측 기간은 365일로 설정돼요. 즉, Klaviyo가 향후 365일 동안의 고객 생애 가치 예측을 제공한다는 뜻이에요. 하지만 특정 기간(예: 블랙프라이데이 및 사이버 먼데이)으로 범위를 좁히고 싶거나 구매 주기가 더 긴 편이라면 기간을 늘리고 싶을 수도 있어요.
예측 고객 생애 가치(CLV) 속성을 사용하는 모든 세그먼트, 플로우, 캠페인, 양식에서 예측 시간 범위를 조정하면 모두 변경돼요.
새 예측 창 업데이트 및 저장
예측 기간의 시간 범위를 변경하려면:
- days 필드에 분석하려는 일수를 입력하세요. 필드에는 음수나 특수 문자(예: 큰 숫자를 구분하기 위한 쉼표)를 사용하지 마세요.
충분한 데이터가 있으면 최대 50,000일까지 분석할 수 있어요.
- days 필드에 숫자를 추가한 후에는 의도한 예측 창을 미리 보는 것이 권장돼요. 미리 보기를 통해 Klaviyo가 예측 신뢰도와 잠재적 데이터의 예시를 모두 제공할 수 있어요.
- Klaviyo에서 높음, 중간 또는 낮음의 예측 신뢰도를 제공해, 선택한 시간 범위가 정확한 예측 또는 부정확한 예측을 제공할지 알려 드려요.
- Klaviyo에서 높음, 중간 또는 낮음의 예측 신뢰도를 제공해, 선택한 시간 범위가 정확한 예측 또는 부정확한 예측을 제공할지 알려 드려요.
- 미리 보기를 클릭해 이 변경 사항을 미리 확인해 보세요. 데이터가 어떻게 보일 수 있는지에 대한 미리 보기 예시를 대시보드에서 제공하고 있다는 배너가 표시돼요. 이 예시 대시보드를 검토해 요구 사항을 충족하는지 확인하고, 예측된 날짜 범위에 정확한 일 수를 사용했는지 확인해 주세요.
- 예측 기간이 만족스러우면 저장을 클릭하세요.
- 변경 사항을 확인하는 추가 팝업이 표시돼요. 이 업데이트를 완료하려면 저장을 다시 클릭하세요. 변경 사항을 취소하려면 오른쪽 상단의 “X”를 클릭하여 변경 사항을 취소하세요.
예측 기간 창을 변경하면 데이터에 반영되기까지 최대 2시간이 걸릴 수 있어요.
그러면 저장한 변경 사항을 확인하는 녹색 성공 메시지가 표시됩니다.
고객 생애 가치 대시보드 및 카드 사용에 대해 자세히 알아보세요.
추가 자료
- Understanding the customer lifetime value (CLV) dashboard
Learn how to use the custom customer lifetime value (CLV) dashboard to understand and predict each of your customers’ purchasing behaviors over time. Custom CLV provides insights into your customers’ buying habits, including potential future purchases and opportunities for cross-selling and up-selling for impending purchases. In addition, you can use custom CLV insights to better personalize the customer buying journey, including around key times of year and events that matter to certain customer segments.
- How to segment by customer lifetime value (CLV)
Learn how to create a customer lifetime value (CLV) segment and export any key CLV information. CLV is part of Klaviyo's predictive analytics and can be a powerful tool to use in segmentation. It is the total amount, both past and predicted, that a customer will purchase from your brand over time. CLV segments allow you to group customers based on this amount so that you can send them relevant content and trigger segment-based flows. For example, you can use historic CLV to build a VIP welcome flow or use predicted CLV to send targeted campaigns to customers who will likely spend a certain amount over the course of a year.
- Understanding Klaviyo's predictive analytics
Learn more about the different types of predictive analytics data displayed in your account, the various ways Klaviyo computes this, and guidelines for how you can utilize this data.