학습 내용
시간 경과에 따른 각 고객사의 구매 행동을 이해하고 예측하기 위해 맞춤형 고객 생애 가치(고객 생애 가치) 대시보드를 구축하고 설정하는 방법을 알아보세요. 맞춤형 고객 생애 가치는 향후 구매 가능성, 구매 임박 시 교차 판매 및 상향 판매 기회 등 고객사의 구매 습관에 대한 인사이트를 제공합니다.
클라비요 CDP는 클라비요의 표준 마케팅 애플리케이션에 포함되어 있지 않으며, 관련 기능에 액세 스하려면 CDP 구독이 필요합니다. 요금제에 이 기능을 추가하는 방법에 대해 자세히 알아보거나 신규 고객인 경우 시작하려면 청구 가이드로 이동하세요.
대시보드로 이동하기
고객 데이터 플랫폼으로 이동 > 인텔리전스 > 예측 모델.
여기에는 현재 사용되는 데이터 모델이 포함된 기본 대시 보드와 특정 고객 생애 가치 속성을 사용하는 세그먼트, 프로세스, 예정된 캠페인 및 양식이 표시됩니다.
시작하기 전 안내 사항시작하기 전 안내 사항
대시보드 요구 사항대시보드 요구 사항
- 주문한 고객 수가 500명 이상이어야 합니다.
- 전자상거래 통합(예: Shopify, BigCommerce, Magento 등)을 사용하거나 클라비요 API를 사용하여 접수된 주문을 전송합니다.
- 180일 이상의 주문 내역이 있고 최근 30일 이내에 주문한 내역이 있어야 합니다.
- 3개 이상 주문한 고객이 최소 몇 명 있습니다.
세그먼트 설정
아직 설정하지 않았다면 대시보드를 검토하기 전에 고객 생애 가치 세그먼트와 정의를 설정해야 합니다. 세그먼트 정의 및 속성은 고객 생애 가치 대시보드의 다양한 카드를 채우는 데 사용됩니다. 고객 생애 가치 세그먼트를 생성하고 설정하는 방법을 알아보세요 .
대시보드 사용자 지정
CLV 계산 검토하기CLV 계산 검토하기
- CLV 설정을 검토하려면 오른쪽 상단의 설정을 클릭합니다.
- 이 설정 카드 상단에서 현재 고객 생애 가치가 어떻게 계산되고 있는지 확인할 수 있습니다(예: 주문 처리, 환불된 주문, 취소된 주문 지표). 이 3가지 지표 중 하나라도 데이터가 충분하지 않은 경우 해당 지표가 표시되지 않습니다.
- 선택 사항: 이러한 지표를 조정하려면 지표 매핑 업데이트를 클릭합니다. 여기에서 지표 매핑 설정으로 이동하여 사용 중인 지표를 조정할 수 있습니다. 지표 매핑을 업데이트하면 계정의 모든 해당 보고서에 적용된다는 점에 유의하세요.
예상 시간 범위 조정하기
예측 기간은 클라비요가 고객 구매 예측을 제공하는 시간 범위입니다. 즉, 이 기간 동안 클라비요는 특정 고객이 지출할 것으로 예상되는 금액과 총 주문 수를 예측합니다.
기본적으로 예측 기간은 365일로 설정되어 있습니다. 즉, 클라비요는 향후 365일 동안 CLV 예측을 제공합니다. 그러나 특정 기간(예: 블랙 프라이데이 및 사이버 먼데이)을 좁히거나 구매 주기가 길어지는 경향이 있는 경우 기간을 늘릴 수 있습니다.
새 예측 창 업데이트 및 저장하기
예측 기간의 시간 범위를 변경하려면 다음과 같이 하세요:
- 일 수 필드에 분석할 일 수를 입력합니다. 필드에 음수나 특수 문자(예: 큰 숫자를 구분하기 위한 쉼표)를 사용하지 마세요.
2. 일 수 필드에 숫자를 추가한 후에는 의도한 예측 기간을 미리 보는 것이 좋습니다. 클라비요는 미리 보기를 통해 예측 신뢰도와 잠재적 데이터의 예시를 모두 제공할 수 있습니다.
a. 클라비요는 예측 신뢰도를 높음, 중간 또는 낮음으로 표시하여 사용자가 선택한 시간 범위가 정확한 예측을 제공하는지 또는 부정확한 예측을 제공하는지 알려줍니다.
b. 또한 대시보드에서 데이터의 모양을 미리 볼 수 있는 예시를 제공한다는 배너가 표시됩니다. 이 예제 대시보드를 검토하여 요구 사항을 충족하는지, 예상 날짜 범위에서 정확한 일수를 사용했는지 확인하세요.
3. 3. 예측 창이 만족스러우면 저장을 클릭합니다.
4. 변경 사항을 확인하는 추가 팝업이 나타납니다. 저장을 다시 클릭하여 업데이트를 완료합니다. 변경 내용을 삭제하려면 오른쪽 상단의 'X'를 클릭하고 변경 내용 삭제를 선택합니다.
그러면 녹색 성공 메시지가 표시되어 저장한 변경 사항을 확인합니다.
고객 생애 가치 대시보드 및 카드 사용에 대해 자세히 알아보세요.
추가 리소스