顧客生涯価値（CLV）ダッシュボードの作成方法
このページで学べること
カスタムの顧客生涯価値（CLV）ダッシュボードを作成して設定し、各顧客の購入行動を時間の経過に伴って理解し、予測する方法をご覧ください。カスタム CLV は、将来の購入の可能性や、今後の購入に向けたクロスセルとアップセルの機会など、顧客の購買習慣に関するインサイトを提供します。
アドバンストKDP と Klaviyo Marketing Analytics は Klaviyo の標準マーケティングアプリケーションには含まれておらず、関連機能にアクセスするにはサブスクリプションが必要です。 これらのプランの購入方法については、請求ガイドをご覧ください。
ダッシュボードに移動する
CLV ダッシュボードへのナビゲーション手順は、アドバンストKDP または Klaviyo Marketing Analytics の顧客であるかどうかによって異なります。
アドバンストKDP のお客様の場合は、[アドバンストKDP] > [インテリジェンス] > [予測モデル]と進みます。
Klaviyo Marketing Analytics のお客様の場合は、Klaviyo Marketing Analytics > [予測モデル] に移動します。
ここでは、使用中の現在のデータモデルを含むデフォルトのダッシュボードが表示され、その後に、特定の顧客生涯価値属性を使用するセグメント、フロー、近日配信予定のキャンペーン、フォームが表示されます。
始める前に
ダッシュボードの要件
- 注文したことのある顧客が少なくとも 500 人いること。
これはプロファイルの合計数ではなく、実際にビジネスで注文を行った人の数を指します。このセクションがプロファイルに表示されているにもかかわらず空白の場合、Klaviyo にはその個人について予測を行うのに十分なデータがありません。
- Eコマース外部連携（例：Shopify、BigCommerce、Magento など）があるか、Klaviyo API を使用して注文の確定を送信します。
- 注文履歴が少なくとも 180 日分あり、過去 30 日以内の注文があります。
- 3 件以上の注文を行った顧客が少なくとも一部存在します。
セグメントの設定
まだ設定していない場合は、ダッシュボードを確認する前に、顧客生涯価値セグメントと定義を設定する必要があります。セグメントの定義とプロパティは、顧客生涯価値ダッシュボード内のさまざまなカードを入力するために使用されます。顧客生涯価値セグメントを作成して設定する方法をご確認ください。
このダッシュボードにアクセスできるのは、Owner、Admin、Manager、Analyst のみです。
ダッシュボードをカスタマイズ
顧客生涯価値（CLV）計算の確認
- 顧客生涯価値の設定を確認するには、右上の Settings をクリックします。
- この設定カードの上部では、顧客生涯価値（CLV）が現在どのように計算されているか（例：「注文の確定」、「返金済みの注文」、「注文のキャンセル」のメトリック）を確認できます。これら 3 つのメトリックのいずれかについてデータが不十分な場合、そのメトリックは表示されません。
- 任意：これらのメトリックを調整するには、 [メトリック マッピングを更新] をクリックします。ここから、使用しているメトリックを調整するためにメトリック マッピング設定に移動します。なお、メトリック マッピングを更新すると、アカウント内の該当するすべてのレポート作成 に適用されます。
マッピングされたメトリックのマッピングを編集している場合、または新しいカスタム メトリックを使用している場合、この変更がレポートに反映されるまで最大 48 時間かかることがあります。また、アカウント内で最近編集された場合は、まだ更新中であることを示すバナーが表示されることがあります。
予測時間範囲の調整
予測ウィンドウとは、Klaviyo が顧客の購入予測を提供する期間のことです。つまり、この期間中、Klaviyo は特定の顧客が支出すると予測される金額と注文総数を予測します。
デフォルトでは、予測期間は 365 日に設定されています。これは、Klaviyo が今後 365 日間の顧客生涯価値の予測を提供することを意味します。ただし、特定の期間（例：ブラックフライデーやサイバーマンデー）に絞り込みたい場合や、購買サイクルが長い傾向にある場合に期間を延長したい場合があります。
予測時間範囲を調整すると、予測顧客生涯価値属性を使用しているすべてのセグメント、フロー、キャンペーン、フォームが変更されます。
新しい予測ウィンドウの更新と保存
予測ウィンドウの期間を変更するには：
- days フィールドに、分析したい日数を入力してください。フィールドには負の数値や特殊文字（例：大きな数値を区切るためのカンマ）を使用しないでください。
なお、これを支える十分なデータがある場合は、最大 50,000 日まで分析できます。
- 日数フィールドに数値を追加したら、意図した予測期間をプレビューすることをおすすめします。プレビューすると、Klaviyo は予測の信頼度と、想定されるデータの例の両方を提供できます。
- Klaviyo は、High、Medium、または Low の予測信頼度を提供し、選択した期間で正確または不正確な予測が得られるかどうかをお知らせします。
- Klaviyo は、High、Medium、または Low の予測信頼度を提供し、選択した期間で正確または不正確な予測が得られるかどうかをお知らせします。
- この変更をプレビューするには、[プレビュー] をクリックします。ダッシュボードで、データがどのように表示される可能性があるかのプレビュー例が表示されていることを示すバナーが表示されます。このダッシュボードの例を確認し、ニーズを満たしていること、および予測した日付範囲で正確な日数を使用していることを確認してください。
- 予測期間に問題がなければ、[保存] をクリックします。
- 追加のポップアップが表示され、変更内容の確認が求められます。これらの更新を完了するには、もう一度 保存 をクリックします。変更を破棄する場合は、右上隅の「X」をクリックして変更を破棄します。
予測期間の変更は、データに反映されるまで最大 2 時間かかる場合があります。
次に緑色の成功メッセージが表示され、保存した変更が確認されます。
顧客生涯価値ダッシュボードとカードの使用の詳細をご確認ください。
その他のリソース
- Understanding the customer lifetime value (CLV) dashboard
Learn how to use the custom customer lifetime value (CLV) dashboard to understand and predict each of your customers’ purchasing behaviors over time. Custom CLV provides insights into your customers’ buying habits, including potential future purchases and opportunities for cross-selling and up-selling for impending purchases. In addition, you can use custom CLV insights to better personalize the customer buying journey, including around key times of year and events that matter to certain customer segments.
- How to segment by customer lifetime value (CLV)
Learn how to create a customer lifetime value (CLV) segment and export any key CLV information. CLV is part of Klaviyo's predictive analytics and can be a powerful tool to use in segmentation. It is the total amount, both past and predicted, that a customer will purchase from your brand over time. CLV segments allow you to group customers based on this amount so that you can send them relevant content and trigger segment-based flows. For example, you can use historic CLV to build a VIP welcome flow or use predicted CLV to send targeted campaigns to customers who will likely spend a certain amount over the course of a year.
- Understanding Klaviyo's predictive analytics
Learn more about the different types of predictive analytics data displayed in your account, the various ways Klaviyo computes this, and guidelines for how you can utilize this data.