トピックで検索
送信時間のパーソナライズとは何か、受信者ごとの送信タイミングの最適化にどのように役立つか、また、スマート送信時間との違いについてご紹介します。
オーディエンス最適化について、その概要、仕組み、適切な受信者をターゲティングしてパフォーマンスを改善する方法を確認します。
カスタム顧客生涯価値（CLV）ダッシュボードの使用方法を確認して、各顧客の購買行動を長期にわたって理解し、予測しましょう。カスタム CLV は、将来的な購入の可能性や、購入予定に向けたクロスセルとアップセルの機会など、顧客の購買習慣に関するインサイトを提供します。さらに、カスタム CLV のインサイトを使用すると、特定の顧客セグメントにとって重要な時期やイベントなども含めて、顧客の購買ジャーニーをより適切にパーソナライズできます。
カスタムの顧客生涯価値（CLV）ダッシュボードを作成して設定し、各顧客の購入行動を時間の経過に伴って理解し、予測する方法をご覧ください。カスタム CLV は、将来の購入の可能性や、今後の購入に向けたクロスセルとアップセルの機会など、顧客の購買習慣に関するインサイトを提供します。
オーディエンス パフォーマンス ダッシュボードを使用して、オーディエンス セグメントのパフォーマンスを分析し、マーケティング チャネルごとに最適化する方法を学びます。オーディエンス パフォーマンスの概要では、各セグメント、そのチャネル別の全体的な成果、合計コンバージョン数または収益に関する詳細情報が提供されます。この情報は、どのセグメントのパフォーマンスが良好か、またどのセグメントをさらに最適化する必要があるかを比較するのに役立ちます。
RFM プロパティに基づいてチャーン防止フローを構築し、長期間アクションのない顧客をターゲットにする方法をご紹介します。リテンションフローは、適切なタイミングで適切なメッセージを届けて顧客をウィンバックするうえで役立ちます。顧客グループが変わるタイミングで、これらの購読者に自動的にアプローチできるため、売上低下やチャーンのリスクを抑えられる可能性があります。
Recent RFM グループの顧客向けにナーチャリング フローを作成する方法を確認します。このフローは、重要なタイミングで自動的に連絡することで、単発購入者をリピート顧客に変え、リピート購入率を高めて顧客生涯価値を向上させるのに役立ちます。
コンバージョンの概要ダッシュボードを通じて、Klaviyo の KAV を含む合計コンバージョン数と収益を分析する方法をご覧ください。また、異なるコンバージョン数を達成しているプロファイルの数と、そのプロファイルに関連付けられる総収益を確認することもできます。このダッシュボードでは、コンバージョン行動に基づいて特定のセグメントをターゲットにすることで、マーケティング活動を最適化し、コンバージョン率を向上させることができます。
Klaviyo のコホート分析について、コホートの定義方法や表示されるデータの見方などを含めて説明します。コホート分析では、プロファイルのグループの行動を経時的に分析できます。
RFM チャンピオングループのプロファイルを称えるフローを作成して、最もロイヤルティの高いお客様との関係を強化する方法を学びましょう。このフローは、継続的にブランドを支援しているユーザーを対象に、感謝と限定オファーのタイミングの良いメッセージを届けます。これにより、ブランドとのつながりがさらに強化され、コミュニティ意識が深まり、生涯価値が向上します。
RFM（最新性、頻度、購買金額）プロパティを使用して、顧客に商品レコメンデーションを配信する方法をご確認ください。
RFM プロパティに基づいてリテンション フローを構築し、最近購入していない顧客をターゲットにする方法を学びましょう。リテンションフローは、適切なタイミングで適切なメッセージを届けて顧客をウィンバックするうえで役立ちます。顧客グループが変わるタイミングで、これらの購読者に自動的にアプローチできるため、売上低下やチャーンのリスクを抑えられる可能性があります。
ファネル分析のレポート作成を使用して、顧客がブランドに至るまでのジャーニーと、アクションまたはコンバージョンの前に離脱する可能性があるポイントを確認する方法を学びましょう。顧客がどこで離脱する可能性があるかをより把握すると、マーケティング ファネルをどこで最適化できるかを理解するのに役立ちます。
解約リスクのある顧客に再度アプローチする RFM セグメンテーションにより、顧客リテンション戦略を改善する方法をご覧ください。最新性、頻度、金額のメトリックを分析することで、ブランドから離れつつある可能性のある顧客を特定できます。ブランドへの関心とロイヤルティを維持するために、これらのプロファイルの再エンゲージメントを目的としたターゲット広告キャンペーンを作成できます。
RFM（最新、頻度、金額）グループを使用して、過剰な値引きや潜在的な収益の損失を回避する方法をご確認ください。
RFM（最新性、頻度、金額）レポートを使用して、お客様の購買行動に関するより深いインサイトを得る方法を確認しましょう。RFM レポートでは、顧客が最後に購入した時期、全体としての購入頻度、個々の取引で一般的に支払う金額に関するデータを提供します。次に、Klaviyo はこれらのデータをまとめて、プロファイルがどの顧客グループ（例：ロイヤル顧客）に最も合致するかを判断します。これらのインサイトは、メッセージのパーソナライズ方法、リピート購入の促進方法、メッセージ配信の頻度やタイミングなどを含むマーケティング戦略の最適化に役立ちます。さらに、リスクがある可能性のある顧客やセグメントについては、これらのインサイトを活用して再獲得キャンペーンを促進し、チャーンを減らすことができます。
ファネル分析ページに実行可能性が追加されたことで、ファネルの特定の時点で完了した、または離脱したプロファイルのセグメントを作成できるようになりました。これにより、Klaviyo Marketing Analytics のエクスペリエンスを離れることなく、ファネルデータからセグメントを作成してインサイトにすばやく対応できます。
RFM レポートで、最新性、頻度、金額のスコアと顧客グループがどのように算出されるのかを確認してください。
エラーや不正確な数値が発生している可能性のあるファネル分析カードの潜在的な問題をトラブルシューティングする方法をご紹介します。このガイドでは、特定のイベントを一緒に配置した場合や特定の順序で配置した場合に発生する主な問題について説明します。
RFM 値と顧客グループ化を、セグメント内のプロパティとして使用する方法をご確認ください。セグメントで RFM プロパティを使用すると、マーケティング コンテンツでセグメント ベースのレコメンデーションを作成するのに役立ちます。たとえば、現在「At Risk」または「非アクティブ」の顧客の一部に割引を提供したり、「Recent」グループの顧客に対してクロスセル用コンテンツを使用したりすることが考えられます。
RFM（最新性、頻度、金額）プロパティを使用して、特定の種類のキャンペーンやコンテンツを顧客グループにターゲティングする方法を確認しましょう。プロファイルプロパティ自体を使用する方法でも、RFM プロパティを含むセグメントを使用する方法でも、マーケティングをさらに細かく調整できます。
商品レベルのリピート購入タイミングに基づいて、お客様にメッセージを自動送信するフローの作成方法を確認します。このフローは、ビジネスのリピート購入率を高め、購入間隔を短縮するのに役立ちます。
商品分析ダッシュボードを使用して、特定の商品購入に関連する顧客行動を把握し、これらの経路に合わせたマーケティングを作成する方法をご覧ください。カタログ内の商品がいつ、どのように注文につながっているかに関するインサイトを確認し、カスタマージャーニーの適切なタイミングで商品を調整します。
次善商品（NBP）のレコメンデーションを設定して、特定の商品またはカテゴリがアカウントのメッセージやフローに表示される対象となるようにする方法をご確認ください。お客様に表示したくない商品やカテゴリは、明示的に除外してください。
次におすすめの商品を使用して、モバイルメッセージに動的な商品レコメンデーションを表示する方法を学びましょう。RCS、SMS、WhatsApp メッセージに次善の商品を追加する方法を確認して、より関連性の高い商品の提案でコンテンツをカスタマイズしましょう。
新しいレポートビルダーは、Klaviyo のカスタム レポート作成エクスペリエンスの次世代版です。Klaviyo のデータ ディクショナリを基盤とし、はるかにスケーラブルなインフラストラクチャ上に構築されており、パフォーマンス、製品、メトリックのレポートを、すべて 1 か所で作成およびカスタマイズできる柔軟で一貫した方法を提供します。