顧客生涯価値（CLV）ダッシュボードについて
このページで学べること
カスタム顧客生涯価値（CLV）ダッシュボードの使用方法を確認して、各顧客の購買行動を長期にわたって理解し、予測しましょう。カスタム CLV は、将来的な購入の可能性や、購入予定に向けたクロスセルとアップセルの機会など、顧客の購買習慣に関するインサイトを提供します。さらに、カスタム CLV のインサイトを使用すると、特定の顧客セグメントにとって重要な時期やイベントなども含めて、顧客の購買ジャーニーをより適切にパーソナライズできます。
アドバンストKDP と Klaviyo Marketing Analytics は Klaviyo の標準マーケティングアプリケーションには含まれておらず、関連機能にアクセスするにはサブスクリプションが必要です。 これらのプランの購入方法については、請求ガイドをご覧ください。
CLV ダッシュボードを戦略的に活用する
顧客生涯価値ダッシュボードは、購入行動に基づいて顧客を理解、予測、ターゲティングしたり、他の顧客のチャーンを軽減したりするなど、さまざまな方法で活用できます。
以下に、一般的なユースケースの例をいくつか示します。
予測 CLV データの使用
- リワードプログラム
クーポンを提供したりリワードプログラムへの参加を促したりして、近い将来の購入でより多く支出すると予想される顧客をターゲティングします。 - 高単価商品のアップセル／クロスセル
近い将来に購入する可能性が高いと予測される顧客をターゲットにし、類似商品またはより高単価の商品を提案します。 - 低価格帯の商品を提供する
特にチャーンする可能性がある顧客には、予測された顧客生涯価値のデータを使用して低価格帯の商品を提供し、購入を促します。
合計顧客生涯価値データの使用
- 一定金額を使った顧客に報酬を付与する
一定の支出しきい値に達した顧客を促したり、報酬を付与したりします。 - セグメントを再定義する
顧客が一定の支出しきい値に達したら、最も正確な顧客セグメント（例：VIP）に含まれていることを確認してください。これにより、行動に一致するマーケティング戦略に沿って調整されます。
予測注文数データを使用
- お客様に最低注文金額を上回るよう促す
特別オファー、クーポン、無料ギブアウェイ、限定セールなどを活用して、お客様がこの想定数に到達または超過できるよう促します。 - オファーのバンドル
お客様の注文数がこの想定注文数に達する、または超えた場合に、バンドル割引を提供します。 - 購読または定期購入割引のオプションを提供
購読または今後の注文の自動補充によって節約できる、わかりやすいオプションを提供します。
次回注文日の予測データを使用する
- 次回の注文前に自動化をトリガーする
次回の注文予定日の数日前にフローを作成してトリガーします。おすすめ商品や新商品のフィードを含めたり、購入を促すために割引を提供したりすることもできます。 - 限定の期間限定割引を提供
一定の日数以内に購入が見込まれる顧客に対しては、まもなく期限切れとなり、その人だけが利用できる期間限定割引を使用してください。
顧客生涯価値データでカスタムメトリックを使用する
カスタムメトリックを使用すると、ビジネスとデータの運用方法に合ったメトリックを作成できます。顧客生涯価値ダッシュボードでカスタムメトリックを使用すると、ビジネスモデルと、顧客がブランドとどのようにやり取りするかを正確に反映するすべてのデータを確実に取得できます。
以下に、一般的なユースケースの例をいくつか示します。
- 注文の確定または売上のすべてのソースを統合
Klaviyo 以外の外部連携、システム（例：POS）、データツールからの売上をすべて統合し、顧客の現在および将来の支出について最も正確な全体像を把握できるようにします。 - 合計の顧客生涯価値データに含めるカウントから定額利用（サブスクリプション）イベントを除外する
Standard Shopify 外部連携、WooCommerce、BigCommerce では、注文の確定イベントにサブスクリプションが自動的に含まれます。これらを除外するカスタムメトリックを設定することで、単発の注文のデータのみを取得できます。これは、定期サブスクリプションを含めずに商品販売のみに基づいて顧客行動を評価したい場合に役立ちます。 - 注文番号データから $ 0 または無料の商品を除外する
金銭的価値のない購入（例：無料の景品、トライアルなど）を除外するカスタムメトリックを設定し、注文数履歴に含まれないようにします。 - オンラインでの購入習慣のみに焦点を当てる
Shopify と一部のカスタム外部連携では、実店舗（POS）と e コマースの注文が単一のイベントとして処理されます（例：Shopify Placed Order イベント）。オンライン販売のみに焦点を当てられるように、これらの POS イベントを除外するカスタムメトリックを作成するとよいでしょう。特別なオンラインプロモーション、配送情報、オンライン限定商品などで顧客をターゲティングしたい場合に役立つことがあります。
ダッシュボードに移動する
CLV ダッシュボードへのナビゲーション手順は、アドバンストKDP または Klaviyo Marketing Analytics の顧客であるかどうかによって異なります。
アドバンストKDP のお客様の場合は、[アドバンストKDP] > [インテリジェンス] > [予測モデル]と進みます。
Klaviyo Marketing Analytics のお客様の場合は、Klaviyo Marketing Analytics > [予測モデル] に移動します。
ここでは、使用中の現在のデータモデルを含むデフォルトのダッシュボードが表示され、その後に、特定の顧客生涯価値属性を使用するセグメント、フロー、近日配信予定のキャンペーン、フォームが表示されます。
顧客生涯価値（CLV）ダッシュボードをまだ設定していない場合、または編集したい場合は、ダッシュボードの作成とカスタマイズに関するガイドをご覧ください。
属性と定義
ダッシュボード内のすべてのデータカードには、そのマーケティングチャネルまたは戦略に適用される特定の顧客生涯価値属性を示す列があります。
セグメントで顧客生涯価値属性を設定する方法の詳細については、予測分析に関するガイドをご覧ください。
顧客生涯価値属性は、次のいずれかのオプションとして表示されます：
- 予測顧客生涯価値
予測期間内に特定の顧客が支出する金額の予測です。この予測の金銭的価値は、作成したセグメント定義から導出されます。 - 過去の顧客生涯価値
返金および返品を考慮したうえで、個人がこれまでに行ったすべての注文の合計金額です。これの金銭的価値は、作成したセグメント定義から算出されます。 - 顧客生涯価値の合計
過去の顧客生涯価値と予測顧客生涯価値の合計です。これの金銭的価値は、作成したセグメント定義から算出されます。 - 予測注文数
予測期間内に特定の顧客が完了する注文数の予測です。注文数は、作成したセグメント定義から導出されます。 - 過去の注文数
返金と返品を考慮した、個人によるこれまでの全注文の合計数です。これの金銭的価値は、作成したセグメント定義から算出されます。 - 平均注文額
特定の顧客の注文における想定平均額。これの金銭的価値は、作成したセグメント定義から算出されます。 - 注文間の平均日数
顧客の各注文の間の平均日数。日数は、作成したセグメント定義から算出されます。
ダッシュボードでカードを確認する
現在のモデルカード
ダッシュボードの上部には、過去の日付範囲、予測の日付範囲、最終更新情報が記載されています。
予測期間設定を最近更新した場合、すべてのデータの更新に最大 2 時間かかる可能性があることを示すメモがここに表示されます。
これらの用語は次の内容を指します：
- 過去の日付範囲
顧客生涯価値を取得して分析できる日数を指します。たとえば、過去の日付範囲が 1,500 日の場合、直近 1,500 日の顧客生涯価値を分析できます。 - 予測日付範囲
Klaviyo が購入行動または顧客生涯価値を予測できる今後の期間。たとえば、予測日付範囲が 90 日の場合、Klaviyo は今後 90 日間の潜在的な購入または顧客生涯価値を表示します。 - 最終更新日
ダッシュボードがアカウント内のユーザーによって最後に更新または変更された日時を指します。このカードの下部には、5 件のプロファイルとデータの例のセクションがあります。これらのプロファイルは自身のセグメントとリストのもので、Klaviyo が購買習慣に基づいて各プロファイルの顧客生涯価値をどのように判断するかを示すモデルとして使用されます。
プロファイルは自動的に事前選択されており、変更できません。ただし、毎週更新されます。
Klaviyo は常に次の購入データを使用して例を取得します：プロファイル例 1：3 件以上の注文を行い、直近の注文が過去 90 日以内。プロファイル例 2：2 件の注文を行い、直近の注文が過去 90 日以内。プロファイル例 3：1 件の注文を行い、直近の注文が過去 60 日以内 プロファイル例 4：3 件以上の注文を行っているが、直近の注文が 180 日以上前。プロファイル例 5：1 件の注文を行っているが、直近の注文が 60 日以上前。
顧客生涯価値カードを使用したセグメント
CLV カードを使用するセグメントには、予測分析の定義を使用して、特定の顧客生涯価値属性ごとにすべてのセグメントが表示されます。この情報を使用すると、マーケティング戦略に最も合致するセグメントと属性に取り組みを集中させることができます。
顧客生涯価値属性を使用するセグメントがない場合、このテーブルは少なくとも 1 つ作成するまで空白で表示されます。
テーブルには次が含まれます：
- セグメント名
- そのセグメント内のプロファイルの総数です。
- セグメントで使用される特定の顧客生涯価値属性（例：過去の注文数）。
- セグメントが最後に更新または調整された日時。
該当する列の横にある矢印を使用して、名前、プロファイルの合計、またはセグメントが最後に更新された日時で並べ替えることもできます。
さらに重要なのは、セグメント名列からいずれかのセグメントをクリックすると、特定の顧客生涯価値属性に該当するすべてのプロファイルが表示されることです。その後、これらのプロファイルとこの属性をマーケティング戦略でどのように使用するかを決定できます。
セグメント定義の編集と確認
セグメントをクリックして [リストとセグメント] ページに移動したら、セグメントの定義を編集し、値または定義を調整／確認できます。必要に応じてセグメントを更新するには、[定義を編集] をクリックします。
新しいセグメントを作成する
カードの右上にある [作成] ボタンをクリックすると、セグメント ビルダーに移動します。ここでは、顧客生涯価値の属性と 予測分析 の定義を使用する新しいセグメントを作成できます。
顧客生涯価値カードを使用した今後のキャンペーン
今後のキャンペーン（顧客生涯価値を使用）カードには、予測分析の定義を使用して、特定の顧客生涯価値属性別に、今後のキャンペーン（メール、SMS、またはプッシュ）がすべて表示されます。ここでは、使用しているリストまたはセグメントのどこかに顧客生涯価値属性が含まれる、今後配信予定のキャンペーンがすべて表示されます。これらのインサイトは、顧客生涯価値データを追跡する特定の送信をモニタリングする際に特に役立ちます。
顧客生涯価値属性を使用するリストまたはセグメントを含む予定のキャンペーンがない場合、この表は、少なくとも 1 つ作成またはスケジュールするまで空白で表示されます。
テーブルには次が含まれます：
- 以下に示す顧客生涯価値の定義を使用しているリストまたはセグメントを含むキャンペーン名
- キャンペーンのステータス（Scheduled または Sending）
- 使用されるメッセージの種類（メール、SMS、またはプッシュ）
- キャンペーン内の特定の顧客生涯価値（例：過去の注文数、予測顧客生涯価値 など）
- キャンペーンの配信開始がスケジュールされている日時
該当する列の横にある矢印を使用して、キャンペーン名、ステータス、タイプ、または予定日で並べ替えることもできます。
キャンペーン名 列のキャンペーンをクリックすると、その特定のキャンペーンのレビュー ページに移動します。その後、調整が必要な場合は、キャンペーンを一時停止して編集するか、再スケジュールするかを判断できます。
新しいキャンペーンを作成
カード右上の [作成] ボタンをクリックすると、キャンペーン作成プロセスの最初のステップに移動します。ここでは、予測分析 の定義を使用して、顧客生涯価値属性を使用する新しいキャンペーンを作成できます。
顧客生涯価値カードを使用したフロー
顧客生涯価値カードを使用するフローでは、予測分析の定義を使用して、特定の顧客生涯価値属性（複数可）別にすべてのフローが表示されます。ここでは、使用しているリストまたはセグメント内のどこかに顧客生涯価値属性（複数可）が含まれているすべてのフローが表示されます。
顧客生涯価値属性が含まれるフローがない場合、少なくとも 1 つ作成するまでこのテーブルは空白で表示されます。
表には次が含まれます：
- 顧客生涯価値の定義を使用するリストまたはセグメントが設定されたフロー名
- フロー ステータス（ライブ、手動、または下書き）
- フローに含まれるメッセージの種類（メール、SMS、またはプッシュ）
- フロー内の特定の顧客生涯価値属性（例：Historic number of orders、Predicted Customer Lifetime Value など）
- フローが最後に更新または調整された日時
適用可能な列の横にある矢印を使用して、名前、またはフローが最後に更新された日時で並べ替えることもできます。
フロー名列のいずれかのフローをクリックすると、その特定のフローのビルダー ビューに移動します。その後、このフローをマーケティング戦略の一部としてどのように使用するか、またはどのように調整するかを決定できます。
新規フローの作成
カードの右上にある [作成] ボタンをクリックすると、フロー ライブラリに移動します。ここでは、顧客生涯価値属性と予測分析の定義を使用する新しいフローを作成できます。
顧客生涯価値カードを利用したフォーム
顧客生涯価値カードを使用するフォームでは、予測分析 の定義を使用して、特定の顧客生涯価値属性ごとにすべてのフォームが表示されます。ここでは、顧客生涯価値属性を含むリストまたはセグメントに接続されているすべてのフォームが表示されます。
顧客生涯価値属性を使用してリストまたはセグメントに接続されているフォームがない場合、このテーブルは、少なくとも 1 つ作成するまで空白で表示されます。
表には次が含まれます：
- 以下に記載の顧客生涯価値の定義を使用して、接続されたリストまたはセグメントに紐づくフォーム名
- フォームのステータス（公開中、手動、または 下書き）
- フォームの種類（ポップアップ、フライアウト、埋め込み、または フルページ）
- フォームに接続されているリストまたはセグメント内の特定の顧客生涯価値属性（例：過去の注文数、予測顧客生涯価値など）
表の上部にある矢印を使用して、名前またはフォームタイプで並べ替えることもできます。
[フォーム名] 列から任意のフォームをクリックすると、そのフォームの分析と編集ビューを確認できます。その後、マーケティング戦略の一環としてこのフォームを調整することを選択できます。
新規フォームを作成
カード右上の [作成] ボタンをクリックすると、フォームライブラリに移動します。ここでは、顧客生涯価値属性と予測分析の定義を使用する新しいフォームを作成できます。
その他のリソース
- How to build a customer lifetime value (CLV) dashboard
Learn how to build and set up the custom customer lifetime value (CLV) dashboard to understand and predict each of your customers’ purchasing behaviors over time. Custom CLV provides insights into your customers’ buying habits, including potential future purchases and opportunities for cross-selling and up-selling for impending purchases.
- How to segment by customer lifetime value (CLV)
Learn how to create a customer lifetime value (CLV) segment and export any key CLV information. CLV is part of Klaviyo's predictive analytics and can be a powerful tool to use in segmentation. It is the total amount, both past and predicted, that a customer will purchase from your brand over time. CLV segments allow you to group customers based on this amount so that you can send them relevant content and trigger segment-based flows. For example, you can use historic CLV to build a VIP welcome flow or use predicted CLV to send targeted campaigns to customers who will likely spend a certain amount over the course of a year.
- Understanding Klaviyo's predictive analytics
Learn more about the different types of predictive analytics data displayed in your account, the various ways Klaviyo computes this, and guidelines for how you can utilize this data.