このページで学べること

カスタム顧客生涯価値(CLV)ダッシュボードの使用方法を確認して、各顧客の購買行動を長期にわたって理解し、予測しましょう。カスタム CLV は、将来的な購入の可能性や、購入予定に向けたクロスセルとアップセルの機会など、顧客の購買習慣に関するインサイトを提供します。さらに、カスタム CLV のインサイトを使用すると、特定の顧客セグメントにとって重要な時期やイベントなども含めて、顧客の購買ジャーニーをより適切にパーソナライズできます。

アドバンストKlaviyoデータプラットフォームとパーソナライゼーションはKlaviyoの標準マーケティングアプリケーションには含まれておらず、関連機能にアクセスするにはサブスクリプションが必要です。 これらのプランの購入方法については、請求ガイドをご覧ください。

CLV ダッシュボードを戦略的に活用する

顧客生涯価値ダッシュボードは、購入行動に基づいて顧客を理解、予測、ターゲティングしたり、他の顧客のチャーンを軽減したりするなど、さまざまな方法で活用できます。

以下に、一般的なユースケースの例をいくつか示します。

予測 CLV データの使用

  • リワードプログラム
    クーポンを提供したりリワードプログラムへの参加を促したりして、近い将来の購入でより多く支出すると予想される顧客をターゲティングします。
  • 高単価商品のアップセル/クロスセル
    近い将来に購入する可能性が高いと予測される顧客をターゲットにし、類似商品またはより高単価の商品を提案します。
  • 低価格帯の商品を提供する
    特にチャーンする可能性がある顧客には、予測された顧客生涯価値のデータを使用して低価格帯の商品を提供し、購入を促します。

過去および合計の顧客生涯価値データの使用

顧客がすでに費やした金額に基づく報酬には、過去の顧客生涯価値を使用してください。顧客生涯価値の合計を使用して、過去および予測される将来の支出に基づいて顧客をターゲティングします。

  • 一定金額を使った顧客に報酬を付与する
    一定の支出しきい値に達した顧客を促したり、報酬を付与したりします。
  • セグメントを再定義する
    顧客が一定の支出しきい値に達したら、最も正確な顧客セグメント(例:VIP)に含まれていることを確認してください。これにより、行動に一致するマーケティング戦略に沿って調整されます。

予測注文数データを使用

  • 顧客が予測注文数を上回るよう促す
    特別オファー、クーポン、無料プレゼント、または限定セールを提供して、顧客がこの予測数に達する、または上回るよう促します。
  • オファーのバンドル
    お客様の注文数がこの想定注文数に達する、または超えた場合に、バンドル割引を提供します。
  • 購読または定期購入割引のオプションを提供
    購読または今後の注文の自動補充によって節約できる、わかりやすいオプションを提供します。

次回注文日の予測データを使用する

  • 次回の注文前に自動化をトリガーする
    次回の注文予定日の数日前にフローを作成してトリガーします。おすすめ商品や新商品のフィードを含めたり、購入を促すために割引を提供したりすることもできます。
  • 限定の期間限定割引を提供
    一定の日数以内に購入が見込まれる顧客に対しては、まもなく期限切れとなり、その人だけが利用できる期間限定割引を使用してください。

顧客生涯価値データでカスタムメトリックを使用する
カスタムメトリックを使用すると、ビジネスとデータの運用方法に合ったメトリックを作成できます。顧客生涯価値ダッシュボードでカスタムメトリックを使用すると、ビジネスモデルと、顧客がブランドとどのようにやり取りするかを正確に反映するすべてのデータを確実に取得できます。

顧客生涯価値に使用するメトリックを選択するには、ダッシュボードで設定を開き、メトリックマッピングを更新をクリックします。メトリックマッピングの変更は、それらのマッピングを使用する他のレポートにも影響します。

以下に、一般的なユースケースの例をいくつか示します。

  • 注文の確定または売上のすべてのソースを統合
    Klaviyo以外の外部連携、システム(例:POS)、データツールからの売上をすべて統合し、顧客の現在および将来の支出について最も正確な全体像を把握できるようにします。
  • 合計の顧客生涯価値データに含めるカウントから定額利用(サブスクリプション)イベントを除外する
    Standard Shopify 外部連携、WooCommerce、BigCommerce では、注文の確定イベントにサブスクリプションが自動的に含まれます。これらを除外するカスタムメトリックを設定することで、単発の注文のデータのみを取得できます。これは、定期サブスクリプションを含めずに商品販売のみに基づいて顧客行動を評価したい場合に役立ちます。
  • トライアル注文を除外
    顧客生涯価値の計算では、無料のプレゼントや無料トライアルなどの$ 0の注文はすでに除外されています。トライアルに0以外の値がある場合は、カスタムメトリックを使用して、それらの注文を顧客生涯価値から除外できます。
  • オンラインでの購入習慣のみに焦点を当てる
    Shopify と一部のカスタム外部連携では、実店舗(POS)と e コマースの注文が単一のイベントとして処理されます(例:Shopify Placed Order イベント)。オンライン販売のみに焦点を当てられるように、これらの POS イベントを除外するカスタムメトリックを作成するとよいでしょう。特別なオンラインプロモーション、配送情報、オンライン限定商品などで顧客をターゲティングしたい場合に役立つことがあります。

ダッシュボードに移動する

顧客生涯価値のダッシュボードは、パーソナライゼーションおよびアドバンストKlaviyoデータプラットフォームをご利用のお客様のいずれの場合も、[パーソナライゼーション]配下にあります。

パーソナライゼーション > 予測モデルに移動します。

ここでは、使用中の現在のデータモデルを含むデフォルトのダッシュボードが表示され、その後に、特定の顧客生涯価値属性を使用するセグメント、フロー、近日配信予定のキャンペーン、フォームが表示されます。

顧客生涯価値(顧客生涯価値)ダッシュボードをまだ設定していない場合、または編集したい場合は、ダッシュボードの作成とカスタマイズに関するガイドをご覧ください。購入履歴が十分ではありませんと表示された場合は、そのガイドでダッシュボードの要件を確認してください。

属性と定義

セグメント、キャンペーン、フロー、フォームのカードには、使用している属性を示す顧客生涯価値(CLV)属性の列があります。Klaviyoは購入データからこれらの値を算出します。セグメント定義では、プロファイルを選択するために使用する属性と値を選択します。

セグメントで顧客生涯価値属性を設定する方法の詳細については、予測分析に関するガイドをご覧ください。

顧客生涯価値属性は、次のいずれかのオプションとして表示されます:

  • 予測顧客生涯価値
    特定の顧客が予測期間内にどれくらいの金額を支出するかの予測です。
  • 過去の顧客生涯価値
    返金や返品も考慮した、個人がこれまでに行ったすべての注文の合計金額です。
  • 顧客生涯価値の合計
    過去の顧客生涯価値と予測顧客生涯価値の合計です。
  • 予測される注文数
    特定の顧客が予測期間内に完了する注文数の予測です。
  • 過去の注文数
    返金および返品を考慮したうえで、個人がこれまでに行ったすべての注文の合計数です。
  • 平均注文額
    特定の顧客による注文の想定される平均金額です。
  • 注文間隔(日数)の平均
    顧客の各注文の間の平均日数です。
  • チャーンリスク予測
    顧客が再度購入しない予測確率です。
  • 次回注文予定日
    顧客の次回注文の予測日です。

ダッシュボードでカードを確認する

現在のモデルカード

ダッシュボードの上部には、過去の日付範囲、予測の日付範囲、最終更新情報が記載されています。

current model card.jpg
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最近、予測時間範囲の設定を更新した場合、顧客生涯価値セグメントの更新が完了するまで最大2時間かかる可能性があることを示す注記が表示されます。

これらの用語は次の内容を指します:

  • 過去の日付範囲
    顧客生涯価値を取得して分析できる日数を指します。たとえば、過去の日付範囲が 1,500 日の場合、直近 1,500 日の顧客生涯価値を分析できます。
  • 予測日付範囲
    Klaviyo が購入行動または顧客生涯価値を予測できる今後の期間。たとえば、予測日付範囲が 90 日の場合、Klaviyo は今後 90 日間の潜在的な購入または顧客生涯価値を表示します。
  • 最終更新日
    ダッシュボードがアカウント内のユーザーによって最後に更新または変更された日時を指します。このカードの下部には、5 件のプロファイルとデータの例のセクションがあります。これらのプロファイルは自身のセグメントとリストのもので、Klaviyo が購買習慣に基づいて各プロファイルの顧客生涯価値をどのように判断するかを示すモデルとして使用されます。

プロファイルは自動的に事前選択されており、変更できません。ただし、毎週更新されます。

current model profiles-update.jpg
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Klaviyoは常に次の購買データを使用して、例を表示します:

  • プロファイルの例#1:注文が3+回あり、直近の注文が過去90日以内です。
  • プロファイルの例#2:注文を2回確定しており、直近の注文を過去90日以内に確定しています。
  • プロファイルの例 #3:注文を1回確定しており、過去60日以内に最後の注文を確定しています。
  • プロファイルの例#4:注文回数が3回以上ありますが、最後の注文確定が180日以上前です。
  • プロファイルの例#5:注文の確定が1回ありますが、直近の注文の確定が60日以上前です。

顧客生涯価値カードを使用したセグメント

CLV カードを使用するセグメントには、予測分析の定義を使用して、特定の顧客生涯価値属性ごとにすべてのセグメントが表示されます。この情報を使用すると、マーケティング戦略に最も合致するセグメントと属性に取り組みを集中させることができます。

segments using clv card-updated.jpg
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顧客生涯価値属性を使用するセグメントがない場合、このテーブルは少なくとも 1 つ作成するまで空白で表示されます。

テーブルには次が含まれます:

  • セグメント名
  • そのセグメント内のプロファイルの総数です。
  • セグメントで使用される特定の顧客生涯価値属性(例:過去の注文数)。
  • セグメントが最後に更新または調整された日時。

該当する列の横にある矢印を使用して、名前、プロファイルの合計、またはセグメントが最後に更新された日時で並べ替えることもできます。

segments arrows sorting.jpg
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さらに重要なのは、セグメント名列からいずれかのセグメントをクリックすると、特定の顧客生涯価値属性に該当するすべてのプロファイルが表示されることです。その後、これらのプロファイルとこの属性をマーケティング戦略でどのように使用するかを決定できます。

セグメント定義の編集と確認

セグメントページで定義を編集をクリックし、条件を調整してから、変更を保存するためにセグメントを更新をクリックしてください。

CLV_segment edit definition.jpg
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新しいセグメントを作成する

カードの右上にある作成ボタンをクリックすると、セグメントビルダーに移動します。ここでは、顧客生涯価値属性と予測分析の定義を使用する新しいセグメントを作成できます。予測分析データを選択し、属性と比較値を選んでから、セグメントに名前を付けて定義し、セグメントを作成をクリックします。

create button segment card.jpg
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顧客生涯価値カードを使用した今後のキャンペーン

顧客生涯価値カードの今後のキャンペーンには、予測分析の定義を使用するセグメントを含む、または除外する、スケジュール済みまたは送信中のキャンペーン(メール、SMS、またはプッシュ)が表示されます。顧客生涯価値属性列には、それらのセグメントで使用されている属性が表示されます。これらのインサイトは、今後の送信のうち顧客生涯価値に基づくオーディエンスを使用しているものをモニタリングするのに役立ちます。

upcoming campaigns card.jpg
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顧客生涯価値属性を使用してセグメントを含める、または除外する、スケジュール済みまたは送信中のキャンペーンがない場合、この表は空になります。下書きのキャンペーンはここに表示されません。

テーブルには次が含まれます:

  • 以下に記載の顧客生涯価値(CLV)定義を使用して、セグメント(含める/除外する)を設定したキャンペーン名
  • キャンペーンのステータス(Scheduled または Sending)
  • 使用されるメッセージの種類(メール、SMS、またはプッシュ)
  • キャンペーン内の特定の顧客生涯価値(例:過去の注文数、予測顧客生涯価値 など)
  • キャンペーンの配信開始がスケジュールされている日時

該当する列の横にある矢印を使用して、キャンペーン名、ステータス、タイプ、または予定日で並べ替えることもできます。

upcoming campaigns arrows sorting.jpg
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キャンペーン名列でキャンペーンをクリックしてください。スケジュール済みキャンペーンではスケジュール済みキャンペーンページが開き、一時停止して編集および再スケジュールのコントロールが含まれます。送信中のキャンペーンではレポート作成の概要が開きます。

新しいキャンペーンを作成

カードの右上にある作成ボタンをクリックすると、キャンペーンページに移動します。キャンペーンを作成をクリックして新しいキャンペーンを開始し、次にオーディエンスで予測分析データの定義を使用するセグメントを選択します。

upcoming campaigns create button.jpg
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顧客生涯価値カードを使用したフロー

顧客生涯価値カードを使用するフローには、セグメントのトリガー、プロファイルフィルター、または条件分岐で顧客生涯価値属性を使用するフローが表示されます。また、次回注文予定日によってトリガーされるフローも含まれます。これらのフローを確認して、予測分析がどこでマーケティング戦略を支えているかを把握できます。

flows using clv card.jpg
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顧客生涯価値属性が含まれるフローがない場合、少なくとも 1 つ作成するまでこのテーブルは空白で表示されます。

表には次が含まれます:

  • フロー名(該当する場合は、以下に顧客生涯価値セグメントのトリガーを記載)
  • フロー ステータス(ライブ、手動、または下書き)
  • フローに含まれるメッセージの種類(メール、SMS、またはプッシュ)
  • フロー内の特定の顧客生涯価値属性(例:Historic number of orders、Predicted Customer Lifetime Value など)
  • フローが最後に更新または調整された日時

該当する列の横にある矢印を使用して、名前、ステータス、またはフローが最後に更新された日時で並べ替えることもできます。

flows using, arrows sorting.jpg
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フロー名列のいずれかのフローをクリックすると、その特定のフローのビルダー ビューに移動します。その後、このフローをマーケティング戦略の一部としてどのように使用するか、またはどのように調整するかを決定できます。

新規フローの作成

カードの右上にある [作成] ボタンをクリックすると、フロー ライブラリに移動します。ここでは、顧客生涯価値属性と予測分析の定義を使用する新しいフローを作成できます。

flows using clv, create button.jpg
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顧客生涯価値カードを利用したフォーム

顧客生涯価値カードを使用するフォームには、顧客生涯価値属性を使用してセグメント内の訪問者をターゲティングまたは除外するライブフォームが表示されます。顧客生涯価値属性の列には、これらのセグメント内の予測分析条件が表示されます。

forms using clv card.jpg
forms using clv card.jpg

顧客生涯価値属性を使用してセグメントをターゲットまたは除外するライブフォームがない場合、このテーブルは空になります。下書きフォームを作成しても、ここには表示されません。

表には次が含まれます:

  • 以下に示す、ターゲットまたは除外の顧客生涯価値セグメントが記載されたフォーム名
  • フォームのステータス(公開中)
  • フォームの種類(ポップアップ、フライアウト、埋め込み、または フルページ)
  • 対象または除外するセグメント内の具体的な顧客生涯価値属性(例:Historic number of orders、予測顧客生涯価値など)

表の上部にある矢印を使用して、名前またはフォームタイプで並べ替えることもできます。

forms card, arrow sorting.jpg
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[フォーム名] 列から任意のフォームをクリックすると、そのフォームの分析と編集ビューを確認できます。その後、マーケティング戦略の一環としてこのフォームを調整することを選択できます。

新規フォームを作成

カード右上の作成ボタンをクリックすると、フォームライブラリに移動します。このカードに新しいフォームを表示するには、顧客生涯価値属性を使用するセグメントをターゲットまたは除外し、その後フォームを公開してください。

forms card, create button.jpg
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その他のリソース

  • 顧客生涯価値(CLV)ダッシュボードの作成方法

    カスタムの顧客生涯価値(CLV)ダッシュボードを作成して設定し、各顧客の購入行動を時間の経過に伴って理解し、予測する方法をご覧ください。カスタム CLV は、将来の購入の可能性や、今後の購入に向けたクロスセルとアップセルの機会など、顧客の購買習慣に関するインサイトを提供します。

  • 顧客生涯価値(CLV)でセグメントする方法

    顧客生涯価値(CLV)セグメントを作成し、主要な CLV 情報をエクスポートする方法をご覧ください。CLV は Klaviyo の予測分析の一部であり、セグメンテーションで活用できる強力なツールとなります。これは、過去分と予測分の両方を含め、顧客が時間の経過とともにブランドから購入する合計額です。顧客生涯価値セグメントでは、この金額に基づいて顧客をグループ化できるため、関連性の高いコンテンツを送信し、セグメントベースのフローをトリガーできます。たとえば、過去の顧客生涯価値を使用して VIP ウェルカムフローを作成したり、予測顧客生涯価値を使用して、1 年の間に特定の金額を支出する可能性が高い顧客にターゲットキャンペーンを送信したりできます。

  • Klaviyo の予測分析を理解する

    アカウントに表示されるさまざまな予測分析データの種類、Klaviyo による計算方法、そしてこのデータの活用ガイドラインについて詳しく説明します。

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