Comprender el panel de valor de vida del cliente

Aprenderá

Aprenda a utilizar el panel personalizado de valor de vida del cliente para comprender y predecir los comportamientos de compra de cada uno de sus clientes a lo largo del tiempo. El valor de vida personalizado del cliente proporciona información sobre los hábitos de compra de sus clientes, incluidas las posibles compras futuras y las oportunidades de venta cruzada y de venta ascendente para compras inminentes. Además, puede utilizar información personalizada sobre el valor de vida del cliente para personalizar mejor el recorrido de compra del cliente, incluso en las épocas clave del año y los acontecimientos que importan a determinado segmento de clientes.

Utilizar estratégicamente el panel de valor de vida del cliente

El panel de valor de vida del cliente puede utilizarse de varias formas para comprender, predecir y dirigirse a los clientes en función de sus comportamientos de compra o para mitigar potencialmente la rotación de otros clientes.

A continuación encontrará algunos ejemplos de casos de uso habituales:

Utilización de datos de predicción del valor de vida del cliente

• Programas de recompensas
  Diríjase a aquellos clientes que se espera que gasten más en compras en un futuro próximo con cupón o que se unan a un programa de recompensas.
• Up-sell/venta cruzada de artículos de mayor valor
  Diríjase a aquellos clientes que se espera que compren en un futuro próximo y ofrézcales productos similares o de mayor valor.
• Ofrezca artículos de menor valor
  Especialmente para aquellos clientes que puedan cambiar de opinión, utilice los datos de predicción del valor de vida del cliente para ofrecer artículos de menor valor con el fin de incentivar las compras.

Utilización de los datos del valor total de vida del cliente

• Recompensar a los clientes que gasten una determinada cantidad
  Incentive o recompense a los clientes que alcancen un determinado umbral de gasto.
• Redefina el segmento
  Una vez que un cliente alcance un determinado umbral de gasto, asegúrese de que se encuentra en el segmento de clientes más preciso (por ejemplo, VIP). De este modo, se alinean con la estrategia de marketing que se ajusta a sus comportamientos.

Utilización de los datos del número previsto de pedidos

• Anime a los clientes a superar la cantidad mínima de pedidos
  Anime al cliente a alcanzar o superar esta cifra prevista con ofertas especiales, cupón, regalos o ventas exclusivas.
• Ofrezca paquetes
  Ofrezca descuentos por paquete si el cliente alcanza o supera este número de pedido previsto.
• Ofrezca opciones de descuento por suscripción o reposición
  Ofrezca opciones sencillas para ahorrar dinero suscribiéndose o reponiendo automáticamente futuros pedidos.

Utilización de los datos de la fecha prevista del próximo pedido

• Activar la automatización para alinearse antes de su próximo pedido
  Cree y active un flujo unos días antes de la fecha prevista de su próximo pedido. También puede incluir un feed de productos sugeridos o nuevos, u ofrecer descuentos para incentivar la compra.
• Ofrezca descuentos exclusivos y sensibles al tiempo
  Para los clientes que se espera que compren en un determinado número de días, utilice un descuento sensible al tiempo que sólo ellos puedan utilizar y que caduque pronto.

Utilización de métricas personalizadas con datos de valor de vida del cliente
Las métricaspersonalizadas le permiten crear métricas que se ajusten al funcionamiento de su empresa y de sus datos. El uso de métrica personalizada en el panel de valor de vida del cliente le garantiza que está capturando todos los datos que reflejan con precisión su modelo de negocio y cómo interactúan sus clientes con su marca.

A continuación encontrará algunos ejemplos de casos de uso habituales:

• Combine todas las fuentes de pedidos o ingresos
  Combine los ingresos procedentes de todas sus integraciones, sistemas (por ejemplo, puntos de venta) y herramientas de datos ajenos aKlaviyo para asegurarse de que dispone del retrato más preciso del gasto actual y futuro de sus clientes.
• Eliminar los eventos de suscripción de los recuentos para los datos de valor de vida total del cliente
  Standard Shopify integraciones, WooCommerce, y BigCommerce incluirán automáticamente las suscripciones en los eventos de Pedido realizado. Puede configurar una métrica personalizada para eliminarlos, de modo que sólo capte los pedidos únicos. Esto puede ser útil si desea evaluar los comportamientos de los clientes basándose únicamente en las ventas de productos, sin incluir las suscripciones recurrentes.
• Excluir productos de 0 $ o gratuitos de los datos de número de pedido
  Configure una métrica personalizada para excluir las compras que no tengan valor monetario (por ejemplo, regalos gratuitos, pruebas, etc.), de modo que no se incluyan en el historial de recuento de pedidos.
• Centrarse únicamente en los hábitos de compra en línea
  Con Shopify y algunas integraciones personalizadas, los pedidos de venta física (TPV) y de comercio electrónico llegarán como un único evento (por ejemplo, el evento Shopify Placed Order). Es posible que desee crear una métrica personalizada que elimine estos eventos de punto de venta, para poder centrarse únicamente en las ventas en línea. Esto puede ser útil si desea dirigirse a los clientes con promociones especiales en línea, información sobre envíos, productos exclusivos en línea, etc.

Navegar hasta el panel

Navegue hasta la plataforma de datos de clientes > Inteligencia > Modelos predictivos.

Aquí verá un panel predeterminado con el modelo de datos actual utilizado, seguido del segmento, el flujo, la próxima campaña y los formularios que utilizan atributos particulares del valor de vida del cliente.

Atributos y definiciones

Todas las fichas de datos de su panel tendrán una columna en la que se indicarán los atributos particulares del valor de vida del cliente que se aplican a ese canal o estrategia de marketing.

Para obtener más información sobre la configuración de atributos CLV en sus segmentos, diríjase a nuestra guía sobre análisis predictivo.

Los atributos CLV se mostrarán como una de las siguientes opciones:

• Predicción del valor vitalicio del cliente
  Una predicción de cuánto dinero gastará un cliente concreto en el intervalo de tiempo de su predicción. El valor monetario de esta predicción se derivará de la definición del segmento que haya creado.
• Valor histórico de por vida del cliente
  El valor total de todos los pedidos anteriores que ha realizado una persona, teniendo en cuenta los reembolsos y las devoluciones. Su valor monetario se derivará de la definición del segmento que haya creado.
• Valor total de vida del cliente
  La suma del CLV histórico y el CLV previsto. Su valor monetario se derivará de la definición del segmento que haya creado.
• Número previsto de pedidos
  Una predicción de cuántos pedidos completará un cliente concreto en su intervalo de tiempo de predicción. El número de pedidos se derivará de la definición del segmento que haya creado.
• Número histórico de pedidos
  El número total de todos los pedidos anteriores que ha realizado una persona, teniendo en cuenta los reembolsos y devoluciones. Su valor monetario se derivará de la definición del segmento que haya creado.
• Valor medio del pedido
  El valor medio esperado del pedido de un cliente concreto. Su valor monetario se derivará de la definición del segmento que haya creado.
• Promedio de días entre pedidos
  El número medio de días entre cada uno de los pedidos de un cliente. El número de días se derivará de la definición del segmento que haya creado.

Revisar las tarjetas de su panel

Tarjeta modelo actual

En la parte superior de su panel, se indica el intervalo de fechas histórico, el intervalo de fechas previsto y la información sobre la última actualización.

Estos términos se refieren a lo siguiente:

• Intervalo de fechas histórico
  Se refiere al número de días de los que puede extraer y analizar el CLV. Por ejemplo, si su intervalo de fechas histórico es de 1.500 días, puede analizar el CLV de los últimos 1.500 días.
• Rango de fechas previsto
  El intervalo de tiempo próximo en el que Klaviyo puede predecir los comportamientos de compra de sus clientes o CLV. Por ejemplo, si su intervalo de fechas previsto es de 90 días, Klaviyo muestra las compras potenciales o el CLV de los próximos 90 días.
• Última actualización
  Se refiere a la última vez que el panel fue actualizado o cambiado por un usuario en su cuenta. En la parte inferior de esta tarjeta hay una sección de 5 ejemplos de perfiles y datos. Estos perfiles son de su propio segmento y lista, y están pensados para modelar cómo Klaviyo determina el valor de vida de cada perfil del cliente en función de sus hábitos de compra.

Klaviyo utilizará siempre los siguientes datos de compra para extraer sus ejemplos: Ejemplo de perfil nº 1: Ha realizado más de 3 pedidos y realizó su último pedido en los últimos 90 días. Ejemplo de perfil nº 2: Ha realizado 2 pedidos y efectuó su último pedido en los últimos 90 días. Ejemplo de perfil nº 3: Ha realizado 1 pedido y su último pedido se realizó en los últimos 60 días Ejemplo de perfil nº 4: Ha realizado más de 3 pedidos, pero su último pedido se realizó hace más de 180 días. Perfil nº 5: Ha realizado 1 pedido, pero su último pedido se realizó hace más de 60 días.

Segmentos que utilizan la tarjeta CLV

La tarjeta de segmentos mediante CLV muestra todos sus segmentos por atributo(s) CLV específico(s) utilizando las definiciones de análisis predictivo. Puede utilizar esta información para centrar sus esfuerzos en los segmentos y atributos que mejor se alineen con sus estrategias de marketing.

La tabla contendrá:

• El nombre del segmento
• El número total de perfiles en ese segmento.
• El atributo o atributos específicos del CLV utilizados en el segmento (por ejemplo, el número histórico de pedidos).
• Cuándo se actualizó o ajustó el segmento por última vez.

También puede utilizar las flechas situadas junto a cualquiera de las columnas aplicables para ordenar por nombre, total de perfiles o fecha de la última actualización del segmento.

Y lo que es más importante, al hacer clic en cualquiera de los segmentos de la columna Nombre del segmento, verá todos los perfiles que se ajustan al atributo CLV específico. A continuación, podrá decidir cómo utilizar estos perfiles y este atributo en sus estrategias de marketing.

Editar y revisar la definición de su segmento

Una vez que haga clic en un segmento y aterrice en la página de segmentos de Listas &, podrá elegir editar la definición del segmento y ajustar/revisar cualquier valor o definición. Haga clic en Editar definición para actualizar sus segmentos según sus necesidades.

Creación de nuevos segmentos

Si hace clic en el botón Crear de la parte superior derecha de la tarjeta, accederá al creador de segmentos. Aquí puede crear nuevos segmentos que utilicen los atributos CLV y las definiciones de análisis predictivo.

Próximas campañas con la tarjeta CLV

La tarjeta de próximas campañas utilizando CLV muestra todas sus campañas inminentes (correo electrónico, SMS o push) por atributo(s) CLV específico(s) utilizando las definiciones de análisis predictivo. Aquí verá todas las próximas campañas que contengan un atributo o atributos CLV en alguna parte de las listas o segmentos que estén utilizando. Estas percepciones son especialmente útiles en el seguimiento de envíos específicos que rastrearán los datos CLV.

Si no tiene ninguna campaña próxima que contenga una lista o segmento que utilice un atributo CLV, esta tabla aparecerá en blanco hasta que haya creado o programado al menos una.

La tabla contendrá:

• El nombre de la campaña con la lista o segmento utilizando una definición CLV que se indica a continuación
• Estado de la campaña(programada o en envío)
• Los tipos de mensajes utilizados (correo electrónico, SMS o push)
• Los atributos CLV específicos de la campaña (por ejemplo, Número histórico de pedidos, Valor previsto de la vida útil del cliente, etc.)
• Cuándo está previsto que la campaña comience a enviar

También puede utilizar las flechas situadas junto a cualquiera de las columnas aplicables para ordenar por nombre de campaña, estado, tipo o fecha programada.

Si hace clic en cualquiera de las campañas de la columna Nombre de la campaña, accederá a la página de revisión de esa campaña en concreto. Entonces podrá decidir si necesita hacer una pausa y editar o reprogramar su campaña si necesita ajustar algo.

Creación de nuevas campañas

Al hacer clic en el botón Crear situado en la parte superior derecha de la tarjeta, accederá al primer paso del proceso de creación de campañas. Aquí puede crear nuevas campañas que utilicen los atributos CLV mediante las definiciones de análisis predictivo.

Flujos con tarjeta CLV

La tarjeta de flujos utilizando CLV muestra todos sus flujos por atributo(s) CLV específico(s) utilizando las definiciones de análisis predictivo. Aquí verá todos los flujos que contienen un atributo o atributos CLV en alguna parte de las listas o segmentos que están utilizando.

La tabla contiene:

• El nombre del flujo con la lista o segmento utilizando una definición CLV
• Estado del flujo(Vivo, Manual o Borrador)
• Los tipos de mensajes contenidos en el flujo (correo electrónico, SMS o push)
• Los atributos específicos del CLV en el flujo (por ejemplo, Número histórico de pedidos, Valor previsto de la vida útil del cliente, etc.)
• Cuándo se actualizó o ajustó el flujo por última vez

También puede utilizar las flechas situadas junto a cualquiera de las columnas aplicables para ordenar por nombre o por cuándo se actualizó el flujo por última vez.

Si hace clic en cualquiera de los flujos de la columna Nombre del flujo, accederá a la vista del constructor de ese flujo específico. A continuación, podrá decidir cómo utilizar o ajustar este flujo como parte de sus estrategias de marketing.

Creación de nuevos flujos

Si pulsa el botón Crear en la parte superior derecha de la tarjeta, accederá a la biblioteca de flujos. Aquí puede crear nuevos flujos que utilicen los atributos CLV y las definiciones de análisis predictivo.

Formularios con tarjeta CLV

La tarjeta de formularios que utilizan CLV muestra todos sus formularios por atributo(s) CLV específico(s) utilizando las definiciones de análisis predictivo. Aquí verá todos los formularios conectados a una lista o segmento que contengan uno o varios atributos CLV.

La tabla contiene:

• El nombre del formulario con la lista o segmento conectado utilizando una definición CLV indicada a continuación
• Estado del formulario(activo, manual o borrador)
• Los tipos de formulario(Popup, Flyout, Embed o Página completa)
• Los atributos específicos del CLV en las listas o segmentos conectados al formulario (por ejemplo, Número histórico de pedidos, Valor previsto de la vida útil del cliente, etc.)

También puede utilizar las flechas de la parte superior de la tabla para ordenar por nombre o tipo de formulario.

Si hace clic en cualquiera de los formularios de la columna Nombre del formulario, podrá ver la vista de análisis y edición de ese formulario. A continuación, puede optar por ajustar este formulario como parte de sus estrategias de marketing.

Creación de nuevos formularios

Al hacer clic en el botón Crear de la parte superior derecha de la tarjeta, accederá a la biblioteca de formularios. Aquí puede crear nuevos formularios que utilicen los atributos CLV y las definiciones de análisis predictivo.

Recursos adicionales

Cómo elaborar un informe sobre el valor del ciclo de vida del cliente (CLV)

Cómo segmentar por valor de vida del cliente (CLV)

Comprender el análisis predictivo de Klaviyo