Das Dashboard zum Verständnis des Kundenlebenswerts (Customer Lifetime Value)

Du wirst lernen

Lerne, wie du das benutzerdefinierte Customer Lifetime Value (Customer Lifetime Value) Dashboard nutzen kannst, um das Kaufverhalten deiner Kunden im Laufe der Zeit zu verstehen und vorherzusagen. Der benutzerdefinierte Customer Lifetime Value bietet Einblicke in die Kaufgewohnheiten deiner Kunden, einschließlich potenzieller zukünftiger Käufe und Möglichkeiten für Cross- und Upselling bei bevorstehenden Käufen. Darüber hinaus kannst du den Customer Lifetime Value nutzen, um die Customer Buying Journey besser zu personalisieren, z. B. zu wichtigen Jahreszeiten und Ereignissen, die für bestimmte Kundensegmente wichtig sind.

Strategischer Einsatz des Customer Lifetime Value Dashboards

Das Customer Lifetime Value Dashboard kann auf verschiedene Weise genutzt werden, um Kunden aufgrund ihres Kaufverhaltens zu verstehen, vorherzusagen und anzusprechen oder die Abwanderung anderer Kunden zu verringern.

Im Folgenden findest du einige Beispiele für gängige Anwendungsfälle:

Verwendung von Daten zum prognostizierten Customer Lifetime Value

• Belohnungsprogramme
  Sprich die Kunden an, die in naher Zukunft voraussichtlich mehr für Einkäufe ausgeben werden, mit einem Gutschein oder um an einem Prämienprogramm teilzunehmen.
• Up-Selling/Cross-Selling höherwertiger Artikel
  Richte dich an die Kunden, die in naher Zukunft einen Kauf erwarten, und biete ihnen ähnliche oder höherwertige Produkte an.
• Biete Artikel mit geringerem Wert an
  Besonders für Kunden, die abwandern könnten, kannst du die Daten zum voraussichtlichen Kundenlebenswert nutzen, um Artikel mit geringerem Wert anzubieten, um sie zum Kauf anzuregen.

Verwendung von Daten zum gesamten Customer Lifetime Value

• Belohne Kunden, die einen bestimmten Betrag ausgeben
  Ermutige oder belohne Kunden, die eine bestimmte Ausgabenschwelle erreichen.
• Segment neu definieren
  Sobald ein Kunde eine bestimmte Ausgabenschwelle erreicht, solltest du sicherstellen, dass er im genauesten Kundensegment ist (z. B. VIP). Auf diese Weise werden sie auf die Marketing-Strategie ausgerichtet, die zu ihrem Verhalten passt.

Verwendung von Daten zur voraussichtlichen Anzahl von Bestellungen

• Ermuntere Kunden, die Mindestbestellmenge zu übertreffen
  Ermutige deine Kunden mit Sonderangeboten, Gutscheinen, kostenlosen Werbegeschenken oder exklusiven Verkäufen, die erwartete Zahl zu erreichen oder zu übertreffen.
• Bündelung anbieten
  Biete Bündelungsrabatte an, wenn die Kunden die erwartete Bestellmenge erreichen oder überschreiten.
• Biete Rabattoptionen für Abonnements oder Nachbestellungen
  Biete einfache Möglichkeiten, Geld zu sparen, indem du ein Abonnement abschließt oder zukünftige Bestellungen automatisch auffüllst.

Verwendung des erwarteten Datums der nächsten Bestellung

• Löse die Automatisierung aus, um dich vor der nächsten Bestellung aufzustellen
  Erstelle ein paar Tage vor dem erwarteten nächsten Bestelldatum einen Flow und löse ihn aus. Du kannst auch einen Feed mit empfohlenen oder neuen Produkten einbinden oder Rabatte anbieten, um zum Kauf anzuregen.
• Biete exklusive, zeitabhängige Rabatte an
  Verwende für Kunden, die innerhalb einer bestimmten Anzahl von Tagen kaufen müssen, einen zeitlich begrenzten Rabatt, den nur sie nutzen können und der bald abläuft.

Benutzerdefinierte Metrik mit Customer Lifetime Value-Daten verwenden
Miteiner benutzerdefinierten Metrik kannst du eine Metrik erstellen, die auf dein Unternehmen und deine Daten abgestimmt ist. Die Verwendung von Custom Metrik im Customer Lifetime Value Dashboard stellt sicher, dass du alle Daten erhebst, die dein Geschäftsmodell und die Interaktion deiner Kunden mit deiner Marke genau widerspiegeln.

Im Folgenden findest du einige Beispiele für gängige Anwendungsfälle:

• Kombiniere alle Quellen für Bestellungen oder Umsätze
  Kombiniere die Umsätze aus all deinen Integrationen, Systemen (z.B. Point of Sale) und Datentools, die nicht vonKlaviyo stammen, um sicherzustellen, dass du ein möglichst genaues Bild deiner aktuellen und zukünftigen Kundenausgaben hast.
• Entfernen von Abonnement-Ereignissen aus der Zählung der gesamten Customer Lifetime Value-Daten
  Standard Shopify Integrationen, WooCommerce und BigCommerce berücksichtigen Abonnements automatisch in den Ereignissen für platzierte Bestellungen. Du kannst eine benutzerdefinierte Metrik einrichten, um diese zu entfernen, damit du nur einmalige Bestellungen erfassen kannst. Dies kann hilfreich sein, wenn du das Verhalten von Kunden nur anhand der Produktverkäufe auswerten möchtest, ohne wiederkehrende Abonnements zu berücksichtigen.
• $0 oder kostenlose Produkte aus den Bestellungsdaten ausschließen
  Richte eine benutzerdefinierte Metrik ein, um Einkäufe ohne Geldwert (z. B. kostenlose Werbegeschenke, Testkäufe usw.) auszuschließen, damit sie nicht in die Bestellungsübersicht aufgenommen werden.
• Nur auf Online-Kaufgewohnheiten konzentrieren
  Bei Shopify und einigen benutzerdefinierten Integrationen werden Bestellungen im physischen Einzelhandel (POS) und im E-Commerce als ein einziges Ereignis erfasst (z. B. das Ereignis "Shopify Placed Order"). Vielleicht möchtest du eine benutzerdefinierte Metrik erstellen, die diese POS-Ereignisse ausschließt, damit du dich nur auf die Online-Verkäufe konzentrieren kannst. Das kann hilfreich sein, wenn du Kunden mit speziellen Online-Aktionen, Versandinformationen, Online-Produkten usw. ansprechen willst.

Zum Dashboard navigieren

Navigiere zur Kundendatenplattform > Intelligence > Prädiktive Modelle.

Hier siehst du ein Standard-Dashboard mit dem aktuell verwendeten Datenmodell, gefolgt von Segmenten, Flüssen, kommenden Kampagnen und Formularen mit bestimmten Customer Lifetime Value-Attributen.

Attribute und Definitionen

Alle Datenkarten in deinem Dashboard haben eine Spalte, in der die Attribute des Customer Lifetime Value vermerkt sind, die für den jeweiligen Marketingkanal oder die jeweilige Strategie gelten.

Weitere Informationen zum Einrichten von Customer Lifetime Value-Attributen in deinem Segment findest du in unserem Leitfaden zu Predictive Analytics.

Die Attribute des Customer Lifetime Value werden als eine der folgenden Optionen angezeigt:

• Voraussichtlicher Customer Lifetime Value
  Eine Vorhersage darüber, wie viel Geld ein bestimmter Kunde in der von dir vorhergesagten Zeitspanne ausgeben wird. Der Geldwert dieser Vorhersage wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.
• Historischer Customer Lifetime Value
  Der Gesamtwert aller bisherigen Bestellungen einer Person, unter Berücksichtigung von Rückerstattungen und Retouren. Der Geldwert wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.
• Gesamter Customer Lifetime Value
  Die Summe aus historischem Customer Lifetime Value und prognostiziertem Customer Lifetime Value. Der Geldwert wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.
• Vorausgesagte Anzahl von Bestellungen
  Eine Vorhersage darüber, wie viele Bestellungen ein bestimmter Kunde innerhalb deines Vorhersagezeitraums abschließen wird. Die Anzahl der Bestellungen wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.
• Historische Anzahl von Bestellungen
  Die Gesamtzahl aller bisherigen Bestellungen, die eine Person getätigt hat, unter Berücksichtigung von Erstattungen und Rückgaben. Der Geldwert wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.
• Durchschnittlicher Bestellwert
  Der erwartete Durchschnittswert der Bestellung eines bestimmten Kunden. Der Geldwert wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.
• Durchschnittliche Tage zwischen den Aufträgen
  Die durchschnittliche Anzahl von Tagen zwischen den einzelnen Aufträgen eines Kunden. Die Anzahl der Tage wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.

Überprüfen von Karten in deinem Dashboard

Aktuelle Modellkarte

Oben auf deinem Dashboard werden der historische Datumsbereich, der voraussichtliche Datumsbereich und die Informationen zur letzten Aktualisierung angezeigt.

Diese Begriffe beziehen sich auf Folgendes:

• Historischer Datumsbereich
  Bezieht sich auf die Anzahl der Tage, aus denen du den Customer Lifetime Value abrufen und analysieren kannst. Wenn dein historischer Datumsbereich zum Beispiel 1.500 Tage beträgt, kannst du den Customer Lifetime Value der letzten 1.500 Tage analysieren.
• Vorausgesagter Datumsbereich
  Der kommende Zeitrahmen, in dem Klaviyo das Kaufverhalten deines Kunden oder den Customer Lifetime Value vorhersagen kann. Wenn dein voraussichtlicher Zeitraum beispielsweise 90 Tage beträgt, zeigt Klaviyo die potenziellen Käufe oder den Customer Lifetime Value für die nächsten 90 Tage an.
• Letzte Aktualisierung
  Bezieht sich auf das letzte Mal, dass das Dashboard von einem Benutzer in deinem Konto aktualisiert oder geändert wurde. Unten auf dieser Karte gibt es einen Abschnitt mit 5 Beispielprofilen und Daten. Diese Profile stammen aus deinem eigenen Segment und deiner eigenen Liste und sollen als Modell dafür dienen, wie Klaviyo den Customer Lifetime Value eines jeden Profils auf der Grundlage seiner Kaufgewohnheiten bestimmt.

Klaviyo wird immer die folgenden Einkaufsdaten verwenden, um deine Beispiele einzuholen: Profilbeispiel #1: Hat 3+ Bestellungen getätigt und seine letzte Bestellung innerhalb der letzten 90 Tage aufgegeben. Profilbeispiel #2: Hat 2 Bestellungen getätigt und seine letzte Bestellung innerhalb der letzten 90 Tage aufgegeben. Profilbeispiel Nr. 3: Hat 1 Bestellung aufgegeben und die letzte Bestellung wurde in den letzten 60 Tagen aufgegeben Profilbeispiel Nr. 4: Hat 3+ Bestellungen aufgegeben, aber die letzte Bestellung wurde vor über 180 Tagen aufgegeben. Profil Nr. 5: Hat 1 Bestellung aufgegeben, aber ihre letzte Bestellung liegt über 60 Tage zurück.

Segmentierung mithilfe der Customer Lifetime Value-Karte

Die Karte Segment nach Customer Lifetime Value zeigt alle deine Segmente nach bestimmten Customer Lifetime Value-Attributen unter Verwendung der Predictive Analytics-Definitionen an. Mit diesen Informationen kannst du deine Bemühungen auf das Segment und die Attribute konzentrieren, die am besten zu deiner Marketing-Strategie passen.

Die Tabelle wird enthalten:

• Der Segmentname
• Die Gesamtzahl der Profile in diesem Segment.
• Das/die spezifische(n) Customer Lifetime Value-Attribut(e), das/die im Segment verwendet wird/werden (z. B. die historische Anzahl der Bestellungen).
• Wann das Segment zuletzt aktualisiert oder angepasst wurde.

Du kannst auch die Pfeile neben den entsprechenden Spalten verwenden, um nach Name, Gesamtprofil oder dem Zeitpunkt der letzten Aktualisierung des Segments zu sortieren.

Und noch wichtiger: Wenn du auf ein beliebiges Segment in der Spalte Segment klickst, siehst du alle Profile, die zu dem jeweiligen Attribut Customer Lifetime Value passen. Du kannst dann entscheiden, wie du diese Profile und dieses Attribut in deiner Marketing-Strategie nutzen willst.

Bearbeiten und Überprüfen deiner Segmentdefinition

Wenn du in ein Segment klickst und auf der Seite Liste & Segment landest, kannst du die Definition des Segments bearbeiten und alle Werte oder Definitionen anpassen/überprüfen. Klicke auf Definition bearbeiten, um dein Segment nach Bedarf zu aktualisieren.

Neues Segment erstellen

Wenn du auf die Schaltfläche Erstellen oben rechts auf der Karte klickst, gelangst du zum Segment Builder. Hier kannst du neue Segmente erstellen, die die Customer Lifetime Value Attribute und Predictive Analytics Definitionen verwenden.

Kommende Kampagne mit der Customer Lifetime Value-Karte

Die Karte "Kommende Kampagne mit Customer Lifetime Value" zeigt alle deine bevorstehenden Kampagnen (E-Mail, SMS oder Push) nach bestimmten Customer Lifetime Value-Attributen an, die die Predictive Analytics-Definitionen verwenden. Hier siehst du alle anstehenden Kampagnen, die irgendwo in der Liste oder dem Segment ein Customer Lifetime Value-Attribut enthalten, das sie verwenden. Diese Erkenntnisse sind besonders hilfreich bei der Überwachung bestimmter Sendungen, die den Customer Lifetime Value verfolgen.

Wenn du keine bevorstehende Kampagne hast, die eine Liste oder ein Segment mit einem Customer Lifetime Value-Attribut enthält, wird diese Tabelle leer angezeigt, bis du mindestens eine erstellt oder geplant hast.

Die Tabelle wird enthalten:

• Der Kampagnenname mit der Liste oder dem Segment unter Verwendung einer Customer Lifetime Value-Definition wie unten angegeben
• Status der Kampagne(Geplant oder Versendet)
• Die Art der verwendeten Nachrichten (E-Mail, SMS oder Push)
• Die spezifischen Customer Lifetime Value-Attribute in der Kampagne (z. B. historische Anzahl der Bestellungen, prognostizierte Customer Lifetime Value, usw.)
• Wann die Kampagne mit dem Senden beginnen soll

Du kannst auch die Pfeile neben den entsprechenden Spalten verwenden, um nach Kampagnenname, Status, Typ oder Termin zu sortieren.

Wenn du auf eine der Kampagnen in der Spalte mit dem Kampagnennamen klickst, gelangst du zur Bewertungsseite der jeweiligen Kampagne. Du kannst dann entscheiden, ob du eine Pause machen und deine Kampagne bearbeiten oder neu planen musst, wenn du etwas anpassen musst.

Neue Kampagne erstellen

Wenn du auf die Schaltfläche Erstellen oben rechts auf der Karte klickst, gelangst du zum ersten Schritt der Kampagnenerstellung. Hier kannst du neue Kampagnen erstellen, die die Customer Lifetime Value-Attribute unter Verwendung der Predictive Analytics-Definitionen verwenden.

Fluss mithilfe der Customer Lifetime Value-Karte

Die Karte Flow mit Customer Lifetime Value zeigt alle deine Flows nach bestimmten Customer Lifetime Value-Attributen unter Verwendung der Predictive Analytics-Definitionen an. Hier siehst du alle Flows, die irgendwo in der Liste oder dem Segment, das sie verwenden, ein Customer Lifetime Value-Attribut(e) enthalten.

Die Tabelle enthält:

• Der Name des Flusses mit der Liste oder dem Segment mit einer Customer Lifetime Value Definition
• Flow Status(Live, Manual oder Draft)
• Die Arten von Nachrichten, die im Flow enthalten sind (E-Mail, SMS, oder Push)
• Die spezifischen Customer Lifetime Value-Attribute im Flow (z. B. historische Anzahl der Bestellungen, prognostizierte Customer Lifetime Value, usw.)
• Wann der Fluss zuletzt aktualisiert oder angepasst wurde

Du kannst auch die Pfeile neben den entsprechenden Spalten verwenden, um nach dem Namen oder dem Zeitpunkt der letzten Aktualisierung des Stroms zu sortieren.

Wenn du auf einen Flow in der Spalte Flow klickst, gelangst du zur Ansicht des jeweiligen Flows im Builder. Du kannst dann entscheiden, wie du diesen Flow als Teil deiner Marketing-Strategie nutzen oder anpassen willst.

Neuen Fluss erstellen

Wenn du auf die Schaltfläche Erstellen oben rechts auf der Karte klickst, gelangst du zur Flow-Bibliothek. Hier kannst du neue Flows erstellen, die die Customer Lifetime Value Attribute und Predictive Analytics Definitionen verwenden.

Formulare mit Customer Lifetime Value-Karte

Die Karte "Formulare mit Customer Lifetime Value" zeigt alle deine Formulare nach bestimmten Customer Lifetime Value-Attributen unter Verwendung der Predictive Analytics-Definitionen an. Hier siehst du alle Formulare, die mit einer Liste oder einem Segment verbunden sind, das ein Customer Lifetime Value-Attribut enthält.

Die Tabelle enthält:

• Der Formularname mit der angeschlossenen Liste oder dem Segment unter Verwendung einer Customer Lifetime Value-Definition (siehe unten)
• Formularstatus(Live, Manual oder Draft)
• Die Art des Formulars(Popup, Flyout, Embed oder Full Page)
• Die spezifischen Attribute des Customer Lifetime Value in der Liste oder dem Segment, die mit dem Formular verbunden sind (z. B. historische Anzahl der Bestellungen, prognostizierte Customer Lifetime Value, usw.)

Du kannst auch die Pfeile oben in der Tabelle verwenden, um nach Namen oder Formularart zu sortieren.

Wenn du auf eines der Formulare in der Spalte Formularname klickst, kannst du die Analyse- und Bearbeitungsansicht des jeweiligen Formulars sehen. Du kannst dann entscheiden, ob du dieses Formular als Teil deiner Marketing-Strategie anpassen möchtest.

Neue Formulare erstellen

Wenn du auf die Schaltfläche Erstellen oben rechts auf der Karte klickst, gelangst du zur Formularbibliothek. Hier kannst du neue Formulare erstellen, die die Customer Lifetime Value Attribute und Predictive Analytics Definitionen verwenden.

Zusätzliche Ressourcen

Wie man einen Bericht über den Kundenlebenszeitwert (Customer Lifetime Value) erstellt

Wie man nach dem Kundenlebenswert (Customer Lifetime Value) segmentiert

Die prädiktive Analytik von Klaviyo verstehen