Grundlegendes zum Dashboard für Customer Lifetime Value (CLV)

Übersicht

Erfahre, wie du das benutzerdefinierte Dashboard zum Customer Lifetime Value (CLV) nutzt, um das Kaufverhalten deiner Kund*innen im Laufe der Zeit zu verstehen und vorherzusagen. Benutzerdefinierter Customer Lifetime Value liefert Erkenntnisse über die Kaufgewohnheiten deiner Kund*innen, einschließlich potenzieller zukünftiger Käufe und Möglichkeiten für Cross-Selling und Up-Selling bei anstehenden Käufen. Außerdem kannst du Erkenntnisse aus benutzerdefiniertem Customer Lifetime Value nutzen, um die Kaufjourney deiner Kund*innen besser zu personalisieren – auch in Bezug auf wichtige Saisonzeiten und Ereignisse, die für bestimmte Kund*innensegmente relevant sind.

Strategische Nutzung des Customer Lifetime Value-Dashboards

Das Customer Lifetime Value-Dashboard kann auf verschiedene Weise genutzt werden, um Kund*innen basierend auf ihrem Kaufverhalten zu verstehen, vorherzusagen und gezielt anzusprechen oder die Abwanderung anderer Kund*innen potenziell zu verringern.

Unten findest du einige Beispiele für häufige Anwendungsfälle:

Prognostizierte Customer Lifetime Value-Daten verwenden

• Treueprogramme
  Sprich die Kund*innen, die voraussichtlich in naher Zukunft mehr für Einkäufe ausgeben, mit einem Gutschein an oder lade sie dazu ein, an einem Treueprogramm teilzunehmen.
• Up-Selling/Cross-Selling von höherwertigen Artikeln
  Sprich gezielt Kund*innen an, die voraussichtlich in naher Zukunft kaufen, und biete ihnen ähnliche oder höherwertige Produkte an.
• Artikel mit geringerem Wert anbieten
  Vor allem bei Kund*innen, bei denen eine Abwanderung möglich ist, kannst du mithilfe der prognostizierten Customer-Lifetime-Value-Daten Artikel mit geringerem Wert anbieten, um Käufe zu fördern.

Historische und gesamte Customer Lifetime Value-Daten verwenden

Verwende den historischen Customer Lifetime Value für Prämien basierend darauf, wie viel Kund*innen bereits ausgegeben haben. Nutze den gesamten Customer Lifetime Value, um Kund*innen basierend auf ihren bisherigen und prognostizierten zukünftigen Ausgaben anzusprechen.

• Kund*innen belohnen, die einen bestimmten Betrag ausgeben
  Ermutige oder belohne Kund*innen, die einen bestimmten Schwellenwert für Ausgaben erreichen.
• Segmente neu definieren
  Sobald Kund*innen einen bestimmten Ausgabenschwellenwert erreichen, stell sicher, dass sie sich im genauesten Kund*innensegment (z. B. VIP) befinden. So sind sie auf die Marketingstrategien abgestimmt, die zu ihrem Verhalten passen.

Verwenden von Daten zur prognostizierten Anzahl von Bestellungen

• Kund*innen dazu ermutigen, ihre prognostizierte Anzahl an Bestellungen zu übertreffen
  Ermutige Kund*innen, diese erwartete Anzahl zu erreichen oder zu übertreffen – mit Sonderangeboten, Gutscheinen, kostenlosen Giveaways oder exklusiven Sales.
• Angebotsbündelung
  Biete Bündelrabatte an, wenn Kund*innen diese erwartete Bestellanzahl erreichen oder überschreiten.
• Optionen für Abonnements oder Nachbestellrabatte anbieten
  Biete einfache Optionen, um Geld zu sparen, indem man ein Abonnement abschließt oder zukünftige Bestellungen automatisch nachfüllt.

Daten zum voraussichtlichen Datum der nächsten Bestellung verwenden

• Automatisierungen auslösen, damit sie vor der nächsten Bestellung bereitstehen
  Ein paar Tage vor dem voraussichtlichen Datum der nächsten Bestellung einen Flow erstellen und auslösen. Du kannst auch einen Feed mit vorgeschlagenen oder neuen Produkten einbinden oder Rabatte anbieten, um den Kauf zu fördern.
• Biete exklusive, zeitlich begrenzte Rabatte an
  Verwende für Kund*innen, die voraussichtlich innerhalb einer bestimmten Anzahl von Tagen kaufen, einen zeitlich begrenzten Rabatt, den nur sie nutzen können und der bald abläuft.

Benutzerdefinierte Metriken mit Customer Lifetime Value-Daten verwenden
Benutzerdefinierte Metriken ermöglichen es dir, Metriken zu erstellen, die dazu passen, wie dein Unternehmen und deine Daten funktionieren. Wenn du benutzerdefinierte Metriken im Customer Lifetime Value-Dashboard verwendest, stellst du sicher, dass du alle Daten erfasst, die dein Geschäftsmodell und die Interaktion deiner Kund*innen mit deiner Marke korrekt widerspiegeln.

Um die für den Customer Lifetime Value verwendeten Metriken auszuwählen, öffne Einstellungen im Dashboard und klicke dann auf Metrikzuordnung aktualisieren. Änderungen an der Metrikzuordnung wirken sich auch auf andere Berichte aus, die diese Zuordnungen verwenden.

Unten findest du einige Beispiele für häufige Anwendungsfälle:

• Kombiniere alle Quellen für aufgegebene Bestellungen oder Umsatz
  Kombiniere Umsätze aus all deinen Nicht-Klaviyo Integrationen, Systemen (z. B. Kassensystem) und Datentools, damit du das möglichst genaue Bild der aktuellen und zukünftigen Ausgaben deiner Kund*innen hast.
• Abonnement-Ereignisse aus den Zählungen für die gesamten Customer-Lifetime-Value-Daten entfernen
  Standard-Integrationen von Shopify, WooCommerce und BigCommerce schließen Abonnements automatisch in Ereignisse für „Bestellung aufgegeben“ ein. Du kannst eine benutzerdefinierte Metrik einrichten, um diese zu entfernen, sodass du nur einmalige Bestellungen erfasst. Das kann hilfreich sein, wenn du das Verhalten von Kund*innen nur anhand von Produktverkäufen auswerten möchtest, ohne wiederkehrende Abonnements einzubeziehen.
• Testbestellungen ausschließen
  Customer Lifetime Value-Berechnungen schließen bereits Bestellungen über 0 $ aus, z. B. kostenlose Werbegeschenke und kostenlose Testversionen. Wenn eine Testversion einen Wert ungleich null hat, kannst du eine benutzerdefinierte Metrik verwenden, um diese Bestellungen aus dem Customer Lifetime Value auszuschließen.
• Konzentriere dich nur auf Online-Kaufgewohnheiten
  Bei Shopify und einigen benutzerdefinierten Integrationen werden physische Einzelhandelsbestellungen (POS) und E-Commerce-Bestellungen als dasselbe Ereignis verarbeitet (z. B. das Shopify-Ereignis „Bestellung aufgegeben“). Du kannst eine benutzerdefinierte Metrik erstellen, die diese POS-Ereignisse entfernt, damit du dich nur auf Online-Umsätze konzentrieren kannst. Das kann hilfreich sein, wenn du Kund*innen mit speziellen Online-Aktionen, Versandinformationen, Produkten nur für den Online-Verkauf usw. ansprechen möchtest.

Zum Dashboard navigieren

Das Customer Lifetime Value-Dashboard befindet sich unter Personalization – sowohl für Personalization- als auch für Advanced Klaviyo Data Platform-Kund*innen.

Navigiere zu Personalization > Predictive Models.

Hier siehst du ein Standard-Dashboard mit dem aktuell verwendeten Datenmodell, gefolgt von Segmenten, Flow, bevorstehenden Kampagnen und Formularen, die bestimmte Customer Lifetime Value-Attribute verwenden.

Attribute und Definitionen

Die Karten für Segmente, Kampagnen, Flow und Formulare haben eine Spalte für Customer Lifetime Value-Attribute, die zeigt, welche Attribute sie verwenden. Klaviyo berechnet diese Werte anhand von Kaufdaten. In einer Segmentdefinition wählst du das Attribut und den Wert aus, die zum Auswählen von Profilen verwendet werden.

Weitere Informationen zum Einrichten von Customer Lifetime Value-Attributen in deinen Segmenten findest du in unserem Leitfaden zu Predictive Analytics.

Customer-Lifetime-Value-Attribute werden als eine der folgenden Optionen angezeigt:

• Prognostizierter Customer Lifetime Value
  Eine Prognose darüber, wie viel Geld ein*e bestimmte*r Kund*in in deinem Prognosezeitraum ausgeben wird.
• Historischer Customer Lifetime Value
  Der Gesamtwert aller bisherigen Bestellungen, die eine Person aufgegeben hat, unter Berücksichtigung von Rückerstattungen und Rücksendungen.
• Gesamter Customer Lifetime Value
  Die Summe aus historischem CLV und prognostiziertem CLV.
• Prognostizierte Anzahl an Bestellungen
  Eine Prognose dazu, wie viele Bestellungen eine*e Kund*in in deinem Prognosezeitraum voraussichtlich abschließen wird.
• Historische Anzahl an Bestellungen
  Die Gesamtanzahl aller bisherigen Bestellungen, die eine Person aufgegeben hat, einschließlich etwaiger Rückerstattungen und Retouren.
• durchschnittlicher Bestellwert
  Der erwartete durchschnittliche Wert einer Bestellung einer*s bestimmten Kund*in.
• Durchschnittliche Anzahl der Tage zwischen Bestellungen
  Die durchschnittliche Anzahl der Tage zwischen den einzelnen Bestellungen einer Kund*in.
• Vorhersage des Abwanderungsrisikos
  Die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit, dass Kund*innen nicht erneut kaufen.
• Voraussichtliches Datum der nächsten Bestellung
  Das prognostizierte Datum der nächsten Bestellung einer Kund*in.

Karten in deinem Dashboard überprüfen

Aktuelle Modellkarte

Oben in deinem Dashboard werden der historische Datumsbereich, der prognostizierte Datumsbereich und die zuletzt aktualisierten Informationen angegeben.

Diese Begriffe beziehen sich auf Folgendes:

• Historischer Datumsbereich
  Bezieht sich auf die Anzahl der Tage, aus denen du den Customer Lifetime Value abrufen und analysieren kannst. Wenn dein historischer Datumsbereich beispielsweise 1.500 Tage beträgt, kannst du den Customer Lifetime Value aus den letzten 1.500 Tagen analysieren.
• Prognostizierter Datumsbereich
  Der bevorstehende Zeitraum, in dem Klaviyo das Kaufverhalten deiner Kund*innen oder den Customer Lifetime Value prognostizieren kann. Wenn dein prognostizierter Datumsbereich zum Beispiel 90 Tage beträgt, zeigt Klaviyo die potenziellen Käufe oder den Customer Lifetime Value für die nächsten 90 Tage an.
• Zuletzt aktualisiert
  Bezieht sich auf das letzte Mal, als das Dashboard aktualisiert oder von einer Person in deinem Konto geändert wurde. Unten auf dieser Karte befindet sich ein Abschnitt mit 5 Beispielprofilen und Daten. Diese Profile stammen aus deinen eigenen Segmenten und Listen und sollen zeigen, wie Klaviyo den Customer Lifetime Value jedes Profils anhand seines Kaufverhaltens bestimmt.

Klaviyo verwendet immer die folgenden Kaufdaten, um deine Beispiele zu nutzen:

• Profilbeispiel Nr. 1: Hat mehr als 3 Bestellungen aufgegeben und die letzte Bestellung innerhalb der letzten 90 Tage aufgegeben.
• Profilbeispiel Nr. 2: Hat 2 Bestellungen aufgegeben und ihre letzte Bestellung innerhalb der letzten 90 Tage aufgegeben.
• Profilbeispiel Nr. 3: Hat 1 Bestellung aufgegeben und die letzte Bestellung in den letzten 60 Tagen aufgegeben.
• Profilbeispiel Nr. 4: Hat 3+ Bestellungen aufgegeben, aber die letzte Bestellung wurde vor über 180 Tagen aufgegeben.
• Profilbeispiel Nr. 5: Hat 1 Bestellung aufgegeben, aber die letzte Bestellung wurde vor über 60 Tagen aufgegeben.

Segmente mit Customer Lifetime Value-Karte

In den Segmenten mit Customer Lifetime Value-Karte werden alle deine Segmente nach spezifischen Customer Lifetime Value-Attribut(en) anhand der Predictive Analytics-Definitionen angezeigt. Du kannst diese Informationen nutzen, um deine Maßnahmen auf die Segmente und Attribute zu fokussieren, die am besten zu deinen Marketingstrategien passen.

Die Tabelle enthält:

• Der Segmentname
• Die Gesamtzahl der Profile in diesem Segment.
• Die spezifischen Customer Lifetime Value-Attribut(e), die im Segment verwendet werden (z. B. Historische Anzahl von Bestellungen).
• Wann das Segment zuletzt aktualisiert oder angepasst wurde.

Du kannst auch die Pfeile neben allen zutreffenden Spalten verwenden, um nach Namen, Profilen insgesamt oder danach zu sortieren, wann das Segment zuletzt aktualisiert wurde.

Noch wichtiger ist, dass du durch Klicken auf eines der Segmente in der Spalte „Segment name“ alle Profile siehst, die zum jeweiligen Customer-Lifetime-Value-Attribut passen. Anschließend kannst du entscheiden, wie du diese Profile und dieses Attribut in deinen Marketingstrategien verwendest.

Bearbeiten und Überprüfen deiner Segmentdefinition

Klicke auf der Seite des Segments auf Definition bearbeiten, passe die Bedingungen an und klicke dann auf Segment aktualisieren, um deine Änderungen zu speichern.

Neue Segmente erstellen

Wenn du oben rechts auf der Karte auf die Schaltfläche Erstellen klickst, gelangst du zum Segment-Builder. Hier kannst du neue Segmente erstellen, die die Attribute für Customer Lifetime Value und Definitionen für Predictive Analytics verwenden. Wähle Predictive Analytics über eine Person aus, wähle das Attribut und den Vergleichswert aus, und klicke nach dem Benennen und Definieren deines Segments auf Segment erstellen.

Kommende Kampagnen mit Customer Lifetime Value-Karte

Die Karte „Anstehende Kampagnen mit Customer Lifetime Value“ zeigt dir deine geplanten oder gesendeten Kampagnen (E-Mail, SMS oder Push) an, die Segmente einschließen oder ausschließen, die Predictive Analytics -Definitionen verwenden. Die Spalte „Attribute für Customer Lifetime Value“ zeigt die Attribute an, die von diesen Segmenten verwendet werden. Diese Erkenntnisse helfen dir dabei, zu überwachen, welche bevorstehenden Sendungen Zielgruppen verwenden, die auf Customer Lifetime Value basieren.

Wenn du keine geplanten oder sendenden Kampagnen hast, die ein Segment unter Einbeziehung oder Ausschluss eines Customer Lifetime Value-Attributs verwenden, ist diese Tabelle leer. Eine Kampagne als Entwurf wird hier nicht angezeigt.

Die Tabelle enthält:

• Der Kampagnenname mit den einbezogenen oder ausgeschlossenen Segmenten unter Verwendung der unten aufgeführten Customer-Lifetime-Value-Definitionen
• Kampagnenstatus (Geplant oder Wird gesendet)
• Die verwendeten Nachrichtentypen (E-Mail, SMS oder Push)
• Die spezifischen Customer Lifetime Value-Attribute in der Kampagne (z. B. Historische Anzahl von Bestellungen, Vorhergesagter Customer Lifetime Value usw.)
• Wenn der Versand der Kampagne planmäßig beginnen soll

Du kannst auch die Pfeile neben allen zutreffenden Spalten verwenden, um nach Kampagnenname, Status, Typ oder geplantem Datum zu sortieren.

Klicke in der Spalte Kampagnenname auf eine Kampagne. Eine geplante Kampagne öffnet ihre Seite für geplante Kampagnen, die die Steuerelemente Pausieren und bearbeiten und Neu planen enthält. Eine sendende Kampagne öffnet ihre Reporting-Übersicht.

Neue Kampagnen erstellen

Wenn du oben rechts auf der Karte auf die Schaltfläche Erstellen klickst, gelangst du zur Seite „Kampagnen“. Klicke auf Kampagne erstellen, um eine neue Kampagne zu starten, und wähle dann ein Segment aus, das für seine Zielgruppe Definitionen für Predictive Analytics verwendet.

Flow mit Customer Lifetime Value-Karte

Die Karte „Flows mit Customer Lifetime Value“ zeigt Flows an, die Customer-Lifetime-Value-Attribute in einem Segment-Trigger, Profilfilter oder bedingten Split verwenden. Sie umfasst außerdem Flows, die durch das Voraussichtliche Datum der nächsten Bestellung ausgelöst werden. Du kannst diese Flows überprüfen, um zu sehen, wo Predictive Analytics deine Marketingstrategien unterstützt.

Die Tabelle enthält:

• Der Flow-Name, mit einem unten vermerkten Customer Lifetime Value-Segment-Trigger, wenn zutreffend
• Flow-Status (Live, Manuell oder Entwurf)
• Die Nachrichtentypen, die im Flow enthalten sind (E-Mail, SMS oder Push)
• Die spezifischen Customer-Lifetime-Value-Attribute im Flow (z. B. Historische Anzahl an Bestellungen, Prognostizierter Customer Lifetime Value usw.)
• Wann der Flow zuletzt aktualisiert oder angepasst wurde

Du kannst auch die Pfeile neben den entsprechenden Spalten verwenden, um nach Name, Status oder danach zu sortieren, wann der Flow zuletzt aktualisiert wurde.

Wenn du auf einen der Flows in der Spalte „Flow-Name“ klickst, gelangst du zur Builder-Ansicht dieses spezifischen Flows. Anschließend kannst du entscheiden, wie du diesen Flow als Teil deiner Marketingstrategien verwendest oder anpasst.

Neue Flows erstellen

Wenn du oben rechts auf der Karte auf die Schaltfläche Erstellen klickst, gelangst du zur Flow-Bibliothek. Hier kannst du neue Flow erstellen, die die Customer Lifetime Value-Attribute und Definitionen für Predictive Analytics verwenden.

Formulare mit Customer Lifetime Value-Karte

Die Formulare, die die Customer Lifetime Value-Karte verwenden, zeigen Live-Formulare an, die Besucher*innen in Segmenten anhand von Customer Lifetime Value-Attributen ansprechen oder ausschließen. Die Spalte Customer Lifetime Value-Attribute zeigt die Predictive Analytics -Bedingungen in diesen Segmenten.

Die Tabelle enthält:

• Der Formularname mit den unten angegebenen Ziel- oder ausgeschlossenen Customer Lifetime Value-Segmenten
• Formularstatus (Live)
• Die Formulartypen (Popup, Flyout, Embed oder Full Page)
• Die spezifischen Customer Lifetime Value-Attribute in den zielgerichteten oder ausgeschlossenen Segmenten (z. B. Historische Anzahl von Bestellungen, vorhergesagter Customer Lifetime Value usw.)

Du kannst auch die Pfeile oben in der Tabelle verwenden, um nach Name oder Formulartyp zu sortieren.

Wenn du in der Spalte „Formularname“ auf eines der Formulare klickst, kannst du die Analysen und die Bearbeitungsansicht dieses Formulars sehen. Anschließend kannst du entscheiden, dieses Formular im Rahmen deiner Marketingstrategien anzupassen.

Neue Formulare erstellen

Wenn du oben rechts auf der Karte auf die Schaltfläche Erstellen klickst, gelangst du zur Formularbibliothek. Damit in dieser Karte ein neues Formular angezeigt wird, targetierst du ein Segment, das Customer-Lifetime-Value-Attribute verwendet, oder schließt eines aus, und veröffentlichst dann das Formular.

Weitere Ressourcen