Grundlegendes zum Dashboard für Customer Lifetime Value (CLV)

Übersicht

Erfahre, wie du das benutzerdefinierte Dashboard zum Customer Lifetime Value (CLV) nutzt, um das Kaufverhalten deiner Kund*innen im Laufe der Zeit zu verstehen und vorherzusagen. Benutzerdefinierter Customer Lifetime Value liefert Erkenntnisse über die Kaufgewohnheiten deiner Kund*innen, einschließlich potenzieller zukünftiger Käufe und Möglichkeiten für Cross-Selling und Up-Selling bei anstehenden Käufen. Außerdem kannst du Erkenntnisse aus benutzerdefiniertem Customer Lifetime Value nutzen, um die Kaufjourney deiner Kund*innen besser zu personalisieren – auch in Bezug auf wichtige Saisonzeiten und Ereignisse, die für bestimmte Kund*innensegmente relevant sind.

Strategische Nutzung des Customer Lifetime Value-Dashboards

Das Customer Lifetime Value-Dashboard kann auf verschiedene Weise genutzt werden, um Kund*innen basierend auf ihrem Kaufverhalten zu verstehen, vorherzusagen und gezielt anzusprechen oder die Abwanderung anderer Kund*innen potenziell zu verringern.

Unten findest du einige Beispiele für häufige Anwendungsfälle:

Prognostizierte Customer Lifetime Value-Daten verwenden

• Treueprogramme
  Sprich die Kund*innen, die voraussichtlich in naher Zukunft mehr für Einkäufe ausgeben, mit einem Gutschein an oder lade sie dazu ein, an einem Treueprogramm teilzunehmen.
• Up-Selling/Cross-Selling von höherwertigen Artikeln
  Sprich gezielt Kund*innen an, die voraussichtlich in naher Zukunft kaufen, und biete ihnen ähnliche oder höherwertige Produkte an.
• Artikel mit geringerem Wert anbieten
  Vor allem bei Kund*innen, bei denen eine Abwanderung möglich ist, kannst du mithilfe der prognostizierten Customer-Lifetime-Value-Daten Artikel mit geringerem Wert anbieten, um Käufe zu fördern.

Verwendung von Customer-Lifetime-Value-Gesamtdaten

• Kund*innen belohnen, die einen bestimmten Betrag ausgeben
  Ermutige oder belohne Kund*innen, die einen bestimmten Schwellenwert für Ausgaben erreichen.
• Segmente neu definieren
  Sobald Kund*innen einen bestimmten Ausgabenschwellenwert erreichen, stell sicher, dass sie sich im genauesten Kund*innensegment (z. B. VIP) befinden. So sind sie auf die Marketingstrategien abgestimmt, die zu ihrem Verhalten passen.

Verwenden von Daten zur prognostizierten Anzahl von Bestellungen

• Kund*innen dazu ermutigen, Mindestbestellwerte zu überschreiten
  Kund*innen mit Sonderangeboten, Gutscheinen, Gratisgeschenken oder exklusiven Verkäufen dazu ermutigen, diese erwartete Zahl zu erreichen oder zu überschreiten.
• Angebotsbündelung
  Biete Bündelrabatte an, wenn Kund*innen diese erwartete Bestellanzahl erreichen oder überschreiten.
• Optionen für Abonnements oder Nachbestellrabatte anbieten
  Biete einfache Optionen, um Geld zu sparen, indem man ein Abonnement abschließt oder zukünftige Bestellungen automatisch nachfüllt.

Daten zum voraussichtlichen Datum der nächsten Bestellung verwenden

• Automatisierungen auslösen, damit sie vor der nächsten Bestellung bereitstehen
  Ein paar Tage vor dem voraussichtlichen Datum der nächsten Bestellung einen Flow erstellen und auslösen. Du kannst auch einen Feed mit vorgeschlagenen oder neuen Produkten einbinden oder Rabatte anbieten, um den Kauf zu fördern.
• Biete exklusive, zeitlich begrenzte Rabatte an
  Verwende für Kund*innen, die voraussichtlich innerhalb einer bestimmten Anzahl von Tagen kaufen, einen zeitlich begrenzten Rabatt, den nur sie nutzen können und der bald abläuft.

Benutzerdefinierte Metriken mit Customer Lifetime Value-Daten verwenden
Benutzerdefinierte Metriken ermöglichen es dir, Metriken zu erstellen, die dazu passen, wie dein Unternehmen und deine Daten funktionieren. Wenn du benutzerdefinierte Metriken im Customer Lifetime Value-Dashboard verwendest, stellst du sicher, dass du alle Daten erfasst, die dein Geschäftsmodell und die Interaktion deiner Kund*innen mit deiner Marke korrekt widerspiegeln.

Unten findest du einige Beispiele für häufige Anwendungsfälle:

• Kombiniere alle Quellen für aufgegebene Bestellungen oder Umsatz
  Kombiniere den Umsatz aus all deinen Nicht-Klaviyo-Integrationen, Systemen (z. B. Kassensystem) und Datentools, um sicherzustellen, dass du das genaueste Bild von den aktuellen und zukünftigen Ausgaben deiner Kund*innen hast.
• Abonnement-Ereignisse aus den Zählungen für die gesamten Customer-Lifetime-Value-Daten entfernen
  Standard-Integrationen von Shopify, WooCommerce und BigCommerce schließen Abonnements automatisch in Ereignisse für „Bestellung aufgegeben“ ein. Du kannst eine benutzerdefinierte Metrik einrichten, um diese zu entfernen, sodass du nur einmalige Bestellungen erfasst. Das kann hilfreich sein, wenn du das Verhalten von Kund*innen nur anhand von Produktverkäufen auswerten möchtest, ohne wiederkehrende Abonnements einzubeziehen.
• 0-$-Produkte oder kostenlose Produkte aus Daten zur Bestellanzahl ausschließen
  Richte eine benutzerdefinierte Metrik ein, um Käufe ohne monetären Wert (z. B. kostenlose Werbegeschenke, Testversionen usw.) auszuschließen, damit sie nicht in die Bestellanzahl-Historie aufgenommen werden.
• Konzentriere dich nur auf Online-Kaufgewohnheiten
  Bei Shopify und einigen benutzerdefinierten Integrationen werden physische Einzelhandelsbestellungen (POS) und E-Commerce-Bestellungen als dasselbe Ereignis verarbeitet (z. B. das Shopify-Ereignis „Bestellung aufgegeben“). Du kannst eine benutzerdefinierte Metrik erstellen, die diese POS-Ereignisse entfernt, damit du dich nur auf Online-Umsätze konzentrieren kannst. Das kann hilfreich sein, wenn du Kund*innen mit speziellen Online-Aktionen, Versandinformationen, Produkten nur für den Online-Verkauf usw. ansprechen möchtest.

Zum Dashboard navigieren

Die Navigationsschritte zum Customer Lifetime Value-Dashboard variieren je nachdem, ob du Advanced Klaviyo Data Platform- oder Klaviyo Marketing Analytics-Kund*in bist. 

Wenn du Advanced Klaviyo Data Platform-Kund*in bist, navigiere zu Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Predictive models.

Wenn du Klaviyo Marketing Analytics-Kund*in bist, navigiere zu Klaviyo Marketing Analytics  > Predictive models.

Hier siehst du ein Standard-Dashboard mit dem aktuell verwendeten Datenmodell, gefolgt von Segmenten, Flow, bevorstehenden Kampagnen und Formularen, die bestimmte Customer Lifetime Value-Attribute verwenden.

Attribute und Definitionen

Alle Datenkarten in deinem Dashboard haben eine Spalte, in der die jeweiligen Customer Lifetime Value-Attribute angegeben sind, die für den jeweiligen Kanal oder die jeweilige Strategie gelten.

Weitere Informationen zum Einrichten von Customer Lifetime Value-Attributen in deinen Segmenten findest du in unserem Leitfaden zu Predictive Analytics.

Customer-Lifetime-Value-Attribute werden als eine der folgenden Optionen angezeigt:

• Vorhergesagter Customer Lifetime Value
  Eine Vorhersage darüber, wie viel Geld eine bestimmte Kund*in in deinem Vorhersagezeitraum ausgeben wird. Der monetäre Wert dieser Vorhersage wird aus der Segmentdefinition abgeleitet, die du erstellt hast.
• Historischer Customer Lifetime Value
  Der Gesamtwert aller bisherigen Bestellungen, die eine einzelne Person getätigt hat, unter Berücksichtigung von Erstattungen und Rücksendungen. Der monetäre Wert dafür wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.
• Gesamter Customer Lifetime Value
  Die Summe aus historischem Customer Lifetime Value und voraussichtlichem Customer Lifetime Value. Der monetäre Wert dafür wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.
• Vorhergesagte Anzahl an Bestellungen
  Eine Vorhersage darüber, wie viele Bestellungen eine bestimmte Kund*in in deinem Vorhersagezeitraum abschließen wird. Die Anzahl der Bestellungen wird aus der Segmentdefinition abgeleitet, die du erstellt hast.
• Historische Anzahl an Bestellungen
  Die Gesamtzahl aller bisherigen Bestellungen, die eine Person aufgegeben hat, unter Berücksichtigung von Rückerstattungen und Rücksendungen. Der monetäre Wert dafür wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.
• Durchschnittlicher Bestellwert
  Der erwartete durchschnittliche Wert der Bestellung einer*s bestimmten Kund*in. Der monetäre Wert dafür wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.
• Durchschnittliche Tage zwischen Bestellungen
  Die durchschnittliche Anzahl der Tage zwischen jeder Bestellung einer*s Kund*in. Die Anzahl der Tage wird aus der von dir erstellten Segmentdefinition abgeleitet.

Karten in deinem Dashboard überprüfen

Aktuelle Modellkarte

Oben in deinem Dashboard werden der historische Datumsbereich, der prognostizierte Datumsbereich und die zuletzt aktualisierten Informationen angegeben.

Diese Begriffe beziehen sich auf Folgendes:

• Historischer Datumsbereich
  Bezieht sich auf die Anzahl der Tage, aus denen du den Customer Lifetime Value abrufen und analysieren kannst. Wenn dein historischer Datumsbereich beispielsweise 1.500 Tage beträgt, kannst du den Customer Lifetime Value aus den letzten 1.500 Tagen analysieren.
• Prognostizierter Datumsbereich
  Der bevorstehende Zeitraum, in dem Klaviyo das Kaufverhalten deiner Kund*innen oder den Customer Lifetime Value prognostizieren kann. Wenn dein prognostizierter Datumsbereich zum Beispiel 90 Tage beträgt, zeigt Klaviyo die potenziellen Käufe oder den Customer Lifetime Value für die nächsten 90 Tage an.
• Zuletzt aktualisiert
  Bezieht sich auf das letzte Mal, als das Dashboard aktualisiert oder von einer Person in deinem Konto geändert wurde. Unten auf dieser Karte befindet sich ein Abschnitt mit 5 Beispielprofilen und Daten. Diese Profile stammen aus deinen eigenen Segmenten und Listen und sollen zeigen, wie Klaviyo den Customer Lifetime Value jedes Profils anhand seines Kaufverhaltens bestimmt.

Klaviyo verwendet immer die folgenden Kaufdaten, um deine Beispiele abzurufen: Profilbeispiel Nr. 1: Hat 3+ Bestellungen aufgegeben und die letzte Bestellung in den letzten 90 Tagen aufgegeben. Profilbeispiel Nr. 2: Hat 2 Bestellungen aufgegeben und die letzte Bestellung innerhalb der letzten 90 Tage aufgegeben. Profilbeispiel Nr. 3: Hat 1 Bestellung aufgegeben und die letzte Bestellung in den letzten 60 Tagen aufgegeben. Profilbeispiel Nr. 4: Hat 3+ Bestellungen aufgegeben, aber die letzte Bestellung wurde vor über 180 Tagen aufgegeben. Profil Nr. 5: Hat 1 Bestellung aufgegeben, aber die letzte Bestellung wurde vor über 60 Tagen aufgegeben.

Segmente mit Customer Lifetime Value-Karte

In den Segmenten mit Customer Lifetime Value-Karte werden alle deine Segmente nach spezifischen Customer Lifetime Value-Attribut(en) anhand der Predictive Analytics-Definitionen angezeigt. Du kannst diese Informationen nutzen, um deine Maßnahmen auf die Segmente und Attribute zu fokussieren, die am besten zu deinen Marketingstrategien passen.

Die Tabelle enthält:

• Der Segmentname
• Die Gesamtzahl der Profile in diesem Segment.
• Die spezifischen Customer Lifetime Value-Attribut(e), die im Segment verwendet werden (z. B. Historische Anzahl von Bestellungen).
• Wann das Segment zuletzt aktualisiert oder angepasst wurde.

Du kannst auch die Pfeile neben allen zutreffenden Spalten verwenden, um nach Namen, Profilen insgesamt oder danach zu sortieren, wann das Segment zuletzt aktualisiert wurde.

Noch wichtiger ist, dass du durch Klicken auf eines der Segmente in der Spalte „Segment name“ alle Profile siehst, die zum jeweiligen Customer-Lifetime-Value-Attribut passen. Anschließend kannst du entscheiden, wie du diese Profile und dieses Attribut in deinen Marketingstrategien verwendest.

Bearbeiten und Überprüfen deiner Segmentdefinition

Sobald du in ein Segment klickst und auf der Seite Listen & Segmente landest, kannst du die Segmentdefinition bearbeiten und Werte oder Definitionen anpassen bzw. überprüfen. Klicke auf Definition bearbeiten, um deine Segmente nach Bedarf zu aktualisieren.

Neue Segmente erstellen

Wenn du oben rechts auf der Karte auf die Schaltfläche Erstellen klickst, gelangst du zum Segment-Builder. Hier kannst du neue Segmente erstellen, die die Attribute für den Customer Lifetime Value und die Definitionen für Predictive Analytics verwenden.

Kommende Kampagnen mit Customer Lifetime Value-Karte

Die anstehenden Kampagnen, die die Customer Lifetime Value-Karte verwenden, zeigen alle bevorstehenden Kampagnen (E-Mail, SMS oder Push) nach spezifischen Customer Lifetime Value-Attribut(en) anhand der Definitionen für Predictive Analytics an. Hier siehst du alle bevorstehenden Kampagnen, die irgendwo in den Listen oder Segmenten, die sie verwenden, ein oder mehrere Customer Lifetime Value-Attribute enthalten. Diese Erkenntnisse sind besonders hilfreich, um bestimmte Sendungen zu überwachen, die Customer Lifetime Value-Daten erfassen.

Wenn keine bevorstehenden Kampagnen vorhanden sind, die eine Liste oder ein Segment mit einem Customer Lifetime Value-Attribut enthalten, bleibt diese Tabelle leer, bis mindestens eine Kampagne erstellt oder geplant wurde.

Die Tabelle enthält:

• Der Kampagnenname mit der Liste oder dem Segment, das eine unten angegebene Customer Lifetime Value-Definition verwendet
• Kampagnenstatus (Geplant oder Wird gesendet)
• Die verwendeten Nachrichtentypen (E-Mail, SMS oder Push)
• Die spezifischen Customer Lifetime Value-Attribute in der Kampagne (z. B. Historische Anzahl von Bestellungen, Vorhergesagter Customer Lifetime Value usw.)
• Wenn der Versand der Kampagne planmäßig beginnen soll

Du kannst auch die Pfeile neben allen zutreffenden Spalten verwenden, um nach Kampagnenname, Status, Typ oder geplantem Datum zu sortieren.

Wenn du in der Spalte Kampagnenname auf eine der Kampagnen klickst, gelangst du zur Bewertungsseite dieser spezifischen Kampagne. Anschließend kannst du entscheiden, ob du deine Kampagne pausieren und bearbeiten oder neu planen musst, wenn du etwas anpassen möchtest.

Neue Kampagnen erstellen

Wenn du oben rechts auf der Karte auf die Schaltfläche Erstellen klickst, gelangst du zum ersten Schritt des Prozesses zur Kampagnenerstellung. Hier kannst du neue Kampagnen erstellen, die die Customer-Lifetime-Value-Attribute anhand der Definitionen von Predictive Analytics verwenden.

Flow mit Customer Lifetime Value-Karte

Die Flows, die die Customer-Lifetime-Value-Karte verwenden, zeigen all deine Flows nach bestimmten Customer-Lifetime-Value-Attribut(en) anhand der Predictive-Analytics-Definitionen an. Hier siehst du alle Flows, die in den Listen oder Segmenten, die sie verwenden, irgendwo ein(e) Customer-Lifetime-Value-Attribut(e) enthalten.

Die Tabelle enthält:

• Der Flow-Name mit der Liste oder dem Segment, das eine Customer Lifetime Value-Definition verwendet
• Flow-Status (Live, Manuell oder Entwurf)
• Die Nachrichtentypen, die im Flow enthalten sind (E-Mail, SMS oder Push)
• Die spezifischen Customer-Lifetime-Value-Attribute im Flow (z. B. Historische Anzahl an Bestellungen, Prognostizierter Customer Lifetime Value usw.)
• Wann der Flow zuletzt aktualisiert oder angepasst wurde

Du kannst auch die Pfeile neben allen entsprechenden Spalten verwenden, um nach Name oder danach zu sortieren, wann der Flow zuletzt aktualisiert wurde.

Wenn du auf einen der Flows in der Spalte „Flow-Name“ klickst, gelangst du zur Builder-Ansicht dieses spezifischen Flows. Anschließend kannst du entscheiden, wie du diesen Flow als Teil deiner Marketingstrategien verwendest oder anpasst.

Neue Flows erstellen

Wenn du oben rechts auf der Karte auf die Schaltfläche Erstellen klickst, gelangst du zur Flow-Bibliothek. Hier kannst du neue Flow erstellen, die die Customer Lifetime Value-Attribute und Definitionen für Predictive Analytics verwenden.

Formulare mit Customer Lifetime Value-Karte

Das Formular „Formulare mit Customer Lifetime Value-Karte“ zeigt alle deine Formulare nach bestimmten Customer Lifetime Value-Attribut(en) anhand der Definitionen für Predictive Analytics an. Hier siehst du alle Formulare, die mit einer Liste oder einem Segment verbunden sind, die Customer-Lifetime-Value-Attribut(e) enthalten.

Die Tabelle enthält:

• Der Formularname mit der verbundenen Liste oder dem verbundenen Segment unter Verwendung einer unten angegebenen Customer Lifetime Value-Definition
• Formularstatus (Live, Manuell oder Entwurf)
• Die Formulartypen (Popup, Flyout, Embed oder Full Page)
• Die spezifischen Customer Lifetime Value-Attribute in den Listen oder Segmenten, die mit dem Formular verbunden sind (z. B. Historische Anzahl von Bestellungen, Predicted Customer Lifetime Value usw.)

Du kannst auch die Pfeile oben in der Tabelle verwenden, um nach Name oder Formulartyp zu sortieren.

Wenn du in der Spalte „Formularname“ auf eines der Formulare klickst, kannst du die Analysen und die Bearbeitungsansicht dieses Formulars sehen. Anschließend kannst du entscheiden, dieses Formular im Rahmen deiner Marketingstrategien anzupassen.

Neue Formulare erstellen

Wenn du oben rechts auf der Karte auf die Schaltfläche Erstellen klickst, gelangst du zur Formularbibliothek. Hier kannst du neue Formulare erstellen, die die Attribute für Customer Lifetime Value und Definitionen für Predictive Analytics verwenden.

Weitere Ressourcen