Verstehen, wann und wie man benutzerdefinierte Conversion Metrik verwendet

Du wirst lernen

Lerne Best Practices für die Verwendung und Erstellung von benutzerdefinierten Metrik. Standardmäßig stellt Klaviyo Metrik zur Verfügung, um die Leistung deines Unternehmens zu verfolgen und den Erfolg zu messen (z. B. ein Ereignis "Placed Order" ). Es kann jedoch Fälle geben, in denen du eine eigene Metrik erstellen musst, um die Abläufe in deinem Unternehmen genauer zu erfassen. Ein Beispiel: Deine Bestellungen enthalten standardmäßig wiederkehrende Abonnements, und du möchtest nur die über deine E-Commerce-Website aufgegebenen Bestellungen überprüfen. Dieser Artikel führt dich durch gängige Anwendungsfälle für die Erstellung verschiedener Arten von benutzerdefinierten Metriks.

Informationen zur Einrichtung von benutzerdefiniertem Metrik findest du in unserem Leitfaden zur Konfiguration von benutzerdefiniertem Metrik.

Bitte beachte, dass dieser Leitfaden die gängigsten Anwendungsfälle durchgeht, aber nicht alle potenziellen Möglichkeiten der benutzerdefinierten Metrik widerspiegelt.

Bevor du beginnst

Abhängig von deinem Abonnement-Anbieter, deiner E-Commerce-Integration oder deiner E-Commerce-Plattform-Implementierung kann deine individuelle Metrik-Erstellung leicht abweichen.

Für Kunden, die die Marketing-Anwendung von Klaviyonutzen, kannst du 1 benutzerdefinierte Metrik erstellen. Für Kunden, die auch die Klaviyo Kundendatenplattform nutzen, hast du mehr Flexibilität, um bis zu 50 eigene Metrik zu erstellen. Mehr über das Hinzufügen der Klaviyo Kundendatenplattform erfährst du in unserem Abrechnungsleitfaden.

Jedes Mal, wenn du diese benutzerdefinierte Metrik anpasst, werden die entsprechenden Berichte aktualisiert. Reporting wo du diese benutzerdefinierte Metrik verwenden kannst, enthält:

Und jedes Mal, wenn du eine benutzerdefinierte Metrik anpasst, werden die entsprechenden Berichte aktualisiert. Reporting wo du diese benutzerdefinierte Metrik verwenden kannst, enthält:

• Das Home Dashboard (Haupt-Dashboard, das dich beim Einloggen begrüßt)
• Geschäftsübersicht Dashboard (im Abschnitt Dashboard)
• Übersicht oder Analyse Dashboard (innerhalb des Dashboard-Bereichs)
• Flow Leistungsberichte (innerhalb der benutzerdefinierten Berichte)
• Kampagne Leistungsberichte (innerhalb der benutzerdefinierten Berichte)
• Einzelne und Multi-Metrik-Berichte (innerhalb benutzerdefinierter Berichte)
• Innerhalb der Flow-Analyse (auf der Flow-Liste-Seite selbst)
• Innerhalb von Kampagne Conversion (auf der Seite der Kampagne Liste selbst)
• Der  Zuschauerleistungsbericht( nurKundendatenplattform Kunde)
• Die Umstellungsübersicht Dashboard(  nur Kundendatenplattform Kunde)
• Das Customer Lifetime Value (Customer Lifetime Value) Dashboard (Kundendatenplattform Kunde nur)
• Der Aktualitäts-, Häufigkeits- und monetäre ()RFM  Analysebericht( nurKundendatenplattform Kunde)
• Die Produktanalyse Dashboard(   nur Kundendatenplattform Kunde)

Bestimmte Ereignisse herausnehmen oder ausschließen

Es kann vorkommen, dass du bestimmte Ereignisse aus deiner Standard-Metrik herausnehmen möchtest, um die Leistung genauer zu analysieren, vor allem, wenn du eine Integration verwendest, die automatisch verschiedene Kunde-Ereignisse kombiniert, z.B. wiederkehrende und einmalige Käufe oder Käufe im Laden und online. Auf diese Weise kannst du genauer analysieren, welche Marketing-Strategien zu deinem Umsatz beitragen.

In den folgenden Abschnitten werden diese je nach deiner Integration und deinen Bedürfnissen ausführlicher beschrieben.

Entfernen von wiederkehrenden Abonnement-Ereignissen mit Shopify, WooCommerce oder BigCommerce

Wie bereits erwähnt, werden bei den Standardintegrationen von Shopify, WooCommerce und BigCommerce die Abonnements automatisch in die Bestellvorgänge aufgenommen. Das bedeutet, dass sie sowohl die E-Commerce- als auch die Abonnement-Bestellungen zusammen berechnen. Im folgenden Beispiel kannst du durch die Verwendung von ungleich isolieren und überprüfen, ob es sich bei den platzierten Bestellungen um Metrik handelt, die keine Abonnementbestellungen enthält.

Trennen von Einzelhandels- und E-Commerce-Ereignissen (Shopify oder andere benutzerdefinierte Integrationen)

Bei Shopify und einigen benutzerdefinierten Integrationen werden Bestellungen im physischen Einzelhandel (POS) und im E-Commerce als ein einziges Ereignis verarbeitet (z. B. das Ereignis "Shopify Placed Order" ).

Wenn du diese jedoch trennen möchtest, um die Wirksamkeit jedes einzelnen Ereignistyps zu sehen, kannst du eine benutzerdefinierte Metrik wie im folgenden Beispiel einrichten. Hier wird der Point of Sale (POS) nicht in das Ereignis " Placed Order" aufgenommen und mit anderen E-Commerce-Daten kombiniert.

Bestimmte Marken oder Arten von gekauften Produkten zu trennen

Wenn dein Unternehmen bestimmte Untermarken oder Produkttypen in deinem Katalog hat, möchtest du vielleicht die Daten einiger Typen im Vergleich zu anderen sehen. Wenn dein Unternehmen zum Beispiel neben deinen eigenen Produkten auch Produkte von Drittanbietern verkauft, möchtest du vielleicht sehen, wie sich der Umsatz zwischen deinen Produkten und denen von Drittanbietern verhält.

Im folgenden Beispiel werden Produkte von Drittanbietern von den Ereignissen für platzierte Bestellungen ausgeschlossen. Du kannst hier auch alle Produkte oder Marken von Drittanbietern einzeln hinzufügen, wenn sie in deinem E-Commerce-Shop individuell eingerichtet sind.

Erfassen oder Kombinieren von Ereignissen

Möglicherweise hast du ein Unternehmen, das viele Arten von Umsatz- oder Kundenereignissen hat, die über die Standardereignisse von Klaviyo hinausgehen.

Du könntest zum Beispiel ein Geschäft haben, das Folgendes umfasst:

• Ein Abonnementmodell (und du hast keine Integration, die diese automatisch zu den Ereignissen deiner platzierten Bestellung hinzufügt)
• Bezahlter virtueller Unterricht
• Lead-Generierung oder persönliche Anmeldungen
• Persönliche Verkaufsstellen/physische Einzelhandelsstandorte (wo die Daten in verschiedenen Systemen oder Integrationen gespeichert sind).

In den folgenden Abschnitten werden die häufigsten Möglichkeiten beschrieben, wie du diese verschiedenen Metrik-Ereignisse kombinieren kannst.

Hinzufügen von Abonnements

Für Shopify, BigCommerce oder WooCommerce

Standardmäßig enthalten Shopify-Standardintegrationen (ohne Headless-Implementierungen), BigCommerce und WooCommerce automatisch Abonnements in den Ereignissen für platzierte Bestellungen. Wenn du wissen willst, wie du diese Ereignisse ausschließen kannst, sieh dir den Abschnitt über das Entfernen von Abonnementbestellungen oben an.

Für E-Commerce-Integrationen (nicht Shopify, BigCommerce oder WooCommerce)

In dem unten stehenden Beispiel für eine benutzerdefinierte Metrik enthalten die Ereignisse für platzierte Bestellungen jetzt sowohl Abonnements als auch reguläre E-Commerce-Bestellungen. Wenn du diese benutzerdefinierte Metrik einrichtest, musst du darauf achten, dass der Quellenname mit dem Namen deines Abonnementwerts übereinstimmt (hier ist es einfach "Abonnement"). Vergewissere dich außerdem, dass die Beziehung als " enthält" gekennzeichnet ist.

Sobald du deine Metrik für platzierte Bestellungen aktualisiert hast, um die Umwandlung von Abonnements einzubeziehen, wird dein Klaviyo Reporting diese neue Kombination von Umsatzereignissen widerspiegeln.

Hinzufügung anderer nicht abonnementgebundener Einnahmen

Für jede Integration

Wenn dein Unternehmen andere umsatzfördernde Maßnahmen wie Live-Veranstaltungen, Kurse, Webinare usw. durchführt, kannst du diese auch mit den Veranstaltungen für platzierte Bestellungen kombinieren.

Wie im folgenden Beispiel gezeigt, kannst du durch die Verwendung von Quellenname und enthält alle Live-Klassen in deine benutzerdefinierte Metrik für platzierte Bestellungen aufnehmen. Auf diese Weise ermittelst du alle Einnahmen sowohl von deiner Website als auch von den Kursen, die entweder persönlich stattfinden oder über eine andere Plattform gekauft werden.

Zusätzliche Ressourcen

Wie man benutzerdefinierte Conversion Metrik konfiguriert
Analytik-Glossar
Verstehen, wie Klaviyo Abrechnung funktioniert