Cómo segmentar por valor de vida del cliente (CLV)

Qué aprenderás

Aprenda a crear un segmento de valor de vida del cliente (VVC) y a exportar cualquier información clave de VVC. El CLV forma parte del análisis predictivo de Klaviyo y puede ser una poderosa herramienta a utilizar en la segmentación. Es la cantidad total, tanto pasada como prevista, que un cliente comprará a su marca a lo largo del tiempo. Los segmentos CLV le permiten agrupar a los clientes en función de esta cantidad para poder enviarles contenido relevante y activar flujos basados en segmentos. Por ejemplo, puede utilizar el CLV histórico para crear un flujo de bienvenida VIP o utilizar el CLV previsto para enviar campañas dirigidas a clientes que probablemente gastarán una determinada cantidad en el transcurso de un año.

Antes de empezar

Crear un segmento CLV

Para crear un segmento basado en cualquiera de las propiedades de CLV disponibles (es decir, CLV histórico, previsto y total), utilice la opción Análisis predictivo sobre la condición de alguien. A continuación, seleccione la métrica y el valor que desee.

Ejemplo

Digamos que el valor medio de los pedidos de sus clientes ronda los 15 dólares. Es posible que desee dirigirse a los clientes que probablemente no alcancen este valor medio de pedido con descuentos para empujarlos hacia su próxima compra.

Para conseguirlo, cree un segmento de clientes de los que se prevea que no gastarán más de 5 dólares y diríjase a ellos con una campaña o flujo de descuentos, similar a una campaña de recuperación o reenganche. Cuando se dirija por correo electrónico, deberá incluir las siguientes condiciones:

• Pertenecen a su lista de correo electrónico principal (en este caso, una lista de boletines)
• Han abierto un correo electrónico en un periodo de tiempo determinado para asegurarse de que envía a suscriptores comprometidos (en el ejemplo siguiente, la línea de tiempo son los últimos 90 días).

Exportar segmentos CLV

La exportación de los datos del CLV puede permitirle analizar y predecir con más detalle el comportamiento de los distintos grupos de clientes. Además de sus valores CLV y de análisis predictivo, podrá exportar la predicción del riesgo de pérdida de clientes. El riesgo de rotación se exportará a su CSV como un número entre 0 y 1. Por ejemplo, 0,45 correspondería a un riesgo de rotación del 45%.

Si tiene un gran número de compradores únicos, es posible que tenga un riesgo de rotación medio elevado. Para reducir su riesgo medio de pérdida de clientes, puede centrar sus esfuerzos de marketing en retener a los clientes tras su primera compra. Puede utilizar la métrica Predicted CLV de Klaviyo para identificar a las personas que no es probable que vuelvan a comprar, como se indica en el ejemplo anterior. 

Una vez que exporte estos datos como CSV, podrá realizar sus propios análisis. Algunos cálculos que pueden interesarle son:

• Valor medio de vida del cliente
  Puede calcular el valor medio del cliente de un segmento promediando Valor histórico de vida del cliente y Valor total de vida del cliente.
• Predecir el gasto futuro de un segmento
  Sume el valor de vida previsto del cliente de todos los miembros de un segmento y obtendrá los ingresos previstos de los clientes de este segmento para el año siguiente.
• Estimar el número de clientes que regresan
  En primer lugar, promedie los valores de la predicción del riesgo de abandono. A continuación, reste esta media de 1. Multiplique el resultado por el número de personas del segmento. Esto arrojará el número de clientes que se prevé que vuelvan.

Recursos adicionales

• Curso: Mitigar la pérdida de clientes con información predictiva y CLV personalizado
• Guía del análisis predictivo de Klaviyo