Come segmentare in base al valore del ciclo di vita del cliente (CLV)

Cosa imparerai

Scopri come creare un segmento basato sul valore del ciclo di vita del cliente (CLV) ed esportare eventuali informazioni chiave sul valore del ciclo di vita del cliente (CLV). Il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) fa parte dell’analisi predittiva di Klaviyo e può essere un potente strumento da usare nella segmentazione. È l’importo totale, sia passato che previsto, che un cliente acquisterà dal tuo brand nel tempo. I segmenti del valore del ciclo di vita del cliente (CLV) ti consentono di raggruppare i clienti in base a questo importo, in modo da poter inviare loro contenuti pertinenti e attivare i flussi basati sui segmenti. Ad esempio, puoi usare il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) storico per creare un flusso di benvenuto VIP oppure usare il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto per inviare campagne mirate ai clienti che probabilmente spenderanno un certo importo nel corso di un anno.

Prima di iniziare

Crea un segmento di valore del ciclo di vita del cliente (CLV)

Per creare un segmento basato su una qualsiasi delle proprietà disponibili relative al valore del ciclo di vita del cliente (CLV) (ad es. storico, previsto e valore del ciclo di vita del cliente (CLV) totale), utilizza la condizione Analisi predittiva su una persona. Quindi, seleziona la metrica e il valore desiderati.

Esempio

Mettiamo che il valore medio dell'ordine per i clienti sia di circa 15 $. Potresti voler rivolgerti ai clienti che difficilmente raggiungeranno questo valore medio dell'ordine con sconti, per incentivarli verso il prossimo acquisto.

Per farlo, crea un segmento di clienti per cui è previsto che spendano non più di 5 $ e invia loro una campagna o un flusso con sconto, simile a una campagna di winback o di coinvolgimento degli utenti. Quando usi l’e-mail per il targeting, ti consigliamo di includere le seguenti condizioni:

• Appartengono al tuo elenco e-mail principale (in questo caso, un elenco di newsletter)
• Hanno aperto un’e-mail entro un determinato periodo di tempo, per assicurarti di inviare a iscritti coinvolti (nell’esempio seguente, l’intervallo di tempo è degli ultimi 90 giorni)

Esporta segmenti di valore del ciclo di vita del cliente (CLV)

Esportazione dei dati del valore del ciclo di vita del cliente (CLV) può consentirti di analizzare ulteriormente e prevedere il comportamento di diversi gruppi di clienti. Oltre ai valori del valore del ciclo di vita del cliente (CLV) e di analisi predittiva, potrai esportare anche Churn Risk Prediction. Il rischio di churn (tasso di abbandono) verrà esportato nel tuo CSV come un numero compreso tra 0 e 1. Ad esempio, 0,45 corrisponderebbe a un rischio di churn (tasso di abbandono) del 45%.

Se hai un numero elevato di acquirenti unici, potresti avere un rischio medio di churn (tasso di abbandono) elevato. Per ridurre il tuo rischio medio di churn (tasso di abbandono), potresti voler concentrare i tuoi sforzi di marketing sulla fidelizzazione dei clienti dopo il loro primo acquisto. Puoi utilizzare la metrica del valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto di Klaviyo per identificare le persone che non hanno probabilità di acquistare di nuovo, come descritto nell'esempio sopra.

Una volta esportati questi dati come CSV, potrai eseguire le tue analisi. Alcuni calcoli che potrebbero interessarti includono:

• Valore del ciclo di vita del cliente (CLV) medio
  Puoi calcolare il valore medio del cliente di un segmento facendo la media tra il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) storico e il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) totale.
• Prevedi la spesa futura di un segmento
  Somma il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto di tuttɜ i membri di un segmento e otterrai i ricavi previsti dai clienti in questo segmento per il prossimo anno.
• Stima il numero di clienti di ritorno
  Per prima cosa, calcola la media dei valori per la previsione del rischio di churn (tasso di abbandono). Poi, sottrai questa media da 1. Moltiplica il risultato per il numero di persone nel segmento. Questo ti darà il numero di clienti per cui è previsto un ritorno.

Risorse aggiuntive