Cómo segmentar por valor de vida del cliente (CLV)

Objetivos del artículo

Aprende a crear un segmento de valor de vida del cliente (CLV) y exportar cualquier información clave del CLV. El valor de vida del cliente forma parte del análisis predictivo de Klaviyo y puede ser una herramienta poderosa para usar en la segmentación. Es el monto total, tanto pasado como previsto, que un cliente comprará a tu marca con el tiempo. Los segmentos de valor de vida del cliente te permiten agrupar clientes según este monto para poder enviarles contenido relevante y activar flujos basados en segmentos. Por ejemplo, puedes usar el valor de vida del cliente histórico para crear un flujo de bienvenida VIP o usar el valor de vida del cliente previsto para enviar campañas segmentadas a clientes que probablemente gasten cierta cantidad durante el transcurso de un año.

Antes de empezar

Crear un segmento de valor de vida del cliente

Para crear un segmento basado en cualquiera de las propiedades disponibles de valor de vida del cliente (es decir, histórico, previsto y valor de vida del cliente total), usa la condición Análisis predictivo sobre alguien. Luego, selecciona la métrica y el valor que quieras.

Ejemplo

Digamos que el valor medio del pedido (AOV) de los clientes es de alrededor de $15. Quizás quieras segmentar a los clientes que es poco probable que alcancen este valor medio del pedido (AOV) con descuentos para impulsarlos hacia su próxima compra.

Para lograrlo, crea un segmento de clientes que se predice que no gastarán más de $5 y dirígete a ellos con una campaña o flujo de descuento, similar a una campaña de winback o de reinteracción. Al dirigirte a través de correo electrónico, querrás incluir las siguientes condiciones:

• Pertenecen a la lista de correos electrónicos principal (en este caso, una lista de newsletter)
• Han abierto un correo electrónico en un periodo determinado para asegurarte de que envíes a suscriptores con interacciones (en el ejemplo a continuación, el periodo es de los últimos 90 días)

Exportar segmentos de valor de vida del cliente

Exportar datos del valor de vida del cliente puede permitirte analizar y predecir más a fondo el comportamiento de diferentes grupos de clientes. Además de los valores de valor de vida del cliente y análisis predictivo, podrás exportar Predicción de riesgo de abandono. El riesgo de abandono se exportará a tu CSV como un número entre 0 y 1. Por ejemplo, 0.45 correspondería a un riesgo de abandono del 45 %.

Si tienes una gran cantidad de compradores de una sola vez, es posible que tengas un riesgo promedio de abandono alto. Para reducir el riesgo promedio de abandono, quizá quieras enfocar los esfuerzos de marketing en retener a los clientes después de su primera compra. Puedes usar la métrica de valor de vida del cliente (CLV) de Klaviyo para identificar a personas que probablemente no volverán a comprar, como se describe en el ejemplo anterior.

Una vez que exportes estos datos como CSV, podrás ejecutar tus propios análisis. Algunos cálculos que podrían interesarte incluyen:

• Valor de vida del cliente promedio
  Puedes calcular el valor promedio del cliente de un segmento al promediar el valor de vida del cliente histórico y el valor de vida del cliente total.
• Predecir el gasto futuro de un segmento
  Suma el valor de vida del cliente previsto de todos los miembros de un segmento y obtendrás los ingresos esperados de los clientes en este segmento para el próximo año.
• Estimar el número de clientes recurrentes
  Primero, calcula el promedio de los valores de Predicción de riesgo de abandono. Luego, resta este promedio de 1. Multiplica el resultado por el número de personas en el segmento. Esto arrojará el número de clientes que se prevé que regresen.

Recursos adicionales