Segmenteren op levenslange waarde (CLV)
Wat je leert
Lees hoe je een segment voor levenslange waarde (levenslange waarde) maakt en alle belangrijke informatie over levenslange waarde exporteert. Levenslange waarde maakt deel uit van Klaviyo's voorspellende analyses en kan een krachtige tool zijn om te gebruiken in segmentatie. Het is het totale bedrag, zowel historisch als voorspeld, dat een klant in de loop van de tijd bij je merk zal besteden. Met segmenten voor levenslange waarde kun je klanten groeperen op basis van dit bedrag, zodat je ze relevante content kunt sturen en segmentgebaseerde flow kunt activeren. Je kunt bijvoorbeeld historische levenslange waarde gebruiken om een welkomstflow voor VIP's op te zetten, of voorspelde levenslange waarde gebruiken om gerichte campagnes te sturen naar klanten die waarschijnlijk een bepaald bedrag besteden in de loop van een jaar.
Voordat je van start gaat
Let op: je kunt alleen segmenteren op basis van levenslange waarde als:
- Minstens 500 klanten hebben een bestelling geplaatst. Dit verwijst niet naar actieve profielen, maar naar het aantal mensen dat daadwerkelijk een aankoop bij je bedrijf heeft gedaan. Als dit onderdeel op een profiel staat maar leeg is, betekent dit dat we niet genoeg gegevens hebben over die persoon om een voorspelling te doen.
- Je hebt een e-commerce-integratie (bijv. Shopify, BigCommerce, Magento) of gebruik onze API om geplaatste bestellingen te verzenden.
- Je hebt minstens 180 dagen aan bestelgeschiedenis en je hebt bestellingen in de afgelopen 30 dagen.
- Je hebt minstens een paar klanten die 3 of meer bestellingen hebben geplaatst.
Maak een segment voor levenslange waarde
Als je een segment wilt maken op basis van een van de beschikbare eigenschappen voor levenslange waarde (bijv. historische, voorspelde en totale levenslange waarde), gebruik je de voorwaarde Voorspellende analyses over iemand. Selecteer vervolgens je gewenste meetwaarde en waarde.
Voorbeeld
Laten we zeggen dat je gemiddelde bestelwaarde voor klanten rond de $ 15 ligt. Je kunt klanten die waarschijnlijk niet aan deze gemiddelde bestelwaarde komen, benaderen met kortingen om ze richting hun volgende aankoop te helpen.
Maak hiervoor een segment van klanten waarvan wordt voorspeld dat ze niet meer dan $ 5 zullen uitgeven, en target ze met een kortingscampagne of flow – vergelijkbaar met een winback - of re-engagementcampagne. Als je via e-mail target, wil je de volgende voorwaarden opnemen:
- Ze behoren tot je primaire e-maillijst (in dit geval een nieuwsbrief-lijst)
- Ze hebben binnen een bepaalde periode een e-mail geopend, om ervoor te zorgen dat je naar betrokken abonnees verzendt (in het onderstaande voorbeeld is de periode de afgelopen 90 dagen).
Segmenten met levenslange waarde exporteren
levenslange waarde-gegevens exporteren kan je helpen om het gedrag van verschillende groepen klanten verder te analyseren en te voorspellen. Naast je levenslange waarde en waarden voor voorspellende analyses kun je Voorspelling van verlooprisico exporteren. Het verlooprisico wordt in je CSV geëxporteerd als een getal tussen 0 en 1. Zo zou 0,45 overeenkomen met een verlooprisico van 45%.
Als je een groot aantal eenmalige aankopers hebt, heb je mogelijk een hoog gemiddeld verlooprisico. Om je gemiddelde verlooprisico te verlagen, kun je je marketinginspanningen richten op het behouden van klanten na hun eerste aankoop. Je kunt de voorspelde meetwaarde voor levenslange waarde van Klaviyo gebruiken om mensen te identificeren die waarschijnlijk niet opnieuw zullen kopen, zoals beschreven in het voorbeeld hierboven.
Zodra je deze data als CSV exporteert, kun je je eigen analyses uitvoeren. Enkele berekeningen die je misschien interessant vindt, zijn:
- Gemiddelde levenslange waarde
Je kunt de gemiddelde klantwaarde van een segment berekenen door de historische levenslange waarde en de totale levenslange waarde te middelen. - Toekomstige uitgaven van een segment voorspellen
Tel de voorspelde levenslange waarde van alle leden van een segment bij elkaar op en je krijgt de verwachte omzet van klanten in dit segment voor het komende jaar. - Schat het aantal terugkerende klanten
Bepaal eerst het gemiddelde van de waarden voor verlooprisicovoorspelling. Trek vervolgens dit gemiddelde af van 1. Vermenigvuldig het resultaat met het aantal mensen in het segment. Dit levert het aantal klanten op waarvan wordt voorspeld dat ze terugkeren.
Extra hulpbronnen
- Inzicht in Klaviyo's voorspellende analyses
Meer informatie over de verschillende typen gegevens voor voorspellende analyses die in je account worden weergegeven, de verschillende manieren waarop Klaviyo dit berekent en richtlijnen voor hoe je deze gegevens kunt gebruiken.
- Mitigate churn with predictive insights and custom CLV