Segmenteren op levenslange waarde (CLV)
Wat je leert
Lees hoe je een segment voor levenslange waarde (levenslange waarde) maakt en belangrijke levenslange waarde-informatie exporteert. levenslange waarde is onderdeel van Klaviyo's voorspellende analyses en kan een krachtige tool zijn voor segmentatie. Het is het totale bedrag, zowel in het verleden als voorspeld, dat een klant in de loop van de tijd bij je merk zal kopen. Segmenten op basis van levenslange waarde (CLV) maken het mogelijk om klanten te groeperen op basis van dit bedrag, zodat je ze relevante content kunt sturen en segmentgebaseerde flows kunt triggeren. Je kunt historische levenslange waarde (CLV) bijvoorbeeld gebruiken om een VIP-welkomstflow op te bouwen, of voorspelde levenslange waarde (CLV) gebruiken om gerichte campagnes te sturen naar klanten die waarschijnlijk een bepaald bedrag uitgeven gedurende de voorspellingsperiode van je account.
Voordat je van start gaat
Let op: je kunt alleen segmenteren op basis van levenslange waarde als:
- Minstens 500 klanten hebben een bestelling geplaatst. Dit verwijst niet naar actieve profielen, maar naar het aantal mensen dat daadwerkelijk een aankoop bij je bedrijf heeft gedaan. Als dit onderdeel op een profiel staat maar leeg is, betekent dit dat we niet genoeg gegevens hebben over die persoon om een voorspelling te doen.
- Je hebt een e-commerce-integratie (bijv. Shopify, BigCommerce, Magento) of gebruik onze API om geplaatste bestellingen te verzenden.
- Je hebt minstens 180 dagen aan bestelgeschiedenis en je hebt bestellingen in de afgelopen 30 dagen.
- Je hebt minstens een paar klanten die 3 of meer bestellingen hebben geplaatst.
Voorspelde levenslange waarde beslaat standaard de volgende 365 dagen. Personalisatie en Advanced Klaviyo Data Platform omvatten Aangepaste levenslange waarde, waarmee je deze periode kunt wijzigen. Als je dit hebt aangepast, gebruik je je opgeslagen Voorspeld datumbereik wanneer je segmenten maakt en exports analyseert. Lees hoe je je voorspellingsperiode voor levenslange waarde kunt aanpassen.
Maak een segment voor levenslange waarde
- Ga naar Publiek > Lijsten en segmenten.
- Selecteer Maken > Segment.
- Voer een naam in voor je segment. Als er een naamgevingsdialoogvenster wordt geopend, klik je in dat dialoogvenster op Segment maken om de segmentbuilder te openen.
- Kies voorspellende analyses over iemand en selecteer vervolgens historische levenslange waarde, voorspelde levenslange waarde of totale levenslange waarde. Stel de vergelijking en waarde in die je wilt gebruiken.
- Voeg alle andere voorwaarden toe die je nodig hebt, zoals de voorwaarden voor e-mailtargeting in het onderstaande voorbeeld.
- Klik op Segment maken om je definitie op te slaan en het segment te vullen met overeenkomende profielen.

Voorbeeld
Laten we zeggen dat je gemiddelde bestelwaarde voor klanten rond de $ 15 ligt. Je kunt overwegen om kortingen aan te bieden aan klanten met een lage voorspelde totale besteding in je voorspellingsperiode, om hun volgende aankoop te stimuleren.
Maak bijvoorbeeld een segment met voorspelde levenslange waarde > is maximaal > 5. Dit groepeert klanten van wie wordt voorspeld dat ze in je voorspellingsperiode niet meer dan $ 5 uitgeven. Benader ze met een kortingscampagne of flow, vergelijkbaar met een winback - of hernieuwde betrokkenheidscampagne. Als je via e-mail target, combineer je de voorwaarde voor levenslange waarde met de volgende voorwaarden met AND:
- Ze kunnen e-mailmarketing ontvangen en hebben zich aangemeld. Gebruik Als iemand marketing wel of niet kan ontvangen met kan ontvangen, e-mailmarketing en het Aanmelden -abonnementsfilter.
- Ze behoren tot je primaire e-maillijst (in dit geval een nieuwsbrief-lijst)
- Ze hebben binnen een bepaalde periode een e-mail geopend (in het onderstaande voorbeeld is de tijdlijn de afgelopen 90 dagen). Apple Mail Privacy Protection kan opens automatisch registreren, dus een open wijst niet altijd op betrokkenheid.

Segmenten met levenslange waarde exporteren
levenslange waarde exporteren kan je helpen om het gedrag van verschillende groepen klanten verder te analyseren en te voorspellen. Als Verloop Risk Prediction tussen je exportvelden staat, selecteer je dit om verlooprisico op te nemen in je CSV. Verlooprisico wordt geëxporteerd als een getal tussen 0 en 1. 0.45 komt bijvoorbeeld overeen met een verlooprisico van 45%.
Om een segment te exporteren, heb je toestemming nodig om profielen te exporteren. De rollen Eigenaar, Beheerder en analist omvatten deze toestemming.
- Ga naar Publiek > Lijsten en segmenten en open je segment voor levenslange waarde.
- Selecteer Segment beheren > Exporteren naar CSV.
- Selecteer de velden die je wilt analyseren, zoals Historische levenslange waarde, Voorspelde levenslange waarde en Totale levenslange waarde.
- Klik op Export starten. Het CSV-bestand wordt gedownload wanneer de export is voltooid.

Als je een groot aantal eenmalige aankopers hebt, kun je een hoog gemiddeld verlooprisico hebben. Om je gemiddelde verlooprisico te verlagen, kun je je marketinginspanningen richten op het behouden van klanten na hun eerste aankoop. Je kunt Klaviyo's meetwaarde voor voorspelde levenslange waarde gebruiken om klanten met lage voorspelde uitgaven te identificeren voor een bindingscampagne, zoals beschreven in het bovenstaande voorbeeld.
Zodra je deze data als CSV exporteert, kun je je eigen analyses uitvoeren. Enkele berekeningen die je misschien interessant vindt, zijn:
- Gemiddelde levenslange waarde
Bereken de gemiddelde historische klantwaarde door de kolom Historische levenslange waarde van klanten over het segment te middelen. Bereken de gemiddelde totale klantwaarde door de kolom Totale levenslange waarde van klanten afzonderlijk te middelen. - Voorspel toekomstige uitgaven van een segment
Tel de voorspelde levenslange waarde van alle leden van een segment op om hun gecombineerde uitgaven gedurende de voorspellingsperiode van je account te schatten. Dit zijn de volgende 365 dagen, tenzij je de periode hebt aangepast. - Schat het aantal terugkerende klanten
Voor profielen met een waarde voor verlooprisicovoorspelling neem je het gemiddelde van die waarden en trek je dat gemiddelde vervolgens af van 1. Vermenigvuldig het resultaat met het aantal profielen dat in dat gemiddelde is opgenomen om te schatten hoeveel er naar verwachting terugkeren. Sluit profielen met lege verloopvoorspellingen uit van zowel het gemiddelde als de telling.
Extra hulpbronnen
- Understanding Klaviyo's predictive analytics
Learn more about the different types of predictive analytics data displayed in your account, the various ways Klaviyo computes this, and guidelines for how you can utilize this data.
- Mitigate churn with predictive insights and custom CLV