Objectif de cet article
Apprenez à créer un segment basé sur la valeur vie client et à exporter toutes les informations associées importantes. La valeur vie client est incluse dans les analyses prédictives de Klaviyo et peut être un outil performant dans le cadre de la segmentation. Il s’agit de la somme totale qu’un client a dépensé et est susceptible de dépenser auprès de votre marque au fil du temps. Les segments basés sur la valeur vie client vous permettent de regrouper les clients en fonction de ce montant afin de leur envoyer du contenu pertinent et de déclencher des flux basés sur les segments. Par exemple, vous pouvez utiliser la valeur vie client historique pour créer un flux de bienvenue VIP ou utiliser la valeur vie client prévue pour envoyer des campagnes ciblées aux clients qui sont susceptibles de dépenser un certain montant au cours d’une année.
Avant de commencerAvant de commencer
Notez que vous pourrez créer des segments sur la base de la valeur vie client uniquement si vous remplissez les conditions suivantes :
- Au moins 500 clients ont passé commande. Il ne s’agit pas des profils actifs, mais plutôt du nombre de personnes qui ont effectué un achat auprès de votre entreprise. Si cette section figure dans un profil mais qu’elle est vide, cela signifie que nous ne disposons pas de suffisamment de données sur cette personne pour faire une prédiction.
- Vous disposez d’une intégration e-commerce (par exemple, Shopify, BigCommerce, Magento) ou utilisez notre API pour envoyer les commandes passées.
- Vous disposez d’un historique de commandes d’au moins 180 jours et des commandes ont été effectuées au cours des 30 derniers jours.
- Certains de vos clients ont passé 3 commandes ou plus.
Créer un segment basé sur la valeur vie client
Pour créer un segment basé sur l’une des propriétés de valeur vie client disponibles (à savoir historique, prévue et totale), utilisez la condition Analyses prédictives sur une personne. Ensuite, sélectionnez l’indicateur et la valeur souhaités.
Exemple
Supposons que la valeur moyenne de la commande des clients soit d’environ 15 €. Vous pouvez cibler les clients qui n’atteindront probablement pas cette valeur moyenne de commande en leur proposant des remises afin de les inciter à effectuer leur prochain achat.
Pour ce faire, créez un segment de clients qui, selon les prévisions, ne dépenseront pas plus de 5 € et ciblez-les avec un flux ou une campagne de réduction, ce qui est semblable à une campagne de reconquête ou de réengagement. Lorsque vous effectuez un ciblage par e-mail, vous devez inclure les conditions suivantes :
- Les clients appartiennent à votre liste d’adresses e-mail principale (dans ce cas, une liste de diffusion).
- Les clients ont ouvert un e-mail dans un laps de temps donné, ce qui vous permet de vous assurer que vous envoyez des e-mails à des abonnés engagés (dans l’exemple ci-dessous, le laps de temps correspond aux 90 derniers jours).
Exporter les segments basés sur la valeur vie client
Exporter les données de valeur vie client peut vous permettre de mieux analyser et prévoir le comportement de différents groupes de clients. En plus de vos valeurs vie client et analyses prédictives, vous pourrez exporter la prédiction du risque d’attrition (churn). Le risque d’attrition sera exporté dans votre fichier CSV sous la forme d’un chiffre compris entre 0 et 1. Par exemple, 0,45 correspond à un risque d’attrition de 45 %.
Si vous avez un grand nombre d’acheteurs uniques, votre risque d’attrition moyen peut être élevé. Pour réduire votre risque d’attrition moyen, vous pouvez concentrer vos efforts marketing sur la fidélisation des clients après leur premier achat. Vous pouvez utiliser l’indicateur de valeur vie client prévue de Klaviyo pour identifier les personnes qui ne sont pas susceptibles d’acheter à nouveau, comme indiqué dans l’exemple ci-dessus.
Une fois que vous aurez exporté ces données au format CSV, vous pourrez effectuer vos propres analyses. Voici quelques calculs qui pourraient vous intéresser :
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Valeur vie client moyenne
Vous pouvez calculer la valeur vie client moyenne d’un segment en faisant la moyenne des valeurs vie client historique et totale. -
Dépenses futures prévues d’un segment
Additionnez la valeur vie client prévue de tous les membres d’un segment. Vous obtenez ainsi le chiffre d’affaires attendu des clients de ce segment pour l’année suivante. -
Estimation du nombre de clients fidèles
Tout d’abord, calculez la moyenne des valeurs pour la prédiction du risque d ’attrition. Ensuite, soustrayez 1 à cette moyenne et multipliez le résultat par le nombre de personnes dans le segment. Vous obtenez ainsi le nombre de clients susceptibles de revenir.