Como segmentar por valor da vida útil do cliente (CLV)

O que você vai aprender

Saiba como criar um segmento de valor da vida útil do cliente (CLV) e exportar qualquer informação importante de CLV. O CLV faz parte da análise preditiva da Klaviyo e pode ser uma ferramenta poderosa para usar na segmentação. É o valor total — passado e previsto — que um cliente vai comprar da sua marca ao longo do tempo. Os segmentos de CLV permitem agrupar clientes com base nesse valor, para que você possa enviar conteúdo relevante e acionar fluxos baseados em segmentos. Por exemplo, você pode usar o CLV histórico para criar um fluxo de boas-vindas VIP ou usar o CLV previsto para enviar campanhas direcionadas a clientes que provavelmente gastarão um determinado valor ao longo de um ano.

Antes de começar

Criar um segmento de valor da vida útil do cliente

Para criar um segmento com base em qualquer uma das propriedades disponíveis de valor da vida útil do cliente (ou seja, CLV histórico, previsto e total), use a condição Análise preditiva sobre alguém. Em seguida, selecione a métrica e o valor desejados.

Exemplo

Digamos que o valor médio de pedido dos seus clientes seja em torno de $ 15. Talvez você queira segmentar clientes que provavelmente não vão atingir esse valor médio de pedido e oferecer descontos para incentivá-los a fazer a próxima compra.

Para isso, crie um segmento de clientes com previsão de gastar no máximo $ 5 e direcione-os com uma campanha ou fluxo de desconto — semelhante a uma campanha de reconquista ou de reengajamento. Ao segmentar por e-mail, você vai querer incluir as seguintes condições:

• Eles pertencem à sua lista de e-mail principal (neste caso, uma lista de newsletter)
• Eles abriram um e-mail em um determinado período para garantir que você envie para assinantes com interações (no exemplo abaixo, o período é os últimos 90 dias)

Exportar segmentos de valor da vida útil do cliente

Exportar dados de valor da vida útil do cliente pode permitir que você analise e preveja ainda mais o comportamento de diferentes grupos de clientes. Além dos seus valores de valor da vida útil do cliente e de análise preditiva, você poderá exportar a Previsão de risco de taxa de desistência. O risco de taxa de desistência será exportado no seu CSV como um número entre 0 e 1. Por exemplo, 0,45 corresponderia a um risco de taxa de desistência de 45%.

Se você tem um grande número de compradores de compra única, pode ter um alto risco médio de taxa de desistência. Para reduzir seu risco médio de taxa de desistência, talvez você queira concentrar seus esforços de marketing em reter clientes após a primeira compra. Você pode usar a métrica de valor da vida útil do cliente (CLV) previsto da Klaviyo para identificar pessoas que provavelmente não comprarão de novo, conforme descrito no exemplo acima.

Depois que você exportar esses dados como um CSV, poderá fazer suas próprias análises. Alguns cálculos que podem interessar a você incluem:

• Valor da vida útil do cliente médio
  Você pode calcular o valor médio do cliente de um segmento fazendo a média entre o valor da vida útil do cliente histórico e o valor da vida útil do cliente total.
• Preveja os gastos futuros de um segmento
  Some o valor da vida útil do cliente previsto de todos os membros de um segmento e você terá a receita esperada dos clientes nesse segmento para o próximo ano.
• Estime o número de clientes recorrentes
  Primeiro, tire a média dos valores de Previsão de risco de taxa de desistência. Em seguida, subtraia essa média de 1. Multiplique o resultado pelo número de pessoas no segmento. Isso vai gerar o número de clientes que devem retornar.

Recursos adicionais