RFM レポートで、最新性、頻度、金額分析（RFM）におけるスコアリングと顧客グループについて理解する
このページで学べること
RFM レポートで、最新性、頻度、金額のスコアと顧客グループがどのように算出されるのかを確認してください。
アドバンストKDP と Klaviyo Marketing Analytics は Klaviyo の標準マーケティングアプリケーションには含まれておらず、関連機能にアクセスするにはサブスクリプションが必要です。 これらのプランの購入方法については、請求ガイドをご覧ください。
レポートの作成とカスタマイズの詳細については、RFM レポートのスタートガイドをご覧ください。
始める前に
このレポートの対象となるには、アカウントが次の条件を満たしている必要があります：
- 注文したことのある顧客が少なくとも 500 人いること。
これはプロファイルの合計数ではなく、実際にビジネスで注文を行った人の数を指します。このセクションがプロファイルに表示されているにもかかわらず空白の場合、Klaviyo にはその個人について予測を行うのに十分なデータがありません。
- E コマース外部連携（例：Shopify、BigCommerce、Magento など）を利用するか、Klaviyo API を使用して注文の確定を送信してください。
- 注文履歴が 180 日以上あり、直近 30 日以内に注文があること。
- 3 回以上注文した顧客が少なくとも何人かいること。
このレポートにアクセスできるのは、所有者、管理者、マネージャー、およびアナリストのみです。さらに、RFM レポートで使用する 新しいカスタムメトリック を作成した場合、この変更がデータに反映されるまで最大 48 時間かかることがあります。
RFM の定義
RFM メトリックは、マーケティングやデータ戦略でよく使われる用語です。Klaviyo では、次のように定義および計算されます。
- 最新性
お客様が最後に貴社で購入してからの経過時間。最新性は、レポートの期間内における直近の購入からの経過時間（日数）として表されます。 - 頻度
レポートの期間内に顧客が自社で購入する頻度。 - 金額
アカウントでお客様が支払った金額（過去の購入）。
これらの定義を確認する必要がある場合は、RFM レポートから [高度な設定] > RFM について に移動すると、RFM レポートの高度な設定で確認できます。
パーセンタイル、スコアリング、顧客グループを理解する
パーセンタイルとスコアリング
特定の顧客について、Klaviyo は最新性、頻度、購入金額に関して、すべての顧客の中でのパーセンタイルを判定します。それらのパーセンタイルが判定されると、Klaviyo は（最新性、頻度、購入金額）それぞれに対して、顧客に 1～3 のスコアを割り当てます。
Klaviyo では正の値を持つ注文のみが対象となる点にご注意ください。注文が無料の場合（例：100％割引が適用されている場合）、RFM 分析では考慮されません。
デフォルトでは、スコアはアカウント固有のしきい値を使用して割り当てられます。以下のようなブロックが用意されています。
- 最終購入日スコアリング
- 顧客の最新の購入が過去 180 日以内：スコア 3 が割り当てられる
- 顧客の最新購入が過去 365 日以内: スコア 2 が割り当てられています
- 顧客の直近の購入が過去 365 日以内ではなく、今後購入する可能性が低いことを示している：スコア 1 が割り当てられる
- 購入頻度スコアリング
- 上位 33％（通常、購入回数が 3 回以上）：割り当てスコア 3
- 中央 33％、ただし 66 パーセンタイル未満（通常は 2 回の購入）：スコア 2 が割り当てられます
- ユーザーの下位 33％（通常は 1 回の購入）：割り当てられるスコアは 1 つです
- 購入金額スコアリング
- 上位 33％：スコア 3 が割り当てられました
- 中央 33％：スコア 2 を割り当て
- 下位 33％：割り当てられたスコア 1
顧客グループ
各 RFM メトリックのスコアが決定されると、これらのスコアがまとめられて顧客グループが決定されます。
以下のモデルは、これら 3 つのスコアがどのように組み合わされて潜在顧客の購買グループが決定されるかを視覚化したものです。すべての RFM メトリックとそのスコア（1～3）は、このキューブ上で可視化でき、各面または象限内のどこに位置するかを確認できます。たとえば、モデルの右上にある緑の角は、すべての RFM メトリックで最高スコア 3 を獲得した顧客を示しています。
Klaviyo がこれら 3 つのスコアをまとめると、それらはカテゴリ分けされ、顧客グループに割り当てられます。この顧客グループは、現在の購買習慣を示し、どの顧客がリピート購入者か、将来の購入に向けて後押しが必要か、チャーン リスクがある可能性があるかなどを理解するための有用な方法です。以下のグラフは、次を含むこのロジックを示しています：
- 顧客グループ名
- グループの分岐（つまり、どの個別 RFM スコアがこのグループに寄与するか）
- このグループの顧客の一般的な説明
- この顧客グループに対する推奨アクション
これらの顧客グループと定義を参照する必要がある場合は、RFM レポート内で確認できます。詳細については、[詳細設定]>[RFM について] をクリックしてください。
グループ名 | スコアの内訳の可能性（RFM の順序で左から右に記載） | 説明 | このグループに対する潜在的なアクション/戦略の例 |
チャンピオン | 333、332、323 | 最適な顧客 |
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ロイヤル | 321、322、331、232、233 | エンゲージメントありの価値ある顧客 比較的最近購入したか、頻繁に購入しています。ただし、Championに比べて支出は少ないです。 |
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最近 | 312、313、311、222、223 | 最近のお客様 |
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注意が必要 | 213、221、123、132、133 | 最近購入していない価値の高い顧客 過去に高額を使ったり頻繁に購入したりしていても、最近は購入していない可能性があります。 |
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リスクあり | 231、212、122、131、211 | 最近購入していない、または全体的に支出が少ない傾向がある顧客 |
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非アクティブ | 111、112、113、121 | 休眠顧客 | 休眠顧客の再獲得キャンペーンを試して、再度エンゲージメントを促しましょう。限定プロモーションやクーポンを提供します（特に期間限定のプロモーション）。エンゲージメントなしの場合（特に、休眠顧客の再獲得メールやプロモーションメールに反応しない場合）は、リストのクリーニングを検討し、デリバビリティに悪影響が出る前に削除します。 |
その他のリソース
- Getting started with the recency, frequency, and monetary (RFM) analysis report
Learn how to use the recency, frequency, and monetary values (RFM) report to gather deeper insights into your customers’ purchasing behaviors. The RFM report provides data on how recently a customer made a purchase, how frequently they purchase overall, and how much they generally spend on individual transactions. Klaviyo then brings this data together to determine what customer group (e.g., Loyal customers) a profile most aligns with. These insights are helpful as they can optimize your marketing strategies, including how you personalize messages, how you encourage repeat purchases, how frequently you message and when, etc. Additionally, for those customers or segments who may be at risk, you can use these insights to drive winback campaigns and reduce churn.
- How to build a segment using RFM properties
Learn how to use RFM values and customer groupings as properties in your segments. Using RFM properties in a segment is useful for creating segment-based recommendations in your marketing content. For example, you may want to provide discounts to some of your current At Risk or Inactive customers, or use cross-selling content with customers in your Recent group.
- How to strategically use RFM properties in campaigns and flows
Learn how to use RFM (recency, frequency, and monetary) properties to target specific types of campaigns and content to your customer groups. Either by using the profile properties themselves or by using a segment with the RFM properties, you can tailor your marketing even further.