Comment créer un tableau de bord de la valeur vie client
Objectif de cet article
Découvrez comment créer et configurer un tableau de bord personnalisé de la valeur vie client pour comprendre et prévoir les comportements d’achat de chacun de vos clients. La valeur vie client personnalisée donne des insights sur les habitudes d’achat de vos clients, y compris les achats potentiels et les opportunités de vente croisée et de vente incitative pour les achats imminents.
La valeur vie client personnalisée est disponible avec Advanced Klaviyo Data Platform et Personalization, qui sont distincts de l’application marketing standard de Klaviyo. Vous pouvez également accéder à la valeur vie client personnalisée pendant une période d’essai active de l’un ou l’autre produit. Consultez notre guide sur la facturation pour découvrir comment acheter ces abonnements.
Avant de commencer
Exigences relatives au tableau de bord
- Au moins 500 clients ont passé commande.
Il ne s’agit pas du nombre total de profils, mais plutôt du nombre de personnes qui ont passé commande auprès de votre entreprise. Notez que si cette section figure sur un profil mais qu’elle est vide, Klaviyo ne dispose pas de suffisamment de données sur cette personne pour faire une prédiction.
- Vous disposez d’une intégration e-commerce (par exemple, Shopify, BigCommerce, Magento, etc.) ou vous utilisez l’API de Klaviyo pour envoyer les commandes passées.
- Vous disposez d’un historique de commandes d’au moins 180 jours et des commandes ont été effectuées au cours des 30 derniers jours.
- Certains de vos clients ont passé 3 commandes ou plus.
Configuration de vos segments
Les segments de valeur vie client sont facultatifs pour consulter le tableau de bord et modifier votre fenêtre de prédiction. Créez des segments à l’aide des attributs de valeur vie client afin de renseigner la carte Segments using CLV, puis passez en revue les campagnes et les formulaires qui utilisent ces segments. Apprenez à créer et à configurer vos segments de valeur vie client.
Seuls les propriétaires, les administrateurs, les gestionnaires et les analystes peuvent accéder à ce tableau de bord.
Accéder au tableau de bord
Accédez à Personalization > Modèles prédictifs.
Le tableau de bord qui s’affiche par défaut indique le modèle de données utilisé, suivi de segments, de flux, de campagnes à venir et de formulaires utilisant des attributs de valeur vie client particuliers.
Personnaliser votre tableau de bord
Révision du calcul de votre valeur vie client
- Pour examiner les paramètres de votre valeur vie client, cliquez sur Paramètres en haut à droite.
- En haut de cette carte de paramètres, vérifiez les indicateurs de compte actuellement utilisés pour calculer la valeur vie client (Placed orders, Refunded orders et Canceled orders). Seuls les indicateurs actuellement utilisés par votre modèle de valeur vie client apparaissent ici. Pour vérifier ou modifier le mappage d’un indicateur manquant, suivez l’étape suivante.
- Facultatif : si vous êtes propriétaire, administrateur ou gestionnaire, cliquez sur Mettre à jour le mappage des indicateurs pour ouvrir les paramètres de mappage des indicateurs. La mise à jour d’un mappage s’applique à tout le reporting applicable dans votre compte. Après avoir ajusté vos mappages, cliquez sur Enregistrer sur cette page. Ensuite, revenez à Personalization > Modèles prédictifs, puis rouvrez Paramètres pour continuer.
Si vous modifiez un indicateur mappé ou si vous utilisez un nouvel indicateur personnalisé, il peut falloir jusqu’à 48 heures pour que cette modification soit visible dans votre rapport. En outre, si l’un des indicateurs de votre compte a été récemment modifié, vous verrez peut-être une bannière indiquant qu’il est en cours de mise à jour.
Ajustement de la période de prédiction
Votre fenêtre de prédiction est la période au cours de laquelle Klaviyo prédit les achats des clients. En d’autres termes, pendant cette période, Klaviyo prédit le montant qu’un client donné est censé dépenser et le nombre total de ses commandes.
Par défaut, votre fenêtre de prédiction est fixée à 365 jours. Cela signifie que Klaviyo indique la valeur vie client prédite pour les 365 jours à venir. Vous pouvez toutefois être amené à cibler un certain nombre de jours (par exemple, le Black Friday et le Cyber Monday) ou à allonger la période si votre cycle d’achat est généralement plus long.
L’ajustement de votre plage de temps prévue met à jour la valeur vie client prévue, la valeur vie client totale et le nombre de commandes prévu pour les profils de votre compte. Cela affecte les segments, les flux, les campagnes et les formulaires qui utilisent ces prédictions.
Mise à jour et enregistrement de votre nouvelle fenêtre de prédiction
Pour modifier la période de la fenêtre de prédiction :
- Dans Paramètres, saisissez un nombre de jours supérieur à 0 et ne dépassant pas 50 000 dans le champ Plage de dates prévue. N’utilisez pas de nombres négatifs ni de caractères spéciaux (par exemple, une virgule pour séparer des nombres plus importants).
- Passez en revue le niveau de confiance des prédictions, qui se met à jour lorsque vous modifiez le nombre de jours.
- Klaviyo affiche Highest lorsque votre plage de dates prévue est plus courte que votre plage de dates historique, et Medium lorsqu’elle est égale à votre plage de dates historique ou plus longue. Cela indique le degré de confiance dans la prévision ; cela ne garantit pas qu’un client individuel dépensera le montant prévu.
- Cliquez sur Aperçu pour prévisualiser cette modification sans l’appliquer. Une bannière indiquera que le tableau de bord fournit un aperçu de vos données. Examinez les exemples de valeurs de profil, ainsi que les segments, les flux, les campagnes et les formulaires qui seraient affectés. Veuillez vous assurer que vous avez saisi le nombre de jours prévu.
- Cliquez sur Enregistrer lorsque vous êtes satisfait de votre fenêtre de prédiction.
- Dans la confirmation Enregistrer les paramètres de valeur vie client, examinez la modification, puis cliquez à nouveau sur Enregistrer pour l’appliquer.
Un message de réussite vert s’affiche alors, confirmant toutes les modifications que vous avez enregistrées.
Un délai de 2 heures peut être nécessaire pour que les modifications apportées dans votre fenêtre de prédiction soient répercutées dans vos données.
Pour ignorer les modifications non enregistrées, cliquez sur Annuler si la confirmation Enregistrer les paramètres de la valeur vie client est ouverte. Fermez le panneau Paramètres, puis cliquez sur Ignorer les modifications dans la confirmation.
En savoir plus sur l’utilisation du tableau de bord de la valeur vie client et des cartes
Ressources supplémentaires
- Understanding the customer lifetime value (CLV) dashboard
Learn how to use the custom customer lifetime value (CLV) dashboard to understand and predict each of your customers’ purchasing behaviors over time. Custom CLV provides insights into your customers’ buying habits, including potential future purchases and opportunities for cross-selling and up-selling for impending purchases. In addition, you can use custom CLV insights to better personalize the customer buying journey, including around key times of year and events that matter to certain customer segments.
- How to segment by customer lifetime value (CLV)
Learn how to create a customer lifetime value (CLV) segment and export any key CLV information. CLV is part of Klaviyo's predictive analytics and can be a powerful tool to use in segmentation. It is the total amount, both past and predicted, that a customer will purchase from your brand over time. CLV segments allow you to group customers based on this amount so that you can send them relevant content and trigger segment-based flows. For example, you can use historic CLV to build a VIP welcome flow or use predicted CLV to send targeted campaigns to customers who will likely spend a certain amount over the course of a year.
- Understanding Klaviyo's predictive analytics
Learn more about the different types of predictive analytics data displayed in your account, the various ways Klaviyo computes this, and guidelines for how you can utilize this data.