고급 KDP & 마케팅 분석/애널리틱스

인기 도움말 문서

• Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 시작하기

  Klaviyo 고급 데이터 플랫폼(Klaviyo 데이터 플랫폼)을 사용하여 모든 마케팅 이니셔티브에서 강력한 고객 인사이트를 수집하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. Klaviyo 고급 데이터 플랫폼으로 고급 데이터 관리, 조작 및 분석이 가능합니다. 또한, 각 개별 사용자와 비즈니스 전체에 적용할 수 있는 실행 가능한 전략을 제공합니다.

• 퍼널 분석 보고서 시작하기

  퍼널 분석 보고를 사용해 브랜드와 고객의 여정을 검토하고, 행동이나 전환 전에 어디에서 이탈할 가능성이 있는지 알아보세요. 고객이 어디에서 이탈할 수 있는지 더 많이 알면 마케팅 퍼널을 어디에서 최적화할 수 있는지 이해하는 데 도움이 돼요.

• RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 분석 보고서 시작하기

  최근성, 빈도, 금액 가치(RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법)) 보고서를 사용해 고객의 구매 행동에 대한 더 깊은 인사이트를 얻는 방법을 알아보세요. RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 보고서는 고객이 가장 최근에 구매한 시점, 전반적으로 얼마나 자주 구매하는지, 그리고 개별 거래에서 일반적으로 얼마나 지출하는지에 대한 데이터를 제공합니다. 그런 다음 Klaviyo는 이 데이터를 종합해 프로필이 어떤 고객 그룹(예: 충성 고객)과 가장 잘 일치하는지 판단합니다. 이러한 인사이트는 메시지를 개인화하는 방법, 반복 구매를 유도하는 방법, 메시지를 보내는 빈도와 시기 등 마케팅 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 또한 위험할 수 있는 고객 또는 세그먼트의 경우 이러한 인사이트를 활용해 윈백 캠페인을 진행하고 이탈률을 줄일 수 있습니다.

• 고객 생애 가치(CLV) 대시보드 이해하기

  맞춤 고객 생애 가치(CLV) 대시보드를 사용해 시간 경과에 따른 각 고객의 구매 행동을 이해하고 예측하는 방법을 알아보세요. 맞춤 고객 생애 가치는 고객의 구매 습관에 대한 인사이트를 제공하며, 여기에는 잠재적인 향후 구매와 예정된 구매에 대한 교차 판매 및 상향 판매 기회가 포함돼요. 또한 맞춤 고객 생애 가치 인사이트를 활용해 특정 고객 세그먼트에 중요한 연중 주요 시기와 이벤트를 중심으로 고객 구매 여정을 더 잘 맞춤화할 수 있어요.

• Klaviyo의 데이터 변환 이해하기

  Klaviyo의 데이터 변환 도구와 이를 활용해 데이터를 더 유용하게 만드는 방법을 알아보세요.

• Klaviyo의 데이터 웨어하우스 동기화 이해하기

  Klaviyo에서 데이터 웨어하우스로 데이터를 동기화하는 방법과 SFTP를 통해 웨어하우스 데이터를 Klaviyo로 가져오는 방법을 알아보세요. 고객 프로필 및 이벤트 데이터를 동기화하여 Klaviyo 외부에서 고객에 대한 주요 정보를 저장하고 분석할 수 있어요.

• Klaviyo 고급 데이터 플랫폼에서 웹후크 이해하기

  웹후크와, Klaviyo에서 캡처한 이벤트에 대응해 타사 애플리케이션으로 정보를 전송하는 데 웹후크를 사용하는 방법을 알아보세요. 시스템 웹후크를 수신하는 방법에 대한 자세한 내용은 시스템 웹후크 작업에 대한 개발자 리소스를 참고하세요.