Aan de slag met Klaviyo Marketing Analytics

Wat je leert

Meer informatie over Klaviyo Marketing Analytics. Klaviyo Marketing Analytics biedt bruikbare klant- en productinzichten waarmee je je marketingstrategie kunt verrijken met extra gegevens en use cases voor betere personalisatie.

Voordat je van start gaat

Klaviyo Marketing Analytics staat los van Klaviyo’s e-mail- en profielabonnementen en je moet over beide beschikken om toegang te krijgen tot de functionaliteit. Bezoek onze factureringsgids voor meer informatie over dit abonnement of ga aan de slag als je een nieuwe klant bent.

Wat is Klaviyo Marketing Analytics?

Klaviyo Marketing Analytics is een add-on-product voor Klaviyo dat je bruikbare klant- en productinzichten biedt om slimmer te marketen. Hoewel Klaviyo al robuuste prestatierapportage bevat, stellen de extra inzichten die je met Klaviyo Marketing Analytics kunt krijgen je in staat om binding, omzet en relaties op schaal beter te stimuleren.

Klaviyo Marketing Analytics voor aankopen

Nieuwe klanten van Klaviyo

Als je een nieuwe klant bent, kun je Klaviyo Marketing Analytics samen met een e-mailabonnement aanschaffen.

Bestaande klanten van Klaviyo

Klaviyo Marketing Analytics aanschaffen:

1. Ga naar je account in de linkeronderhoek en selecteer Facturering.
2. Selecteer op het tabblad Je abonnement maken Huidig abonnement om door te gaan naar de afrekenpagina. Daar zie je de optie om Klaviyo Marketing Analytics toe te voegen aan je huidige abonnement.
3. Selecteer Klaviyo Marketing Analytics op de afrekenpagina en voer het aantal profielen in dat je nodig hebt voor je abonnement.

Facturering

Klaviyo Marketing Analytics is niet inbegrepen in het basisabonnement van Klaviyo voor e-mails en profielen. Een abonnement is vereist om toegang te krijgen tot de bijbehorende functionaliteit.

Klaviyo Marketing Analytics is geprijsd op basis van het aantal actieve profielen, vanaf $ 100 per maand voor maximaal 13.500 actieve profielen.

Meer informatie over hoe Klaviyo kosten in rekening brengt voor Klaviyo Marketing Analytics.

Interface

Je vindt Klaviyo Marketing Analytics in Klaviyo’s linkernavigatiemenu. 

Binnen het Klaviyo Marketing Analytics -item zie je de volgende tabbladen om toegang te krijgen tot de bijbehorende functies.

• Klantinzichten
• Catalogusinzichten
• Voorspellende modellen

Klaviyo Marketing Analytics-functieset

Trechteranalyserapport

In het trechteranalyserapport zie je waar klanten in hun ervaring met je merk afhaken. Met het rapport kun je de specifieke stappen van het marketingtraject van een klant instellen en analyseren, evenals het aantal klanten dat elke stap bereikt.

Je kunt bijvoorbeeld een analyse maken die begint met klanten die Bestelling Geplaatst, vervolgens Bestelling Afgerond en ten slotte Bestelling Terugbetaald, zoals hieronder weergegeven.

Binnen deze analyse kun je een uitsplitsing bekijken van het aantal en percentage klanten dat elke stap bereikte en zien waar je je marketinginspanningen kunt optimaliseren.

Conversie-overzicht

Het dashboard conversieoverzicht stelt je in staat om je totale conversies en omzet te analyseren, inclusief KAV. Je kunt ook bekijken hoeveel profielen verschillende aantallen conversies uitvoeren en de totale inkomsten die ze vertegenwoordigen. Met dit dashboard kun je je marketinginspanningen optimaliseren en het conversiepercentage verhogen door je te richten op specifieke segmenten op basis van conversiegedrag. 

RFM-analyserapport

Het rapport over recentheid, frequentie en monetaire waarden (RFM) biedt diepgaande klantinzichten op basis van koopgedrag en categoriseert dit gedrag en deze klanten automatisch in groepen (bijv. Loyale klanten).

Aan de hand van deze groeperingen kun je klantgedragspatronen in de loop van de tijd analyseren en gebieden identificeren waarin je je marketingstrategieën kunt optimaliseren.

Voor klanten die je dreigt te verliezen, kun je deze inzichten ook gebruiken om terugwincampagnes te sturen en verloop te verminderen.

Rapport met prestatieoverzicht van doelgroep

Door de prestaties van je individuele segmenten te beoordelen, kun je met de samenvatting van de doelgroepresultaten snel segmenten vinden die wel of juist niet goed presteren. Het rapport geeft gedetailleerde informatie over:

• Elk van je segmenten
• Het totale succes van de segmenten per kanaal
• De totale conversies of inkomsten van de segmenten

Van hieruit kun je deze inzichten gebruiken voor het richten van je marketinginspanningen op slecht presterende segmenten. Hieronder staan voorbeelden van enkele kenmerken van dit rapport.

Cohortanalyse

Met de cohortanalyse kun je een groep profielen met gemeenschappelijke kenmerken (d.w.z. een cohort) selecteren en hun gedrag in de loop van de tijd analyseren. Hierdoor identificeer je trends en patronen in betrokkenheid, conversies en andere belangrijke meetwaarden gedurende hun levenscyclus.

Enkele voorbeelden van klantgedrag die je kunt volgen met een cohortrapport, zijn:

• Herhaalaankoopgedrag
• Klantenbinding
• Aankoopgedrag na aanmelding

Catalogusinzichten

Met het dashboard voor productanalyse kun je klantgedragingen met betrekking tot specifieke productaankopen beter begrijpen en je marketing afstemmen op deze trajecten.

Je kunt inzichten bekijken over hoe en wanneer producten in je catalogus voor bestellingen zorgen en zorgen dat producten op het juiste moment in het klanttraject verschijnen.

Enkele manieren waarop je inzichten uit productanalyses strategisch kunt gebruiken, zijn:

• Timing van flow na een aankoop aanpassen
  Stel een flow in die wordt getriggerd door een aankoopgebeurtenis en voeg een wachtstap toe op basis van inzichten uit de kaart Timing herhaalaankopen .
• Inhoud van flows voor na een aankoop aanpassen
  Stel een flow in die wordt getriggerd door een aankoopgebeurtenis om een productaanbeveling te doen op basis van inzichten in de kaart Producten gekocht in het volgende winkelwagentje.
• Automatisch bundels/combinatie-aankopen aanbevelen
  Stel een flow in die wordt getriggerd door een winkelwagen verlaten-gebeurtenis met een herinnering om te kopen en een productaanbeveling uit de kaart Producten gekocht in dezelfde winkelwagen.
• Je merchandisingstrategie bepalen
  Identificeer de beste producten om samen of na elkaar te promoten in campagnes op basis van de kaarten Producten gekocht bij de volgende bestelling of Producten gekocht in dezelfde winkelwagen.

Daarnaast creëert het productanalysedashboard 2 voorspellende profieleigenschappen in het gedeelte Voorspellende analyses van een profiel. Dit zijn de eigenschappen:

• Beste datum voor bijverkoop
  Het productanalyserapport bepaalt het beste moment om te proberen bijverkoop te doen aan profielen. De eigenschap Beste datum voor bijverkoop vereist dat klanten ten minste 1 aankoop hebben gedaan en is gebaseerd op de aankooppatronen van vergelijkbare klanten die hetzelfde artikel hebben gekocht. Dit is een dynamische eigenschap die dagelijks wordt bijgewerkt, maar alleen wanneer een profiel een aankoop doet.
• Volgende beste product
  Het productanalyserapport bepaalt ook het volgende beste product voor profielen op basis van hun laatste aankoop. Als een profiel bestellingen blijft plaatsen, wordt deze eigenschap automatisch dienovereenkomstig bijgewerkt. Vergelijkbaar product sluit automatisch niet-beschikbare artikelen uit, evenals de eerste 48 uur van herhalingsaankoopgegevens voor een profiel. De eerste 48 uur na een aankoop worden er over het algemeen het meest artikelen geretourneerd en geruild. Het uitsluiten van gegevens die in dit tijdsbestek zijn vastgelegd, voorkomt dat de eigenschap Vergelijkbaar product een vertekend beeld geeft.
  
  Je kunt in e-mailverzendingen profiteren van deze profieleigenschap via het blok Vergelijkbaar product. Dit productblok toont ontvangers dynamisch een vergelijkbaar product dat zij mogelijk zullen kopen op basis van hun laatste aankoop.

Aanpasbaar CLV-rapport

Het CLV-rapport (levenslange waarde) voorspelt de verwachte aankopen en het verwachte gedrag van je klant in de loop der tijd. Dit rapport geeft een gedetailleerd overzicht van het huidige koopgedrag van je klanten voor elk van je marketingkanalen en -functies (campagnes, flows, formulieren en segmenten) en modelleert vervolgens potentiële toekomstige aankopen op basis van deze gegevens.

Deze inzichten bieden je kansen voor bijverkoop bij toekomstige aankopen, maar laten ook zien hoe je de koopervaring van je klant het beste kunt personaliseren, onder meer rond belangrijke perioden van het jaar en gebeurtenissen die belangrijk zijn voor bepaalde klanten. Hieronder staan voorbeelden van enkele kenmerken van dit rapport.

Andere voordelen

Aangepaste meetwaarden

Hoewel aangepaste meetwaarden beschikbaar zijn in alle Klaviyo-accounts, verhoogt de aankoop van Advanced Klaviyo Data Platform het aantal toegestane aangepaste meetwaarden in je account van 1 naar 50.

Met de functies voor aangepaste meetwaarden in Klaviyo kun je je eigen gebeurtenissen configureren voor nauwkeurigere rapportage en gebeurtenissen die je bedrijfsactiviteiten beter weergeven.

Standaard biedt Klaviyo meetwaarden die de prestaties van je bedrijf bijhouden en succes meten (bijv. een Bestelling Geplaatst-gebeurtenis). Het kan echter gebeuren dat je aangepaste meetwaarden moet maken om nauwkeuriger bij te houden hoe je bedrijf presteert. Je Bestelling Geplaatst-gebeurtenissen bevatten bijvoorbeeld standaard aankopen via doorlopende abonnementen en je wilt misschien alleen bestellingen bekijken die via je e-commercewebsite zijn geplaatst.

Enkele voorbeelden van veelvoorkomende gebruikssituaties voor aangepaste meetwaarden zijn:

Gebeurtenissen voor detailhandel en e-commerce scheiden (Shopify of andere aangepaste integraties)
Met Shopify en sommige aangepaste integraties worden fysieke winkelverkopen (POS) en e-commerce-bestellingen als één gebeurtenis doorgegeven (bijv. een Bestelling Geplaatst-gebeurtenis in Shopify).

Als je ze echter van elkaar wilt scheiden om de doelmatigheid van elk afzonderlijk gebeurtenistype te bekijken, kun je een aangepaste meetwaarde instellen zoals in het onderstaande voorbeeld. Hier worden fysieke winkelverkopen (POS) niet opgenomen in de Bestelling geplaatst-gebeurtenis en gecombineerd met andere e-commercegegevens.

Herhalende abonnementsgebeurtenissen met Shopify, WooCommerce of BigCommerce verwijderen
Zoals hierboven vermeld, nemen standaard Shopify-integraties, WooCommerce en BigCommerce automatisch abonnementen op in Bestelling Geplaatst-gebeurtenissen. Dit betekent dat e-commerce- als abonnementsbestellingen samen worden geteld. In het onderstaande voorbeeld kun je door het gebruik van is niet gelijk aan meetwaarden Bestelling geplaatst die geen abonnementsbestellingen bevatten, isoleren en bekijken.

Extra hulpbronnen

Aan de slag met Advanced KDP

Begrijpen hoe de facturering van Klaviyo werkt