Aan de slag met het dashboard voor productanalyse

Wat je leert

Leer hoe je de productanalyse dashboard kunt gebruiken om klantgedrag met betrekking tot specifieke productaankopen te begrijpen en marketing af te stemmen op deze paden. Bekijk inzichten in hoe, wat en wanneer producten in je catalogus orders genereren en stem producten af op het juiste moment in het klanttraject.

Voordat je van start gaat

Accounts die aangepaste integraties gebruiken die niet het aanbevolen gebeurtenisschema voor geplaatste bestellingen en bestelde producten volgen, niet-standaard versies van e-commerce integraties en Salesforce Commerce Cloud zijn momenteel niet compatibel met productanalyse omdat ze niet de aanbevolen richtlijnen volgen voor het structureren van Klaviyo gegevens.

Het dashboard wordt weergegeven:

• Productgegevens van de afgelopen 2 jaar.
• Alleen aankoopgebeurtenissen (bijv. geen weergaven, gebeurtenissen toegevoegd aan winkelwagentje, etc.).
• Weergaven van afzonderlijke producten (d.w.z. replenishment of herhaalaankopen van hetzelfde product worden niet gematcht).

Je moet ervoor zorgen dat je portfolio of account in kaart gebrachte meetwaarde de volgende structuur gebruikt:

• Inkomsten
  • Wordt gekoppeld aan de gebeurtenis Geplaatste bestelling.
• Product besteld
  • Afgestemd op je gebeurtenis Besteld product.

Bovendien heb je ten minste 90 dagen aankoopgegevens nodig om het productanalyserapport te kunnen gebruiken. 

De inzichten uit de productanalyse strategisch gebruiken

• Aanpassen na een aankoop flow timing
  Stel een flow in die wordt getriggerd door een aankoopgebeurtenis en voeg een wachtstap toe op basis van inzichten uit de herhaalaankopen timingkaart .
• Aanpassen na een aankoop flow inhoud
  Stel een flow in getriggerd door een aankoopgebeurtenis om een productaanbeveling te promoten van inzichten in de Producten gekocht in de volgende bestelkaart .
• Aanbevolen bundels/mee-aankopen automatiseren
  Stel een flow in die wordt geactiveerd door een winkelwagen verlaten gebeurtenis met een herinnering om te kopen en een productaanbeveling van Producten gekocht in dezelfde winkelwagenkaart.
• Informeer je merchandisingstrategie
  Identificeer de beste producten om samen of na elkaar te promoten in campagnes op basis van Producten gekocht in de volgende bestelling of Producten gekocht in dezelfde winkelwagenkaarten.

Navigeren naar en aanpassen van je analyse

Als je een Advanced Klaviyo Data Platform klant bent, navigeer dan naar Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Catalogus inzichten. Als je een Klaviyo Marketing Analytics klant bent, navigeer dan naar Klaviyo Marketing Analytics > Catalogus inzichten.

Standaard zijn de kaarten leeg totdat je een specifiek product kiest in het zijpaneel Productanalyse aan de linkerkant. Je hebt een paar opties om deze productlijst te ordenen door de dropdown naast Zoeken te gebruiken.

Deze lijst-view opties zijn onder andere:

• inkomsten: Hoog-Laag
  De producten met de hoogste inkomsten bovenaan de lijst bekijken.

• inkomsten: Laag-hoog
  De producten met de laagste inkomsten bovenaan de lijst weergeven.

• klant: Hoog-laag
  De meest bestelde producten bovenaan de lijst bekijken.

• klant: Laag-hoog
  De minst bestelde producten bovenaan de lijst bekijken.

Om te bepalen welke specifieke producten leiden tot bepaald klantgedrag, klik je op het product in de lijst of gebruik je het zoekveld om het te vinden.

Als je in het onderstaande voorbeeld op "Lilac Tote klikt, worden" alle gegevens en kaarten beperkt tot informatie over dit product.

De inzichten beoordelen

herhaalaankopen tijdkaart

De herhaalaankopen-timingkaart visualiseert de tijd tussen de aankoop van een product en de volgende aankoop. Deze kaart geeft inzicht in het koopgedrag van bepaalde producten en stelt je in staat om stromen en campagnes op te stellen met betrekking tot het moment waarop klanten een tweede aankoop doen. Daarnaast kun je je richten op klanten met producten die een kortere tijd tussen tweede aankopen hebben en zo herhalingsaankopen stimuleren.

De onderste as van de grafiek geeft het aantal dagen weer tussen de eerste productbestelling en de volgende aankoop van de klant. Houd er rekening mee dat er een maximale weergavelimiet van 90 dagen is.

De linkeras is het aantal klanten dat een tweede bestelling heeft geplaatst. Zoals te zien is in het voorbeeld hierboven, plaatsten iets meer dan 100 klanten een tweede bestelling op het 10-dagenpunt.

Producten gekocht in dezelfde winkelwagen kaart

Het Product dat je in dezelfde winkelwagenkaart hebt gekocht, vermeldt de producten die je naast het door jou gekozen product hebt gekocht. Deze inzichten kunnen je helpen bij het identificeren van mogelijkheden om producten bij te verkopen, te bundelen of zelfs kortingen aan te bieden op bepaalde secundaire artikelen bij afrekenen.

De kolom Producten aan de linkerkant geeft alle specifieke producten weer die klant in dezelfde transactie heeft gekocht, en het Co-aankooppercentage geeft het percentage bestellingen aan waarin klant deze producten heeft gekocht. In het bovenstaande voorbeeld kocht klant de "Mens Activewear Short-Black" in 7,1% van alle transacties, samen met de "Lilac tote."

Door op de knop Toon linksonder te klikken, kun je meer producten in je weergave laten zien. Gebruik daarnaast de paginanummers en Volgende om naar andere pagina's met gegevens te bladeren.

Producten gekocht in de volgende bestelkaart

De kaart Producten gekocht in de volgende bestelling geeft een lijst van producten die deel uitmaakten van de volgende aankoop. Hier kun je zien welke producten klant koopt bij een vervolgaankoop. Gebruik na een aankoop flow, campagnes of zelfs kortingen om klanten aan te moedigen terug te keren naar je zaak en de producten te kopen die sterk gecorreleerd zijn met hun eerste aankoop.

De kolom Producten aan de linkerkant toont alle specifieke producten die klant kocht in de volgende transactie, en het Post-aankooppercentage geeft het percentage secundaire orders aan waarin klant ze kocht. De Mediaan dagen tussen aankopen toont de mediaan of het midden van de dagen tussen deze aankopen. In het bovenstaande voorbeeld kocht klant de "Mens Activewear Long-Green" in 7,0% van alle secundaire transacties toen ze eerst de "Lila tote kochten." Er zit ook een mediaan van 8 dagen tussen deze 2 aankopen.

Door op de knop Toon linksonder te klikken, kun je meer producten in je weergave laten zien. Gebruik daarnaast de paginanummers en Volgende om naar andere pagina's met gegevens te bladeren.

Exporteren naar csv

U kunt ook gegevens van deze kaarten exporteren naar een CSV-bestand. Selecteer de knop Exporteren naar CSV op de kaart waarvoor u gegevens wilt exporteren. Hiermee wordt een CSV gedownload met de informatie op de kaart.  

Productanalyse profieleigenschappen

Het productanalyserapport creëert 2 extra eigenschappen die je kunt vinden in het gedeelte voorspellende analyses op profiel.

Beste datum voor bijverkoop

Het productanalyserapport bepaalt het beste moment om bijverkoop naar profiel te proberen. De eigenschap Beste bijverkoopdatum vereist dat de klant ten minste 1 aankoop heeft gedaan en is gebaseerd op het aankooppatroon van soortgelijke klanten die hetzelfde artikel hebben gekocht. Dit is een dynamische eigenschap die dagelijks wordt bijgewerkt, maar alleen wanneer een profiel een aankoop doet.

Als er niet genoeg gegevens zijn om een aanbeveling te doen op basis van de latere aankopen van een product, zal Klaviyo de beste bijverkoopdatum bepalen op basis van je hele productcatalogus.

Segment samenstellen op basis van de beste cross-sell-datum

U kunt ook de beste cross-sell-datum in segmenten gebruiken om klanten te groeperen op basis van het moment waarop het meest geschikt is om cross-selling bij hen te proberen. U kunt bijvoorbeeld een campagne met een kortingscode versturen naar een groep klanten met een aanstaande beste cross-sell-datum om hen extra aan te moedigen tot aankoop.

Om een segment te creëren op basis van de beste cross-sell-datum, selecteert u Beste cross-sell-datum onder Voorspellende analyses over iemand in de segmentbouwer. 

Vergelijkbaar product

Het productanalyserapport bepaalt ook het volgende beste product voor het profiel op basis van hun laatste aankoop. Als een profiel doorgaat met het plaatsen van bestellingen, zal deze eigenschap automatisch update overeenkomstig zijn. De volgende gegevens zijn uitgesloten van het op één na beste productmodel:

• De eerste 48 uur gegevens van herhaalaankopen voor een profiel. De eerste 48 uur na een aankoop zijn er over het algemeen de meeste retourzendingen en omruilingen, wat de resultaten kan vertekenen.
• Ongepubliceerde producten.
• Producten niet op voorraad.
• Terugbetaalde bestellingen.
• Geannuleerde bestellingen.

Als een profiel geen aanbevolen Volgende beste product heeft omdat ze nog nooit een aankoop hebben gedaan, zal Klaviyo uw populairste product weergeven op basis van het aantal verkochte eenheden in de plaats.

Volgende beste product in sjabloon gebruiken

Om je e-mails effectiever te maken, kun je gebruik maken van de Next best product profieleigenschappen. Je kunt profiteren van deze profieleigenschappen in e-mailverzendingen via het Next best product blok. Dit productblok toont elke ontvanger het volgende beste product dat hij waarschijnlijk zal kopen op basis van zijn laatste aankoop.

Om het Next best product te gebruiken, voeg je het Next best product blok toe aan je e-mailtemplate.

Zorg er bovendien voor dat je het uiterlijk van het blok instelt volgens je ontwerpvereisten.

Leer hoe je een productblok opmaakt in de template editor.

Catalogus uitsluitingen

Standaard uitsluitingen 

Terugbetaalde en geannuleerde bestellingen worden automatisch uitgesloten van de productanalyse.

Er is echter wel wat integratiespecifiek gedrag om op te merken: 

• SFCC-integraties
  Salesforce Commerce Cloud (SFCC) integraties sluiten terugbetaalde en geannuleerde bestellingen niet uit van productanalyses op support.  
  
• PrestaShop-integraties 
  Alleen volledige terugbetaalde bestellingen worden ondersteund met catalogusuitsluitingen op PrestaShop-integraties. Een gedeeltelijk terugbetaalde bestelling wordt niet uitgesloten. 
• Aangepaste integraties
  Als je een aangepaste integratie hebt, moet je de juiste meetwaarde-toewijzing hebben ingesteld voor de geannuleerde en terugbetaalde order meetwaarde.

Product en categorie uitsluitingen 

Je kunt ook instellen dat specifieke producten en categorieën worden uitgesloten van het productanalyserapport en de volgende beste productaanbevelingen.

Om categorie- en productuitsluitingen te selecteren voor catalogusinzichten:

1. Navigeer naar het instellingenpictogram op het rapport Productanalyse.
2. Selecteer op de kaart Catalogusuitsluitingen de productcategorieën of specifieke producten die je wilt uitsluiten uit de vervolgkeuzelijsten.
3. Selecteer de knop Wijzigingen opslaan.

Het kan tot 24 uur duren voordat de uitsluitingen van kracht worden.

Actiecentrum 

Het actiecentrum geeft je aanbevelingen en belangrijke stappen die je moet nemen om je prestaties te verbeteren en meer waarde te halen uit catalogus inzichten.

Om het actiecentrum te openen, selecteer je de knop Actiecentrum op de pagina Productanalyse.

Je ziet de belangrijkste acties die je moet ondernemen, in de volgorde waarin ze moeten worden uitgevoerd. Je kunt acties zoals het bouwen van een flow direct vanuit het actiecentrum voltooien.

Om een aanbeveling in het actiecentrum te verbergen, selecteer je Ontslag. Hierdoor gaat het item naar het tabblad archiveren.

Extra hulpbronnen

Hoe gebruik je productfeed en aanbevelingen 

Een productblock toevoegen aan een e-mail

Aan de slag met Advanced Klaviyo Data Platform