Introdução ao painel de análise de produtos

Estimado 14 min de leitura

Atualizado 29 de jan. de 2026, 22:03 EST

Saiba como usar o painel de análise de produtos para entender os comportamentos dos clientes relacionados a compras de produtos específicos e criar um marketing que corresponda a esses caminhos. Analise os insights sobre como, o que e quando os produtos do seu catálogo estão gerando pedidos e alinhe os produtos no momento certo da jornada do cliente.

O Advanced Klaviyo Data Platform e o Klaviyo Marketing Analytics não estão incluídos no aplicativo de marketing padrão do Klaviyo, e é necessária uma assinatura para acessar a funcionalidade associada. Acesse nosso guia de cobrança para saber como comprar esses planos.

Antes de começar

Informações importantes sobre seu painel

Escopo do relatório e dados exibidos
O painel exibe o seguinte:

Dados de produtos somente dos últimos 2 anos.
Somente eventos de compra (por exemplo, nenhuma visualização, eventos de adição ao carrinho, etc.).
Visualizações de um único produto (ou seja, reabastecimento ou compras repetidas do mesmo produto não são comparadas).

Requisitos mínimos de dados
Você precisa de pelo menos 90 dias de dados de compra para usar o relatório de análise de produtos.

Configurando seu painel de controle

Para começar a usar o painel, siga estas etapas:

Verifique se suasintegrações estão conectadas Verifique se as integrações
do seu comércio eletrônico estão conectadas corretamente ao Klaviyo site.
Sincronize seu catálogo
Depois que você tiver configurado suas integrações, certifique-se de que seu catálogo de produtos esteja sincronizado revisando as informações na página Produtos (em Klaviyo, clique no menu suspenso Conteúdo à esquerda e selecione Produtos).
Mapeie a métrica de receita para o evento Pedido feito
Essa é a métrica usada para preencher seu painel. Você deve se certificar de que seu portfólio ou conta mapeada métrica tenha a Receita mapeada para seu evento de Pedido feito.

Usando integrações padrão: Se você estiver usando uma integração de comércio eletrônico padrão (por exemplo, Shopify, WooCommerce), os eventos de pedidos feitos serão automaticamente ingeridos e incluirão todos os dados necessários.

Você pode usar métrica personalizada ou integrações fora do padrão: Você pode mapear o Revenue para métrica ou eventos personalizados. No entanto, certifique-se de que esses eventos sigam a mesma estrutura dos eventos de Pedido feito ou incluam os seguintes parâmetros: ID do produto, ID do pedido, preço e quantidade. Para obter mais informações sobre a estrutura de eventos recomendada, consulte o esquema de eventosPlaced Order .
Configure exclusões na página Configurações
Quando o painel estiver preenchido, navegue até o ícone de configurações para excluir categorias e/ou produtos específicos do painel e das próximas melhores recomendações de produtos. Saiba mais sobre como configurar exclusões aqui.

Depois de concluir as etapas de 1 a 3, você levará 48 horas para que seu relatório seja processado e gerado. Além disso, se você editar uma métrica mapeada ou usar uma nova métrica personalizada, poderá levar até 48 horas para que essa alteração seja refletida.

Usar estrategicamente os insights da análise de produtos

Ajustar o tempo do fluxo pós-compra
Configure um fluxo acionado a partir de um evento de compra e adicione uma etapa de espera com base nos insights do cartãode tempo Repetir compra .
Ajustar o conteúdo do fluxo pós-compra
Configure um fluxo acionado a partir de um evento de compra para promover uma recomendação de produto a partir de insights no cartãoProdutos comprados no próximo pedido .
Automatizar pacotes recomendados/compras conjuntas
Configure um fluxo acionado a partir de um evento de carrinho abandonado com um lembrete de compra e uma recomendação de produto do cartão Produtos comprados no mesmo carrinho.
Informe sua estratégia de merchandising
Identifique os melhores produtos para promover juntos ou em sucessão em campanhas baseadas em produtos comprados no próximo pedido ou em cartões de produtos comprados no mesmo carrinho.

Navegando e personalizando sua análise

Se o senhor for um cliente da Advanced Klaviyo Data Platform, navegue até Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Cataloginsights. Como alternativa, se o senhor for um cliente do Klaviyo Marketing Analytics, navegue até Klaviyo Marketing Analytics > Catalog insights.

Painel de análise do produto principal

Por padrão, os cartões ficarão em branco até que o senhor escolha um produto específico no painel lateral Product analysis (Análise de produto ) à esquerda. O senhor tem algumas opções para organizar essa lista de produtos usando o menu suspenso ao lado de Search.

Opções de classificação de análise de produtos

Essas opções de visualização de lista incluem:

Receita: Alto-Baixo
Exibindo os produtos com maior receita no topo da lista.
Receita: Baixa-Alta
Exibição dos produtos com menor receita no topo da lista.
Clientes: Alto-Baixo
Exibir os produtos mais pedidos no topo da lista.
Cliente: Baixo-Alto
Exibir os produtos menos pedidos no topo da lista.

Para restringir os produtos específicos que estão levando a determinados comportamentos dos clientes, clique no produto da lista ou use o campo Pesquisar para encontrá-lo.

No exemplo abaixo, quando o senhor clica na "Lilac Tote," todos os dados e cartões se restringem às informações relacionadas a esse produto.

dados sobre um produto específico no catálogo insights

Revisão dos insights

Os resultados das análises mostradas abaixo estão limitados aos 500 principais produtos.

Por exemplo, se seu catálogo contiver 2.000 produtos, o relatório Products bought in the same cart (Produtos comprados no mesmo carrinho ) será gerado para todos os produtos. Entretanto, somente os 500 principais produtos que o cliente comprou no mesmo carrinho serão exibidos no relatório de cada item do catálogo.

Cartão de tempo para compras repetidas

O cartão de tempo de repetição de compra visualiza o tempo entre a compra de um produto e a próxima compra. Esse cartão ajuda a fornecer insights sobre os comportamentos de compra relacionados a determinados produtos e permite que o senhor crie fluxos e campanhas relacionados ao momento em que os clientes podem fazer uma segunda compra. Além disso, o senhor pode segmentar os clientes usando produtos que têm um tempo mais curto entre compras secundárias e incentivar a repetição de compras.

compras repetidas.jpg

O eixo inferior do gráfico representa os dias entre o primeiro pedido de produto e a próxima compra do cliente. Observe que há um limite máximo de visualização de 90 dias para isso.

O eixo esquerdo é o número de clientes que fizeram um segundo pedido. Conforme mostrado no exemplo acima, um pouco mais de 100 clientes fizeram um segundo pedido na marca de 10 dias.

Produtos comprados no mesmo cartão do carrinho

O cartão Produto comprado no mesmo carrinho lista os produtos comprados junto com o produto específico escolhido pelo senhor. Esses insights podem ajudá-lo a identificar oportunidades de venda cruzada, agrupar produtos ou até mesmo oferecer descontos em determinados itens secundários no checkout.

produtos comprados no mesmo carrinho.jpg

A coluna Products (Produtos ), à esquerda, representa todos os produtos específicos que os clientes compraram na mesma transação, e a Co-purchase rate (Taxa de co-compra ) indica a porcentagem de pedidos em que os clientes os compraram. No exemplo acima, os clientes compraram o "Mens Activewear Short-Black" em 7,1% de todas as transações, juntamente com a bolsa "Lilac."

Ao clicar no botão Show (Mostrar ) no canto inferior esquerdo, o senhor pode expor mais produtos em sua visualização. Além disso, use os números de página e Next para ir para outras páginas de dados.

Produtos comprados no próximo cartão de pedido

O cartão Products bought in the next order (Produtos comprados no próximo pedido ) fornece uma lista de produtos que fizeram parte da próxima compra. Aqui, o senhor pode ver quais produtos os clientes compram em uma compra subsequente. Use fluxos pós-compra, campanhas ou até mesmo descontos para incentivar os clientes a retornar à sua loja e comprar os produtos que estão altamente correlacionados com a primeira compra.

comprados na mesma ordem.jpg

A coluna Products (Produtos ), à esquerda, mostra todos os produtos específicos que os clientes compraram na transação seguinte, e a Post-purchase rate (Taxa pós-compra ) indica a porcentagem de pedidos secundários em que os clientes os compraram. A mediana de dias entre as compras mostra a mediana ou o ponto médio de dias entre essas compras. No exemplo acima, os clientes compraram a "Mens Activewear Long-Green" em 7,0% de todas as transações secundárias quando compraram primeiro a "Lilac tote." Há também uma média de 8 dias entre essas duas compras.

Exportar para CSV

O senhor também pode exportar dados desses cartões para um arquivo CSV. Selecione o botão Exportar para CSV no cartão para o qual o senhor deseja exportar dados. Isso fará o download de um CSV com as informações do cartão.

produtos comprados no mesmo carrinho button.jpg

Propriedades do perfil de análise do produto

O relatório de análise do produto cria duas propriedades adicionais que podem ser encontradas na seção de análise preditiva do perfil.

Melhor data de vendas cruzadas

O relatório de análise do produto determina o melhor momento para tentar fazer a venda cruzada para o perfil. A propriedade Best cross-selling date exige que o cliente tenha feito pelo menos uma compra e se baseia nos padrões de compra de clientes semelhantes que compraram o mesmo item. Essa é uma propriedade dinâmica que é atualizada diariamente, mas somente quando um perfil faz uma compra.

Se não houver dados suficientes para fazer uma recomendação com base nas compras subsequentes de um produto, o Klaviyo identificará a melhor data de venda cruzada com base em todo o seu catálogo de produtos.

melhor propriedade de data de venda cruzada

Crie segmentos utilizando os melhores dados de vendas cruzadas.

Você também pode utilizar a melhor data de venda cruzada no segmento para agrupar clientes com base no momento mais adequado para tentar uma venda cruzada. Por exemplo, é possível enviar uma Campanha com um código de cupom para um grupo de clientes com uma data próxima para melhor venda cruzada, a fim de incentivá-los ainda mais a comprar.

Para criar um segmento com base na melhor data de venda cruzada, selecione Melhor data de venda cruzada em análise preditiva sobre alguém no criador de segmentos.

Melhor data de vendas cruzadas vs. Data prevista para o próximo pedido

O aplicativo de marketing básico da Klaviyo inclui uma propriedade de data prevista para o próximo pedido como parte de sua análise preditiva. Há algumas diferenças importantes entre a propriedade Best cross-selling date e a propriedade Expected date of next order. As previsões para a propriedade Best cross-selling date são baseadas no relatório de análise do produto. Ele usa especificamente dados de compras, considera vários itens no último pedido de alguém e identifica padrões sequenciais. Enquanto isso, a data prevista para o próximo pedido não leva em conta os dados no nível do produto, que têm um forte impacto sobre o momento de repetir a compra.

Aprenda a criar um fluxo utilizando a melhor propriedade de dados de vendas cruzadas.

Próximo melhor produto

O relatório de análise de produtos também determina o próximo melhor produto para o perfil com base em sua última compra. À medida que o perfil continuar a fazer pedidos, essa propriedade será automaticamente atualizada de acordo. Os dados a seguir são excluídos do próximo melhor modelo de produto:

As primeiras 48 horas de dados de compras repetidas para um perfil. As primeiras 48 horas após uma compra geralmente têm o maior volume de devoluções e trocas, o que pode distorcer os resultados.
Produtos não publicados.
Produtos fora de estoque.
Pedidos reembolsados.
Pedidos cancelados.

próxima melhor propriedade de produto

Se um perfil não tiver um produto Next best recomendado porque nunca fez uma compra, a Klaviyo exibirá seu produto mais popular com base no número de unidades vendidas em seu lugar.

Usando o próximo melhor produto no modelo

Para tornar seus envios de e-mail mais eficazes, o senhor pode aproveitar o produto Next best Propriedades do perfil. O senhor pode aproveitar as vantagens desse Propriedades do perfil em envios de e-mail por meio do bloco Next best product. Esse bloco de produtos mostrará a cada Destinatário o próximo melhor produto que ele provavelmente comprará com base em sua última compra.

Para usar o próximo melhor produto, adicione o bloco Next best product (Próximo melhor produto ) aos seus modelos de e-mail.

Próximo melhor bloco de produtos

Além disso, certifique-se de configurar a aparência do bloco para atender aos requisitos de seu projeto.

Saiba como estilizar o bloco de produtos no editor de modelos.

Exclusões do catálogo

Exclusões padrão

Os pedidos reembolsados e cancelados são excluídos automaticamente da análise do produto.

Os pedidos parcialmente reembolsados só são aceitos com exclusões de catálogo se um evento separado for enviado para eles.

No entanto, há alguns comportamentos específicos das integrações que devem ser observados:

Integrações SFCC
As integrações do Salesforce Commerce Cloud (SFCC) não suportam a exclusão de pedidos reembolsados e cancelados da análise de produtos.
PrestaShop integrações
Somente pedidos totalmente reembolsados são aceitos com exclusões de catálogo em PrestaShop integrações. Um pedido parcialmente reembolsado não será excluído.
Integrações personalizadas
Se você tiver integrações personalizadas, deverá ter o mapeamento métrico apropriado configurado para a métrica do pedido cancelado e reembolsado.

Exclusões de produtos e categorias

O senhor também pode definir produtos e categorias específicos a serem excluídos do relatório de análise de produtos e das recomendações de produtos Next best.

Para selecionar exclusões de categorias e produtos para insights de catálogo:

Navegue até o ícone de configurações no relatório Product Analysis.
No cartão Catalog exclusions (Exclusões do catálogo), selecione as categorias de produtos ou produtos específicos que o senhor gostaria de excluir nos menus suspensos.
Selecione o botão Salvar alterações.

exclusões do catálogo.jpg

Pode levar até 24 horas para que as exclusões entrem em vigor.

Centro de ação

O centro de ação fornece recomendações e as principais medidas que o senhor deve tomar para melhorar seu desempenho e obter mais valor dos insights do catálogo.

Para acessar o centro de ação, selecione o botão Centro de ação na página Product Analysis.

action center.jpg

O senhor verá as principais ações que deve realizar, na ordem em que devem ser concluídas. O senhor pode concluir ações como a criação de um fluxo diretamente do centro de ação

itens do centro de ação.jpg

Para ocultar uma recomendação no centro de ação, selecione Dismiss (Ignorar). Isso fará com que o item vá para a guia arquivar.

Solução de problemas

Se você encontrar problemas com os relatórios de insights do Catalog, consulte as mensagens de erro comuns e as soluções abaixo:

Mensagem de erro	Por que você está vendo esta mensagem	O que você deve fazer
Seu relatório estará pronto em breve Seu relatório está sendo criado e pode levar até 48 horas para ser concluído. Volte mais tarde.	Você verá essa mensagem se tiver feito recentemente uma das seguintes ações: Você se inscreveu no Klaviyo Marketing Analytics Sincronização de um novo catálogo Mapeou ou re-mapeou sua métrica de receita	Depois que você se inscrever no Klaviyo Marketing Analytics, sincronizar um novo catálogo ou mapear sua receita métrica, poderá levar até 48 horas para processar todos os seus dados e criar seu relatório. Isso é normal e nenhuma ação é necessária. Se já se passaram mais de 48 horas e você ainda estiver vendo essa mensagem, entre em contato com o suporte.
Não foi possível criar o relatório Há problemas na conexão com seu catálogo de produtos	Seu catálogo de produtos não está conectado ao Klaviyo ou há um problema com a conexão.	Verifique se suas integrações estão conectadas corretamente e se o catálogo foi sincronizado. Revise as etapas 1 e 2 do processo de configuração para garantir que suas integrações e o catálogo estejam configurados corretamente.
Não foi possível criar o relatório Adicione uma métrica de receita para visualizar esse relatório	Sua métrica de receita não foi mapeada para o evento Pedido feito.	Siga as instruções na etapa 3 do processo de configuração para mapear sua métrica de receita para o evento de pedido feito. Certifique-se de que o portfólio ou a conta métrica mapeada estejam configurados corretamente.
Não foi possível criar o relatório Há problemas de conexão com o catálogo de produtos e a métrica de receita não está mapeada corretamente	Esse erro indica vários problemas de configuração: Seu catálogo de produtos não está conectado ou tem problemas de conexão Sua métrica de receita não está mapeada corretamente para o evento de pedido feito	Para resolver os dois problemas, siga as etapas de configuração: Verifique se suas integrações estão conectadas e se o catálogo está sincronizado(etapas 1-2) Confirme se a métrica de receita está mapeada para o evento de pedido feito (etapa 3)
Não foi possível criar o relatório os dados métricos de suas integrações de comércio eletrônico estão ausentes ou não estão configurados corretamente	Esse erro geralmente ocorre quando você: Os IDs de produtos nos eventos de pedidos feitos não correspondem aos IDs de produtos em seu catálogo Seu mapeamento métrico precisa ser reconfigurado Seus eventos não estão em um formato compatível	Primeiro, verifique se os IDs dos produtos nos eventos de pedidos feitos correspondem aos do catálogo. Se os IDs corresponderem e você ainda estiver vendo esse erro, entre em contato com o suporte para obter assistência para remapear sua métrica ou preencher novamente os dados no formato correto.
Faltam dados de receita no seu relatório. OU Seu relatório não contém receita e pode incluir pedidos reembolsados ou cancelados.	Esse erro ocorre se você tiver mapeado a métrica de receita, mas a receita estiver retornando 0 para todos os produtos.	Entre em contato com o suporte para obter assistência com esses itens.
Atualmente, seu relatório inclui pedidos reembolsados e/ou cancelados.	Você verá essa mensagem se o seu relatório incluir atualmente pedidos reembolsados e/ou cancelados no painel, o que inflará sua métrica.	Ajuste suas configurações de mapeamento métrico para remover pedidos reembolsados e cancelados para obter relatórios mais precisos.