O que você vai aprender
Saiba como usar o painel de análise de produtos para entender os comportamentos dos clientes relacionados a compras de produtos específicos e criar um marketing que corresponda a esses caminhos. Analise os insights sobre como, o que e quando os produtos do seu catálogo estão gerando pedidos e alinhe os produtos no momento certo da jornada do cliente.
O Advanced Klaviyo Data Platform e o Klaviyo Marketing Analytics não estão incluídos no aplicativo de marketing padrão do Klaviyo, e é necessária uma assinatura para acessar a funcionalidade associada. Acesse nosso guia de cobrança para saber como comprar esses planos.
Antes de começar
As contas que usam integrações personalizadas que não seguem o esquema de eventos recomendado para Pedidos feitos e Produtos pedidos, versões não padronizadas de integrações de comércio eletrônico e Salesforce Commerce Cloud não são compatíveis no momento com a análise de produtos, pois não seguem as diretrizes recomendadas para a estruturação de dados da Klaviyo.
O painel de controle é exibido:
- Dados de produtos somente dos últimos 2 anos.
- Somente eventos de compra (por exemplo, nenhuma visualização, eventos de adição ao carrinho, etc.).
- Visualizações de um único produto (ou seja, reabastecimento ou compras repetidas do mesmo produto não são comparadas).
O senhor deve certificar-se de que seu portfólio ou conta mapeada métrica use a seguinte estrutura:
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Receita
- Mapeado para seu evento Placed Order.
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Produto encomendado
- Mapeado para seu evento Ordered Product.
Se o senhor estiver editando uma métrica mapeada ou usando uma nova métrica personalizada, pode levar até 48 horas para que essa alteração seja refletida. No entanto, lembre-se de que há algumas discrepâncias em potencial que podem surgir ao tentar combinar determinadas integrações e API eventos métricos. Por exemplo, se o senhor tentar combinar determinados eventos de Pedidos feitos a partir de sua integração (por exemplo, Shopify) e eventos de Pedidos feitos sem assinatura. Como suas fontes de API não têm ProductID válido nos eventos, o painel só realizará a análise do produto em seus eventos de Placed Order.
Usar estrategicamente os insights da análise de produtos
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Ajustar o tempo do fluxo pós-compra
Configure um fluxo acionado a partir de um evento de compra e adicione uma etapa de espera com base nos insights do cartãode tempo Repetir compra . -
Ajustar o conteúdo do fluxo pós-compra
Configure um fluxo acionado a partir de um evento de compra para promover uma recomendação de produto a partir de insights no cartãoProdutos comprados no próximo pedido . -
Automatizar pacotes recomendados/compras conjuntas
Configure um fluxo acionado a partir de um evento de carrinho abandonado com um lembrete de compra e uma recomendação de produto do cartão Produtos comprados no mesmo carrinho. -
Informe sua estratégia de merchandising
Identifique os melhores produtos para promover juntos ou em sequência na Campanha com base nos produtos comprados no próximo pedido ou nos produtos comprados nos mesmos cartões do carrinho.
Navegando e personalizando sua análise
Se o senhor for um cliente da Advanced Klaviyo Data Platform, navegue até Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Cataloginsights. Como alternativa, se o senhor for um cliente do Klaviyo Marketing Analytics, navegue até Klaviyo Marketing Analytics > Catalog insights.
Por padrão, os cartões ficarão em branco até que o senhor escolha um produto específico no painel lateral Product analysis (Análise de produto ) à esquerda. O senhor tem algumas opções para organizar essa lista de produtos usando o menu suspenso ao lado de Search.
Essas opções de visualização de lista incluem:
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Receita: High-Low
Exibir os produtos com maior receita no topo da lista. -
Receita: Baixa-Alta
Exibição dos produtos com menor receita no topo da lista. -
Clientes: Alto-Baixo
Exibir os produtos mais pedidos no topo da lista. -
Cliente: Baixo-Alto
Exibir os produtos menos pedidos no topo da lista.
Para restringir os produtos específicos que estão levando a determinados comportamentos dos clientes, clique no produto da lista ou use o campo Pesquisar para encontrá-lo.
No exemplo abaixo, quando o senhor clica na "Lilac Tote," todos os dados e cartões se restringem às informações relacionadas a esse produto.
Revisão dos insights
Os resultados das análises mostradas abaixo estão limitados aos 500 principais produtos.
Por exemplo, se seu catálogo contiver 2.000 produtos, o relatório Products bought in the same cart (Produtos comprados no mesmo carrinho ) será gerado para todos os produtos. Entretanto, somente os 500 principais produtos que o cliente comprou no mesmo carrinho serão exibidos no relatório de cada item do catálogo.
Cartão de tempo para compras repetidas
O cartão de tempo de repetição de compra visualiza o tempo entre a compra de um produto e a próxima compra. Esse cartão ajuda a fornecer insights sobre os comportamentos de compra relacionados a determinados produtos e permite que o senhor crie fluxos e campanhas relacionados ao momento em que os clientes podem fazer uma segunda compra. Além disso, o senhor pode segmentar os clientes usando produtos que têm um tempo mais curto entre compras secundárias e incentivar a repetição de compras.
O eixo inferior do gráfico representa os dias entre o primeiro pedido de produto e a próxima compra do cliente. Observe que há um limite máximo de visualização de 90 dias para isso.
O eixo esquerdo é o número de clientes que fizeram um segundo pedido. Conforme mostrado no exemplo acima, um pouco mais de 100 clientes fizeram um segundo pedido na marca de 10 dias.
Produtos comprados no mesmo cartão do carrinhoProdutos comprados no mesmo cartão do carrinho
O cartão Produto comprado no mesmo carrinho lista os produtos comprados junto com o produto específico escolhido pelo senhor. Esses insights podem ajudá-lo a identificar oportunidades de venda cruzada, agrupar produtos ou até mesmo oferecer descontos em determinados itens secundários no checkout.
A coluna Products (Produtos ), à esquerda, representa todos os produtos específicos que os clientes compraram na mesma transação, e a Co-purchase rate (Taxa de co-compra ) indica a porcentagem de pedidos em que os clientes os compraram. No exemplo acima, os clientes compraram o "Mens Activewear Short-Black" em 7,1% de todas as transações, juntamente com a bolsa "Lilac."
Ao clicar no botão Show (Mostrar ) no canto inferior esquerdo, o senhor pode expor mais produtos em sua visualização. Além disso, use os números de página e Next para ir para outras páginas de dados.
Produtos comprados no próximo cartão de pedidoProdutos comprados no próximo cartão de pedido
O cartão Products bought in the next order (Produtos comprados no próximo pedido ) fornece uma lista de produtos que fizeram parte da próxima compra. Aqui, o senhor pode ver quais produtos os clientes compram em uma compra subsequente. Use fluxos pós-compra, campanhas ou até mesmo descontos para incentivar os clientes a retornar à sua loja e comprar os produtos que estão altamente correlacionados com a primeira compra.
A coluna Products (Produtos ), à esquerda, mostra todos os produtos específicos que os clientes compraram na transação seguinte, e a Post-purchase rate (Taxa pós-compra ) indica a porcentagem de pedidos secundários em que os clientes os compraram. A mediana de dias entre as compras mostra a mediana ou o ponto médio de dias entre essas compras. No exemplo acima, os clientes compraram a "Mens Activewear Long-Green" em 7,0% de todas as transações secundárias quando compraram primeiro a "Lilac tote." Há também uma média de 8 dias entre essas duas compras.
Ao clicar no botão Show (Mostrar ) no canto inferior esquerdo, o senhor pode expor mais produtos em sua visualização. Além disso, use os números de página e Next para ir para outras páginas de dados.
Propriedades do perfil de análise do produtoPropriedades do perfil de análise do produto
O relatório de análise do produto cria duas propriedades adicionais que podem ser encontradas na seção de análise preditiva do perfil.
Melhor data de vendas cruzadasMelhor data de vendas cruzadas
O relatório de análise do produto determina o melhor momento para tentar fazer a venda cruzada para o perfil. A propriedade Best cross-selling date exige que o cliente tenha feito pelo menos uma compra e se baseia nos padrões de compra de clientes semelhantes que compraram o mesmo item. Essa é uma propriedade dinâmica que é atualizada diariamente, mas somente quando um perfil faz uma compra.
Se não houver dados suficientes para fazer uma recomendação com base nas compras subsequentes de um produto, o Klaviyo identificará a melhor data de venda cruzada com base em todo o seu catálogo de produtos.
Melhor data de vendas cruzadas vs. Data prevista para o próximo pedido
O aplicativo de marketing básico da Klaviyo inclui uma propriedade de data prevista para o próximo pedido como parte de sua análise preditiva. Há algumas diferenças importantes entre a propriedade Best cross-selling date e a propriedade Expected date of next order. As previsões para a propriedade Best cross-selling date são baseadas no relatório de análise do produto. Ele usa especificamente dados de compras, considera vários itens no último pedido de alguém e identifica padrões sequenciais. Enquanto isso, a data prevista para o próximo pedido não leva em conta os dados no nível do produto, que têm um forte impacto sobre o momento de repetir a compra.
Próximo melhor produto
O relatório de análise de produtos também determina o próximo melhor produto para o perfil com base em sua última compra. À medida que o perfil continuar a fazer pedidos, essa propriedade será automaticamente atualizada de acordo. O próximo melhor produto exclui automaticamente itens não publicados e produtos fora de estoque, bem como as primeiras 48 horas de dados de compras repetidas de um perfil. As primeiras 48 horas após a compra geralmente apresentam o maior volume de devoluções e trocas. A exclusão de dados capturados durante esse período evita que a propriedade Next best product seja distorcida.
Se um perfil não tiver um produto Next best recomendado porque nunca fez uma compra, a Klaviyo exibirá seu produto mais popular com base no número de unidades vendidas em seu lugar.
Usando o próximo melhor produto no modeloUsando o próximo melhor produto no modelo
Para tornar seus envios de e-mail mais eficazes, o senhor pode aproveitar o produto Next best Propriedades do perfil. O senhor pode aproveitar as vantagens desse Propriedades do perfil em envios de e-mail por meio do bloco Next best product. Esse bloco de produtos mostrará a cada Destinatário o próximo melhor produto que ele provavelmente comprará com base em sua última compra.
Para usar o próximo melhor produto, adicione o bloco Next best product (Próximo melhor produto ) aos seus modelos de e-mail.
Além disso, certifique-se de configurar a aparência do bloco para atender aos requisitos de seu projeto.
Recursos adicionaisRecursos adicionais
Como usar feeds e recomendações de produtos