Cohortanalyse in Advanced Klaviyo Data Platform en Klaviyo Marketing Analytics begrijpen

Wat je leert

Lees meer over de cohortanalyse van Klaviyo, inclusief hoe je een cohort definieert en de gepresenteerde gegevens begrijpt. Met cohortanalyse kun je het gedrag van groepen profielen in de loop van de tijd analyseren.

Voordat je van start gaat

Wat is een cohortrapport?

Een cohortrapport is een type analyse waarmee je een groep profielen met gemeenschappelijke kenmerken (d.w.z. een cohort) kunt nemen en hun gedrag in de loop van de tijd kunt analyseren. Hierdoor identificeer je trends en patronen in betrokkenheid, conversies en andere belangrijke meetwaarden gedurende hun levenscyclus.

Een cohortrapport maken

Voer de volgende navigatiestappen uit om toegang te krijgen tot het cohortrapport:

1. Selecteer Advanced KDP of Klaviyo Marketing Analytics in de navigatie aan de linkerkant in Klaviyo.
2. Selecteer de groep Klantinzichten .
3. Selecteer op de pagina Klantinzichten het tabblad Cohortanalyse .
4. Selecteer een bestaande cohortanalyse of klik op Cohortrapport maken om je eerste analyse te maken.

Cohortanalyse bevat ook 4 vooraf gebouwde rapporten die je kunt gebruiken om snel te beginnen met het analyseren van cohortprestaties. Deze omvatten:

1. Sms-toestemming vóór de eerste bestelling
   Profielen die toestemming gaven voor sms-marketing voordat ze hun eerste aankoop deden.
2. Terugkerende kopers
   Profielen die maand na maand herhaalaankopen deden.
3. Na een aankoop
   Profielen die binnen een jaar na hun eerste aankoop nog minstens 1 aankoop hebben gedaan.
4. E-mailtoestemming vóór de eerste bestelling
   Profielen die toestemming gaven voor e-mailmarketing voordat ze hun eerste aankoop deden.

Om een cohortrapport helemaal vanaf nul te maken, moet je eerst het cohort definiëren waarvan je het gedrag in de loop van de tijd wilt analyseren, en ook het gedrag dat je wilt meten. Nadat je Cohortrapport maken hebt geselecteerd, stel je de volgende informatie in:

• Rapportnaam
  Maak een naam voor je cohortrapport.
• Beschrijving
  Een optioneel veld om een beschrijving toe te voegen voor je cohortrapport.
• Cohorting-event
  Dit event bepaalt waardoor een gebruiker het cohort binnenkomt en fungeert als startpunt voor het over tijd volgen van gebruikersgedrag. Als je bijvoorbeeld Placed Order instelt als cohorting-event, komen profielen het cohort binnen wanneer ze hun eerste bestelling plaatsen, en wordt hun prestatie vanaf dat moment in de tijd bijgehouden.
• Instantie
  In dit veld bepaal je welke instantie van de cohortinggebeurtenis ervoor moet zorgen dat een profiel voor het eerst de cohort binnengaat die wordt geanalyseerd. De waarden voor dit veld kunnen zijn:
  • Eerste in alle eventgeschiedenis
    De eerste keer dat dit event ooit is voorgekomen
  • Eerst binnen de periode
    De eerste keer dat deze event binnen een specifieke periode plaatsvindt die je definieert. 
• Eventfilters voor cohortering
  Stel filters in om het cohorteringsevent te beperken tot specifieke gevallen.
  • Cohortgebeurteniseigenschap
    De gebeurtenisgegevens die je kunt gebruiken om de cohortgebeurtenis te filteren op specifieke gebeurtenissen. Als je bijvoorbeeld Order geplaatst instelt als de cohortgebeurtenis, kun je dit veld gebruiken om de gebeurtenis te filteren zodat alleen aankopen van specifieke producten ervoor zorgen dat een profiel het cohort binnenkomt.
  • Relatie van property voor cohortingsrapport
    De operator die de relatie definieert tussen de property van de cohortinggebeurtenis en de waarde die je definieert (bijv. is gelijk aan, is niet gelijk aan, begint met, enz.).
• Rapportagegebeurtenis
  Deze gebeurtenis bepaalt de prestatiemeetwaarde die in de loop van de tijd voor het cohort wordt gemeten. Als je bijvoorbeeld Placed Order instelt als rapportagegebeurtenis, zorgt dat ervoor dat het rapport geplaatste bestellingen in de loop van de tijd voor het cohort bijhoudt.
• Rapportagegebeurtenisfilters
  Stel filters in om de rapportagegebeurtenis te beperken tot specifieke gevallen.
  • Eigenschap van rapportagegebeurtenis
    De gebeurtenisgegevens die je kunt gebruiken om de rapportagegebeurtenis te filteren op specifieke gebeurtenissen. Als je bijvoorbeeld Bestelling geplaatst instelt als rapportagegebeurtenis, kun je dit veld gebruiken om de gebeurtenis te filteren, zodat alleen aankopen van specifieke producten in de loop van de tijd worden gemeten.
  • Relatie van rapportage-eigenschap
    De operator die de relatie definieert tussen de eigenschap van de rapportagegebeurtenis en de waarde die je definieert (bijv. is gelijk aan, is niet gelijk aan, begint met, enz.)

Klaviyo’s cohortrapport gebruiken

De eerste kolom van je grafiek toont de datums voor elk cohort. Klaviyo toont altijd de laatste 12 kalendermaanden (in dit geval februari 2024 - januari 2025).

De tweede kolom, met de titel Grootte, toont het totale aantal profielen dat betrokken was bij deze specifieke meetwaarde-activiteit. In het bovenstaande voorbeeld laat dit cohortrapport het totale aantal profielen zien dat een Placed Order -event heeft uitgevoerd. Je zult zien dat het rapport blauwe markeringen heeft. Hoe hoger de waarde van elk cohort, hoe donkerder de kleur zal zijn. Zo kun je snel de sterkste en zwakste prestaties van deze cohorts in de loop der tijd voor je meetwaarde identificeren.

De derde kolom, met de titel 0 mnd, toont de maatstaf van de rapportagegebeurtenis voor dezelfde maand als de cohortgebeurtenis. De daaropvolgende genummerde kolommen (met het label 1 mos - 11 mos) tonen de meting van de rapportagegebeurtenis voor elke daaropvolgende maand.

Daarnaast heb je toegang tot de volgende instellingen om de analyse aan te passen.

• Datumbereik
  Het datumbereik waarvoor de rapportagegebeurtenis wordt gemeten.
• Tijdsinterval
  Het tijdsinterval tussen kolommen en rijen in het cohortrapport (bijv. maand of week).
• Meting
  De meting voor de rapportagegebeurtenis die in de loop van de tijd wordt gemeten. Dit kan het volgende zijn:
  • Conversies
    Het aantal conversies op basis van de rapportagegebeurtenis. Je kunt dit bekijken als een gemiddelde per profiel of als een totaaltelling.
  • Profielen
    Het aantal profielen dat de rapportagegebeurtenis heeft uitgevoerd. Je kunt dit getal als een aantal bekijken, of als een percentage van het oorspronkelijke cohort. 
  • Conversiewaarde
    De waarde van de conversies die hebben plaatsgevonden door de rapportagegebeurtenis. Je kunt dit bekijken als de gemiddelde waarde per profiel, of als een totale som van alle conversies. 

• Weergeven op
  Bepaal of je gemiddelden, totalen of procenten wilt zien in het cohortrapport. De beschikbare opties variëren op basis van de geselecteerde meting. Als je Totaal gebruikt, komt er bovenaan het cohortrapport een extra rij te staan met de som van de waarden in de onderstaande kolommen.
• Trend bij hoveren
  Definieer de data die je wilt zien wanneer je met de muis over een cel in het rapport beweegt. Dit kan je helpen om de waarde van een bepaalde as te begrijpen. Op basis van je selectie kan de as waarop de focus ligt het volgende zijn:
  • Horizontaal
    Als je met je muis over een cel in het cohortrapport beweegt, wordt de rij gemarkeerd en zie je informatie over de analyse van rapportagegebeurtenissen voor de specifieke cohort in de rij.
    

• Verticaal
  Als je met je muis over een cel in het cohortrapport gaat, wordt de kolom gemarkeerd en zie je informatie over de rapportage van gebeurtenisanalyse “na X maanden”.
  

• Diagonaal
  Als je met de muis over een cel in het cohortrapport gaat, wordt het diagonale pad gemarkeerd en zie je informatie over de analyse van rapportagegebeurtenissen voor een specifieke kalendermaand of -week.
  

Klaviyo gebruikt ook kleur om de waarde van de meting weer te geven. Hogere waarden hebben donkerdere kleuren, terwijl lagere waarden lichtere kleuren hebben. Dit maakt het gemakkelijker om trends en veranderingen in gemeten waarden te herkennen. 

Cohortrapportgegevens begrijpen

Een cohortrapport kan een aantal verschillende inzichten bieden, afhankelijk van hoe je het leest.

Om te laten zien hoe je de data in een cohortrapport leest, gebruiken we het volgende rapport als voorbeeld:

Dit cohortrapport vereist dat klanten een aankoop doen om een cohort binnen te gaan (d.w.z. de cohortgebeurtenis) en volgt Placed Order -events in de loop van de tijd (d.w.z. de rapportagegebeurtenis). Het meet het aantal conversies per maand over de afgelopen 12 maanden.

Het cohortrapport horizontaal lezen

Door een cohortrapport horizontaal te lezen, kun je inzichten krijgen in gedragspatronen in de loop van de tijd voor specifieke cohorten.

In het voorbeeld toont de eerste kolom in het cohortrapport (bijv. Grootte) het totale aantal klanten dat in 2024 een eerste aankoop heeft gedaan. Elke volgende kolom laat het aantal extra conversies zien dat in de loop van de tijd voor elke kalendermaand heeft plaatsgevonden. Als je het rapport horizontaal leest, krijg je inzichten in het percentage herhaalaankopen in de loop van de tijd.

Je kunt zien dat de som van de cohorts in totaal 90.000 profielen bedraagt over alle maanden in 2024. De volgende kolom laat zien dat er na 0 maanden (d.w.z. dezelfde kalendermaand als de eerste aankoop waardoor profielen de cohort binnengaan) 62.000 conversies waren vanuit deze initiële cohort. Na nog 1 maand (d.w.z. de volgende kolom) stijgt dit aantal naar 75.000 conversies.

Hieruit kun je opmaken dat de meeste herhaalaankopers na een eerste aankoop hun volgende aankoop meestal doen in de maand na hun eerste aankoop.

Het cohortrapport verticaal lezen

Door een cohortrapport verticaal te lezen, kun je zien hoe verschillende cohorten presteren op hetzelfde relatieve tijdstip (bijv. het percentage herhaalaankopen 3 maanden na een eerste aankoop voor elk cohort). Zo kun je zien of profielgedrag in de loop van de tijd verandert tussen verschillende cohorten.

In het voorbeeldcohortrapport zie je dat, naarmate je verder omlaag gaat in de kolom, het aantal conversies toeneemt. Als je naar de kolom van 1 maand kijkt, zie je dat het aantal conversies toeneemt voor nieuwere cohorten. Dit kan erop wijzen dat er tegen het einde van 2024 een gebeurtenis is geweest (bijv. een nieuwe productlancering of een marketingcampagne) die deze toename heeft veroorzaakt. Met name het cohort van augustus 2024 zag een piek in het aantal conversies (d.w.z. 18.000 conversies, tegenover 11.000 de maand ervoor) vergeleken met het cohort van juli 2024 op hetzelfde moment (d.w.z. 5.000 conversies, tegenover 3.000 de maand ervoor).

Het cohortrapport diagonaal lezen 

Door een cohortrapport diagonaal te lezen, kun je prestaties bijhouden tussen cohorten op hetzelfde absolute moment in de tijd, of in verschillende levenscyclusfasen (bijv. het percentage herhaalaankopen in een specifieke maand).

Bekijk het voorbeeldcohortrapport vanaf de kolom 0 maand voor de cohort van oktober 2024. Als je vanaf dit startpunt diagonaal omhoog naar rechts gaat, zie je het aantal conversies in oktober 2024 voor elke cohort. In deze periode bevindt elke cohort zich op een ander punt in de levenscyclus.

In dit geval is er voor de meeste cohorten een stijging in conversies vergeleken met de vorige maand. Dit geeft aan dat er in oktober 2024 mogelijk een gebeurtenis was die voor de meeste cohorten een stijging in conversies heeft veroorzaakt. Misschien is oktober de maand waarin klanten beginnen met hun feestdagenaankopen. Omgekeerd, als er voor de meeste cohorten een consistente daling in conversies was vergeleken met de vorige maand, kan dit erop wijzen dat er externe factoren (bijv. een neergang van de economie) waren die alle profielen tegelijk hebben beïnvloed.