Inzicht in cohortanalyse in Advanced Klaviyo Data Platform en Klaviyo Marketing Analytics

Wat je leert

Leer meer over de cohortanalyse van Klaviyo, inclusief hoe je een cohort definieert en de gepresenteerde gegevens begrijpt. Met de cohortanalyse kun je het gedrag van groepen profielen in de loop van de tijd analyseren.

Voordat je van start gaat 

Wat is een cohortrapport?

Een cohortrapport is een type analyse waarmee je een groep profielen met gemeenschappelijke kenmerken (d.w.z. een cohort) kunt nemen en hun gedrag in de loop van de tijd kunt analyseren. Hierdoor kun je trends en patronen identificeren in betrokkenheid, conversie en andere belangrijke meetwaarden gedurende hun levenscyclus. 

Een cohortrapport maken

Neem de volgende navigatiestappen om naar het cohortrapport te gaan:

1. Selecteer Geavanceerd Klaviyo Data Platform of Klaviyo Marketing Analytics in de linkernavigatie op Klaviyo. 
2. Selecteer de groep Klant inzichten . 
3. Selecteer op de pagina Klant inzichten het tabblad Cohortanalyse . 
4. Selecteer een bestaande cohortanalyse of klik op Cohortrapport maken om je eerste analyse te maken. 

Cohortanalyse bevat ook 4 kant-en-klare rapporten die je kunt gebruiken om snel te beginnen met het analyseren van cohortprestaties. Deze omvatten:

1. toestemming voor sms naar eerste bestelling
   Profles die toestemming gaven voor sms-marketing voordat ze hun eerste aankoop deden.
2. Herhaalde kopers
   profiel die maand na maand herhaalaankopen deden.
3. na een aankoop
   profiel die binnen een jaar na hun eerste aankoop nog minstens 1 aankoop deden.
4. Email toestemming voor eerste bestelling
   profiel die toestemming gaven voor e-mailmarketing voordat ze hun eerste aankoop deden.

Om vanuit het niets een cohortrapport te maken, moet je eerst het cohort definiëren waarvan je het gedrag in de loop van de tijd wilt analyseren, evenals het gedrag dat je wilt meten. Nadat je Create cohort report hebt geselecteerd, stel je de volgende informatie in:

• Rapportnaam
  Maak een naam voor je cohortrapport.
• Beschrijving
  Een optioneel veld om een beschrijving voor je cohort rapport toe te voegen. 
• Cohortgebeurtenis
  Deze gebeurtenis definieert waardoor een gebruiker in het cohort terechtkomt en dient als uitgangspunt voor tracking gebruikersgedrag in de loop van de tijd. Als je bijvoorbeeld geplaatste bestelling als cohortgebeurtenis instelt, zal het profiel in het cohort terechtkomen op het moment dat ze hun eerste bestelling plaatsen en vanaf dat moment hun prestaties in de loop van de tijd volgen. 
• Instantie
  Dit veld definieert welke instantie van de cohortingsgebeurtenis er voor moet zorgen dat een profiel voor het eerst in de geanalyseerde cohort terecht komt. De waarden voor dit veld kunnen zijn:
  • De eerste in de geschiedenis van alle gebeurtenissen
    De eerste gebeurtenis in alle tijden
  • Eerste binnen de tijdsperiode
    De eerste gebeurtenis binnen een specifieke tijdsperiode die je definieert.  
• Filters voor cohortingsgebeurtenissen
  Stel filters in om de cohortingsgebeurtenis te beperken tot specifieke gevallen.
  • Eigenschappen cohortende gebeurtenis
    De gebeurtenisgegevens die je kunt gebruiken om de cohortinggebeurtenis te filteren op specifieke gebeurtenissen. Als je bijvoorbeeld Geplaatste bestelling als cohortgebeurtenis instelt, kun je dit veld gebruiken om de gebeurtenis te filteren, zodat alleen aankopen van specifieke producten een profiel in het cohort brengen.
  • Cohortend rapport eigenschap relatie
    De operator die de relatie definieert tussen de cohortende gebeurteniseigenschap en de waarde die je definieert (bv. is gelijk aan, is niet gelijk aan, begint met, enz.).
• rapportagegebeurtenis
  Deze gebeurtenis definieert de prestatiemeetwaarde die in de loop van de tijd voor het cohort zal worden gemeten. Als je bijvoorbeeld Geplaatste bestelling als rapportagegebeurtenis instelt, zal het rapport geplaatste bestellingen in de loop van de tijd bijhouden voor het cohort.
• filters rapportagegebeurtenis
  Stel filters in om de rapportagegebeurtenis te beperken tot specifieke gevallen.
  • gebeurtenisgegevens rapportage
    De gebeurtenisgegevens die je kunt gebruiken om de rapportagegebeurtenis te filteren op specifieke gebeurtenissen. Als je bijvoorbeeld Geplaatste bestelling als rapportagegebeurtenis instelt, kun je dit veld gebruiken om de gebeurtenis te filteren zodat alleen aankopen van specifieke producten in de loop van de tijd worden gemeten.
  • rapportage-eigenschap relatie
    De operator die de relatie definieert tussen de eigenschap van de rapportagegebeurtenis en de waarde die je definieert (bijv. is gelijk aan, is niet gelijk aan, begint met, etc.).

Het cohortrapport van Klaviyo gebruiken

De eerste kolom van je grafiek toont de data voor elk cohort. Klaviyo geeft altijd de laatste 12 kalendermaanden weer (in dit geval februari 2024 - januari 2025).

De tweede kolom, getiteld Grootte, toont het totale aantal profielen dat betrokken was bij deze specifieke meetwaarde-activiteit. In het bovenstaande voorbeeld toont dit cohortrapport het totale aantal profielen dat een geplaatste bestelling heeft uitgevoerd. Je zult zien dat het rapport blauwe highlights heeft. Hoe hoger de waarde van elke cohort, hoe donkerder de kleur zal zijn. Dit helpt je om snel de sterkste en zwakste prestaties van deze cohorten in de loop van de tijd te identificeren voor jouw meetwaarde.

De derde kolom, met de titel 0 mos, toont de meting van de rapportagegebeurtenis voor dezelfde maand als de cohortingsgebeurtenis. De daaropvolgende genummerde kolommen (gelabeld 1 mos - 11 mos) tonen de maatregel van de rapportagegebeurtenis voor elke daaropvolgende maand.

Daarnaast heb je toegang tot de volgende instellingen om de analyse aan te passen. 

• Datumbereik
  Het datumbereik waarvoor de rapportagegebeurtenis wordt gemeten. 
• Tijdsinterval
  Het tijdsinterval tussen kolommen en rijen in het cohort rapport (bijv. maand of week).
• Meting
  De meting voor de rapportagegebeurtenis die in de tijd wordt gemeten. Dit kan zijn:
  • conversie
    Het aantal conversies gebaseerd op de rapportagegebeurtenis. Je kunt dit bekijken als een gemiddelde per profiel of als een totaal aantal. 
  • profiel
    Het aantal profielen dat de rapportage heeft uitgevoerd. Je kunt dit aantal bekijken als een telling of als een percentage van het oorspronkelijke cohort.  
  • conversiewaarde
    De waarde van de conversie die plaatsvond door de rapportagegebeurtenis. Je kunt dit zien als de gemiddelde waarde per profiel, of als een totale som van alle conversies.  

• Weergeven op
  Bepaal of je gemiddelden, totalen of percentages wilt zien in het cohort rapport. De beschikbare opties variëren afhankelijk van de geselecteerde meting. Als je Totaalgebruikt, komt er een extra rij bovenaan het cohortrapport die de som van de waarden in de kolommen eronder weergeeft.
• Trend bij zweven
  Definieer de gegevens die je wilt zien als je met de muis over een cel in het rapport beweegt. Dit kan je helpen om de waarde van een bepaalde as te begrijpen. Op basis van je selectie kan de as waarop je je richt zijn:
  • Horizontaal
    Door met de muis over een cel in het cohortrapport te bewegen, wordt de rij gemarkeerd en wordt informatie getoond over de analyses van de rapportagegebeurtenissen voor het specifieke cohort in de rij.
    
  • Verticaal
    Als je met de muis over een cel in het cohortrapport beweegt, wordt de kolom gemarkeerd en wordt er informatie getoond over de analyses van de rapportagegebeurtenis "na X maanden".
    
  • Diagonaal
    Door met de muis over een cel in het cohortrapport te bewegen, wordt het diagonale pad gemarkeerd en wordt informatie getoond over de analyses van de rapportagegebeurtenissen voor een specifieke kalendermaand of week.
    

Klaviyo gebruikt ook kleuren om de waarde van de meting weer te geven. Hogere waarden hebben donkerdere kleuren, terwijl kleinere waarden lichtere kleuren hebben. Dit helpt om trends en veranderingen in meetwaarden gemakkelijk herkenbaar te maken.  

Gegevens cohortrapport begrijpen

Een cohortrapport kan een aantal verschillende inzichten geven, afhankelijk van hoe je het leest.

Om te laten zien hoe je de gegevens in een cohortrapport leest, gebruiken we het volgende rapport als voorbeeld: 

Dit cohortrapport vereist dat de klant een aankoop doet om in een cohort te komen (d.w.z. de cohortgebeurtenis) en houdt geplaatste bestellingen bij in de loop van de tijd (d.w.z. de rapportagegebeurtenis). Het meet het aantal conversies per maand over de afgelopen 12 maanden. 

Het cohortrapport horizontaal lezen 

Door een cohortrapport horizontaal te lezen, kun je inzichten krijgen in gedragspatronen in de loop van de tijd voor specifieke cohorten. 

In het voorbeeld laat de eerste kolom in het cohortrapport (d.w.z. Grootte) het totale aantal klanten zien dat een eerste aankoop heeft gedaan in 2024. Elke kolom daarna toont het aantal extra conversies dat in de loop der tijd voor elke kalendermaand heeft plaatsgevonden. Als je het rapport horizontaal leest, krijg je inzichten over het percentage herhaalaankopen in de loop van de tijd.

Je kunt zien dat de som van de cohorten een totaal van 90.000 profiel heeft over alle maanden in 2024. De volgende kolom laat zien dat er na 0 maanden (d.w.z. dezelfde kalendermaand als de eerste aankoop waardoor profiel in het cohort kwam) 62.000 conversies waren van dit initiële cohort. Na nog 1 maand (de volgende kolom) neemt dit aantal toe tot 75.000 conversie.

Hieruit kun je leren dat de meeste terugkerende kopers na een eerste aankoop de neiging hebben om hun volgende aankoop te doen in de maand na hun eerste aankoop. 

Het cohortrapport verticaal lezen 

Door een cohortrapport verticaal te lezen, kun je leren hoe verschillende cohorten presteren op hetzelfde relatieve punt in de tijd (bijvoorbeeld het percentage herhalingsaankopen 3 maanden na een eerste aankoop voor elk cohort). Hierdoor kun je leren of profielgedrag in de loop van de tijd verandert tussen verschillende cohorten. 

In het cohortrapport van het voorbeeld kun je zien dat als je de kolom naar beneden gaat, de conversie toeneemt. Als je naar de kolom voor 1 maand kijkt, zie je dat het aantal conversies toeneemt voor nieuwere cohorten. Dit kan erop wijzen dat er tegen het einde van 2024 een gebeurtenis is geweest (bijv. een nieuwe productlancering of een marketingcampagne) die deze stijging heeft veroorzaakt. Specifiek voor het augustus 2024 cohort was er een piek in het aantal conversies (namelijk 18.000 conversies van 11.000 de maand ervoor) vergeleken met het juli 2024 cohort op hetzelfde moment (namelijk 5.000 conversies van 3.000 de maand ervoor).

Het cohortrapport diagonaal lezen  

Door een cohortrapport diagonaal te lezen, kun je de prestaties van verschillende cohorten op hetzelfde absolute punt in de tijd volgen, of in verschillende stadia van de levenscyclus (bijvoorbeeld het percentage herhaalaankopen in een specifieke maand). 

Kijk naar het voorbeeld cohortrapport vanaf de 0 maanden kolom voor het oktober 2024 cohort. Als je vanaf dit startpunt schuin naar rechts omhoog gaat, kun je voor elk cohort het aantal conversies in oktober 2024 zien. Gedurende deze tijd bevindt elk van de cohorten zich op een ander punt in hun levenscyclus. 

In dit geval is er een toename in conversie voor de meeste cohorten vergeleken met de vorige maand. Dit geeft aan dat er in oktober 2024 een gebeurtenis kan zijn geweest die voor de meeste cohorten een toename in conversie heeft veroorzaakt. Misschien is oktober het moment waarop klanten beginnen met hun vakantieinkopen. Als er daarentegen een consistente daling is in conversie voor de meeste cohorten vergeleken met de vorige maand, kan dit erop wijzen dat er externe factoren zijn (bijv. een neergang in de economie) die alle profielen op hetzelfde moment hebben beïnvloed.

Extra hulpbronnen

Aan de slag met Advanced Klaviyo Data Platform

Begrijpen hoe Klaviyo-facturering werkt