Förståelse för kohortanalys i Advanced Klaviyo Data Platform och Klaviyo Marketing Analytics

Du kommer att lära dig

Lär dig mer om Klaviyo:s kohortanalys, bland annat hur du definierar en kohort och förstår data som presenteras. Med kohortanalysen kan du analysera beteendet hos grupper av profiler över tid.

Innan du börjar 

Vad är en kohortrapport?

En kohortrapport är en typ av analys som gör att du kan ta en grupp profiler med gemensamma egenskaper (dvs. en kohort) och analysera deras beteende över tid. Detta gör att du kan identifiera trender och mönster i engagemang, konvertering och andra viktiga mål under hela deras livscykel. 

Skapa en kohortrapport

Följ följande navigeringssteg för att komma åt kohortrapporten:

1. Välj Advanced Klaviyo Data Platform eller Klaviyo Marketing Analytics i vänstermenyn på Klaviyo. 
2. Välj kundinsiktsgrupp . 
3. På sidan kundinsikter väljer du fliken Cohort analysis . 
4. Välj en befintlig kohortanalys eller klicka på Skapa kohortrapport för att skapa din första analys. 

Kohortanalys innehåller också 4 färdigbyggda rapporter som du kan använda för att snabbt börja analysera kohortens resultat. Dessa inkluderar:

1. sms-samtycke till första ordern
   Profles som samtyckt till sms-marknadsföring innan de gör sitt första köp.
2. Återkommande köpare
   profil som gjort upprepade köp månad efter månad.
3. efter köp
   profil som gjorde minst 1 ytterligare köp inom ett år efter sitt första köp.
4. e-post samtycke till första order
   profil som samtyckt till e-postmarknadsföring innan de gör sitt första köp.

Om du vill skapa en kohortrapport från början måste du först definiera den kohort som du vill analysera beteendet över tid för, samt det beteende som du vill mäta. När du har valt Skapa kohortrapport anger du följande information:

• Rapportnamn
  Skapa ett namn för din kohortrapport.
• Description
  Ett valfritt fält där du kan lägga till en beskrivning för din kohortrapport. 
• Cohorting-händelse
  Denna händelse definierar vad som gör att en användare hamnar i kohorten och fungerar som en utgångspunkt för att spåra användarnas beteende över tid. Om du till exempel anger Placed Order som kohorthändelse kommer profilen att gå in i kohorten när de lägger sin första order och följa sin prestation över tid från och med den tidpunkten. 
• Instans
  Detta fält definierar vilken instans av kohorthändelsen som ska leda till att en profil först kommer in i den kohort som analyseras. Värdena för detta fält kan vara:
  • Första i hela händelsehistorien
    Första gången detta evenemang inträffar genom tiderna
  • Första inom tidsperioden
    Den första händelsen som inträffar inom en viss tidsperiod som du definierar.  
• Filter för kohortinghändelse
  Ange filter för att begränsa kohortinghändelsen till specifika fall.
  • Egenskap för kohorteringshändelse
    Händelsen data som du kan använda för att filtrera kohorteringshändelsen till specifika händelser. Om du t.ex. anger Placed Order som kohorthändelse kan du använda det här fältet för att filtrera händelsen så att endast köp av specifika produkter gör att en profil hamnar i kohorten.
  • Relation mellan egenskap för kohorteringsrapport
    Operatorn som definierar förhållandet mellan egenskapen för kohorthändelsen och det värde du definierar (t.ex. är lika med, är inte lika med, börjar med osv.)
• Rapporteringshändelse
  Denna händelse definierar den prestationsmättal som kommer att mätas över tid för kohorten. Om du t.ex. anger Placed Order som rapporteringshändelse kommer rapporten att spåra plac erade order över tid för kohorten.
• filter för rapporteringsevenemang
  Ställ in filter för att begränsa rapporteringsevenemanget till specifika fall.
  • rapportering händelse egendom
    Händelsen data som du kan använda för att filtrera rapporteringshändelsen till specifika händelser. Om du t.ex. anger Placed Order som rapporteringshändelse kan du använda det här fältet för att filtrera händelsen så att endast inköp av specifika produkter mäts över tid.
  • relation för rapporterande egenskap
    Operatorn som definierar förhållandet mellan rapporteringshändelseegenskapen och det värde du definierar (t.ex. är lika med, inte lika med, börjar med osv.)

Använda Klaviyo:s kohortrapport

I den första kolumnen i diagrammet visas datumen för varje årskull. Klaviyo kommer alltid att visa de senaste 12 kalendermånaderna (i detta fall februari 2024 - januari 2025).

Den andra kolumnen, med rubriken Storlek, visar det totala antalet profiler som deltog i denna specifika aktivitet. I exemplet ovan visar denna kohortrapport det totala antalet profiler som utförde en orderhändelse. Du kommer att märka att rapporten har blå övertoner. Ju högre värde varje kohort har, desto mörkare blir färgen. Detta hjälper dig att snabbt identifiera den starkaste och svagaste utvecklingen för dessa kohorter över tid för din givna mättal.

Den tredje kolumnen, med rubriken 0 mos, visar måttet på rapporteringshändelsen för samma månad som kohorteringshändelsen. De följande numrerade kolumnerna (märkta 1 mos - 11 mos) visar måttet på rapporteringshändelsen för varje efterföljande månad.

Dessutom har du tillgång till följande inställningar för att justera analysen. 

• Datumintervall
  Det datumintervall för vilket rapporteringshändelsen ska mätas. 
• Tidsintervall
  Tidsintervallet mellan kolumner och rader i kohortrapporten (t.ex. månad eller vecka).
• Mätning
  Mätningen för rapporteringshändelsen mäts över tid. Det kan det vara:
  • konvertering
    Antalet konverteringar baserat på rapporteringstillfället. Du kan se detta som ett genomsnitt per profil eller som ett totalt antal. 
  • Profil
    Antalet profiler som genomförde rapporteringstillfället. Du kan se det här antalet som ett antal eller som en procentandel av den ursprungliga kohorten.  
  • Konverteringens värde
    Värdet på den konvertering som inträffade på grund av rapporteringshändelsen. Du kan se detta som ett genomsnittligt värde per profil eller som en total summa av alla konverteringar.  

• View by
  Ange om du vill se medelvärden, totalsummor eller procentandelar i kohortrapporten. De tillgängliga alternativen varierar beroende på vilken mätning som har valts. Om du använder Total kommer det att finnas en extra rad längst upp i kohortrapporten som visar summan av värdena i kolumnerna nedan.
• Trend on hover
  Ange de data som du vill se när du håller muspekaren över en cell i rapporten. Detta kan hjälpa dig att förstå värdet av en viss axel. Baserat på ditt val kan den axel som är i fokus vara:
  • Horisontellt
    Om du håller muspekaren över en cell i kohortrapporten markeras raden och information visas om rapporteringshändelsen som analyserats för den specifika kohorten i raden.
    
  • Vertikal
    Om du håller muspekaren över en cell i kohortrapporten markeras kolumnen och information om rapporteringshändelsen visas, med analysen "efter X månader".
    
  • Diagonal
    Om du håller muspekaren över en cell i kohortrapporten markeras den diagonala banan och information visas om rapporteringshändelsen som analyserats för en viss kalendermånad eller vecka.
    

Klaviyo använder också färg för att representera värdet av mätningen. Högre värden har mörkare färger, medan mindre värden har ljusare färger. Detta bidrar till att göra trender och förändringar i mätvärden lätt identifierbara.  

Förståelse av data från kohortrapporter

En kohortrapport kan ge ett antal olika insikter beroende på hur man läser den.

För att visa hur man läser data i en kohortrapport använder vi följande rapport som exempel: 

Denna kohortrapport kräver att kunden gör ett köp för att komma in i en kohort (dvs. kohorteringshändelsen) och spårar placerade orderhändelser över tid (dvs. rapporteringshändelsen). Den mäter antalet konverteringar varje månad under de senaste 12 månaderna. 

Läsa kohortrapporten horisontellt 

Genom att läsa en kohortrapport horisontellt kan du få insikter om beteendemönster över tid för specifika kohorter. 

I exemplet visar den första kolumnen i kohortrapporten (dvs. Storlek) det totala antalet kundföretag som har gjort ett första köp 2024. Varje kolumn därefter visar antalet ytterligare konverteringar som har skett över tid för varje kalendermånad. När du läser rapporten horisontellt får du insikter om återköpsfrekvens över tid.

Du kan se att summan av kohorterna har totalt 90.000 profiler över alla månader 2024. Nästa kolumn visar att efter 0 månader (dvs. samma kalendermånad som det första köpet som ledde till att profilen kom med i kohorten) fanns det 62.000 konverteringar från denna första kohort. Efter ytterligare en månad (dvs. i nästa kolumn) ökar antalet till 75.000 konverteringar.

Av detta kan du lära dig att efter ett första köp tenderar de flesta återkommande köpare att göra sitt nästa köp månaden efter det första köpet. 

Vertikal läsning av kohortrapporten 

Genom att läsa en kohortrapport vertikalt kan du lära dig hur olika kohorter presterar vid samma relativa tidpunkt (t.ex. återköpsfrekvensen 3 månader efter ett första köp för varje kohort). På så sätt kan du se om profilbeteendet förändras över tid i olika kohorter. 

I exemplet med kohortrapporten kan du se att konverteringarna ökar ju längre ner i kolumnen du kommer. Om man tittar på kolumnen för 1 månad kan man se att antalet konverteringar ökar för nyare årskullar. Detta kan tyda på att det mot slutet av 2024 kan ha inträffat en händelse (t.ex. lansering av en ny produkt eller en marknadsföringskampanj) som drev denna ökning. I augusti 2024 skedde en ökning av antalet konverteringar (dvs. 18 000 konverteringar från 11 000 föregående månad) jämfört med juli 2024 vid samma tidpunkt (dvs. 5 000 konverteringar från 3 000 föregående månad).

Läsa kohortrapporten diagonalt  

Genom att läsa en kohortrapport diagonalt kan du följa utvecklingen för olika kohorter vid samma absoluta tidpunkt eller vid olika livscykelstadier (t.ex. återköpsfrekvensen under en viss månad). 

Titta på exemplet med kohortrapporten och börja från kolumnen 0 månader för kohorten oktober 2024. När du går upp till höger diagonalt från denna startpunkt kan du se antalet konverteringar i oktober 2024 för varje kohort. Under denna tid befinner sig var och en av kohorterna i olika skeden av sin livscykel. 

I det här fallet är det en ökning av konverteringarna för de flesta kohorterna jämfört med föregående månad. Detta tyder på att det kan ha inträffat en händelse i oktober 2024 som orsakade en ökning av konverteringarna för de flesta kohorterna. Kanske är det i oktober som kund börjar sin julhandel. Omvänt, om det fanns en konsekvent minskning i konvertering för de flesta kohorter jämfört med föregående månad, kan detta tyda på att det finns externa faktorer (t.ex. en nedgång i ekonomin) som påverkade alla profiler samtidigt.

Ytterligare resurser

Komma igång med Klaviyo Advanced KDP

Förstå hur Klaviyo-fakturering fungerar