Förstå kohortanalys i Advanced Klaviyo Data Platform och Klaviyo Marketing Analytics

Du kommer att lära dig

Läs mer om Klaviyos kohortanalys, inklusive hur du definierar en kohort och förstår den data som presenteras. Kohortanalysen gör att du kan analysera beteendet hos grupper av profiler över tid.

Innan du börjar

Vad är en kohortrapport?

En kohortrapport är en typ av analys som gör att du kan ta en grupp profiler med gemensamma egenskaper (dvs. en kohort) och analysera deras beteende över tid. Detta gör att du kan identifiera trender och mönster i engagemang, konverteringar och andra viktiga mål under hela deras livscykel.

Skapa en kohortrapport

Ta följande navigeringssteg för att komma åt kohortrapporten:

1. Välj Advanced Klaviyo Data Platform eller Klaviyo Marketing Analytics i den vänstra navigeringen i Klaviyo.
2. Välj gruppen Kundinsikter .
3. På sidan Customer insikter väljer du fliken Cohort analysis .
4. Välj en befintlig kohortanalys eller klicka på Skapa kohortrapport för att skapa din första analys.

Kohortanalys innehåller också 4 färdiga rapporter som du kan använda för att snabbt börja analysera kohortprestanda. Dessa inkluderar:

1. Samtycke till sms för första beställningen
   Profiler som samtyckt till sms-marknadsföring innan de gjort sitt första köp.
2. Återkommande köpare
   Profiler som genomfört upprepade köp månad efter månad.
3. Efter köp
   Profiler som gjort minst 1 ytterligare inköp inom ett år efter sitt första inköp.
4. Samtycke till e-post till första ordern
   Profiler som samtyckte till e-postmarknadsföring innan de gjorde sitt första köp.

För att skapa en kohortrapport från grunden måste du först definiera den kohort du vill analysera beteenden över tid för, samt det beteende du vill mäta. När du har valt Skapa kohortrapport anger du följande information:

• Rapportnamn
  Skapa ett namn för din kohortrapport.
• Beskrivning
  Ett valfritt fält där du kan lägga till en beskrivning för din kohortrapport.
• Cohorting-händelse
  Den här händelsen definierar vad som gör att en användare går in i kohorten och fungerar som en startpunkt för att spåra användarbeteende över tid. Om du till exempel ställer in Placed Order som cohorting-händelse kommer profiler att gå in i kohorten när de lägger sin första order och deras resultat kommer att spåras över tid från det ögonblicket.
• Instans
  Det här fältet definierar vilken instans av kohortindelningshändelsen som ska göra att en profil först går in i kohorten som analyseras. Värdena för det här fältet kan vara:
  • Först i all händelsehistorik
    Den första förekomsten av den här händelsen genom tiderna
  • Först inom tidsperioden
    Den första förekomsten av den här händelsen inom en specifik tidsperiod som du definierar. 
• Filter för kohorteringshändelse
  Ange filter för att begränsa kohorteringshändelsen till specifika fall.
  • Kohorterande händelseegenskap
    De händelsedata du kan använda för att filtrera den kohorterande händelsen till specifika händelser. Om du till exempel ställer in Placed Order som kohorterande händelse kan du använda det här fältet för att filtrera händelsen så att bara köp av specifika produkter gör att en profil går med i kohorten.
  • Relation för kohorteringsrapportegenskap
    Operatorn som definierar relationen mellan egenskapen för kohorteringshändelsen och värdet du definierar (t.ex. är lika med, är inte lika med, börjar med osv.).
• Rapporteringsevent
  Det här eventet definierar det mättal som kommer att mätas över tid för kohorten. Till exempel gör inställningen Placed Order som rapporteringsevent att rapporten spårar lagda beställningar över tid för kohorten.
• Filter för rapporteringshändelser
  Ange filter för att begränsa rapporteringshändelsen till specifika fall.
  • Händelseegenskap för rapportering
    De händelsedata du kan använda för att filtrera rapporteringshändelsen till specifika händelser. Om du till exempel anger Placed Order som rapporteringshändelse kan du använda det här fältet för att filtrera händelsen så att endast köp av specifika produkter mäts över tid.
  • Rapporteringsegenskapens relation
    Operatorn som definierar relationen mellan rapporteringshändelseegenskapen och värdet du definierar (t.ex. är lika med, är inte lika med, börjar med osv.)

Använda Klaviyos kohortrapport

Den första kolumnen i ditt diagram visar datumen för varje kohort. Klaviyo visar alltid de senaste 12 kalendermånaderna (i det här fallet februari 2024–januari 2025).

Den andra kolumnen, med rubriken Storlek, visar det totala antalet profiler som engagerade sig i den här specifika mättalsaktiviteten. I exemplet ovan visar den här kohortrapporten det totala antalet profiler som utförde en Placed Order -händelse. Du kommer att märka att rapporten har blå markeringar. Ju högre värde varje kohort har, desto mörkare blir färgen. Detta hjälper dig att snabbt identifiera den starkaste och svagaste prestationen för dessa kohorter över tid för ditt angivna mättal.

Den tredje kolumnen, med rubriken 0 mos, visar måttet för rapporteringshändelsen för samma månad som kohortindelningshändelsen. De efterföljande numrerade kolumnerna (med etiketterna 1 mos – 11 mos) visar måttet för rapporteringshändelsen för varje efterföljande månad.

Dessutom har du tillgång till följande inställningar för att justera analysen.

• Datumintervall
  Det datumintervall som rapporteringshändelsen ska mätas för.
• Tidsintervall
  Tidsintervallet mellan kolumner och rader i kohortrapporten (dvs. månad eller vecka).
• Mätvärde
  Mätvärdet för den rapporteringshändelse som mäts över tid. Det kan vara:
  • Konverteringar
    Antalet konverteringar baserat på rapporteringshändelsen. Du kan visa detta som ett genomsnitt per profil eller som en total summa.
  • Profiler
    Antalet profiler som genomförde rapporteringshändelsen. Du kan se det här antalet som ett antal eller som en procentandel av den ursprungliga kohorten. 
  • Konverteringsvärde
    Värdet för de konverteringar som inträffade på grund av rapporteringshändelsen. Du kan se detta som det genomsnittliga värdet per profil, eller som en totalsumma för alla konverteringar. 

• Visa efter
  Definiera om du vill se genomsnitt, totaler eller procent i kohortrapporten. De tillgängliga alternativen varierar beroende på den valda mätningen. Om du använder Totalt kommer det att finnas en extra rad högst upp i kohortrapporten som visar summan av värdena i kolumnerna nedan.
• Trend vid hovring
  Definiera de data som du vill se när du hovrar över en cell i rapporten. Det här kan hjälpa dig att förstå värdet av en viss axel. Baserat på ditt val kan den fokuserade axeln vara:
  • Horisontell
    Om du håller muspekaren över en cell i kohortrapporten markeras raden och information om analyser av rapporteringshändelser för den specifika kohorten i raden visas.
    

• Vertikal
  När du håller muspekaren över en cell i kohortrapporten markeras kolumnen och information om rapporteringens händelseanalys ”efter X månader” visas.
  

• Diagonal
  När du håller muspekaren över en cell i kohortrapporten markeras den diagonala banan och information visas om rapporteringens händelseanalys för en specifik kalendermånad eller vecka.
  

Klaviyo använder också färg för att representera värdet på mätningen. Högre värden har mörkare färger, medan lägre värden har ljusare färger. Detta hjälper till att göra trender och förändringar i uppmätta värden lätta att identifiera. 

Förstå data i kohortrapport

En kohortrapport kan ge flera olika insikter beroende på hur du läser den.

För att visa hur du läser data i en kohortrapport använder vi följande rapport som exempel:

Den här kohortrapporten kräver att kunderna gör ett köp för att ingå i en kohort (dvs. kohort-händelsen) och spårar Placed Order -händelser över tid (dvs. rapporteringshändelsen). Den mäter antalet konverteringar varje månad under de senaste 12 månaderna.

Läsa kohortrapporten horisontellt

Genom att läsa en kohortrapport horisontellt kan du få insikter om beteendemönster över tid för specifika kohorter.

I exemplet visar den första kolumnen i kohortrapporten (dvs. Storlek) det totala antalet kunder som har gjort ett första köp under 2024. Varje efterföljande kolumn visar antalet ytterligare konverteringar som har skett över tid för varje kalendermånad. När du läser rapporten horisontellt får du insikter om återköpsfrekvens över tid.

Du kan se att summan av kohorterna totalt har 90 000 profiler under alla månader under 2024. Nästa kolumn visar att efter 0 månader (dvs. samma kalendermånad som det första köpet som gör att profiler går med i kohorten) fanns det 62 000 konverteringar från denna initiala kohort. Efter ytterligare 1 månad (dvs. nästa kolumn) ökar detta antal till 75 000 konverteringar.

Av detta kan du lära dig att efter ett första köp brukar de flesta återkommande köpare göra sitt nästa köp månaden efter sitt första köp.

Läs kohortrapporten vertikalt

Genom att läsa en kohortrapport vertikalt kan du se hur olika kohorter presterar vid samma relativa tidpunkt (t.ex. återköpsfrekvensen 3 månader efter ett första köp för varje kohort). Det gör att du kan se om profilbeteendet förändras över tid mellan olika kohorter.

I exempelrapporten för kohorten kan du se att när du går ner i kolumnen ökar konverteringarna. Om du tittar på kolumnen för 1 månad kan du se att antalet konverteringar ökar för nyare kohorter. Detta kan tyda på att det mot slutet av 2024 kan ha inträffat en händelse (t.ex. en ny produktlansering eller en marknadsföringskampanj) som drev denna ökning. Mer specifikt såg kohorten från augusti 2024 en topp i antalet konverteringar (dvs. 18 000 konverteringar från 11 000 föregående månad) jämfört med kohorten från juli 2024 vid samma tidpunkt (dvs. 5 000 konverteringar från 3 000 föregående månad).

Läsa kohortrapporten diagonalt 

Genom att läsa en kohortrapport diagonalt kan du följa resultaten för olika kohorter vid samma absoluta tidpunkt eller vid olika livscykelstadier (t.ex. återköpsfrekvensen under en specifik månad).

Titta på exempelrapporten för kohorter med start i kolumnen 0 månad för kohorten oktober 2024. När du går diagonalt uppåt åt höger från den här startpunkten kan du se antalet konverteringar i oktober 2024 för varje kohort. Under den här tiden befinner sig varje kohort på olika stadier i sin livscykel.

I det här fallet sker en ökning av konvertering för de flesta kohorter jämfört med föregående månad. Detta visar att det kan ha inträffat en händelse i oktober 2024 som ledde till en ökning av konvertering för de flesta kohorter. Kanske är oktober när kunder börjar sin julshopping. Omvänt kan en konsekvent minskning av konvertering för de flesta kohorter jämfört med föregående månad tyda på att det finns externa faktorer (t.ex. en nedgång i ekonomin) som påverkade alla profiler samtidigt.

Ytterligare resurser