Förstå kohortanalys i Advanced Klaviyo Data Platform och personalisering

Du kommer att lära dig

Läs mer om Klaviyos kohortanalys, inklusive hur du definierar en kohort och förstår den data som presenteras. Kohortanalysen gör att du kan analysera beteendet hos grupper av profiler över tid.

Innan du börjar

Vad är en kohortrapport?

En kohortrapport är en typ av analys som gör att du kan ta en grupp profiler med gemensamma egenskaper (dvs. en kohort) och analysera deras beteende över tid. Detta gör att du kan identifiera trender och mönster i engagemang, konverteringar och andra viktiga mål under hela deras livscykel.

Skapa en kohortrapport

Ta följande navigeringssteg för att komma åt kohortrapporten:

1. Välj Personanpassning i den vänstra navigeringen i Klaviyo.
2. Välj gruppen Kundinsikter .
3. På sidan Kundinsikter väljer du fliken Kohortanalys .
4. Välj en befintlig kohortanalys eller klicka på Skapa kohortrapport för att skapa din första analys.

Kohortanalys innehåller upp till 4 förbyggda rapporter som du kan använda för att snabbt börja analysera kohortprestanda. Vilka rapporter som är tillgängliga beror på dina order- och samtyckeshändelser. Sms-rapporten kräver också att sms är konfigurerat. De här rapporterna omfattar:

1. Sms-samtycke till första beställningen
   Grupperar profiler efter deras första samtycke till sms-marknadsföring och spårar hur många som gör beställningar efteråt.
2. Återkommande köpare
   Grupperar profiler efter deras första köp inom det valda datumintervallet och spårar hur många som gör ytterligare köp varje månad.
3. Efter köp
   Grupperar profiler efter deras första köp någonsin och spårar hur många som gör ytterligare köp varje månad.
4. E-postmedgivande till första ordern
   Grupperar profiler efter deras första samtycke till e-postmarknadsföring och spårar hur många som lägger beställningar efteråt.

Du kan spara upp till 20 kohortrapporter. För att skapa en rapport från grunden definierar du först den kohort du vill analysera och det beteende du vill mäta. När du har valt Skapa kohortrapport anger du följande information:

• Rapportnamn
  Skapa ett namn för din kohortrapport.
• Beskrivning
  Ett valfritt fält där du kan lägga till en beskrivning för din kohortrapport.
• Kohortindelningshändelse (rader)
  Den här händelsen definierar vad som gör att en profil kommer in i kohorten och fungerar som en startpunkt för spårning av deras beteende över tid. Om du till exempel anger Placed Order som kohortindelningshändelse med Instance inställt på First in all event history, gör det att profiler kommer in i kohorten när de gör sin första beställning. Rapporten spårar deras beteende från den tidpunkten.
• Instans
  Det här fältet definierar vilken instans av kohortindelningshändelsen som ska göra att en profil först går in i kohorten som analyseras. Värdena för det här fältet kan vara:
  • Först i all händelsehistorik
    Den första förekomsten av den här händelsen genom tiderna
  • Första inom tidsperioden
    Den första gången den här händelsen inträffar inom rapportens valda datumintervall.
• Händelsefilter för kohortindelning
  Om du vill begränsa händelsen för kohortindelning till specifika fall klickar du på Lägg till egenskap under händelsen. Du kan lägga till 1 egenskapsfilter för den här händelsen.
  • Egenskap
    De händelsedata som du kan använda för att filtrera kohorthändelsen till specifika händelser. Om du till exempel anger Placed Order som kohorthändelse kan du använda det här fältet för att filtrera händelsen så att bara köp av specifika produkter gör att en profil går med i kohorten.
  • Relation
    Operatorn som definierar relationen mellan egenskapen för kohorthändelsen och värdet som du anger (t.ex. är lika med, är inte lika med, börjar med osv.).
  • Värde
    Ange eller välj det värde som ska matcha när den valda relationen kräver ett.
• Rapporteringshändelse (kolumner)
  Den här händelsen definierar det prestandamättal som kommer att mätas över tid för kohorten. Om du till exempel anger Placed Order som rapporteringshändelse kommer rapporten att spåra lagda beställningar över tid för kohorten.
• Händelsefilter för rapportering
  Om du vill begränsa rapporteringshändelsen till specifika fall klickar du på Lägg till egenskap under händelsen. Du kan lägga till 1 egenskapsfilter för den här händelsen.
  • Egenskap
    Händelsedatan som du kan använda för att filtrera rapporteringshändelsen till specifika händelser. Till exempel: om du ställer in Placed Order som rapportering händelse kan du använda det här fältet för att filtrera händelsen så att bara köp av specifika produkter mäts över tid.
  • Relation
    Operatorn som definierar relationen mellan egenskapen för rapporteringshändelsen och värdet du definierar (t.ex. är lika med, är inte lika med, börjar med osv.).
  • Värde
    Ange eller välj det värde som ska matcha när den valda relationen kräver ett.

Klicka på Spara för att skapa rapporten och öppna analysen.

Använda Klaviyos kohortrapport

Den första kolumnen i din rapport visar datumen för varje kohort. Nya rapporter är som standard inställda på de senaste 12 hela kalendermånaderna. Du kan ändra datumintervallet och använda månads- eller veckointervall. Exemplet nedan visar februari 2024–januari 2025.

Den andra kolumnen, med titeln Size, visar antalet profiler som gick med i varje kohort genom att utföra kohorthändelsen under månaden eller veckan för den radens månad eller vecka. I exemplet ovan är kohorthändelsen Placed Order. Du kommer att se att rapporten har blå markeringar. Ju högre värde varje kohort har, desto mörkare blir färgen. Detta hjälper dig att snabbt identifiera den starkaste och svagaste prestationen för dessa kohorter över tid för ditt mättal.

För månadsrapporter visar den första numrerade kolumnen, 0 mos, måttet för rapporteringshändelsen för samma månad som kohorthändelsen. De efterföljande numrerade kolumnerna (t.ex. 1 mo till 11 mos i en 12-månadersrapport) visar måttet för händelsen för rapportering för varje efterföljande månad. Veckorapporter följer samma mönster i veckor.

Dessutom har du tillgång till följande inställningar för att justera analysen.

• Datumintervall
  Datumintervallet som används för att skapa kohorter och mäta rapporteringshändelser. Månadsrapporter stöder de senaste 1, 3, 6, 12 eller 24 hela månaderna. Veckorapporter stöder de senaste 4, 13, 26 eller 52 hela veckorna.
• Tidsintervall
  Tidsintervallet mellan kolumner och rader i kohortrapporten (dvs. månad eller vecka).
• Mätvärde
  Mätvärdet för den rapporteringshändelse som mäts över tid. Det kan vara:
  • Konverteringar
    Antalet konverteringar baserat på rapporteringshändelsen. Du kan visa detta som ett genomsnitt per profil eller som en total summa.
  • Profiler
    Antalet profiler som genomförde rapporteringshändelsen. Du kan se det här antalet som ett antal eller som en procentandel av den ursprungliga kohorten. 
  • Konverteringsvärde
    Värdet för rapporteringshändelserna. Det här alternativet är tillgängligt när rapporteringshändelsen har ett monetärt värde. Du kan visa det som det genomsnittliga värdet per profil eller som det totala värdet för alla konverteringar.

• Visa efter
  Definiera om du vill se genomsnitt, totaler eller procent i kohortrapporten. De tillgängliga alternativen varierar beroende på den valda mätningen. Om du använder Totalt kommer det att finnas en extra rad högst upp i kohortrapporten som visar summan av värdena i kolumnerna nedan.
• Trend vid hovring
  Definiera de data som du vill se när du hovrar över en cell i rapporten. Det här kan hjälpa dig att förstå värdet av en viss axel. Baserat på ditt val kan den fokuserade axeln vara:
  • Horisontell
    Om du håller muspekaren över en cell i kohortrapporten markeras raden och information om analyser av rapporteringshändelser för den specifika kohorten i raden visas.
    

• Vertikal
  När du hovrar över en cell i kohortrapporten markeras kolumnen och visar information om analys av händelser för rapportering efter samma antal månader eller veckor sedan varje kohort skapades.
  

• Diagonal
  När du håller muspekaren över en cell i kohortrapporten markeras den diagonala banan och information visas om rapporteringens händelseanalys för en specifik kalendermånad eller vecka.
  

Klaviyo använder också färg för att representera värdet på mätningen. Högre värden har mörkare färger, medan lägre värden har ljusare färger. Detta hjälper till att göra trender och förändringar i uppmätta värden lätta att identifiera. 

Förstå data i kohortrapport

En kohortrapport kan ge flera olika insikter beroende på hur du läser den.

För att visa hur du läser data i en kohortrapport använder vi följande rapport som exempel:

Den här kohortrapporten kräver att kunderna gör ett köp för att ingå i en kohort (dvs. kohort-händelsen) och spårar Placed Order -händelser över tid (dvs. rapporteringshändelsen). Den mäter antalet konverteringar varje månad under de senaste 12 månaderna.

Läsa kohortrapporten horisontellt

Genom att läsa en kohortrapport horisontellt kan du få insikter om beteendemönster över tid för specifika kohorter.

I exemplet visar kolumnen Storlek hur många kunder som gjorde sitt första köp under varje kohorts månad. Varje numrerad kolumn visar de ytterligare köp som gjordes av den kohorten under motsvarande månad sedan dess första köp. Läs en rad horisontellt för att se hur aktiviteten för upprepade köp förändras över tid.

Raden Totalt i det här exemplet visar 90 000 profiler i alla kohorter under 2024. Kolumnen 0 månader visar 62 000 ytterligare konverteringar under samma kalendermånad som varje kohorts första köp. Kolumnen för 1 månad visar 75 000 konverteringar under följande månad för de kohorter som har data i den kolumnen. Dessa är separata månatliga antal, inte kumulativa totaler.

De här totalsummorna visar fler återkommande beställningar i månad 1 än i månad 0 i de inkluderade kohorterna. De visar inte när de flesta kunder gör sitt nästa köp, eftersom en kund kan lägga fler än 1 beställning under en månad.

Läs kohortrapporten vertikalt

Genom att läsa en kohortrapport vertikalt kan du se hur olika kohorter presterar vid samma relativa tidpunkt (t.ex. antalet upprepade köp 3 månader efter ett första köp för varje kohort). Det gör att du kan se om profilbeteendet förändras över tid mellan olika kohorter.

I exempelrapporten för kohorten kan du se att när du går ner i kolumnen ökar konverteringarna. Om du tittar på kolumnen för 1 månad kan du se att antalet konverteringar ökar för nyare kohorter. Detta kan tyda på att det mot slutet av 2024 kan ha inträffat en händelse (t.ex. en ny produktlansering eller en marknadsföringskampanj) som drev denna ökning. Mer specifikt såg kohorten från augusti 2024 en topp i antalet konverteringar (dvs. 18 000 konverteringar från 11 000 föregående månad) jämfört med kohorten från juli 2024 vid samma tidpunkt (dvs. 5 000 konverteringar från 3 000 föregående månad).

Kohortstorleken kan också påverka antalet konverteringar. Om du vill jämföra andelen i varje kohort som köpte igen väljer du profiler under Mätning och Procent under Visa efter.

Läsa kohortrapporten diagonalt 

Genom att läsa en kohortrapport diagonalt kan du följa resultatet mellan kohorter vid samma punkt i kalendern, även när de befinner sig i olika stadier i livscykeln (t.ex. antalet upprepade köp under en viss månad).

Titta på exempelrapporten för kohorter med start i kolumnen 0 månad för kohorten oktober 2024. När du går diagonalt uppåt åt höger från den här startpunkten kan du se antalet konverteringar i oktober 2024 för varje kohort. Under den här tiden befinner sig varje kohort på olika stadier i sin livscykel.

I det här fallet sker en ökning av konvertering för de flesta kohorter jämfört med föregående månad. Detta visar att det kan ha inträffat en händelse i oktober 2024 som ledde till en ökning av konvertering för de flesta kohorter. Kanske är oktober när kunder börjar sin julshopping. Omvänt kan en konsekvent minskning av konvertering för de flesta kohorter jämfört med föregående månad tyda på att det finns externa faktorer (t.ex. en nedgång i ekonomin) som påverkade alla profiler samtidigt.

Ytterligare resurser