Compreensão da análise de coorte na plataforma de dados do cliente

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Atualizado 12 de fev. de 2025, 18:55 EST
O que você vai aprender

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Saiba mais sobre a análise de cohort da Klaviyo, incluindo como definir uma cohort e entender os dados apresentados. A análise de coorte permite que o senhor analise o comportamento de grupos de perfis ao longo do tempo.

Antes de começar 

Antes de começar 

Klaviyo A plataforma de dados do cliente não está incluída no aplicativo de marketing padrão da Klaviyo, e é necessária uma assinatura da plataforma de dados do cliente para acessar a funcionalidade associada. Acesse nosso guia de cobrança para saber mais sobre como adicionar essa funcionalidade ao seu plano ou comece a usá-la se o senhor for um novo cliente.

O que é um relatório de coorte?

O que é um relatório de coorte?

Um relatório de coorte é um tipo de análise que permite que o senhor pegue um grupo de perfis com características comuns (ou seja, um coorte) e analise seu comportamento ao longo do tempo. Isso permite que o senhor identifique tendências e padrões de engajamento, conversão e outras métricas importantes em todo o seu ciclo de vida. 

Criar um relatório de coorte

Criar um relatório de coorte

Siga as etapas de navegação a seguir para acessar o relatório de coorte:

  1. Selecione a plataforma de dados do cliente na navegação à esquerda em Klaviyo. 
  2. No grupo Intelligence , selecione cliente insights.
  3. Na página do cliente insights , selecione a guia Cohort analysis (Análise de coorte ). 
  4. Selecione uma análise de coorte existente ou clique em Create cohort report (Criar relatório de coorte ) para criar sua primeira análise. 

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A análise de coorte também inclui 4 relatórios pré-definidos que o senhor pode usar para começar a analisar rapidamente o desempenho da coorte. Isso inclui:

  1. consentimento para SMS to first order
    Profles who consented to marketing por SMS before making their first purchase.
  2. Compradores repetidos
    perfil que fez compras repetidas mês a mês.
  3. pós-compra
    perfil que fez pelo menos mais uma compra em um ano após a primeira compra.
  4. Email consentimento para o primeiro pedido
    perfil que consentiu com o marketing por e-mail antes de fazer sua primeira compra.

Para criar um relatório de coorte do zero, primeiro o senhor precisa definir o coorte para o qual deseja analisar o comportamento ao longo do tempo, bem como o comportamento que deseja medir. Depois de selecionar Create cohort report (Criar relatório de coorte), defina as seguintes informações:

  • Nome do relatório
    Crie um nome para o seu relatório de coorte.
  • Descrição
    Um campo opcional para adicionar uma descrição ao seu relatório de coorte. 
  • Evento de coorte
    Esse evento define o que faz com que um usuário entre no coorte e atua como um ponto de partida para o rastreamento do comportamento do usuário ao longo do tempo. Por exemplo, a definição de Pedido feito como o evento de coorte fará com que o perfil entre no coorte quando fizer o primeiro pedido e acompanhará seu desempenho ao longo do tempo a partir desse momento. 
  • Instância
    Esse campo define qual instância do evento de coorte deve fazer com que um perfil entre primeiro na coorte que está sendo analisada. Os valores para esse campo podem ser:
    • Primeiro em toda a história do evento
      A primeira ocorrência deste evento em todos os tempos
    • Primeiro dentro do período de tempo
      A primeira ocorrência desse evento dentro de um período de tempo específico definido pelo senhor.  
  • Cohorting event filtro
    Defina o filtro para limitar o evento de cohorting a casos específicos.
    • Propriedade do evento de cohorting
      Os dados do evento que o senhor pode usar para filtrar o evento de coorte para eventos específicos. Por exemplo, se o senhor definir Placed Order (Pedido feito) como o evento de coorte, poderá usar esse campo para filtrar o evento de modo que somente compras de produtos específicos façam com que um perfil entre no coorte.
    • Relação de propriedade do relatório de coorte
      O operador que define a relação entre a propriedade do evento de coorte e o valor que o senhor define (por exemplo, é igual a, não é igual, começa com, etc.).
  • relatórios event
    Esse evento define o desempenho métrico que será medido ao longo do tempo para a coorte. Por exemplo, a definição de Placed Order (Pedido colocado ) como o evento de relatório fará com que o relatório rastreie os pedidos colocados ao longo do tempo para o cohort.
  • relatórios event filtro
    Defina o filtro para limitar o evento de relatórios a casos específicos.
    • propriedade de evento relatórios
      Os dados do evento que o senhor pode usar para filtrar o evento de relatórios para eventos específicos. Por exemplo, se o senhor definir Placed Order (Pedido feito) como o evento de relatórios, poderá usar esse campo para filtrar o evento de modo que apenas as compras de produtos específicos sejam medidas ao longo do tempo.
    • relatórios property relationship
      O operador que define a relação entre a propriedade de evento relatórios e o valor que o senhor define (por exemplo, é igual a, não é igual, começa com, etc.)

Usando o relatório de coorte do Klaviyo

Usando o relatório de coorte do Klaviyo

A primeira coluna do gráfico mostra as datas de cada coorte. O Klaviyo sempre exibirá os últimos 12 meses do calendário (neste caso, de fevereiro de 2024 a janeiro de 2025).

A segunda coluna, intitulada Tamanho, exibe o número total de perfis que se envolveram nessa atividade métrica específica. No exemplo acima, esse relatório de coorte mostra o número total de perfis que executaram um evento de Pedido feito. O senhor perceberá que o relatório tem destaques em azul. Quanto maior o valor de cada coorte, mais escura será a cor. Isso ajuda o senhor a identificar rapidamente o desempenho mais forte e mais fraco dessas coortes ao longo do tempo para sua métrica específica.

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A terceira coluna, intitulada 0 mos, mostra a medida do evento de relatórios para o mesmo mês que o evento de coorte. As colunas numeradas subsequentes (rotuladas de 1 mês a 11 meses) mostram a medida do evento de relatórios para cada mês subsequente.

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Além disso, o senhor tem acesso às seguintes configurações para ajustar a análise. 

  • Intervalo de datas
    O intervalo de datas para o qual o evento do relatório será medido. 
  • Intervalo de tempo
    O intervalo de tempo entre colunas e linhas no relatório de coorte (ou seja, mês ou semana).
  • Medição
    A medida para o evento de relatório que está sendo medido ao longo do tempo. Isso pode ser:
    • conversão
      A contagem de conversões com base no evento de relatórios. O senhor pode visualizar isso como uma média por perfil ou como uma contagem total. 
    • perfil
      O número de perfis que realizaram o evento de relatórios. O senhor pode visualizar esse número como uma contagem ou como uma porcentagem da coorte original.  
    • valor da conversão
      O valor da conversão que ocorreu devido ao evento de relatórios. O senhor pode visualizar isso como o valor médio por perfil ou como a soma total de todas as conversões.  

Se estiver usando a média como medida, o cálculo é a contagem total dividida pelo tamanho da coorte.

  • View by
    Defina se o senhor deseja ver as médias, os totais ou a porcentagem representada no relatório de coorte. As opções disponíveis variam de acordo com a medida selecionada. Se estiver usando Total, haverá uma linha adicional na parte superior do relatório de coorte que mostra a soma dos valores nas colunas abaixo.
  • Trend on hover
    Defina os dados que o senhor gostaria de ver ao passar o mouse sobre uma célula no relatório. Isso pode ajudá-lo a entender o valor de um determinado eixo. Com base em sua seleção, o eixo em foco pode ser:
    • Horizontal
      Passar o mouse sobre uma célula no relatório de coorte destacará a linha e mostrará informações sobre os relatórios de eventos métricos para o coorte específico na linha.
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    • Vertical
      Passar o mouse sobre uma célula no relatório de coorte destacará a coluna e mostrará informações sobre os relatórios de eventos métricos "após X meses".
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    • Diagonal
      Passar o mouse sobre uma célula no relatório de coorte destacará o caminho diagonal e mostrará informações sobre os relatórios de eventos métricos de um mês ou semana específicos.
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O Klaviyo também usa cores para representar o valor da medição. Valores mais altos têm cores mais escuras, enquanto valores menores têm cores mais claras. Isso ajuda a tornar as tendências e mudanças nos valores medidos facilmente identificáveis.  

Compreensão dos dados do relatório de coorte

Compreensão dos dados do relatório de coorte

Um relatório de coorte pode fornecer uma série de insights diferentes, dependendo de como o senhor o lê.

Para demonstrar como ler os dados em um relatório de coorte, usaremos o relatório a seguir como exemplo: 

Esse relatório de coorte exige que o cliente faça uma compra para entrar em um coorte (ou seja, o evento de coorte) e rastreia os eventos de Pedidos feitos ao longo do tempo (ou seja, o evento de relatórios). Ele mede a contagem de conversões a cada mês nos últimos 12 meses. 

Leitura do relatório de coorte na horizontal 

Leitura do relatório de coorte na horizontal 

Ao ler um relatório de cohort horizontalmente, o senhor pode obter insights sobre padrões de comportamento ao longo do tempo para cohorts específicos. 

No exemplo, a primeira coluna do relatório de coorte (ou seja, Tamanho) mostra o número total de clientes que fizeram uma primeira compra em 2024. Cada coluna após essa mostra o número de conversões adicionais que ocorreram ao longo do tempo para cada mês do calendário. Ao ler o relatório horizontalmente, o senhor obtém insights informações sobre a taxa de recompra ao longo do tempo.

O senhor pode ver que a soma das coortes tem um total de 90.000 perfis em todos os meses de 2024. A próxima coluna mostra que, após 0 meses (ou seja, o mesmo mês do calendário da primeira compra que fez com que o perfil entrasse na coorte), havia 62.000 conversões dessa coorte inicial. Após mais um mês (ou seja, a próxima coluna), esse número aumenta para 75.000 conversões.

Com isso, o senhor pode saber que, após uma compra inicial, a maioria dos compradores recorrentes tende a fazer sua próxima compra no mês seguinte à compra inicial. 

Observe que, ao ler a linha Total do relatório de coorte, o número de coortes incluídas na soma diminui a cada coluna.

Ler o relatório de coorte verticalmente 

Ler o relatório de coorte verticalmente 

Ao ler um relatório de coorte verticalmente, o senhor pode saber o desempenho de diferentes coortes no mesmo ponto relativo no tempo (por exemplo, a taxa de recompra 3 meses após a primeira compra para cada coorte). Isso permite que o senhor saiba se o comportamento do perfil muda ao longo do tempo em diferentes coortes. 

No exemplo de relatório de coorte, o senhor pode ver que, à medida que desce na coluna, a conversão aumenta. Observando a coluna de 1 mês, o senhor pode ver que o número de conversões aumenta para os grupos mais novos. Isso pode indicar que, no final de 2024, pode ter havido um evento (por exemplo, o lançamento de um novo produto ou uma campanha de marketing) que levou a esse aumento. Especificamente, a coorte de agosto de 2024 viu um aumento no número de conversões (ou seja, 18.000 conversões de 11.000 no mês anterior) em comparação com a coorte de julho de 2024 na mesma época (ou seja, 5.000 conversões de 3.000 no mês anterior).

Leitura do relatório de coorte na diagonal  

Leitura do relatório de coorte na diagonal  

Ao ler um relatório de coorte na diagonal, o senhor pode rastrear o desempenho entre coortes no mesmo ponto absoluto no tempo ou em diferentes estágios do ciclo de vida (por exemplo, a taxa de recompra em um mês específico). 

Veja o exemplo de relatório de coorte começando pela coluna de 0 mês para a coorte de outubro de 2024. À medida que o senhor sobe para a direita na diagonal a partir desse ponto inicial, pode ver o número de conversões em outubro de 2024 para cada coorte. Durante esse período, cada uma das coortes está em um ponto diferente do seu ciclo de vida. 

Nesse caso, há um aumento na conversão para a maioria das coortes em comparação com o mês anterior. Isso indica que pode ter havido um evento em outubro de 2024 que causou um aumento na conversão para a maioria das coortes. Talvez outubro seja o mês em que os clientes começam a fazer suas compras de fim de ano. Por outro lado, se houver uma redução consistente na conversão para a maioria das coortes em comparação com o mês anterior, isso pode indicar que há fatores externos (por exemplo, uma desaceleração na economia) que afetaram todos os perfis ao mesmo tempo.

Recursos adicionais

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Como começar a usar a plataforma de dados do cliente

Entendendo como funciona a Klaviyo cobrança

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