Como entender a análise de coorte no Advanced Klaviyo Data Platform e Klaviyo Marketing Analytics
O que você vai aprender
Saiba mais sobre a análise de coorte da Klaviyo, incluindo como definir uma coorte e entender os dados apresentados. A análise de coorte permite analisar o comportamento de grupos de perfis ao longo do tempo.
Antes de começar
Advanced Klaviyo Data Platform e Klaviyo Marketing Analytics não estão incluídos no aplicativo de marketing padrão da Klaviyo, e é necessária uma assinatura para acessar a funcionalidade associada. Consulte nosso guia de cobrança para saber como comprar esses planos.
O que é um relatório de coorte?
A análise de coorte é um tipo de análise que permite que você pegue um grupo de perfis com características comuns (ou seja, uma coorte) e analise seu comportamento ao longo do tempo. Isso permite que você identifique tendências e padrões de engajamento, conversão e outras métricas importantes em todo o seu ciclo de vida.
Criar um relatório de coorte
Siga as etapas de navegação abaixo para acessar o relatório de coorte:
- Selecione Advanced Klaviyo Data Platform ou Klaviyo Marketing Analytics na navegação à esquerda na Klaviyo.
- Selecione o grupo Insights do cliente .
- Na página Insights do cliente , selecione a guia Análise de coorte .
- Selecione uma análise de coorte existente ou clique em Criar relatório de coorte para criar sua primeira análise.
A análise de coorte também inclui 4 relatórios pré-criados que você pode usar para começar a analisar rapidamente o desempenho da coorte. como:
- Consentimento para SMS no primeiro pedido
Perfis que deram consentimento para marketing por SMS antes de fazer a primeira compra. - Compradores recorrentes
Perfis que fizeram compras repetidas todos os meses. - Pós-compra
Perfis que fizeram pelo menos 1 compra a mais no período de um ano após a primeira compra. - Consentimento de e-mail antes do primeiro pedido
Perfis que deram consentimento para marketing por e-mail antes de fazer a primeira compra.
Para criar um relatório de coorte do zero, primeiro você precisa definir a coorte para a qual quer analisar o comportamento ao longo do tempo, bem como o comportamento que quer medir. Depois de selecionar Criar relatório de coorte, defina as seguintes informações:
- Nome do relatório
Crie um nome para seu relatório de coorte. - Descrição
Um campo opcional para adicionar uma descrição ao seu relatório de coorte. - Evento de coorte
Esse evento define o que faz com que um usuário entre na coorte e funciona como um ponto de partida para o rastreamento do comportamento do usuário ao longo do tempo. Por exemplo, definir Placed Order como o evento de coorte fará com que perfis entrem na coorte quando fizerem o primeiro pedido e acompanhará o desempenho ao longo do tempo a partir desse momento. - Instância
Este campo define qual instância do evento de coorte deve fazer com que um perfil entre pela primeira vez na coorte que está sendo analisada. Os valores para esse campo podem ser:- Primeiro em todo o histórico de eventos
A primeira ocorrência desse evento em todo o período - Primeiro dentro do período
A primeira ocorrência desse evento dentro de um período específico que você definir.
- Primeiro em todo o histórico de eventos
- Filtros de evento de coorte
Defina filtros para limitar o evento de coorte a casos específicos.- Propriedade do evento de coorte
Os dados do evento que você pode usar para filtrar o evento de coorte para eventos específicos. Por exemplo, se você definir Pedido feito como o evento de coorte, poderá usar esse campo para filtrar o evento para que apenas compras de produtos específicos façam com que um perfil entre na coorte. - Relação de propriedade do relatório de coorte
O operador que define a relação entre a propriedade do evento de coorte e o valor que você define (por exemplo, é igual a, não é igual a, começa com etc.).
- Propriedade do evento de coorte
- Evento de relatórios
Esse evento define a métrica de desempenho que será medida ao longo do tempo para a coorte. Por exemplo, definir Pedido Realizado como o evento de relatórios fará com que o relatório acompanhe os pedidos realizados ao longo do tempo para a coorte. - Filtros de eventos de relatórios
Defina filtros para limitar o evento de relatórios a casos específicos.- Propriedade do evento de relatórios
Os dados do evento que você pode usar para filtrar o evento de relatórios para eventos específicos. Por exemplo, se você definir Pedido feito como o evento de relatórios, você pode usar esse campo para filtrar o evento para que apenas as compras de produtos específicos sejam medidas ao longo do tempo. - Relação da propriedade de relatórios
O operador que define a relação entre a propriedade do evento de relatórios e o valor que você define (por exemplo, é igual a, não é igual a, começa com etc.)
- Propriedade do evento de relatórios
Como usar o relatório de coorte da Klaviyo
A primeira coluna do seu gráfico mostra as datas de cada coorte. A Klaviyo sempre exibirá os últimos 12 meses do calendário (neste caso, fevereiro de 2024 a janeiro de 2025).
A segunda coluna, intitulada Tamanho, exibe o número total de perfis com interações nessa atividade de métrica específica. No exemplo acima, esse relatório de coorte mostra o número total de perfis que realizaram um evento Placed Order. Você vai notar que o relatório tem destaques em azul. Quanto maior o valor de cada coorte, mais escura será a cor. Isso ajuda você a identificar rapidamente o desempenho mais forte e mais fraco dessas coortes ao longo do tempo para a métrica escolhida.
A terceira coluna, intitulada 0 mos, mostra a medida do evento de relatórios para o mesmo mês do evento de coorte. As colunas numeradas subsequentes (rotuladas como 1 mos - 11 mos) mostram a medida do evento de relatórios para cada mês subsequente.
Além disso, você tem acesso às seguintes configurações para ajustar a análise.
- Intervalo de datas
O intervalo de datas para o qual o evento de relatórios será medido. - Intervalo de tempo
O intervalo de tempo entre colunas e linhas no relatório de coorte (ou seja, mês ou semana). - Medição
A medição do evento de relatórios que está sendo medido ao longo do tempo. Isso pode ser:- Conversões
A contagem de conversões com base no evento de relatórios. Você pode ver isso como uma média por perfil ou como uma contagem total. - Perfis
O número de perfis que realizaram o evento de relatórios. Você pode ver esse número como uma contagem ou como uma porcentagem da coorte original. - Valor de conversão
O valor das conversões que ocorreram devido ao evento de relatórios. Você pode ver isso como o valor médio por perfil ou como a soma total de todas as conversões.
- Conversões
Se estiver usando a média como métrica, o cálculo é a contagem total dividida pelo tamanho da coorte.
- Ver por
Defina se você quer ver médias, totais ou percentual no relatório de coorte. As opções disponíveis variam de acordo com a medida selecionada. Se você usar Total, haverá uma linha adicional na parte superior do relatório de coorte que mostra a soma dos valores nas colunas abaixo. - Tendência ao passar o mouse
Defina os dados que você gostaria de ver ao passar o mouse sobre uma célula no relatório. Isso pode ajudar você a entender o valor de um determinado eixo. Com base na sua seleção, o eixo em foco pode ser:- Horizontal
Ao passar o mouse sobre uma célula no relatório de coorte, a linha será destacada e serão exibidas informações sobre as análises de relatórios do evento do relatório para a coorte específica na linha.
- Horizontal
- Vertical
Ao passar o mouse sobre uma célula no relatório de coorte, a coluna será destacada e mostrará informações sobre a análise de relatórios do evento "após X meses".
- Diagonal
Ao passar o cursor sobre uma célula no relatório de coorte, você vai destacar o caminho diagonal e ver informações sobre as análises de eventos de relatórios para um mês ou semana específicos do calendário.
A Klaviyo também usa cores para representar o valor da medição. Valores mais altos têm cores mais escuras, enquanto valores menores têm cores mais claras. Isso ajuda a tornar as tendências e as mudanças nos valores medidos facilmente identificáveis.
Entender os dados do relatório de coorte
Um relatório de coorte pode fornecer vários insights diferentes, dependendo de como você o interpreta.
Para demonstrar como ler os dados em um relatório de coorte, usaremos o seguinte relatório como exemplo:
Este relatório de coorte exige que os clientes façam uma compra para entrar em uma coorte (isto é, o evento de coorte) e acompanha eventos Placed Order ao longo do tempo (isto é, o evento de relatórios). Ele mede a contagem de conversões em cada mês nos últimos 12 meses.
O evento de coorte em si é excluído da coluna do mês/semana 0 por padrão. Para ver o valor associado ao evento de coorte, selecione uma medição de receita (ou seja, valor de conversão ou valor da vida útil) e ela aparecerá como uma coluna cinza adicional ao lado de Tamanho.
Leitura do relatório de coorte na horizontal
Ao ler um relatório de coorte na horizontal, você pode obter insights sobre padrões de comportamento ao longo do tempo para coortes específicas.
No exemplo, a primeira coluna no relatório de coorte (ou seja, Tamanho) mostra o número total de clientes que fizeram a primeira compra em 2024. Cada coluna depois disso mostra o número de conversões adicionais que ocorreram ao longo do tempo para cada mês do calendário. Ao ler o relatório na horizontal, você obtém insights sobre a taxa de recompra ao longo do tempo.
Você pode ver que a soma das coortes tem um total de 90.000 perfis em todos os meses de 2024. A próxima coluna mostra que, após 0 meses (ou seja, o mesmo mês do calendário da primeira compra que fez com que os perfis entrassem na coorte), houve 62.000 conversões dessa coorte inicial. Após mais 1 mês (ou seja, na próxima coluna), esse número aumenta para 75.000 conversões.
Com isso, você pode aprender que, após uma compra inicial, a maioria dos compradores recorrentes tende a fazer a próxima compra no mês seguinte à compra inicial.
Observe que, ao ler a linha Total do relatório de coorte, o número de coortes incluídas na soma diminui a cada coluna.
Leitura do relatório de coorte na vertical
Ao ler um relatório de coorte na vertical, você pode saber como diferentes coortes se saem no mesmo ponto relativo no tempo (por exemplo, a taxa de recompra 3 meses após uma primeira compra para cada coorte). Isso permite que você descubra se o comportamento do perfil muda ao longo do tempo em diferentes coortes.
No exemplo de relatório de coorte, você pode ver que, conforme desce a coluna, as conversões aumentam. Ao analisar a coluna de 1 mês, você pode ver que o número de conversões aumenta para coortes mais recentes. Isso pode indicar que, perto do fim de 2024, pode ter ocorrido um evento (por exemplo, o lançamento de um novo produto ou uma campanha de marketing) que impulsionou esse aumento. Especificamente, a coorte de agosto de 2024 teve um pico no número de conversões (ou seja, 18.000 conversões, em comparação com 11.000 no mês anterior) em comparação com a coorte de julho de 2024 no mesmo período (ou seja, 5.000 conversões, em comparação com 3.000 no mês anterior).
Ler o relatório de coorte na diagonal
Ao ler um relatório de coorte na diagonal, você pode acompanhar o desempenho entre coortes no mesmo ponto absoluto no tempo ou em diferentes estágios do ciclo de vida (por exemplo, a taxa de recompra em um mês específico).
Veja o exemplo de relatório de coorte a partir da coluna 0 mês para a coorte de outubro de 2024. À medida que você sobe na diagonal para a direita a partir desse ponto inicial, dá para ver o número de conversão em outubro de 2024 para cada coorte. Nesse período, cada coorte está em um ponto diferente do seu ciclo de vida.
Nesse caso, há um aumento na conversão para a maioria dos coortes em comparação com o mês anterior. Isso indica que pode ter ocorrido um evento em outubro de 2024 que causou um aumento nas conversões para a maioria das coortes. Talvez outubro seja quando os clientes começam suas compras de fim de ano. Por outro lado, se houve uma diminuição consistente nas conversões para a maioria das coortes em comparação com o mês anterior, isso pode indicar que existem fatores externos (por exemplo, uma desaceleração na economia) que afetaram todos os perfis ao mesmo tempo.