Comprender el análisis de cohortes en la plataforma de datos de clientes

Qué aprenderás

Aprende sobre el análisis de cohortes de Klaviyo, incluyendo cómo definir una cohorte y entender los datos presentados. El análisis de cohortes te permite analizar el comportamiento de grupos de perfil a lo largo del tiempo.

Antes de empezar 

¿Qué es un informe de cohortes?

Un informe de cohortes es un tipo de análisis que te permite tomar un grupo de perfiles con características comunes (es decir, una cohorte) y analizar su comportamiento a lo largo del tiempo. Esto te permite identificar tendencias y pautas en la interacción, conversión y otras métricas clave a lo largo de su ciclo de vida. 

Crear un informe de cohortes

Sigue los siguientes pasos de navegación para acceder al informe de cohortes:

1. Selecciona plataforma de datos de clientes en la navegación de la izquierda en Klaviyo. 
2. En el grupo Inteligencia , selecciona cliente insights.
3. En la página del cliente insights , selecciona la pestaña Análisis de cohortes . 
4. Selecciona un análisis de cohorte existente, o haz clic en Crear informe de cohorte para crear tu primer análisis. 

El análisis de cohortes también incluye 4 informes prediseñados que puedes utilizar para empezar a analizar rápidamente el rendimiento de las cohortes. Entre ellas están:

1. consentimiento para enviar SMS al primer pedido
   Perfiles que consintieron el marketing por SMS antes de realizar su primera compra.
2. Compradores repetidores
   perfil que realizaron compras repetidas mes a mes.
3. poscompra
   perfil que realizaron al menos 1 compra más en el año siguiente a su primera compra.
4. Email consentimiento para el primer pedido
   perfil que consintieron el marketing por correo electrónico antes de realizar su primera compra.

Para crear un informe de cohortes desde cero, primero tendrás que definir la cohorte para la que quieres analizar el comportamiento a lo largo del tiempo, así como el comportamiento que quieres medir. Tras seleccionar Crear informe de cohorte, establece la siguiente información:

• Nombre del informe
  Crea un nombre para tu informe de cohortes.
• Descripción
  Campo opcional para añadir una descripción a tu informe de cohortes. 
• Eventode cohorte
  Este evento define lo que hace que un usuario entre en la cohorte y actúa como punto de partida para el seguimiento del comportamiento del usuario a lo largo del tiempo. Por ejemplo, si se establece Pedido realizado como evento de cohorte, el perfil entrará en la cohorte cuando realice su primer pedido, y se hará un seguimiento de su rendimiento a lo largo del tiempo desde ese momento. 
• Instancia
  Este campo define qué instancia del evento de cohorte debe hacer que un perfil entre por primera vez en la cohorte que se está analizando. Los valores de este campo pueden ser:
  • El primero en toda la historia del evento
    La primera ocurrencia de este suceso en todo el tiempo
  • Primero dentro del periodo de tiempo
    El primer suceso de este evento dentro de un periodo de tiempo específico que definas.  
• Evento de cohorte filtro
  Establece el filtro para limitar el evento de cohorte a casos específicos.
  • Propiedad de evento de cohorte
    Los datos del evento que puedes utilizar para filtrar el evento de cohorte a eventos específicos. Por ejemplo, si estableces Pedido realizado como evento de cohorte, puedes utilizar este campo para filtrar el evento, de modo que sólo las compras de productos específicos hagan que un perfil entre en la cohorte.
  • Relación de propiedades del informe de cohortes
    El operador que define la relación entre la propiedad del informe de cohortes y el valor que definas (por ejemplo, es igual a, no es igual a, empieza por, etc.).
• evento de elaboración de informes
  Este evento define el rendimiento métrico que se medirá a lo largo del tiempo para la cohorte. Por ejemplo, establecer Pedido realizado como evento de elaboración de informes hará que el informe realice un seguimiento de los pedidos realizados a lo largo del tiempo para la cohorte.
• evento elaboración de informes filtro
  Configura el filtro para limitar el evento elaboración de informes a casos concretos.
  • propiedad del evento elaboración de informes
    Los datos del evento que puedes utilizar para filtrar el evento de elaboración de informes a eventos específicos. Por ejemplo, si estableces Pedido realizado como evento de elaboración de informes, puedes utilizar este campo para filtrar el evento, de modo que sólo se midan las compras de productos concretos a lo largo del tiempo.
  • relación de la propiedad elaboración de informes
    El operador que define la relación entre la propiedad del evento elaboración de informes y el valor que definas (por ejemplo, es igual a, no es igual a, empieza por, etc.)

Utilizar el informe de cohortes de Klaviyo

La primera columna de tu gráfico muestra las fechas de cada cohorte. Klaviyo siempre mostrará los últimos 12 meses naturales (en este caso, de febrero de 2024 a enero de 2025).

La segunda columna, titulada Tamaño, muestra el número total de perfiles que se dedicaron a esta actividad métrica concreta. En el ejemplo anterior, este informe de cohortes muestra el número total de perfiles que realizaron un evento Pedido realizado. Verás que el informe tiene resaltes azules. Cuanto mayor sea el valor de cada cohorte, más oscuro será el color. Esto te ayuda a identificar rápidamente el rendimiento más fuerte y más débil de estas cohortes a lo largo del tiempo para tu métrica dada.

La tercera columna, titulada 0 mos, muestra la medida del evento de elaboración de informes para el mismo mes que el evento de cohorte. Las columnas numeradas subsiguientes (etiquetadas 1 mes - 11 meses) muestran la medida del suceso elaboración de informes para cada mes subsiguiente.

Además, tienes acceso a las siguientes opciones para ajustar el análisis. 

• Intervalo de fechas
  El intervalo de fechas para el que se medirá el evento Elaboración de informes. 
• Intervalo de tiempo
  El intervalo de tiempo entre columnas y filas del informe de cohortes (es decir, mes o semana).
• Medición
  La medición para la elaboración de informes evento que se mide en el tiempo. Esto puede ser:
  • conversión
    El recuento de conversiones basado en el evento Elaboración de informes. Puedes verlo como una media por perfil, o como un recuento total. 
  • perfil
    El número de perfil que realizó el evento de elaboración de informes. Puedes ver este número como un recuento o como un porcentaje de la cohorte original.  
  • valor de la conversión
    El valor de la conversión que se produjo debido al evento Elaboración de informes. Puedes verlo como el valor medio por perfil, o como la suma total de todas las conversiones.  

• Ver por
  Define si quieres ver medias, totales o porcentajes representados en el informe de cohortes. Las opciones disponibles varían en función de la medida seleccionada. Si utilizas Total, habrá una fila adicional en la parte superior del informe de cohortes que mostrará la suma de los valores de las columnas inferiores.
• Tendencia al pasar el ratónpor encima
  Define los datos que quieres ver al pasar el ratón por encima de una celda del informe. Esto puede ayudarte a comprender el valor de un eje concreto. Según tu selección, el eje enfocado puede ser:
  • Horizontal
    Al pasar el ratón por encima de una celda del informe de cohortes, se resaltará la fila y se mostrará información sobre la elaboración de informes de análisis de sucesos para la cohorte concreta de la fila.
    
  • Vertical
    Al pasar el ratón por encima de una celda del informe de cohortes, se resaltará la columna y se mostrará información sobre la elaboración de informes de análisis de sucesos "después de X meses".
    
  • Diagonal
    Al pasar el ratón por encima de una celda del informe de cohortes, se resaltará la diagonal y se mostrará información sobre la elaboración de informes de análisis de sucesos de un mes o una semana concretos del calendario.
    

Klaviyo también utiliza el color para representar el valor de la medida. Los valores más altos tienen colores más oscuros, mientras que los valores más pequeños tienen colores más claros. Esto ayuda a que las tendencias y los cambios en los valores medidos sean fácilmente identificables.  

Comprender los datos del informe de cohortes

Un informe de cohortes puede proporcionar una serie de insights diferentes en función de cómo lo leas.

Para demostrar cómo leer los datos de un informe de cohortes, utilizaremos el siguiente informe como ejemplo: 

Este informe de cohorte requiere que el cliente realice una compra para entrar en una cohorte (es decir, el evento de cohorte) y realiza un seguimiento de los eventos de Pedido realizado a lo largo del tiempo (es decir, el evento de elaboración de informes). Mide el recuento de conversiones de cada mes en los últimos 12 meses. 

Leer el informe de cohortes horizontalmente 

Leyendo un informe de cohortes horizontalmente, puedes obtener insights sobre los patrones de comportamiento a lo largo del tiempo para cohortes específicas. 

En el ejemplo, la primera columna del informe de cohortes (es decir, Tamaño) muestra el número total de clientes que han realizado una primera compra en 2024. Cada columna posterior muestra el número de conversiones adicionales que se han producido a lo largo del tiempo para cada mes natural. A medida que lees el informe horizontalmente, obtienes insights información sobre la tasa de repetición de compra a lo largo del tiempo.

Puedes ver que la suma de las cohortes tiene un total de 90.000 perfiles en todos los meses de 2024. La siguiente columna muestra que después de 0 meses (es decir, el mismo mes natural que la primera compra que hizo que el perfil entrara en la cohorte), había 62.000 conversiones de esta cohorte inicial. Después de 1 mes más (es decir, la siguiente columna), esta cifra aumenta a 75.000 conversiones.

De esto se desprende que, tras una compra inicial, la mayoría de los compradores habituales tienden a realizar su siguiente compra al mes siguiente de su compra inicial. 

Leer el informe de cohorte verticalmente 

Leyendo un informe de cohortes verticalmente, puedes saber cómo se comportan las distintas cohortes en el mismo punto relativo en el tiempo (por ejemplo, la tasa de repetición de compra 3 meses después de una primera compra para cada cohorte). Esto te permite saber si el comportamiento del perfil cambia con el tiempo en diferentes cohortes. 

En el informe de cohortes del ejemplo, puedes ver que a medida que bajas por la columna, aumentan las conversiones. Observando la columna de 1 mes, puedes ver que el número de conversiones aumenta para las cohortes más nuevas. Esto puede indicar que hacia finales de 2024 puede haber habido un acontecimiento (por ejemplo, el lanzamiento de un nuevo producto o una campaña de marketing) que haya impulsado este aumento. Concretamente, la cohorte de agosto de 2024 experimentó un aumento en el número de conversiones (es decir, 18.000 conversiones frente a las 11.000 del mes anterior) en comparación con la cohorte de julio de 2024 en la misma época (es decir, 5.000 conversiones frente a las 3.000 del mes anterior).

Leer el informe de cohorte en diagonal  

Al leer un informe de cohortes en diagonal, puedes seguir el rendimiento de las cohortes en el mismo punto absoluto en el tiempo, o en diferentes etapas del ciclo de vida (por ejemplo, la tasa de repetición de compra en un mes concreto). 

Mira el ejemplo de informe de cohorte empezando por la columna de 0 meses para la cohorte de octubre de 2024. A medida que subes en diagonal desde este punto de partida, puedes ver el número de conversiones en octubre de 2024 para cada cohorte. Durante este tiempo, cada una de las cohortes se encuentra en un punto diferente de su ciclo vital. 

En este caso, hay un aumento de la conversión para la mayoría de las cohortes en comparación con el mes anterior. Esto indica que pudo haber un acontecimiento en octubre de 2024 que provocó un aumento de la conversión para la mayoría de las cohortes. Quizás sea en octubre cuando los clientes empiezan sus compras navideñas. Por el contrario, si se produjera una disminución constante de la conversión para la mayoría de las cohortes en comparación con el mes anterior, esto podría indicar que hay factores externos (por ejemplo, un empeoramiento de la economía) que afectaron a todos los perfiles al mismo tiempo.

Recursos adicionales

Introducción a la plataforma de datos de clientes

Entender cómo funciona la facturación de Klaviyo