Cómo usar el análisis de cohortes en Advanced KDP y Marketing Analytics

Qué aprenderás

Obtén información sobre el análisis de cohortes de Klaviyo, incluido cómo definir una cohorte y comprender los datos presentados. El análisis de cohortes te permite analizar el comportamiento de grupos de perfiles a lo largo del tiempo.

Antes de empezar

¿Qué es un informe de cohortes?

Un informe de cohortes es un tipo de análisis que te permite tomar un grupo de perfiles con características comunes (es decir, una cohorte) y analizar su comportamiento a lo largo del tiempo. De esta forma, es posible identificar tendencias y patrones en la interacción, las conversiones y en otras métricas clave a lo largo de su ciclo de vida.

Crear un informe de cohortes

Sigue estos pasos de navegación para acceder al informe de cohorte:

1. Selecciona Advanced Klaviyo Data Platform o Klaviyo Marketing Analytics en la navegación de la izquierda en Klaviyo.
2. Selecciona el grupo Detalles clave del cliente .
3. En la página Detalles clave del cliente , selecciona la pestaña Análisis de cohortes .
4. Selecciona un análisis de cohortes existente o haz clic en Crear informe de cohortes para crear tu primer análisis.

El análisis de cohortes también incluye 4 informes predefinidos que puedes usar para empezar a analizar rápidamente el rendimiento de las cohortes. Estos eventos incluyen:

1. Consentimiento por SMS para el primer pedido
   Perfiles que han dado su consentimiento para recibir marketing por SMS antes de realizar su primera compra.
2. Compradores recurrentes
   Perfiles que han hecho compras repetidas mes a mes.
3. Poscompra
   Perfiles que han hecho al menos 1 compra más en el transcurso de 1 año después de su primera compra.
4. Consentimiento de email en el primer pedido
   Perfiles que han dado su consentimiento para recibir marketing por email antes de realizar su primera compra.

Para crear un informe de cohortes desde cero, primero tendrás que definir la cohorte cuyo comportamiento quieres analizar a lo largo del tiempo, así como el comportamiento que quieres medir. Después de seleccionar Crear informe de cohortes, configura la siguiente información:

• Nombre del informe
  Crea un nombre para tu informe de cohortes.
• Descripción
  Un campo opcional para añadir una descripción a tu informe de cohorte.
• Evento de cohorting
  Este evento define qué hace que un usuario entre en la cohorte y actúa como punto de partida para realizar el seguimiento del comportamiento del usuario a lo largo del tiempo. Por ejemplo, establecer Placed Order como el evento de cohorting hará que los perfil entren en la cohorte cuando realicen su primer pedido y hará el seguimiento de su rendimiento a lo largo del tiempo desde ese momento.
• Instancia
  Este campo define qué instancia del evento de cohorting debe hacer que un perfil entre por primera vez en la cohorte que se está analizando. Los valores de este campo pueden ser:
  • Primero en todo el historial de eventos
    La primera vez que se produce este evento en todo el historial
  • Primera dentro del periodo de tiempo
    La primera vez que se produce este evento dentro de un periodo de tiempo específico que definas. 
• Filtros de eventos de cohortes
  Define filtros para limitar el evento de cohorte a casos específicos.
  • Propiedad de evento de agrupación en cohortes
    Los datos de eventos que puedes usar para filtrar el evento de agrupación en cohortes a eventos específicos. Por ejemplo, si configuras Placed Order como el evento de agrupación en cohortes, puedes usar este campo para filtrar el evento de modo que solo las compras de productos específicos hagan que un perfil entre en la cohorte.
  • Relación de propiedades del informe de cohortes
    El operador que define la relación entre la propiedad del evento de cohortes y el valor que defines (p. ej., es igual a, no es igual a, empieza por, etc.).
• Evento de elaboración de informes
  Este evento define la métrica de rendimiento que se medirá a lo largo del tiempo para la cohorte. Por ejemplo, establecer Placed Order como el evento de elaboración de informes hará que el informe haga un seguimiento de los pedidos realizados a lo largo del tiempo para la cohorte.
• Filtros de eventos de elaboración de informes
  Configura filtros para limitar el evento de elaboración de informes a casos específicos.
  • Propiedad del evento de elaboración de informes
    Los datos del evento que puedes usar para filtrar el evento de elaboración de informes a eventos específicos. Por ejemplo, si estableces Placed Order como el evento de elaboración de informes, puedes usar este campo para filtrar el evento de forma que solo se midan a lo largo del tiempo las compras de productos específicos.
  • Relación de propiedad de elaboración de informes
    El operador que define la relación entre la propiedad del evento de elaboración de informes y el valor que defines (p. ej., es igual a, no es igual a, comienza por, etc.)

Uso del informe de cohortes de Klaviyo

La primera columna del gráfico muestra las fechas de cada cohorte. Klaviyo siempre mostrará los últimos 12 meses naturales (en este caso, febrero de 2024 - enero de 2025).

La segunda columna, titulada Tamaño, muestra el número total de perfiles que interactuaron en esta actividad específica de la métrica. En el ejemplo anterior, este informe de cohorte muestra el número total de perfiles que realizaron un evento de Pedido realizado. Verás que el informe tiene resaltados en azul. Cuanto mayor sea el valor de cada cohorte, más oscuro será el color. Esto te ayuda a identificar rápidamente el rendimiento más fuerte y más débil de estas cohortes a lo largo del tiempo para tu métrica.

La tercera columna, titulada 0 mos, muestra la medida del evento de elaboración de informes del mismo mes que el evento de cohortización. Las siguientes columnas numeradas (etiquetadas 1 mes - 11 mes) muestran la medida del evento de elaboración de informes para cada mes posterior.

Además, tienes acceso a los siguientes ajustes para adaptar el análisis.

• Intervalo de fechas
  El intervalo de fechas para el que se medirá el evento de elaboración de informes.
• Intervalo de tiempo
  El intervalo de tiempo entre columnas y filas en el informe de cohorte (es decir, mes o semana).
• Medición
  La medición del evento de elaboración de informes que se mide a lo largo del tiempo. Puede ser:
  • Conversiones
    El recuento de conversiones en función del evento de elaboración de informes. Puedes verlo como un promedio por perfil o como un recuento total.
  • Perfiles
    El número de perfiles que realizaron el evento de elaboración de informes. Puedes ver este número como un recuento o como un porcentaje de la cohorte original. 
  • Valor de conversión
    El valor de las conversiones que se produjeron debido al evento de elaboración de informes. Puedes verlo como el valor promedio por perfil o como una suma total de todas las conversiones. 

• Ver por
  Define si quieres ver promedios, totales o porcentajes representados en el informe de cohortes. Las opciones disponibles varían en función de la medición seleccionada. Si utilizas Total, habrá una fila adicional en la parte superior del informe de cohortes que mostrará la suma de los valores de las columnas de abajo.
• Tendencia al pasar el cursor
  Define los datos que te gustaría ver al pasar el cursor sobre una celda del informe. Esto puede ayudarte a entender el valor de un eje en particular. Según tu selección, el eje en el que te centres puede ser:
  • Horizontal
    Al pasar el cursor por encima de una celda del informe de cohorte, se resaltará la fila y se mostrará información sobre los análisis de eventos de elaboración de informes para la cohorte específica de la fila.
    

• Vertical
  Al pasar el cursor sobre una celda en el informe de cohortes, se resaltará la columna y se mostrará información sobre la analítica del evento de elaboración de informes «después de X meses».
  

• Diagonal
  Al pasar el cursor sobre una celda del informe de cohortes, se resaltará la ruta diagonal y se mostrará información sobre el análisis del evento de elaboración de informes para un mes o una semana del calendario específicos.
  

Klaviyo también usa el color para representar el valor de la medición. Los valores más altos tienen colores más oscuros, mientras que los valores más pequeños tienen colores más claros. Esto ayuda a que las tendencias y los cambios en los valores medidos se identifiquen fácilmente. 

Comprender los datos del informe de cohortes

Un informe de cohortes puede proporcionar una serie de detalles clave diferentes según cómo lo leas.

Para demostrar cómo leer los datos en un informe de cohorte, usaremos el siguiente informe como ejemplo:

Este informe de cohorte requiere que los clientes realicen una compra para entrar en una cohorte (es decir, el evento de agrupación por cohortes) y hace el seguimiento de los eventos Placed Order a lo largo del tiempo (es decir, el evento de elaboración de informes). Mide el recuento de conversión de cada mes de los últimos 12 meses.

Lectura horizontal del informe de cohortes

Al leer un informe de cohortes de forma horizontal, puedes obtener detalles clave sobre patrones de comportamiento a lo largo del tiempo para cohortes específicos.

En el ejemplo, la primera columna del informe de cohortes (es decir, Tamaño) muestra el número total de clientes que han hecho una primera compra en 2024. Cada columna posterior muestra el número de conversiones adicionales que se han producido a lo largo del tiempo para cada mes del calendario. Al leer el informe horizontalmente, obtienes detalles clave sobre la tasa de repetición de compra a lo largo del tiempo.

Puedes ver que la suma de las cohortes tiene un total de 90 000 perfiles a lo largo de todos los meses de 2024. La siguiente columna muestra que, después de 0 meses (es decir, el mismo mes natural que la primera compra que hace que los perfiles entren en la cohorte), hubo 62 000 conversiones de esta cohorte inicial. Después de 1 mes más (es decir, la siguiente columna), esta cifra aumenta a 75 000 conversiones.

Con esto, puedes saber que, tras una compra inicial, la mayoría de los compradores recurrentes tienden a realizar su siguiente compra el mes siguiente a su compra inicial.

Leer el informe de cohorte en vertical

Al leer un informe de cohorte en vertical, puedes aprender cómo se comportan distintas cohortes en el mismo momento relativo en el tiempo (por ejemplo, la tasa de repetición de compra 3 meses después de una primera compra para cada cohorte). Esto te permite aprender si el comportamiento del perfil cambia con el tiempo entre distintas cohortes.

En el informe de cohortes de ejemplo, puedes ver que, a medida que bajas por la columna, las conversiones aumentan. Si observas la columna de 1 mes, verás que el número de conversiones aumenta en las cohortes más recientes. Esto puede indicar que, hacia finales de 2024, pudo haber habido un evento (p. ej., el lanzamiento de un nuevo producto o una campaña de marketing) que impulsó este aumento. En concreto, la cohorte de agosto de 2024 vio un aumento repentino en el número de conversiones (es decir, 18 000 conversiones frente a 11 000 el mes anterior) en comparación con la cohorte de julio de 2024 al mismo tiempo (es decir, 5000 conversiones frente a 3000 el mes anterior).

Leer el informe de cohortes en diagonal 

Al leer un informe de cohortes en diagonal, puedes hacer un seguimiento del rendimiento entre cohortes en el mismo punto absoluto en el tiempo o en diferentes etapas del ciclo de vida (por ejemplo, la tasa de repetición de compra en un mes concreto).

Mira el informe de cohorte de ejemplo empezando por la columna mes 0 para la cohorte de octubre de 2024. A medida que avances en diagonal hacia arriba y a la derecha desde este punto de partida, podrás ver el número de conversiones en octubre de 2024 para cada cohorte. Durante este tiempo, cada una de las cohortes se encuentra en un punto diferente de su ciclo de vida.

En este caso, hay un aumento de la conversión en la mayoría de las cohortes en comparación con el mes anterior. Esto indica que puede haber ocurrido un evento en octubre de 2024 que provocó un aumento de la conversión en la mayoría de las cohortes. Quizás octubre sea cuando los clientes empiezan sus compras navideñas. Por el contrario, si hubiera una disminución constante de la conversión en la mayoría de las cohortes en comparación con el mes anterior, esto podría indicar que hay factores externos (p. ej., una recesión económica) que afectaron a todos los perfiles al mismo tiempo.

Recursos adicionales